CVC冷轧机支撑辊的磨损对带钢轧制及板形的影响

ＣＶＣ冷轧机支撑辊的磨损对带钢轧制及板形的影响［荷兰］ＪａｍｅｓＪ．Ｒｏｂｉｎｓｏｎ１前言冷轧带钢良好的板形对用户来说是一项重要的表面质量指标。同样，板形不好也会导致钢厂生产的下工序产生许多问题，如：（１）平整轧制中的折边；（２）退火卷开卷时粘卷；（...     

热轧带钢金属横向流动及影响因素

提出了一种分析热轧带钢金属横向流动问题的新方法.首先使用ANSYS软件建立辊系-轧件静力学耦合模型,计算并提取变形后工作辊有载辊形曲线;然后使用ANSYS/LS-DYNA建立动力学分析模型,采用己得到的有载辊形曲线,模拟带钢轧制过程,求解得到沿带钢全宽的横向流动状态;并进一步分析了弯辊力、工作辊辊形以及来料凸度变化等因素对带钢金属横向流动的影响,得到基于插值计算的带钢横向流动计算模型.有限元方法验证了计算模型的可靠性.     

万能孔型中轧制H型钢时金属的横向流动

通过引入翼缘和腹板的纵向速度差函数，建立了变形区内的连续运动学容许速度场；根据刚－塑性变分原理，采用数学规划法优化待定参数并确定金属横向流动。研究结果表明：腹板和翼缘的压下率配比对金属横向流动影响很大；计算过程收敛性好、效率高，结果与铅试件冷轧和钢试件热轧的实验结果吻合良好。     

六辊CVC辊系辊间横向轧制力分布的研究

多辊轧机的辊间横向轧制力分布直接影响有载辊缝的形状和板形控制的结果。运用影响函数法建立了1850mm六辊CVC轧机辊系弹性变形及辊间横向轧制力分布的物理和解析模型,并对中间辊窜辊、中间辊弯辊和工作辊弯辊变化对横向轧制力分布的影响进行了分析研究,建立了计算机仿真程序,给出了辊间横向轧制力分布的规律。分析结果为六辊CVC轧机确定合理的板形控制策略奠定了理论基础,对获得良好板形控制具有指导意义。     

珠钢热轧机支撑辊CVC辊形技术开发

介绍了珠钢原CVC辊形工作辊与平辊形支撑辊配置使用存在的问题,分析并指出平辊形支撑辊应用辊端部应力过于集中.研究和开发了与CVC辊形工作辊相配套的支撑辊CVC辊形技术,降低了辊耗,增强带钢板形控制能力,促进了薄规格热轧板的生产.     

2250 CVC热连轧机工作辊磨损模型及参数的研究

通过现场跟踪测试及分析发现:2250 CVC热连轧机工作辊磨损严重、且不均匀.为解决此问题,对2250 CVC热连轧机工作辊磨损规律进行了研究,分析了工作辊的磨损机理及其影响因素,以实测数据为基础,建立了轧辊磨损模型,采用智能寻优的遗传算法解决了模型中的关键参数的确定问题,得到的模型不仅可以较好地对工作辊磨损情况进行离线分析,也可以用于磨损的在线预报.     

超低碳带钢生产中带钢热轧机工作辊材料的热疲劳性能对轧入缺陷的影响

本文研究了带钢热轧机工作辊材料的热疲劳性能对轧辊表面磨损的影响，并提出了如何防止因这种磨损而引起的轧入缺陷以及随后造成的超低碳冷轧带钢中的表面缺陷现象。在200～600℃的温度范围内，对现有的镍晶铁和候选的高速钢进行热疲劳试验，计算出热疲劳性能，并根据轧辊材料的显微组织、力学与物理性能整理分析试验结果。研究人员发现，由于碳化物含量较低，抗拉与抗压强度较高，且导热性较好，因此高速钢的热疲劳性能要比镍晶铁的好得多。之后，通过检查实际的带钢热轧的工作辊表面磨损以及随后的冷轧带钢中的表面缺陷，研究了轧辊材料对超低碳钢中的轧入缺陷的影响。较之于镍晶铁轧辊，具有极佳热疲劳性能的高速钢轧辊的抗轧辊磨损性要高得多，因此能更有效地防止超低碳冷轧带钢中的表面缺陷。     

