金融科技时代数据安全治理问题与建议

金融科技的迅猛发展改变了金融业的创新思路和经营理念,数据作为基础生产资料,在金融科技发展过程中起了关键的推动作用。金融领域的数据重要且敏感,在金融科技发展的同时做好数据安全保护显得尤为重要。文章从近年来发生的重大数据安全事件出发,介绍了国内外主要数据安全法律要求,分析了当前金融科技创新发展中数据利用存在的风险,最后提出了新时代金融领域加强数据安全保护的建议。     

金融数据安全：应对新兴技术挑战的策略与实践

随着科技的快速发展和新兴技术的广泛应用,金融行业正面临着前所未有的安全挑战。金融数据的安全性对于金融机构和客户而言至关重要,因为数据泄露或被黑客攻击可能导致经济损失、信誉受损以及其他严重后果。通过研究对金融数据安全带来的影响和威胁,探讨新兴技术对金融数据安全所带来的挑战,并提出应对策略和解决方案。该研究成果对于确保金融数据的安全性、维护金融行业的稳定发展具有重要意义。     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

我国数据安全治理情况分析

在数据安全治理领域,我国应切实践行多边主义理念,加强与各国的互信,共同建立数据安全治理国际合作机制,合力应对全球性数据安全挑战。伴随着数字信息技术日新月异的发展,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家的重要资产和基础战略资源。当下,数据价值愈发凸显,数据安全风险也与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,给个人隐私保护、国家安全防护等带来了巨大挑战。     

基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间

基于中国电子提出的数据元件与数据金库理念,数据要素市场被科学合理地切分为数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场,实现数据“资源化、资产化、资本化”。安全可信金融数据空间通过搭建多对多的安全可信数据空间架构模型,融合公共数据和社会数据,以信用为手段,以金融科技为抓手,搭建政府、组织、企业和金融机构之间的数据安全流通桥梁,实现多主体在线供给需求对接,支撑数据要素实现安全、高效流通和跨域流通,形成符合经济学原理的市场化配置体系。     

从数据治理到数字治理的若干认识和思考

<正>构建数字治理体系需要数据治理体系建设先行。数据治理可视为数字治理的基础,属于数字治理的资源和技术层面。—中国科学院院士梅宏当前,数字经济时代正在到来,数字化转型已是大势所趋。数字化转型对于现行的国际治理体系产生了重大影响,也带来了巨大挑战,互联网公司垄断问题、金融数字业务的监管问题、网络舆情监管与引导问题、新兴技术的管控问题、数据安全和隐私保护问题、大数据和AI带来的伦理问题等不断凸显。在此背景下,     

网络环境中数据安全及保密解决方案

本文从实际应用的角度阐述了网络数据安全的实施策略问题,文章在分析目前数据安全主要威胁的基础上,分别网络边界安全、数据传输安全、数据存储安全三个方面提出数据安全的实施策略,对如何有效保证网络数据安全提供参考。     

云计算环境下的数据安全问题探讨

针对当前大数据的广泛应用,数据安全带来一系列隐患问题。本文首先对云计算环境下的数据安全隐患进行了简要分析,通过分析云计算中存在的数据安全问题,提出相应的数据安全保护策略。希望本文阐述能对相关工作人员提供一些建议和思考。     

网络数据安全策略的研究与实施

本文从实际应用的角度阐述了网络数据安全的实施策略问题,文章在分析目前数据安全主要威胁的基础上,分别网络边界安全、数据传输安全、数据存储安全三个方面提出数据安全的实施策略,对如何有效保证网络数据安全提供参考。     

网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究

近年来,随着计算机技术的发展,网络环境下的数据运算能力愈来愈强;加之,大数据时代的来临将人们日常生活、工作、学习的物质化信息转化为数据化关联性链条,通过网络进行大数据资源共享,简化了工作学习的繁杂,提升了工作学习效率;但是,传统的网络储存策略常常出现数据泄露、储存服务器数据溢出等一系列储存安全问题;针对问题产生原因,提出网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法;通过采用数据修正单元、逻辑补偿单元与节点加密单元,对传统网络储存策略进行动态化针对性解决;通过仿真实验证明,提出的网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法,具有数据储存响应速度快、反渗透逻辑性强、数据安全级别高、易用性强的优点。     

大数据时代的金融信息安全

继云计算、物联网被发明和应用之后,大数据成为了当前信息产业的又一大技术创新。大数据技术创新在给人们带来机会和挑战的同时也对现有的信息安全手段提出了更高的要求。特别是大数据技术在金融行业的应用,现在的金融信息化已全面进入信息安全管理阶段,对计算机信息系统有着高度的依赖性,金融信息安全问题日益突显。本文主要论述了大数据时代对信息安全存在的威胁,并提出了如何采取对策确保大数据环境下的金融信息安全。     

高校办公网入侵检测系统研究

随着计算机和网络技术的发展,网络入侵事件的日益增加,人们发现只从防御的角度构造安全系统是不够的,入侵检测成为继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的网络安全保障技术。本文首先介绍入侵检测原理和分布式入侵检测方面的相关工作,在分析已有分布式入侵检测系统模型的基础上,提出了一个基于代理的校园网入侵检测系统模型框架。该模型采用分布式的体系结构,由一个代理控制中心和若干代理组成,结合了基于网络和基于主机的入侵检测方法。使用代理技术在分布式环境下对入侵进行检测,可以有效地检测各种入侵,并具有很好的可扩充性。     

