基于Python和Scrapy框架的网页爬虫设计与实现

针对不同的网页数据环境设计有效的爬虫方案,更加有助于爬取信息的准度和效度.文中以Python及其Scrapy框架为基础,以贝壳网为例,通过对网站的页面源码结构进行深入分析,编写了行之有效的爬虫文件来获取目标网站信息.该设计方法可以应用到不同的多级页面信息类型网站,为基于Web的数据分析提供策略采集和分析支持.     

论房屋租赁信息系统的设计与实现

近年来,我国的社会经济迅猛发展,城市化进程不断加快,在此情况下,城市的流动人口呈现快速上升的趋势,那么,社会对于房屋租赁的需求也在不断增多.在社会生活中,房屋租赁占据着重要的位置,成为了其重要的组成部分.在房屋租赁业务逐步兴盛的条件下,对其进行科学、合理的管理成为了重要的内容.同时,对网络技术的充分的应用可以在很大程度上提高商务运作的效率,使传统的房屋租赁方式进行相应的转变和完善,对现代的网络信息技术进行充分的应用.     

基于GIS房屋租赁系统的研究与实现

该文结合GIS领域的发展趋势,提出了基于GIS的房屋租赁系统以取代当前房屋租赁行业传统的手工作业或MIS系统,使房屋租赁的管理更方便、更有效。该文将GIS技术应用于房屋租赁管理领域,采用空间数据库格式来保存和处理在房屋租赁系统中涉及到的空间地理信息的数据,并把传统的房屋数据和空间地理数据有机地结合起来,在此基础上完成了一个基于GIS的房屋租赁管理系统的原型。     

基于Scrapy的商品评价获取系统设计

随着电子商务的迅速发展和竞争愈加激烈,对于电商平台上第三方卖家而言,如何准确获取商品评论信息从而正确选择上架的商品变得愈来愈重要。目前第三方卖家在获取商品评价工作上主要依赖于人工收集信息,不仅效率十分低下,并且准确度得不到保障。为了帮助电商平台上第三方卖家高效并准确地解决这一问题,文中设计出了一种基于网络爬虫的商品评价获取工具。该工具实现了对一个畅销商品类目下的所有商品评论进一步细化与筛选,为用户提供更加直观的商品指标,同时固化存储商品评论为后续的进一步优化提供数据源。该系统主要技术采用Scrapy框架,开发语言采用Python2.7,经过测试后发现达到了良好的效果。     

基于PHP的房屋租赁管理系统

该文阐述了如何构造一个基于PHP的房屋租赁管理系统,对系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析,功能模块的实现过程进行了详细的介绍,在此基础上,对所应用的关键技术进行描述。     

基于SSM的房屋租赁系统的设计与实现

随着互联网的发展,越来越多的租房者选择线上租房,特别是应届毕业大学生。为满足求职者就业租房的基本需求,设计开发了一款基于SSM的房屋租赁的系统,系统前端使用SSM框架进行的系统开发,MySQL数据库存储数据,保证数据的一致性和完整性。实现了租赁信息的在线发布,基本满足了租赁双方的基本需求,使得租赁房屋变得更加信息化、简洁化。     

基于Scrapy的房产信息爬取系统设计

房价评估系统的模型训练需要海量的数据集,基于Scrapy框架设计并实现了一个房产信息爬取系统,用于爬取网站的房产信息。系统先爬取列表页,获取详情页的URL并入库,然后批量爬取详情页,解析详情页里的房产信息。通过校验数据格式、补全缺失项、去除重复数据、检测异常数据等方式进行数据清洗,得到符合条件的房产数据,系统通过设置抓取频率以及改变User-Agent、IP等方式,降低服务器压力、防止拒绝访问。     

基于Scrapy框架的网络爬虫抓取实现

随着互联网的发展,网络数据覆盖了各个领域,但随着网络数据量的增加和数据格式的多样化,用户从海量数据中获取有价值的数据变得越来越困难。目前国内外对数据采集技术进行了研究,发现通过网络爬虫技术可以自动获取网络资源。本文以南京市二手房信息为例,设计了一个基于Scrapy框架的爬虫程序,对中西部部分地区的二手房信息进行抓取和存储,最后运用Excel数据分析,对南京市二手房资源按区域、住房类型进行分析。结果表明,该程序能够自动采集安居客户的住房信息,提高了用户获取信息的速度和质量,为用户数据分析提供了数据源。     

基于Scrapy的网络爬虫设计与实现

互联网中包含大量有价值的数据,网络爬虫通过既定规则可以自动地抓取互联网的网页数据并下载至本地存储.研究了网络爬虫的工作原理和Scrapy框架模块,提出了基于Scrapy框架构建工程化网络爬虫爬取定向网页数据的4步流程法,基于此方法步骤构建网络爬虫实现2018年高校自主招生简章数据的爬取和存储.实验结果证明,基于Scrapy框架可有效快捷地构建工程化网络爬虫.     

