决策形式背景的启发式属性约简算法

在决策形式背景中给出了核心概念的定义,将决策形式背景的条件属性区分为必要属性与不必要属性,提出判定一个条件属性是否必要的等价刻画定理;在此基础上设计出了决策形式背景属性约简的一种启发式算法,通过实例证明了该算法的可行性与有效性。     

决策形式背景属性约简的关系

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对决策形式背景,已有多种属性约简标准及属性约简方法。文中研究了相关属性约简方法之间的关系,从形式概念的角度给出了规则协调集的等价描述方法;证明了强协调决策形式背景中的规则协调集为协调集,粒协调决策形式背景中的规则协调集为粒协调集。     

协调决策形式背景下概念格的属性约简

概念格是知识处理与分析中的一个有力工具,对它进行约简可以提高效率简化问题。该文在协调决策形式背景下给出了协调集及属性特征的判定定理,并在此基础上得到了一种求属性约简的方法。     

协调决策形式背景及其属性约简

主要讨论协调决策形式背景的属性约简。首先定义了形式背景基础上的二元关系,并给出了协调决策形式背景,决策约简的定义。同时,给出了决策可辨识矩阵,得到协调决策形式背景知识的约简方法。     

序决策形式背景的规则提取及属性约简*

基于含有多值决策信息的决策形式背景,提出序决策形式背景的概念及其序决策概念格的相关理论,给出序决策概念格的决策规则及规则的置信度与支持度,并讨论决策规则在实际应用中的意义.在此基础上定义保持规则不变的属性约简,同时得到保持序决策概念格结构不变的属性约简方法.最后讨论序决策形式背景保持规则不变的约简与保持格结构不变的约简之间的关系.     

决策形式背景的irr-型属性约简

概念格的属性约简是概念格理论研究的核心问题之一。从不可约元的角度定义一种irr-型属性协调集,提出了一种概念格的属性约简方法,分别对协调和不协调两种决策形式背景下的概念格进行分析,得到了属性约简的判别方法,并且用具体的例子进行了说明。经过属性约简,概念格的计算变得更为简便。     

不完备决策形式背景的概念构建与属性约简

首先定义了不完备决策形式背景,在其不完备的子条件形式背景和子决策形式背景上,提出了双子集内涵概念的构建方法及概念格的生成算法,给出了不完备决策形式背景基于双子集内涵概念的属性协调集与属性约简的判定方法。     

决策形式背景三支粒约简

针对决策形式背景,文中研究了基于对象导出三支概念格的粒约简问题。首先提出了三支粒协调决策形式背景的概念以及三支粒协调集的概念,以此为基础给出了三支粒协调集的判定定理。然后结合区分矩阵和区分函数给出了三支粒约简方法,并通过实例说明了提出的约简方法的有效性。最后讨论了决策形式背景下三支粒约简、粒约简、分类约简之间的关系。     

形式背景与协调决策形式背景属性约简与概念格生成

通过引入交式可约元概念,文中提出了一种形式背景属性约简的新方法.基于此方法,获得了形式背景属性约简个数计算的精确公式,改进了原有的约简个数估计.在此基础上,给出了概念格的生成算法及其图示.最后,针对协调决策形式背景,通过实例给出了新的属性约简方法.     

Attribute reduction theory of concept lattice based on decision formal contexts

The theory of concept lattices is an efficient tool for knowledge representation and knowledge discovery, and is applied to many fields successfully. One focus of knowledge discovery is knowledge reduction. Based on the reduction theory of classical formal context, this paper proposes the definition of decision formal context and its reduction theory, which extends the reduction theory of concept lattices. In this paper, strong consistence and weak consistence of decision formal context are defined respectively. For strongly consistent decision formal context, the judgment theorems of consistent sets are examined, and approaches to reduction are given. For weakly consistent decision formal context, implication mapping is defined, and its reduction is studied. Finally, the relation between reducts of weakly consistent decision formal context and reducts of implication mapping is discussed.     

Attribute reduction theory and approach to concept lattice

The concept lattice, also called Galois lattice, was proposed by Wille in 1982[1]. A concept lattice is an ordered hierarchy that is defined by a binary relationship between objects and attributes in a data set. As an efficient tool of data analysis and knowledge processing, the concept lattice has been applied in many fields, such as knowledge en- gineering, data mining, information searches, and software engineering[2―7]. Most of the researches on the concept lattice concentrate on such to…     

不协调决策形式背景属性约简方法研究

主要对不协调决策形式背景进行了定义,给出了近似函数和近似协调集的判定定理。给出近似可辨识矩阵和近似约简的方法,通过实例验证了该方法的可行性。     

基于元素约简的决策表属性约简算法

Skowron差别矩阵广泛应用于属性约简及求核运算,但它只适用于相容决策表,对于不相容决策表有时会得到错误的结果。虽然国内多位学者对它进行了改进,但一方面它们仍只适用于相容或部分相容决策表的属性约简,对完全不相容决策表仍得不到正确的结果。另一方面须通过额外的函数来约束差别矩阵的构造过程,增加计算负担。利用等价差别矩阵具有相同属性约简的思想,将元素对象分割成相容对象与矛盾对象,通过对参与构造差别矩阵的行与列元素进行约简,减少了某些重复计算过程,提高了计算效率。以此为基础,给出了一种改进的属性约简算法。数值算例验证了该算法是有效可行的。     

决策形势背景的命题推演

在形势背景的基础上,通过弱化形式概念构成的条件,定义了比形式概念更为广泛的认知基本单位,即命题。基于一些基本概念如必然命题和充分命题,给出了命题的一些相关性质及各种命题间的关系,以及获取一些新命题的有效方式。通过确定一个命题的程度即确定度,探讨了基于决策形式背景中的命题推理方法,为形势背景上的不确定推理提供了一种新的认知框架。     

不相容决策表的属性约简算法

对Skowron可辨识矩阵方法进行分析,并应用反例说明基于Skowron可辨识矩阵的属性约简算法对不相容决策表的属性约简,可能会导致错误的结果。针对这一问题,提出了一种基于改进可辨识矩阵的属性频率约简算法。该算法以改进的可辨识矩阵为基础,以属性频率作为启发信息,同时在算法中加入消除冗余属性二次约简过程。提供了实例分析,验证了该算法能够有效地对相容与不相容的决策表进行属性约简。     

基于差别矩阵的概念格多层次属性约简

给出形式背景新的差别矩阵,利用差别矩阵定义概念与子概念格的特征函数,得到形式背景属性协调集及概念格中存在相似概念的判定定理。采用差别矩阵和特征函数,设计计算概念与子概念格(包括概念格)属性约简的方法,通过实例表明该约简方法的可行性与有效性。