基于模糊层次分析法的防洪安全评价研究

分析防洪安全评价的影响因素,创建防洪安全评价指标体系,并建立基于模糊层次分析法的综合评价模型,将此模型应用于辽河流域的实例中,对辽河流域的防洪安全进行综合评价。结果表明,辽河流域防洪体系经过多年建设,防洪安全明显提高。该模型在防洪安全评价中合理、实用,可信度较高。     

基于模糊层次分析法的农村饮水安全评价研究

农村饮水安全涉及饮用水工程的各个方面,难以通过单一的指标来反映.通过分析农村饮水安全的影响因素与内涵,提出一套适合浙江省饮水安全的评价指标体系,并采用模糊层次分析法建立评价模型,划分指标等级标准,并计算各指标的权重.该方法可操作性强,具有一定的应用价值.     

基于模糊层次分析法的闹德海水库大坝安全评价

本文基于闹德海水库大坝监测资料和《水库大坝安全评价导则》(SL 258—2000),运用模糊层次分析法建立了闹德海水库大坝安全评价模型,该模型同时考虑影响水库大坝安全的定量因子和定性因子,运用模糊层次分析法确立了各影响因子的权重,定量地实现了水库大坝安全评价。通过实际工程应用,验证了此方法的有效性,为大坝安全风险的控制及评价提供了科学依据。     

基于层次分析法的水资源安全模糊综合评价模型及其应用

水资源综合评价对实现社会、经济和环境的可持续发展具有重要意义。以水贫困指数为基础,建立了水资源安全综合评价指标体系,探讨了基于层次分析法的水资源安全模糊综合评价方法,并对中国主要流域和分区的水资源安全状况进行综合评价。结果表明:黄河、海河、淮河和长江流域水资源贫困指数较小,开发潜力较小,其它流域和分区水资源贫困指数较大,有一定的开发潜力。经对比分析表明,评价结果与事实基本相符,说明本文建立的层次模糊综合评价模型是可靠有效的,能为水资源规划、跨流域调水和水利工程运行提供较可靠的水文依据。     

基于层次分析法的河流健康模糊综合评价

应用层次分析法建立河流健康评价指标体系,计算各指标的权重,从河流健康评价的18个指标中,选择确定了6个主要评价指标：水系连通性、河道生态需水满足程度、优良河势保持率、洪水蓄泄能力、水质达标率、水生生物物种组成.将模糊综合评价应用到河流健康评价中,通过建立因素集、评价集、权重集和隶属函数,实现对河流的综合评价。     

基于模糊层次分析法的地下水资源可持续性评价研究

西南岩溶山区碳酸盐岩布露广泛,岩溶发育较强烈,强烈的岩溶化作用形成地表、地下双层空间结构,造成区域水资源分布极不均衡。在对岩溶山区水文地质、社会经济以及区域环境的相关资料进行研究的基础上,从地下水资源条件、地下水资源开发利用条件、社会经济条件、生态环境条件4个方面出发,选取了28项指标,同时结合模糊层次分析方法探讨一种岩溶山区地下水可持续指标评价体系及评价方法,以贵州威宁地区为实例,对该地区地下水资源可持续性进行了评价,评价效果较好。     

基于模糊层次分析法的水资源承载力研究

针对林芝地区水资源的实际情况,建立了水资源承载力层次结构模型,准则层分为5个指标,因素层选择了15个指标,进行了林芝地区水资源承载力的评价,在评价过程中,把层次分析法（AHP法）和模糊评价两种数学方法相结合,分别建立了数学模型,运用Matlab进行编程,得出模糊评价的最终得分,说明水资源承载力满足要求并处于良好状态。     

基于模糊层次分析法的农村水库大坝安全二级模糊综合评价

基于《水库大坝安全评价导则》构建了农村地区水库大坝安全二级模糊综合评价体系,选取17个一级影响因素、5个二级影响因素作为评价指标。采用模糊层次分析法计算各指标一级权重和二级权重。该方法充分地体现了因素相对重要性比较的模糊性,有效地解决了传统的层次分析法的不足,明确了隶属函数的意义,对正态分布隶属函数进行修正,使隶属函数更加符合实际情况。采用多位专家评分的办法给出定性指标的量化值,以便得出单因素的隶属度使得因素隶属度更加合理和可信。最后,分别进行一级模糊综合评价和二级模糊综合评价。运用该方法对某农村地区水库大坝安全性进行评价,其结果合理,可供工程实践参考和借鉴。     

基于模糊层次分析法的膨胀土冻胀性评价

膨胀土冻胀性评价的准确性不仅影响着工程能否正常运行,也是工程安全性的重要保证。文章对膨胀土的冻胀性评价方法进行研究,采用模糊层次分析法建立膨胀土的冻胀性评价模型,从颗粒级配指标、物理性质指标、膨胀性指标、冻胀性指标等方面,选取5个评价因子,进行定量评价,评价结果与实际吻合,证实模糊层次分析法用于膨胀土的冻胀性评价是可行的、准确的。     