基于云计算的数据安全风险及防御策略研究

云计算因其存储容量大和计算能力强等优点深得人心,然而云技术却为数据安全带来新的威胁。由于云平台与用户间存在大量数据交互,故在整个数据生命周期中存在的一系列安全风险。本文针对这些数据安全风险从国家监管、专业人员的技术研发、云供应商的可信服务和云相关人员的防范意识这四个方面来展开研究,提出了相应的数据安全保护模型和防御策略,能够较好的解决云计算数据安全风险问题。     

基于防火墙网络安全技术的探究

伴随网络技术突飞猛进的发展,网络的安全问题频繁发生,网络攻击现象不断涌现,特别是在政府机构、科研研所、金融机构、企业的计算机网络较易遭遇来自黑客的侵袭。黑客攻击者可轻易地攻击未附加任何安全保护措施的网络,例如肆意变更关键的信息数据、进行非授权访问以及传播网络病毒等。这些不良攻击事件一旦出现,将会给相应部门带来较大的经济损失。在已经研制出的众多安全防范方案中,防火墙技术由于较成熟,并具备产品化,相对较早地被不少单位所运用。本文结合网络安全技术发展现状,系统地阐述防火墙的安全技术保障措施及未来发展前景。     

数据治理技术

随着信息技术的普及，人类产生的数据量正在以指数级的速度增长，如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构（企业或政府部门）的数据作为战略资产来管理，需要从数据收集到处理应用的一套管理机制，以期提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化.目前，各行各业对大数据的研究比较火热，但对于大数据治理的研究还处于起步阶段，一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性；其次，对已有的数据治理技术——数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析，并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计；在此基础上，提出了大数据HAO治理模型.该模型以支持人类智能（HI）、人工智能（AI）和组织智能（OI）的三者协同为目标，再以公安的数据治理为例介绍HAO治理的应用；最后是对数据治理的总结和展望.     

SDN网络技术及其安全性研究

文章概述了SDN及OpenFlow技术的起源与发展,分析了OpenFlow技术标准,深入阐述了SDN／OpenFlow技术的原理和现状,同时对未来的技术发展趋势做了预测和分析,并深入讨论和分析了在这种新的网络架构下如何实现网络安全保障及应用创新,提出了一种SDN安全策略架构模型,以保证安全策略决策和下发的一致性,同时提出了网络管理应用、安全管理应用、安全服务应用的新思路,并给出了一个SDN的安全应用范例。     

云计算的安全性探讨

云计算是当前信息产业中研究与应用的热点.云计算在快速发展的同时,也存在着很多的安全隐患,安全是云计算领域亟待解决的主要问题之一.当今各种云计算安全技术尚未十分成熟,对于普通用户来说,还不能完全依赖服务商和利用既有的安全技术来保障自己的数据安全.文章介绍了云计算安全的现状,根据云计算的特点分析了其主要的安全风险,并提出了降低安全风险的主要思路,使云计算用户能积极部署风险管理措施,在享受云计算的诸多好处的同时,把安全风险尽量降低.     

虚拟柔性加工单元网络信息安全的数据加密与数字签名方案

虚拟柔性加工单元是虚拟制造系统研究的核心。虚拟柔性加工单元的网络环境为单元内部和单元与客户之间交互信息建立了一条快速通道,同时也带来了信息交换安全性的问题。文章分析了虚拟单元的网络环境与信息安全需求,比较了常见密码方案。根据虚拟单元网络信息安全特点,提出了一种适合单元网络环境的数据加密与数字签名方案。最后给出了一种安全可行的密钥交换协议。     

现代支付系统信息安全的反欺诈监测模型研究

计算机技术、通讯技术的迅猛发展与金融支付方式的信息化创新,使中国现代支付系统既越来越高效便捷,也面临日益加剧且监测颇难的金融信息安全威胁。这种威胁会影响我国现代支付系统信息化进程,还将影响国家金融命脉的信息安全与稳健发展。为此,提出了一种现代支付系统信息安全的反欺作监测模型,该模型基于计算机链路挖掘新技术对现代支付系统海量信息进行动态反欺作监测。对现代支付系统主要支付工具之一的信用卡进行反欺作监测模拟的结果表明,该模型对提高信用卡欺作判别的动态性、准确性和有效性,降低现代支付系统金融风险具有积极的意义。     

一种基于安全的网格数据副本策略模型

数据网格中数据副本的存在是为了获得对数据的更好的访问性能,同时也是为解决容错问题而采用的一种冗余技术,但系统复杂程度的增加会带来一系列不可预测的安全隐患。安全与容错是既相互统一,又相互矛盾的关系,应将它们综合起来加以研究。为此将数据副本机制与信息安全结合起来,提出一种决定数据资源副本数量的数学模型。该模型综合考虑服务提供者一方经济利益和声誉度,在合理的假设下对一个两目标的优化问题作了简化处理,通过数值计算和分析确定了数据副本数量的最佳限额。