基于真值支持度的直觉模糊推理方法

为了降低直觉模糊集在推理过程中需要同时考虑隶属度和非隶属度两方面运算的复杂性,提出了一种基于真值支持度的直觉模糊推理方法,研究了强真度、真值支持度及其相关性质,并将强真度和真值支持度引入到推理中,给出真值支持度的直觉模糊推理算法及计算步骤,并以具体算例验证了该方法的正确性和有效性。     

基于直觉模糊推理的目标识别方法

针对目标识别特征值的不确定性问题,提出一种基于直觉模糊推理的目标识别方法．首先,分析现有目标识别方法的不确定性与局限性,并对空中目标识别问题及目标特征进行描述;然后,设计系统状态属性变量的隶属度函数与非隶属度函数;最后,建立直觉模糊推理规则,设计推理合成算法和解模糊算法,并检验所建规则的合理性．仿真实例验证了所提方法的有效性与适用性．     

基于直觉模糊Petri网的故障诊断

故障诊断经常受到多种不确定性和模糊性因素的影响,针对不确定性的故障诊断问题,利用直觉模糊集较好的表达不确定性信息的优势和Petri网较好的并行处理以及图形处理问题的能力,构建了直觉模糊Petri网模型。由于将直觉模糊推理转化为矩阵运算的过程中有非隶属度参数的参与,因此推理结果可提供更多的信息。根据实际故障诊断中的模糊推理问题,给出了带有权值、阈值等参数条件下新的直觉模糊推理算法。通过获取和处理故障诊断中的不确定性和模糊性的知识,该算法将故障诊断过程转化为利用直觉模糊Petri网的直觉模糊推理过程。实际燃气轮机故障诊断模型案例表明了所给直觉模糊推理算法的有效性。     

真值限定的语言真值直觉模糊推理

为了更贴近人类语言的表达,减少推理过程中信息的损失,在直觉模糊逻辑推理的基础上,结合语言真值格蕴涵代数,提出了真值限定的语言真值直觉模糊推理方法。研究了语言真值直觉模糊犹豫度、相容度、不相容度及其相关性质,并通过语言真值直觉模糊相容度的计算,对推理真值进行限定,给出语言真值直觉模糊推理模型的真值限定推理方法。设计推理算法,并将算法应用于实例中。实例说明,该方法在处理同时具有可比性和不可比性的语言真值直觉模糊推理问题中更有效。     

基于Mamdani蕴含关系的直觉模糊推理仿真

为了验证Mamdani直觉模糊推理的正确性,将模糊集中定义的Mamdani模糊关系进行直觉化扩展,从而定义了Mamdani直觉模糊推理关系.通过Matlab绘制出Mamdani直觉模糊蕴涵关系Rm的三维图像,包括蕴含关系的隶属度、非隶属度、犹豫度图像.利用该蕴含关系,通过具体实例仿真结果表明了该蕴含关系推理的正确性与有效性,并将单前件单规则推理推广到了多前件多规则推理.     

求解非线性规划问题的改进直觉模糊遗传算法

提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题。以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推理系统,自适应地调节遗传算法的交叉率和变异率;并采用一种改进的选择策略,将个体按适应度值大小排序、等量分组,对适应度低的个体组随机选择复制,保留不可行解中可能隐含的有利寻优信息,增强种群个体的多样性和竞争性。仿真实验结果表明,该算法求解非线性规划问题时是可行和有效的。     

基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法

从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输入、交通流状态作为输出;据经验对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属度函数并制定模糊规则;建立具有5层结构的神经模糊推理系统,利用神经网络优化调整模糊推理系统的隶属度函数和模糊规则.仿真实验表明,神经网络可直接优化模糊推理系统的隶属度函数,通过对连接权值的训练间接优化模糊规则,故Sugeno型神经模糊系统相比常规模糊系统具有更好的交通流状态预测性能.     

