驱动制造业从“互联网+”走向“人工智能+”的大数据之道

"互联网+制造"和"人工智能+制造"已成为我国制造业转型升级的国家战略。阐述了两者的发展历程及其代表制造模式;从历史渊源出发,梳理了两者在大数据驱动下走向融合的发展演化进程,它们产生了"互联网+人工智能+制造"的智能制造,并将统一于社会信息物理生产系统旗下。     

[服务型制造规划和实施]“互联网+”背景下的服务型制造企业变革

从理论视角、研究方法与研究结论等方面梳理了对服务型制造驱动的制造企业管理模式变革研究的进展与存在的不足。讨论了“互联网+”背景下技术变革对服务型制造的影响。融合管理模式变革与技术变革,提出了以智能化、平台化和网络化为导向的企业变革演进路径。通过数据验证了管理模式变革、技术变革及其交互作用可以提升服务型制造企业的绩效。构建了“互联网+”背景下服务型制造企业变革的研究框架,提出了未来的服务型制造企业变革的研究展望。     

[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]塑料注射成形智能技术及其应用

总结了当前塑料注射成形的产业需求和技术瓶颈,阐明了未来的发展趋势。根据塑料注射成形特性,提出“注射成形智能制造体系”的科学框架,建立以传感技术、工业以太网及互联网为基础的智能注射成形解决方案。围绕智能设计、智能优化、智能监控及制造数据平台四个层面,总结了注射成形中知识的组织与重用、自主决策与优化、过程感知与检测及云服务等技术,为实现塑料注射成形与新一代人工智能技术的深度融合指出了重要发展方向。     

[制造前沿]创新·强基·智能——建设制造强国

世界工业发达国家美、德、英等国“重振制造业”的发展战略均将智能制造作为发展趋势。我国制造业总体而言,大而不强。我国已是世界制造第一大国,但创新能力弱、缺乏关键核心及共性技术。我国《制造强国发展战略》聚焦“五大工程”,其中将智能制造作为主攻方向,而“五大工程”是相互联系和相互支持的。数字化设计与制造是智能制造关键共性技术,而建模与仿真是数字化设计与制造的科学基础。要全面实施智能制造,建成制造强国,任重而道远。     

六大特点三大问题看“互联网+制造业”

<正>2015年上半年,国家和地方政府在政策措施、重大工程项目等方面加大智能制造推进力度,推动制造业大众创业、万众创新。展望下半年,智能制造发展路径将逐步清晰,并购重组将加速制造业互联网化进程,加速中国落地智能制造。1市场呈六大特点"互联网+制造业"勃兴(1)智能制造成为制造强国建设的主攻方向上半年,国家政策强力支持智能制造。5月19日国务院印发《中国制造2025》,明确了智     

“互联网+制造”的发展现状与展望

互联网已对制造业产生了深刻影响,而且这种影响将会随着时间推移变得更加深入和广泛。为了更好地理解和把握"互联网+制造"(网络化制造)的发展演化规律和趋势,在分析互联网演化发展的基础上,将网络化制造发展进程划分成以计算机集成制造为代表的萌芽期、以敏捷制造为代表的成长期和以制造物联、云制造、社会制造、智能制造等为代表的膨胀期,并对这些不同阶段加以分析讨论,同时展望了网络化制造未来发展趋势——走向人机物集成的社会信息物理生产系统。     

“互联网+”促进农业经济发展的探索

随着我国经济的高质量发展,科学技术的不断进步,大数据、云计算、人工智能等高端科学技术被逐渐被运用到各领域,尤其"互联网+"随着国家的提倡、政府的重视,已经深入人心,现在社会各行业正在寻找搭乘互联网快车的契机,寻求与互联网技术的融合,不断推出"互联网+政务"、"互联网+教育"、"互联网+医疗"等概念,并取得实质性成效。不得不说,利用互联网技术是实现传统行业改革创新的关键因素,因此,在"互联网+"背景下,如何实现农业与大数据的融合,促进农业经济发展成为很多农业学专业广泛关注的话题,基于发展农业经济的视角,对"互联网+"如何促进农业经济发展进行探索,以供参考。     

拥抱“互联网+” 再造行业新生态

<正>有3个核心的方面值得大家关注,首先是流通领域的互联网化,其次是金融领域的互联网化,最后是我们制造商关注的工业互联网化。"互联网+智慧"首先是人工智能、云计算、大数据的互联网化。"互联网+"的推进阶段回顾过去的20多年,我们可以非常清晰地感受到互联网在中国从默默无闻到不断壮大,到今天已经改变了每一个中国人的日常生活方式,进而影响到企业和行业,影响到整个国家     

浮动平底推杆-盘形凸轮组合机构的第Ⅰ类机构综合问题

提出“预设凸轮轴心O1+等距/网格/离散化+校核+取舍”的新型求解策略和路线,通过建立“固定、浮动坐标系”并引入“支撑函数法”、“瞬时区域套”、“经济搜索区域”及“等距/网格/离散化”等概念和方法,研究了满足ρ＞0、α≤[α]∩α≤[α]r和ρ＞0、α≤[α]∩α≤[α]r等单纯或组合条件下凸轮轴心O1的求解原理、解析表达、“位置区域Πρ、Π[α]和Πρ∩[α]”及其形态特征,提出了搜索求解的思路和方法,推导出了平底工作段及其长度、总长度的求解确定方法,揭示出“位置区域Π[α]和 Πρ∩[α]”的“类等腰三角形”、“收缩聚敛性”、“脊点O*1/脊线{O*1}存在性”和“最优脊点O**1存在性”等规律特性,得到“凸轮轴心O1优选(非劣)解集”、“最优凸轮轴心O*1opt和O**opt”等重要的关键性结论,较圆满地解决了浮动平底推杆-盘形凸轮组合机构的第Ⅰ类机构综合问题。     