基于多层次模糊分析法的大坝安全评价研究

将层次分析法和模糊数学理论相结合,建立了大坝安全分析的多层次模糊综合评价模型,该模型可以同时考虑定量因素和定性因素。运用层次分析法和模糊数学确立了各层因素的权重和评价矩阵,得到大坝安全综合评价的定量结果。通过实际工程应用验证了此方法的有效性,为大坝安全风险的控制及评价提供了科学依据。     

基于层次分析法和模糊理论水库大坝安全综合评价

影响水库大坝安全的因素众多,并且具有不确定性和层次性的特点。基于《水库大坝安全评价 导则》（ＳＬ258—2000）对水库大坝的安全性进行了三级划分,将传统的方法和与层次分析法和模糊理论 进行结合,构建目标综合评价体系。采用层次分析法确定了权重向量,并且简化了判断矩阵一致性检验 的过程。在确定模糊评价矩阵各因素的隶属度的过程中,借鉴地铁施工、ＴＢＭ施工中的方法,针对定性 因子采用逐级估量法和专家评分法进行隶属度的确定;针对定量因子采用岭型隶属度分布函数。最后, 对水库大坝的安全性进行综合评价。     

基于改进层次分析法的模糊综合评价模型

模糊综合评价在理论和应用中的关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型(AHP＿FCE)。实例表明,AHP＿FCE方法简便和通用,计算结果较为客观和稳定,在系统工程理论和实践的各种综合评价中具有推广应用价值。     

基于层次分析法的水工隧洞施工安全评价

层次分析法为目前较为主流的风险分析评价方法,本文以陕西省引汉济渭工程秦岭输水隧洞工程为例,采用该法对秦岭输水隧洞施工安全风险进行评价,实现了对几种主要风险因素的量化和排序,从而为项目风险管控提供了依据。     

基于模糊层次分析法安庆市水资源承载力的评价

针对安徽省安庆市水资源状况,分析影响水资源承载力的因素指标.从水资源承载支持力、水资源承载调控力、水资源承载压力3个方面选取安庆市人均水资源量,安庆市年生产的水资源模数,安庆市人均供水量等13个指标,构建能够体现安庆市水资源承载力的评价指标体系.建立模糊分析模型采用Python语言进行数据处理计算各级指标的隶属度,利用...     

基于层次分析法的土坝量化安全评价体系与方法

对土坝的安全性进行分析,提出了基于层次分析法的土坝安全评价体系,其包含了3个3级模型,2个子级模型。从结构和渗流角度构建了土坝的安全评价体系与方法,提出了一种量化的安全值评价法,以一个算例进行了方法分析,得出了安全管理的重点指标与量化安全值。     

基于层次分析法的淮河流域水环境安全综合评价

针对淮河流域目前存在的水环境安全问题，用层次分析法建立起水环境安全综合指标体系，并计算各指标的权重，以评价影响淮河流域水环境安全系统的主要因素。     

基于层次分析法的小型水库安全综合评价

我国小型水库病险状况严峻,进行安全综合评价势在必行.以某水库为例,针对水库的现状,从工程质量、运行管理、防洪能力、结构安全、渗流安全、金属结构、抗震复核等7个方面建立由23项指标构成的安全评估指标体系,采用层次分析法量化各指标权重,进行水库安全综合评价.基于层次分析法的安全综合评价结果表明,该工程应评为三类坝,评价结果...     

基于模糊综合评价的改进层次分析法在滑坡危险评价中的应用

在野外调查的基础上,针对金沙江乌东德库区工程地质条件,选取坡度、地层岩性、地质构造、岸坡结构等10个与滑坡发生相关要素作为库岸滑坡灾害危险性评价因子,基于模糊综合评判法模型的改进层次分析方法,对乌东德库区库岸滑坡灾害进行危险性评价。研究结果表明:乌东德库区可划分为高危险区、中危险区、低危险区和极低危险区4个区域;所占库区面积比例分别为6.64%,5.77%,60.20%,27.39%,为库岸滑坡的防灾减灾管理和治理提供了支撑。     

基于模糊层次分析法的广西农村水电增效扩容改造的效能评价体系研究

针对广西农村水电增效扩容的改造,采用模糊层次分析法对其效能评价体系进行分析和研究.模糊层次分析法具有定性与定量相结合以解决层次分析法判断矩阵一致性检测困难的优点.采用模糊层次分析法对农村水电增效扩容改造的效能进行综合评价,为农村水电增效扩容改造的效能评价体系提供理论依据和科学方法.     

基于模糊层次分析法的平原水库健康综合评价

为了解决平原水库安全评价中存在的忽略生态和可持续性问题,针对平原水库面积大、水深小、坝线长和基础处理差的特点,在健康功能分区的基础上,综合考虑安全、生态特征、可持续性和社会政治环境等因素构建了平原水库健康综合评价体系,指标体系包括围坝安全、水库社会效益、水库生态效应和状态持续性4类一级指标和15个二级指标。利用模糊数学方法提高层次分析法确定各指标权重的准确性,构建平原水库健康综合评价的多目标多层次模糊模型,克服了传统评价方法的主观随意性,系统分析各类指标的耦合影响,改进评判分析的不确定性。评价结果表明:该方法操作方便、效果较好,可用于一般水库的健康评价。