云边协同中的资源调度优化

随着业务类型的丰富和多样化，低时延、高带宽、数据私密性、高可靠性等成为业务普遍的要求。边缘计算、雾计算、分布式云、算力网络等方案相继被提出，并在产学研各界引发了深度的研究和探索。针对“多级的算力分布以及算力的协同将是未来算力结构的主流”这一观点，产业内外达成了共识，算力管理、分配、调度等与资源优化相关的问题也成为当下的研究热点和重点攻关方向。为此，面向未来的算力供给结构，首先描述了学术界、产业界资源调度优化问题的最新进展，总结了当前的主要方法论和工程实施架构；然后，针对两种典型的云边协同场景，从场景拆分、调度目标、求解方案依次进行分析，给出了适应场景特性的资源调度优化参考方案。     

算力网络资源协同调度探索与应用

算力网络融合了多区域、多层级的算力资源。针对面向用户差异化需求下全域大范围多层次算力资源的弹性灵活调度问题，设计了一个算力网络资源协同调度平台。针对差异化业务需求，该平台可以形成多公有云与私有云之间的算力资源调度策略以及算网资源协同调度策略，实现资源的自动最优分配。同时，该平台能够自动发现、纳管算力资源，并基于新的资源池情况实现分配策略的自动调整，实现用户无感业务扩缩容，以此弹性调度算力资源。     

算力时代中心云与边缘云的协同部署

算力时代，计算的需求更加泛在，算力无所不在，算力分布式泛在的态势日渐明显，分布式算力需要协同计算和一体化调度。本文通过分析算力的分布式特征、中心云与边缘云的关系、分布式边缘云的能力部署、算力时代的网络及协同调度等内容，阐述了算力时代中心云与边缘云的协同关系，针对算力分布式协同的关键问题，提出了算力网络调度需要具备基本功能，并给出了分布式算力协同的应用案例。     

面向算力网络的IP承载网关键技术及网络部署策略研究

随着云计算、边缘计算和智能终端的快速发展,算力资源呈现出泛在部署趋势,算力网络能够通过灵活的承载网络对泛在异构的算力资源进行调度,有效提升了算力资源利用率。文中结合当前算力网络发展现状,对算力网络的概念定义以及标准体系进行了总结,随后对SDN,SRv6等算力网络关键承载技术进行了阐述,并讨论了其在算力网络中的典型部署策略,最后对算力网络面临的挑战与后续研究方向进行了展望。     

基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术

面向未来网络中计算与网络紧密结合、"算网一体"的技术发展趋势,提出了基于集中式和分布式两种控制方案的算力网络编排模型,并分别介绍了实现过程的关键技术。从方案与技术分析来看,基于电信运营商通信云和承载网协同的算力网络编排方案可以较好地适应未来移动边缘计算(MEC)站点成网后边边协同与云边协同的业务需求,增强了网络对业务的感知与调度能力,而集中式或分布式控制方案的具体选择与运营商通信云能力和承载网的演进阶段密切相关。     

一种基于域名解析机制的算力网络实现方案

新型数字化技术和业务的兴起,以及信息数据的爆炸式增长,对云—边—端多级算力资源提出了巨大的应用需求,算力基础设施泛在化成为一大发展趋势。算力网络将算力等资源与网络协同统一,结合用户需求提供最优的资源配置策略,同时提高多级算力资源的协同工作效率,成为网络技术发展的新方向。分析了当前算力网络的技术路线,提出了一种基于域名解析机制的算力网络实现方案。该方案引入域名解析机制,使用URL语言对多种算力资源进行统一标识,由集中式的算力资源管理平台对算力资源进行统一的分配调度。用户在收到分配的算力资源标识时,通过域名解析系统解析出相应资源的网络位置信息,并通过算力网关与资源池建立网络连接。此方案满足灵活扩展算力资源标识的需求,具有很好的实用性和通用性。     

东数西算场景下的算力网关研发及应用

提出了一种面向算力网络场景的新型网络设备——算力网关。认为算力网关是实现算力网络一体化调度的基础，通过感知业务应用需求，结合当前的算力状况和网络状况，生成路由信息并发布到网络，将计算任务报文路由到合适的计算节点，以实现算力资源的最优调度。现网实践验证了算力网关技术方案的有效性。     

算力网络部署方案分析

国家对算力网络的部署提出了更高要求,电信运营商加速落实算网融合工作。为解决计算和网络相互协同、调度问题,在对算力网络相关标准研究的基础上,总结了算力网络研究进展,分析了算力网络业务需求,结合电信运营商现网实际,从算力储备、传输网络、网络路由、协同调度4个方面,提出了算力网络可持续性建设部署方案,为算力网络建设初期提供参考。     

面向算网一体化演进的算力网络技术

随着一体化算力网络国家枢纽节点的建设和“东数西算”工程的加快实施,计算和网络的融合走向深水区。面向新兴业务对于网络和计算融合发展的需求,如何协调分布式、多样化算力资源,业务应用和网络资源满足业务需求成为亟待解决的问题。为了解决计算和网络相互感知、协同、调度问题,从算力网络阶段化发展、算力感知技术架构、算力度量与标识、算力路由等多个技术展开探索和研究,并提出算力网络多种部署模式,为算力网络后续技术研究和产业发展提供参考。     

星地融合边云协同网络下的资源调度研究

通过边缘计算和云计算的优势互补,面向6G的星地融合网络能够实现资源的弹性分配和协同利用,满足数据处理的实时性和智能化要求。为了提升资源服务能力和用户体验质量,提出了星地融合边云协同网络架构。首先,阐述了三种不同边云协同模式下的资源调度方案,从时延、能耗和多目标优化的角度分析了不同场景下的资源调度策略。然后,对比了现有资源调度求解模型和算法的优势和局限性。最后,对基于边云协同的星地融合网络中的资源调度研究进行了总结与展望。     