我国“互联网+制造业”呈现六大发展特点

正2015年以来,国家和地方政府在政策措施、重大工程项目等方面加大智能制造推进力度,推动制造业大众创业、万众创新。智能制造发展路径将逐步清晰,并购重组将加速制造业互联网化进程,加速中国落地智能制造,"互联网+制造业"勃兴,市场将呈现六大特点:智能制造成为制造强国     

Atomic and close-to-atomic scale manufacturing—A trend in manufacturing development

Manufacturing is the foundation of a nation’s economy. It is the primary industry to promote economic and social development. To accelerate and upgrade China’s manufacturing sector from “precision manufacturing” to “high-performance and high-quality manufacturing”, a new breakthrough should be found in terms of achieving a “leap-frog development”. Unlike conventional manufacturing, the fundamental theory of “Manufacturing 3.0” is beyond the scope of conventional theory; rather, it is based on new principles and theories at the atomic and/or close-to-atomic scale. Obtaining a dominant role at the international level is a strategic move for China’s progress.     

[制造前沿]工业人工智能——工业应用中的人工智能系统框架

人工智能正以超越人们想象的方式影响着工业生产和我们的生活。世界多国已启动的国家级人工智能计划均强调了人工智能在智能工业中的重要性和必要性。但与此同时,采用人工智能来实时解决生产的实际问题仍是当前必须面对且不能忽视的挑战。现在的最大挑战是找到可创造价值的具体应用来满足市场和资本不断增长的期望。为了给工业系统中的人工智能的发展与实施提供一个清晰的路线图,提出了工业人工智能的系统框架和使能技术。综述了智能工业中的工业人工智能的关键使能技术的重要性,阐述了如何系统地应用这些使能技术来创造产生新价值的机会并避免出现问题。     

Targeting the “undruggable” cancer driver genes: <i>Ras</i>, <i>myc</i>, and <i>tp53</i>

The term “undruggable” is to describe molecules that are not targetable or at least hard to target pharmacologically. Unfortunately, some targets with potent oncogenic activity fall into this category, and currently little is known about how to solve this problem, which largely hampered drug research on human cancers. Ras, as one of the most common oncogenes, was previously considered “undruggable”, but in recent years, a few small molecules like Sotorasib (AMG-510) have emerged and proved their targeted anti-cancer effects. Further, myc, as one of the most studied oncogenes, and tp53, being the most common tumor suppressor genes, are both considered “undruggable”. Many attempts have been made to target these “undruggable” targets, but little progress has been made yet. This article summarizes the current progress of direct and indirect targeting approaches for ras, myc, two oncogenes, and tp53, a tumor suppressor gene. These are potential therapeutic targets but are considered “undruggable”. We conclude with some emerging research approaches like proteolysis targeting chimeras (PROTACs), cancer vaccines, and artificial intelligence (AI)-based drug discovery, which might provide new cues for cancer intervention. Therefore, this review sets out to clarify the current status of targeted anti-cancer drug research, and the insights gained from this review may be of assistance to learn from experience and find new ideas in developing new chemicals that directly target such “undruggable” molecules.     

[学科发展]大数据驱动的智能制造

数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造“智能”的关键。系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据“第四范式：数据密集型科学发现”,提出了“关联-预测-调控”的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系。围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状。     

基于“源-通道-接收体”模型的汽车异常振动故障诊断

基于“源-通道-接收体”模型对样车特定车速下的异常振动问题进行试验研究。整车道路行驶振动测试后,确定轮胎总成为异常振动的激励源,车身/车轮总成偏频试验和车架/车身模态试验可确定异常振动的放大路径。在确定异常振动原因的基础上,分别从振动源的消除和传递路径的改善两个方面提出合理的改进措施,为工程上类似问题提供了实际案例与系统解决的方法。     

中国智能机械制造评价及发展研究

以中国规模以上工业企业数据库为基础,结合在智能制造主要区域调研的结果,筛选出15145家智能制造企业,经同行评议后,生成322家候选企业名单;再由资深产业专家从“开发式创新”和“探索式创新”两个方面去考察候选企业的能力,得到中国智能制造百强排行榜;随后根据行业分类,得到智能机械制造企业排行榜。在概述了智能机械制造上榜企业的基本情况后,着重分析了前20强企业,并提出了中国智能机械制造发展路径和未来的发展趋势。     

“蛟龙号”载人潜水器钴结壳取芯器的研究及应用

结合大洋航次开展国际海底矿区调查和科学研究的需要,以及“蛟龙号”载人潜水器的作业特点,分析了取芯器的工作环境、取芯时的工作状态及技术需求;设计研制了可搭载于“蛟龙号”载人潜水器并由机械手进行操作,由自带的深水电池、深水电机驱动,可进行深海底钴结壳取芯的小型电动取芯器;介绍了取芯器的结构组成和工作性能参数,并进行了钻进试验。试验结果表明,所设计的取芯器达到了深海应用要求。     

[产品服务]“内容-交互”双维度产品信息处理方法及应用

针对当前的产品信息处理方式在内容广度和交互深度上的局限，提出了“内容-交互”双维度信息处理方法。对产品信息内容和组织社群化进行分析，讨论了信息处理平台的功能与架构。以某汽车空气滤清器项目的开发过程为例，描述了该过程中产品信息处理的应用场景。研究表明，该方法有助于改善产品信息的表达并提高参与人员之间的交互。