铁矿石境外投资风险评估的模糊神经网络模型

论文将模糊理论与神经网络结合,对铁矿石境外投资所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度两方面进行分析,建立了铁矿石境外投资的风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对铁矿石境外投资的风险进行评估,进而判定铁矿石境外投资风险等级。最后,通过计算铁矿石境外投资的市场风险说明了算法的应用,并将结果与模糊综合评估得到的风险值进行比较,检测了模型的有效性。     

基于直觉模糊聚类的数据关联算法

针对多传感器观测数据存在不确定性的问题,基于直觉模糊聚类,提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类（IFCM）算法应用于数据关联,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与航迹的隶属度,最后依次搜索最大隶属度实现观测与航迹的关联。仿真实验表明,存在模糊观测数据情况下,算法能有效地进行数据关联。     

基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别

对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析,提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算法用于多传感器目标识别.根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念,对证据理论的可信度函数模型进行改进,提出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则,以提高证据合成计算效率,使合成结果便于最终决策.通过与其他算法的对比实验验证了所提出算法的有效性.     

Entailment for intuitionistic fuzzy sets based on generalized belief structures

Entailment for measure-based belief structures can extend the possible probability value range of variables on a space and obtain more information from variables. However, if the variable space comes from intuitionistic fuzzy sets, the classical entailment for measure-based belief structures will not work in this issue. To deal with this situation, we propose the entailment for intuitionistic fuzzy sets based on generalized belief structures in this paper to apply the entailment for measure based belief structures on space, which is made up of non-membership degree, membership degree and hesitancy degree of a given intuitionistic fuzzy sets. Numerical examples are mentioned to prove the effectively and flexibility of this proposed entailment model. The experimental results indicate that the proposed algorithm can extend the possible probability value range of variables of space efficiently and obtain more information from intuitionistic fuzzy sets.     

直觉模糊推理机的设计及其推理算子选择研究*

首先引入直觉模糊集下的模糊蕴涵算子运算方法,设计应用直觉模糊蕴涵算子的直觉模糊推理机模型的设计,阐述模型的运行机理,通过实例验证直觉模糊推理机模型的有效性和正确性.提出选择模糊蕴涵算子的贴近度法,在具体应用领域中可根据比较结果作具体选择.     

基于直觉模糊集的模糊信息系统模型

首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统ISI;然后详细分析了ISI的系统模型和系统的对象可满足性,证明了ISI是其他信息系统的泛化;最后提出了ISI的形式化概念分析理论,并分析了ISI在知识发现和知识推理中的应用.理论验证和实例分析结果均表明了ISI系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性.     

基于若干直觉模糊关系的近似推理方法

通过定义一种直觉模糊加法算子,修正Ra的直觉化,研究直觉模糊三角模及其剩余蕴涵算子。将Mizumoto定义的系列模糊关系自然地扩展为直觉模糊关系,通过算例,从8个方面量化比较研究了9种基于不同直觉模糊关系的推理性能,对于直觉模糊假言推理和直觉模糊拒取式推理,Rs, Rg和Rgg都是性能比较好的直觉模糊关系,Rsg, Rm, Ra和Rgs次之,Rc, Rss性能最差。     

基于变精度粗糙直觉模糊集的决策规则获取

以直觉模糊目标信息系统为研究对象,以粗糙集和直觉模糊集为工具,以知识发现为目的,给出了从直觉模糊决策表中获取决策规则的一种有效方法。即通过对Pawlak粗糙隶属函数的定义进行推广,给出粗糙直觉模糊隶属函数,利用新的粗糙隶属函数,建立了变精度粗糙直觉模糊集模型。在此模型基础上定义了变精度粗糙直觉模糊集的近似质量和近似约简,由近似约简导出概率决策规则集,从而给出了直觉模糊决策表的概率决策规则获取方法。最后,以实例说明了这一方法的有效性。关键词：     

基于直觉模糊推理的多属性群决策方法研究*

针对属性取值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了基于直觉模糊推理的多属性群决策方法。首先针对专家的评价信息构建直觉决策推理规则,然后根据规则之间的关系给出了决策推理模型,进而给出了基于直觉模糊推理的决策方法;最后通过购房实例验证了该方法的正确性和有效性。     

基于θ算子的变精度直觉模糊粗糙集*

在模糊近似空间中,结合直觉模糊集的隶属度、非隶属度与模糊蕴涵算子,提出基于θ算子和θ^算子的直觉模糊集及其隶属度和非隶属度的概念,并证明它们一系列性质.然后,结合直觉模糊集与变精度粗糙集,定义基于θ算子的变精度直觉模糊粗糙集,提出求解变精度粗糙集阈值参数β的方法,使用算例分析该方法.