算网融合的泛在计算服务发展和演进趋势分析

在新基建背景下,算网融合ICT产业"云网边端"协同需求日益旺盛。分析计算服务演进趋势、对比计算服务行业技术架构、分析业界算力网络/分布式云/泛在计算服务化架构的特点,提出把泛在计算服务发展的新理念作为算网融合的一种演进思路,并介绍泛在计算服务涉及的关键技术。     

云计算环境下计算机网络安全技术分析

计算机技术与网络技术的组合,开辟了全新的网络信息时代,赋予了社会发展更大的便利性,达到了信息融合的全新高度。云计算的横空出世,进一步深化了互联网与计算机的应用,解决了海量信息数据计算、存储、管理及应用的问题。但在创造技术契机的同时,云计算环境下的计算机网络安全形势日益复杂,各类安全隐患伺机而动,给计算机网络安全造成极大威胁。据此,结合云计算发展应用背景,探讨计算机网络安全面临的主要问题,并尝试提出与之相应的安全防范技术,以推动云计算环境下优质环境的营造,确保信息数据应用安全。     

基于广电5G的边缘云计算平台的建设实践

通过5G边缘云计算平台的部署以及云网边协同、边边协同等模式,创新地实现了在5G领域内分布式云计算架构的落地,既能发挥规模降本效应,又能提供规范化、标准化、高效化的技术服务,充分发挥边缘云计算平台快速部署、弹性扩容等核心技术特点,具备良好的技术创新和业务模式创新。     

基于云网边端协同计算的智能分发网络研究

智能服务机器人将成为社会发展的重要组成部分和人类工作与生活的重要助手。通过简要介绍由人工智能的云端大脑、基于5G构建的安全神经网络和多关节的机器人本体所组成的云端机器人,提出了基于云、网、边、端协同计算的智能分发网络(Intelligence Distribution Network,IDN)的概念,将IDN应用于云端机器人,以提升云端机器人的智能程度。详细阐述了IDN的架构,从算力、算法、通信、数据、安全等角度对IDN进行了研究,对比分析了智能分发网络与内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)的异同点;IDN之于人工智能类似于CDN之于互联网内容,对IDN的典型应用场景进行了测试分析。通过使用IDN,提升了云端机器人智能程度和响应速度、降低了上行带宽和服务成本。尽管当前处于云端机器人的发展初期,但IDN将是实现云端智能机器人大规模商用的必经之路和关键技术,IDN将成为继CDN产业之后的又一个新领域。     

云边协同技术发展分析

在云边协同模式下,云计算已经开始从中心向边缘延伸,从中心化架构向更加全局化的分布式云架构发展。云边协同是分布式云的核心,其包括基础设施、平台和应用3个层面的协同。从基础设施和平台这2个层面涉及的核心关键技术出发,分析了业界现状和相关的技术标准进展,并结合实际的项目工作给出了一定的发展建议。     

云边协同助力行业数字化转型

随着边缘计算的快速发展,边缘计算在各行业中的应用也越来越广泛.分析了云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式,对云边协同在不同行业场景下的重要作用进行了介绍,最后给出了云边协同未来的发展趋势.     

云计算在分布式地理信息系统中的应用

地理信息系统以地图作为应用的背景,通过在地图上叠加街道,设施等具有属性的信息来提供查询,建议等服务,这样的服务现在已经变的包罗万象。云计算通过网络向用户提供使用方便而廉价的强大功能,二者的结合,使得地理信息系统的应用前景变得更加广阔。将云计算运用于分布式地理信息系统的构建中,建立了基于Google App Engine系统的分布式地理信息系统体系结构,本结构可以使用户程序的功能和效率达到最大化,也可以为海量的用户群提供更为稳定、快速、安全的服务。     

边缘计算产业现状与发展建议

随着5G商用,以及IoT和AI的发展,边缘计算的规模和业务复杂度显著增加,边缘实时计算、边缘实时分析和边缘智能等新型业务不断涌现,对边缘基础设施的效率、可靠性和资源利用率有了更高的要求。如何结合云计算发展趋势打造边缘基础设施成为一个新课题。梳理了边缘计算发展现状,包括边缘计算产业规模、国际国内电信运营商在边缘计算领域的试点工作,讨论了"多云混合"对边缘计算的影响,分析了边缘计算存在的问题和挑战,并结合项目实践给出了相应的发展建议。     

云计算环境下网络安全产品的融合发展之道

随着云计算环境下应用的发展与普及,网络和安全的融合是未来高端网络安全设备的技术发展趋势,它是网络环境不断变化和用户业务发展的必然结果。与传统网络设备高度融合的网络安全产品,不仅能够提升云计算数据中心的数据交互效率,而且将会降低数据中心的设备数量,减少网络的故障点,从而降低部署与维护成本。网络技术与安全技术融合发展的理念,在未来云计算环境中的应用空间将更加广阔,以满足用户日益复杂的网络建设和业务需要。     

基于拉格朗日的计算迁移能耗优化策略

随着移动网络技术的发展和智能终端的普及应用,移动边缘计算已成为云计算的一个重要应用。计算迁移策略已成为移动边缘计算服务的关键问题之一。以移动终端总的计算时间和移动终端能耗最小化为目标,将移动终端的计算迁移资源划分问题建模为一个凸优化问题,运用拉格朗日乘子法进行求解,提出基于阈值的迁移优化策略模型。仿真实验表明,本迁移优化策略模型能有效平衡本地计算和迁移计算之间的关系,为移动边缘计算中执行计算密集型应用提供保障。