基于数据挖掘的绿色设计中客户需求向工程特性权重转化方法

针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性、模糊性和复杂性等问题,提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法。利用模糊层次分析法对采集到的客户需求数据进行分析,得到客户需求重要度,建立了单一客户的质量屋,获取该客户需求对应的工程特性权重。构建了多层感知器模型,挖掘客户需求数据与工程特性权重之间的关系,确定客户需求向工程特性权重之间的转化模型。最后以减速器的客户需求与工程特性的转化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于Web源的客户需求获取及分析方法

为把握市场动态和了解客户需求,提出一种从广域网中及时获取及分析客户信息的方法。在对比分析分散式和集中式Web信息源优劣特征的基础上,提出了由集中式Web原始信息源到市场分析数据集间的映射关系,建立了以产品生命周期特征为基础的信息分析知识库以及相应的量化处理规则集。该方法基于所建立的知识库和分析规则,采用规则驱动的数据挖掘技术,首先进行原始Web信息单元特征定位分析,进而对信息单元中的客户需求进行词频统计分析和内容分析,以形成产品市场整体趋势以及系统的客户需求分布。最后结合典型行业的信息源进行了具体应用。     

面向客户需求的绿色创新设计研究

在绿色设计过程中,客户需求往往自身存在多种冲突,利用质量屋(House of Quality,HOQ)将客户需求转化为技术参数后,得到的只是目标参数,在实现时也会存在冲突.为消除这些冲突,提出了构建引导式需求模板、将绿色特性映射到其实现技术子项,进而转化为TRIZ工程参数的方法,使绿色设计与TRIZ理论得到结合,最终完成了客户需求绿色特性的转化和绿色冲突的消解,达到了绿色创新设计的目标.     

基于本体的非结构化客户需求智能解析方法

针对自然语言表达的面向有形产品的非结构化客户需求具有不规范性、模糊性和不一致性,难以被计算机理解和转换等特点,研究了非结构化客户需求智能解析方法。提出了客户需求本体的构建方法,以及非结构化客户需求结构化描述方法,在此基础上建立了非结构化客户需求智能解析的体系结构。非结构化客户需求智能解析过程包括非结构化客户需求结构化处理和模糊一致性检验两个重要阶段,最终输出满足模糊一致性的结构化客户需求。应用案例验证了该方法的实用性。     

基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法研究

目前动车组制造商主要关注运营商需求而较少关注乘客需求,这影响乘客对动车组的满意程度,不利于提高企业的市场竞争力。此外现有的研究对运营商需求分析较多,而对终端用户乘客需求分析较少。提出了一种基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法。首先,基于需求词库从社交网络平台中获取用户发文数据;其次,基于规则及朴素贝叶斯分类进行文本去噪处理;最后,基于K-means的主题聚类获取乘客需求项及其偏好。以微博挖掘为例,获取动车组乘客需求,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于Web的客户需求获取方法研究与应用

实现以客户为中心的经营策略转变的前提是客户需求的获取.在对客户进行界定及其信息特点分析的基础上,研究一种基于Web的CRM中客户信息获取方法,并进一步分析CRM中各业务功能模块及其实现技术,该方法的实际应用有助于企业获取和分析客户的需求,最后给出应用实例.     

质量功能展开中顾客需求与工程特性的关联度确定方法

为了对顾客需求与工程特性的关联度竞争信息做全面评估,从系统学的角度分析顾客需求与工程特性的关联度,提出一种充分考虑企业内外部环境的关联度确定方法.针对企业的内部环境,使用精确的数字标度给出偏好信息,集结成员的相对重要度确定生产关联度和资源关联度.为有效反映企业外部市场信息的不准确性,使用区间数表征顾客需求和工程特性的竞争评价,进而构建并求解目标规划模型,以得到最优的市场关联度.基于顾客需求与工程特性生产关联度、资源关联度和市场关联度的合成,给出综合关联度的计算方法.以自动吸盘的改进为例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

基于客户需求的产品平台设计研究

现今市场,客户的个性化定制需求日益增长,采用产品平台进行产品开发是满足大批量定制需求的重要方法。从分析产品客户需求出发,首先确定核心客户需求,然后应用质量功能展开(QFD)方法将核心客户需求映射为产品物理结构部件。依据物理结构部件特征的相似性分析,确定通用部件,构建出通用化对象的特征矩阵,运用自组织神经网络(SOM)算法对特征矩阵进行计算,可以得到满足不同产品的产品平台通用部件,并以此为基础构建了产品平台。最后以自行车为例,验证了该方法的有效性。     