涟钢2250热轧板厂CVC辊形曲线的分析与设计

1前言 随着板带轧机轧制产品的宽度逐渐增加和厚度的逐渐减小,板形质量的控制要求越来越高。板带材沿宽度方向的厚度偏差即横向厚差是影响板形的主要因素,而横向厚差是由于轧辊表面的轮廓形状即辊型所决定的辊缝形状造成的,辊型通常用轧辊辊身的凸度来表示。因此,控制轧辊的凸度,提高辊缝的刚度,可达到控制板形的目的。     

四辊轧机横向刚度的计算

基于普通中板四辊轧机,运用影响函数法分析了轧件宽度、支撑辊半径、工作辊半径、支撑辊凸度和工作辊凸度埘轧机横向刚度的影响。仿真结果表明：1）随着支撑辊半径的增大,轧机横向刚度线性增加;2）随着工作辊半径增大．轧辊横向刚度接近线性增大;3）随着支撑辊凸度增大,轧机横向刚度非线性增加;1）随着工作辊凸度增大、轧机横向刚度非线性增加,但是工作辊凸度的变化对轧机横向刚度影响较小;5）随着轧件宽度的变化．轧机横向刚度呈现高次曲线。6）在轧件宽度、支撑辊半径、凸度以及工作辊半径、凸度一定时,轧机横向刚度不变。根据大量计算数据进行回归,建立了轧机横向刚度模型。     

热轧金属横向流动规律及其对板形的影响

采用有限元软件ABAQUS建立热轧金属弹塑性变形模型研究金属横向流动,为了降低模型计算成本,在模型中引入平稳轧制过程中轧件几何模型端面纵向位移沿横向均布的假设.利用此模型仿真研究轧制过程中多个因素对于金属横向流动的影响规律以及相应金属横向流动对轧件板形造成的影响.研究结果表明,接触界面摩擦状态的改变对金属横向流动的影响可以忽略;宽带钢热连轧生产中,在比例凸度不变的情况下,宽度的变化和平均前、后张应力介于实际生产范围内的波动不会引起金属横向流动的变化以及进一步的轧件板形变化;金属横向流动随压下率变化,且使得压下率增加时轧件对称板形向中浪趋势发展;金属横向流动随对称及非对称板廓相似度变化,且金属横向流动的变化显著削弱板廓相似度的改变对轧件板形的影响.为了满足生产现场的在线控制,根据多组有限元模型计算结果建立快速金属横向流动非线性回归模型,为轧件板形的准确调控奠定基础.     

4辊CVC热带钢连轧机轧制过程的仿真

采用流面条元法分析带材的三维塑性变形，影响系数法分析辊系的弹性变形，并将二者耦合，建立了4辊CVC轧机板形和板凸度的分析计算模型，并对4辊CVC热带钢连轧机的轧制过程进行了仿真。仿真结果表明，4辊CVC轧机具有很擅的板凸度和较强的板形控制能力；建立的仿真模型实用可靠，仿真精度较高，为4辊CVC轧机热轧带材板形和板凸度的仿真与分析提供了理论基础。     

CVC热连轧机支持辊不均匀磨损及辊形改进

非对称的CVC工作辊与对称支持辊辊形配置易导致下游机架支持辊辊形自保持性差.利用ANSYS有限元软件分析F4机架常规支持辊磨损对轧机板形调控性能及辊间接触压力分布的影响,发现严重的支持辊不均匀磨损会影响轧机的板形控制稳定性,并导致支持辊剥落增加辊耗.基于有限元分析提出一种新的支持辊辊形,实验证明新辊形具有良好的自保持性,可在整个服役期内稳定发挥其性能,并在支持辊服役后期缓解辊间接触压力尖峰的出现.     