一种基于状态转换图的Ajax爬行算法

传统Web爬虫无法解决爬行Ajax应用所面临的JavaScript执行、状态识别与切换、重复状态检测等问题。为此,首先定义Ajax应用的状态转换图,并设计了一种基于状态转换图的Ajax爬行算法,通过该算法可以获取Ajax应用状态信息和后台Deep Web资源。为了提高Ajax爬行的准确性、减少待爬行的状态数目,使用Ajax指纹识别、DOM结构过滤等方法改进上述算法。实验结果表明了算法的有效性和性能。     

Web服务搜索引擎的设计与实现

随着开放的Web服务数量的逐渐递增,全面而有效地获取散落于Internet上的这类Web服务并进行管理就成为一个十分重要的问题。针对该问题,设计与实现了一个Web服务搜索引擎WSSE(Web Services Search Engine)。它不断爬行现有Web站点以搜索Web服务,并对搜集到的Web服务进行集中式管理,最后采用开源的Lucene对搜索到的Web服务建立索引,提高了Web服务的检索效率。     

分布式多主题网络爬虫系统的研究与实现

提出一种基于数据抽取器的分布式爬虫架构。该架构采用基于分类标注的多主题策略,解决同一爬虫系统内多主题自适应兼容的问题。介绍二级加权任务分割算法,解决基于目标导向、负载均衡的URL分配问题,增强系统可扩展性。给出基于Trie树的URL存储策略的改进方法,可以高效地支持URL查询、插入和重复性检测。     

一种专题Web信息采集系统的设计方案

飞速发展的网络给综合性的采集系统带来了巨大的挑战,由此小型的专题信息采集已成为近年的研究热点。文章介绍了专题的Web信息采集系统的基本原理,分析了专题页面在网络中的分布特性,提出了一种通过提供高质量种子集的方法来改善采集器性能的方法,节约了硬件和网络资源,使更新更加容易。     

基于主题的Web信息采集系统的设计与实现

基于主题的Web信息采集是信息检索领域内一个新兴且有实用价值的方向,也是信息处理技术中的一个研究热点。文章分析了主题Web信息采集的基本问题,提出了难点以及相关的解决方案,并在此基础上设计实现了“天达”主题Web信息采集系统。     

Improving the performance of focused web crawlers

This work addresses issues related to the design and implementation of focused crawlers. Several variants of state-of-the-art crawlers relying on web page content and link information for estimating the relevance of web pages to a given topic are proposed. Particular emphasis is given to crawlers capable of learning not only the content of relevant pages (as classic crawlers do) but also paths leading to relevant pages. A novel learning crawler inspired by a previously proposed Hidden Markov Model (HMM) crawler is described as well. The crawlers have been implemented using the same baseline implementation (only the priority assignment function differs in each crawler) providing an unbiased evaluation framework for a comparative analysis of their performance. All crawlers achieve their maximum performance when a combination of web page content and (link) anchor text is used for assigning download priorities to web pages. Furthermore, the new HMM crawler improved the performance of the original HMM crawler and also outperforms classic focused crawlers in searching for specialized topics.     

基于HTMLParser和HttpClient的网络爬虫原理与实现

介绍了网络爬虫的技术原理,给出了使用HTMLParser、HttpClient和Java实现简单网络爬虫的程序框架,对同类研究有一定的参考作用.     

基于WEB挖掘的网络爬虫设计与实现

从介绍Web挖掘与数据挖掘的差异入手, 分析Web挖掘中Web爬虫的必要性和现代Web挖掘技术的发展方向, 在深入了解Web爬虫的原理及其功能的基础上, 提出一个现代网站通用的挖掘模型, 并利用该模型设计一种网络爬虫. 经实例证明, 该爬虫能高效爬取更多的各种页面数据.     

网络爬行器的分布式设计

目前单机版的网络爬行器已无法在一个有效的时间范围内完成一次搜集整个Web的任务。该文采用分布式网络爬行器加以解决。在分布式设计中,主要考虑节点内部多个线程的并行和节点之间的分布式并行,包括分布式网络爬行器的策略选择和动态可配置性2个方面。实验结果显示站点散列法基本达到了分布式设计的目标,在追求负载平衡的同时将系统的通信和管理开销降到最低。     

Nutch分布式网络爬虫研究与优化

Nutch作为一个优秀的开源搜索引擎,其内核代码大量采用了MapReduce的编程模式,被越来越多的企业和团体用来定制符合自身需求的分布式搜索引擎产品.作为优秀的搜索引擎,其重要的前提是如何尽可能多地抓取到网页数据来建立索引.介绍了Nutch基于Hadoop下的分布式网络爬虫工作机制,指出其不足之处,并提出了改进方案,...