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RBF神经网络在人脸识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
RBF是模式识别中应用最为广泛的一种神经网络。将这种网络应用于人脸识别,建立了人脸识别模型。通过改进隐含层中心选择算法,利用Yale人脸图像数据库进行仿真实验,对比分析了它们各自的识别率指标,说明本文提出的方法在不影响识别率的情况下可以显著提高人脸识别的速度,减小系统的存储量,从而满足人脸识别的实用性要求。 相似文献
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概述了模糊系统和神经网络两者结合的优势,由于RBF神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面的优势,对RBF网络进行了模糊化构造,并用MATLAB进行了实验,并给出了结论。 相似文献
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概述了模糊系统和神经网络两者结合的优势,由于RBF神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面的优势,对RBF网络进行了模糊化构造,并用MATLAB进行了实验,并给出了结论: 相似文献
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对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性. 相似文献
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研究利用RBF神经网络技术进行石油储层表征中有关储层参数的计算与岩性的识别;建立了储层参数(渗透率)预测模型与岩性识别模型,并利用该两个模型对未知样本进行预测,预测结果与实际测量结果相比具有较好的一致性,其渗透率预测精度与收敛速度较BP神经网络模型有了很大的提高;应用表明,RBF神经网络在储层表征问题中有着广阔的应用前景。 相似文献
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神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。文章介绍了神经网络的原理和模型、RBF神经网络的学习过程以及采用RBF神经网络进行高压断路器故障诊断的训练过程。 相似文献
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入侵检测系统在保障信息安全方面起着重要的作用,对入侵检测系统智能性的研究是当前信息安全领域的研究热点.针对入侵检测系统存在的离漏报率和误报率等缺点,在对RBF(Radial Basic Functions径向基函数)神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用遗传算法优化传统RBF算法的网络初始权重,成功地将GA-RBF... 相似文献
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采用神经网络模型研究信用风险评估问题,鉴于RBF神经网络计算量小、学习速度快,不易陷入局部极小而且具有很强的分类能力等优点,提出基于RBF神经网络的信用评估模型,通过试验该模型展现了良好的性能. 相似文献
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为有效解决系统的最经济控制问题,本文提出将系统的经济收益问题转换为对系统控制结构和参数的优化问题。首先提出将网络代价的概念植入径向基函数神经网络(RBF网络)结构的优化中,对神经网络的隐层激活函数和隐层节点数进行选择;再用改进的遗传算法实现RBF网络参数的优化,从而实现神经网络的最经济控制;最后通过实例验证,表明设计的算法与BP网络的最经济控制相对比,具有明显的优越性。 相似文献
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基于模糊RBF神经网络的人脸识别研究 总被引:3,自引:0,他引:3
基于高斯RBF神经网络和模糊推理的函数等价性,构建了一种模糊RBF网络用于人脸识别研究,实验证明,网络有很好的学习能力,识别准确率较高,本文给出了ORL人脸库的识别结果. 相似文献
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针对具有非线性、大滞后、时变耦合特点的烟叶烤房系统,提出将基于RBF神经网络的智能PID控制器应用于烟叶烤房,并给出控制系统的控制结构和原理。通过算法实现、与常规PID控制的性能比较以及模型参数不确定性等多方面的仿真研究表明:该方法可以实现PID控制参数的自整定,控制效果明显优于常规PID,控制精度高,响应速度快,跟踪性能、解耦性能良好,且对模型不确定性具有较强的鲁棒性,符合烟叶烤房控制系统的设计要求。 相似文献
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对采用RBF神经网络的8电极ECT系统的图像重建的方法进行了探讨。该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习。仿真实验结果表明,该方法的成像精度及成像实时性较好。 相似文献
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基于动态K均值的RBF神经网络日降水预报模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对优化径向基函数神经网络的各参数问题,提出一种动态K均值混合优化RBF神经网络并应用于广西降水数据进行建立预报模型,该模型与传统的K均值RBF模型和同期的T213降水预报进行对比,结果表明。该模型建立的5月3个区域的逐日降水预报,预测的精确度明显高于同期的T213降水预报。 相似文献