单机架粗轧机配置下的2250mm热连轧线轧制节奏提升

轧制节奏与产线宽度、轧机布置、机架数量等因素有关,为了提高单机架粗轧机配置下的2 250 mm热连轧线轧制节奏,对轧制节奏的提升方法进行了研究。通过对加热炉-粗轧辊道分区改造,开发了2座加热炉同时出钢功能,实现了4座加热炉连续出钢时粗轧轧制节奏的一致性;调整了粗轧抛钢折返点,优化了粗轧负荷分配策略,减少了粗轧轧制时间;优化了中间辊道速度和精轧同步速度点,改进了精轧咬钢-抛钢的条件并实现多块钢轧制,同时提高了精轧穿带速度和加速度。通过工业应用,产线月平均轧制节奏由125 s减小到105 s,轧制节奏提升了16%,大幅提高了单机架粗轧机配置下的2 250 mm热连轧线的产能和效益,与已有报道的产线相比,轧制节奏有了明显提升。     

热轧带钢轧制过程的稳定性

在分析热轧带钢时产生带钢运行故障原因的基础上，对带钢粗轧和精轧等过程提出了相应的控制措施．提高了带钢轧制过程的稳定性，保证了带钢产品的质量．     

LDV在六辊铝带冷轧机上的应用

LDV以其非接触式、高精度特性,广泛应用于冶金行业冷轧薄板各类生产线中,为提高产品质量提供了可靠的测量手段。本文介绍LDV的测速基本原理,并结合其在高精度六辊铝带轧机上的实际应用,详细阐述了LDV在轧制过程中的金属秒流量控制以及带材滑动值计算方面的应用,应用效果较好。     

热轧带钢轧制力模型自学习算法优化

根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型.在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数.长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性.离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高.     

工艺参数对热轧机振动固有特性影响分析

 某钢厂热连轧生产线F2机架在轧制薄规格产品时发生了强烈的振动现象。为了更好地识别轧机振动的类型,抑制轧机振动,需对轧机系统的固有特性进行全面分析。考虑水平、扭转和垂直系统的振动,并考虑带钢和轧机系统的耦合作用建立热轧机11自由度振动模型,分析轧机系统在无带钢下的固有特性,并分析各阶模态对惯性参数和弹性参数的灵敏度。同时分析带钢和轧机耦合作用下前后张力、入口厚度、出口厚度、摩擦因数、变形抗力等工艺参数对轧机系统固有特性的影响。研究结果表明,带钢和轧机相耦合成一种变结构系统,系统固有特性随着工艺参数的变化而变化,工艺参数主要通过改变第4阶模态和第10阶模态来影响系统固有特性。不同的工艺参数对轧机系统固有特性的影响程度不同,入口厚度影响最为显著,可以通过改变工艺参数来改善系统固有频率。可以为轧机振动类型的识别和振动的抑制提供指导。     

首钢京唐1580mm热连轧机精轧过程控制模型及应用

首钢京唐钢铁联合有限责任公司1 580 mm热连轧机由国内自主研发设计建造,其精轧过程控制中厚度分配采用标准负荷分配策略,温度计算采用沿轧线分为不同的温区,沿带钢厚度方向分为不同节点的方法,轧制力计算应用四阶Runge Kutta方法求解单位轧制力的Orowan差分方程,辊缝计算充分考虑了宽度、速度、热膨胀及磨损等的影响,同时采用模型自学习提高模型预报精度,通过模型实现高精度的头部厚度控制。模型系统投入使用后,运行状况良好,精轧设定模型厚度控制精度在(±50～±60)μm之间的平均命中率达到96.37%。该项目的成功经验,对国内新建或改造的热连轧项目具有极高的参考价值。     

带钢热轧粗轧机跑偏控制仿真

带钢在粗轧机轧制过程中 ,由于一些因素的影响使带钢轧机左右两侧轧辊受力不对称 ,导致产生带钢跑偏现象 .轧件的跑偏不仅妨碍生产作业 ,还将导致产品出现质量问题 .为了研究跑偏现象的特征 ,以便精确地调整粗轧机 ,使其在最优工况下工作 ,本文应用Matlab软件对带钢热轧粗轧机跑偏过程的控制进行了仿真 ,得到了经过粗轧机控制后的跑偏量、出口厚度、轧制力的调节过程