基于改进Apriori算法的客户需求数据分析方法

为了更好的利用与产品参数方面的客户需求数据,提出了一种基于布尔矩阵改进的Apriori算法对客户需求数据信息进行分析。首先,针对Apriori算法在每次由低维度连接生成高维度的候选频繁项集时都需要扫描整个数据库非常耗时的缺陷,利用布尔矩阵对其进行改进,把客户需求数据映射成布尔矩阵;其次,采用迭代和剪枝的方式,利用改进后的算法对客户需求数据进行分析,计算出满足设定支持度的最高维度的频繁项集,挖掘出客户需求信息之间的不确定性联系,为设计制造出满足客户需求的产品提供参考。通过分析,改进后的算法在计算的时间复杂度和空间复杂度方面更优;最后以某企业针对冰箱产品开展的客户需求调查结果为例,说明该方法的具体实施过程。     

工程装备维修器材精确化保障数据挖掘与需求计算

对工程装备维修器材精确化保障影响参数、基数需求以及需求量应用数据挖掘的思想方法进行分析,根据实际情况,对维修器材需求量建模计算,并进行了实例分析。结果显示,应用此方式,能够提高工程装备维修器材精确化保障水平,具有较好的实用价值。     

基于Web的数据挖掘方法研究

Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,试图从大量的Web文档集合和用户浏览Web的数据信息中发现蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式。本文介绍了Web挖掘相关原理和目前的研究现状以及正在Web流行的挖掘工具——爬虫工具及搜索引擎技术等。     

数据挖掘系统开发及Oracle Data Mining应用

数据挖掘技术目前主要应用于智能商务领域，在石化领域中如何展开数据挖掘开发应用还有待研究。基于Oracle Data Mining(ODM)数据挖掘工具，结合实例介绍了在石化企业中应用数据挖掘的系统方法和基本过程。     

基于数据挖掘的产品概念设计建模研究

在产品概念设计过程中，引入数据挖掘技术和方法，提出了基于数据挖掘的全息虚拟产品概念设计模型，开发了数据挖掘工具，建立了面向产品概念设计方案生成的数据仓库；研究建立决策树算法的数据挖掘模型，以支持度为目标，实现从所建立的机械产品库、设计规则库、领域知识库中挖掘相关数据、信息和知识，从而极大地支持机械产品方案创新设计过程。以机床传动机构设计为例，说明了采用决策树方法的数据挖掘模型来实现机械产品概念设计的功能结构映射过程。     

数据挖掘技术在质量功能配置建模中的应用与研究

为了有效地发现计算机辅助质量功能配置过程中的需求选型和工艺质量控制规律,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型。该模型由数据获取层、数据存储层和数据挖掘层组成。针对用户选型和如何发现质量控制规律,建立了模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,其目标是在质量功能配置数据库中发现所有模糊权重系数大于预定阈值的分类规则及工艺质量,并用以控制未来趋势。用活塞发动机选型和发动机密封环工艺与质量控制归类规律的两个算例,验证了算法的合理性。     

并行工程环境下的飞机工装设计数据管理

论述了飞机工装设计数据管理与产品设计的关系 ,介绍了并行工程环境下的飞机工装设计数据管理系统的体系结构 ,运用 IDEF3建立了过程模型 ,运用 IDEF1X建立了信息模型 ,定义了工装产品数据对象的层次结构 ,介绍了与传统数据管理模式的转换接口设计     

试论煤矿采矿工程设计图形数字化应用研究

基于AutoCAD系统,主要分析了技煤矿采矿工程设计图形数字化应用,以此来促进我国煤矿企业的可持续发展。     

基于数据挖掘的风电机组齿轮箱运行状态分析

针对风电机组齿轮箱运行状态识别困难的问题,基于数据挖掘思想,提出改进的非线性状态估计方法,得到了机组参数与运行状态之间的关联机制;通过因子分析,有效减小样本数据空间,提高了样本数据的解释能力;根据机组实际运行特点,运用滑动窗口与异常率的方法对预测残差进行分析,保证了最终分析结果的准确性与可信性。结合实际案例分析可知,该方法较传统分析方法能够更及时、准确地察觉风电机组齿轮箱异常状态。     

权重信息不完全的产品绿色度综合评价方法

针对现有的产品绿色度评价方法不能处理不完全权重信息的不足，提出基于数据包络分析理论的绿色度评价方法。该方法首先对评价指标进行规范化处理，使规范化后的数据越大越好；其次建立只有输出指标且含有偏好信息的DEA模型，最后，利用交叉效率，建立交叉效率矩阵，并以平均交叉效率作为产品绿色度的量化指标。实验结果表明，该方法不仅能够处理区间数、序关系等形式的不完全权重信息，也能够处理完全确定及完全不确定权重信息的绿色度评价问题，且具有较好的鲁棒性、可操作性。     

客户协同设计中基于QTF的产品创新方案生成研究

综合运用质量功能展开、TRIZ和模糊DEA方法构建了客户协同设计产品创新方案生成过程框架模型,并给出其具体步骤;然后对其中的关键环节分别提出基于Web服务本体描述语言并按照概念型、规则型和实例型进行统一转换的方法,基于TRIZ工具的产品创新瓶颈问题求解方法及基于模糊DEA的产品创新方案评估模型;最后,以某型号电冰箱的产品创新方案生成过程为例,验证了提出方法的可行性和有效性。