基于云计算视角下英语视频学习系统研究

为了英语学习用户在学习英语过程中实现智能化学习,促进其学习效果提高。文章立足于云计算基础上,通过利用移动网络对相关数据资源进行获取,以此提升系统运行速度;同时凭借网络平台获取视频资源,再结合Android智能手机系统,设计了一款新型的英语视频学习系统。通过该系统实践应用表明:该系统不但给英语学习者带来极大便利,而且还能促进用户英语学习效果提高。     

艾默生网络能源推出大功率工业UPS

国际网络能源厂商艾默生网络能源最近推出一款抗过载能力超强的工业用大功率UPS——iTrust Industry系列。据厂家介绍，该产品采用了国际最先进的设计和技术，能够大幅提高抗短路能力和超强负载能力，能确保工业电源系统稳定运行。独有的输入隔离变压器，保证了整个UPS系统与市电电网的完全隔离。     

小空间 大作为

信息识别系统必须能满足各种应用场合不同的需求。基于射频识别技术的智能识别系统MOBY 能够为仓储物流系统提供低成本的智能标签,还有专为工业现场、恶劣环境设计级产品。     

基于静脉识别技术的网络门锁

介绍了一种目前最先进的生物识别技术之一,即静脉识别技术;同时介绍了门禁系统中的一个特殊成员网络门锁;利用目前已经生产的一款掌心静脉识别模块改进目前使用IC卡作为身份识别标识的网络门锁系统;提供了一种最简单、成本最低的对现有网络门锁和门禁系统改进方法,为需要使用类似生物识别技术改造旧门禁系统提供了一种参考。     

基于Android的高校英语移动学习系统设计研究

为了解决我国目前很多学生学习英语效率低下,以及对移动学习需求日益增多等方面英语学习问题,文章提出设计一款基于Android大学英语移动学习系统。本文根据Android应用的特点,按照平台开发原则与系统相关设计需求,从系统总体架构、登陆管理模块、学习模块、视频模块、词汇学习模块、以及数据库等方面设计进行具体探讨,最后还从视频播放与视频学习两大流程分析基于Android大学英语移动学习系统实现。     

基于SIM800A与乐联网的智能家居监控系统设计

以Arduino UNO单片机为核心控制单元,基于SIM800A短信模块与乐联网设计了一款智能家居监控系统。系统由单片机控制单元、传感器网络模块、室内"四防"模块、短信语音报警模块、液晶显示模块组成。根据设计要求建立了智能家居监控系统的原型系统并进行测试,测试结果表明,设计的监控系统能够稳定实现各项功能,具有一定的实际应用价值。     

液压提升系统多级网络通信实时性研究

针对液压提升系统中出现网络时延、引起系统不稳定,从理论上分析了网络控制系统的多级网络时延模型。根据模型设计并搭建系统多级网络测试平台,在线测试了各级网络时延。根据测试数据分析系统中RS485总线和两级CAN总线的网络时延特性,并给出系统性能改进方案。测试结果表明,该方案能够满足此系统实时性要求。该文的研究内容为进一步有效地实施多级网络控制提供了指导依据。     

多级库存网络的射频辨识定量在制品法控制策略设计

为了验证无线射频识别使能的定量在制品法控制策略的性能,基于无线射频识别技术的实时性及可视性特点,借鉴单工厂多阶段生产系统定量在制品法控制策略的实现机制,设计了供应链分销网络多级库存系统无线射频识别使能的定量在制品法控制策略,采用面向对象技术开发了系统仿真平台,以供应链分销网络四级库存系统为例,分别在单产品及多产品需求情况下,通过仿真方法将其与基于无线射频识别的经典供应链库存控制策略进行对比,验证了无线射频识别使能的定量在制品法控制策略的正确性和优越性。     

基于DSP Builder多波形信号发生器的设计与实现

在数字信号处理系统开发中,FPGA的系统级设计工具DSP Builder为多种波形信号发生器的设计提供了一种较为简单的设计方案.根据产生波形的基本原理,在Matlab中完成算法设计,Simulink中完成仿真模型.利用Altera公司提供的Signal Com-piler编译工具进行编译,生成能够被QuartusⅡ识别...     

基于单片机的公交车自动找零系统设计

本文介绍公交车自动找零系统方案的设计思路,根据公交运行的主要特点,初步统计分析乘客的投币特征,根据规律设置零钱储备。运用单片机能实现控制钱币识别、计算差额、找零等分解功能。本文提出找零系统各项功能、组成部分、程序控制等,设计一款由单片机控制的快自动找零系统,将为公交系统提升服务水平发挥重要作用。     

The application of the fuzzy similar matrix in the design of a sheet-bending expert system

The main purpose of this study is to apply fuzzy sets theory to solving the problem of shape recognition in sheet-bending design, and to attempt to establish a prototype expert system for use in English and Chinese environments for sheet-bending design on PC/AT.In the system, the product shape is first drawn by the drawing mechanism to calculate the required length during sheet bending. Then the shape recognition system is used to identify the input graph in order to search for the shape that matches the input product from the database. The fuzzy similar matrix method is then used to select the commercial size that best matches the product size, and to recommend the forming procedures and the required punch and die for sheet bending. Uneconomical size designs can thus be avoided. This system can use the expert system through the use of English or Chinese dialogue, and infer the required punch and die for sheet bending and display it with graphs by means of the inference engine.     

基于web技术B/C结构下的英语自学系统设计与实现研究

随着科学技术的快速发展与进步,当今社会要求学生学习知识水平越来越高,要求其学习范围更为广泛.因此目前学生仅依凭英语课堂学习还远远不够,很多时候根本无法适应社会发展的需要,所以培养学生自学能力就显得非常重要.由此提出开发一款英语自学系统为英语爱好者提供自学英语平台.文章立足于Web网络,依托B/C结构,应用ASP.NET...     

Differentiation of leakage and corrosion signals in acoustic emission testing of aboveground storage tank floors with artificial neural networks

The acoustic emission method is a well-recognized procedure of floor inspection for aboveground storage tanks as well as a preventive tool for the improvement of maintenance service time. The high importance of this method is better realized when it is used in sensitive structures while they are in operation. A laboratory-based smaller-scale tank was made and all operating conditions were simulated. This provided a databank for recognition of acoustic waves. More experiments were conducted to simulate corrosion in a tank. Data were then collected from acoustic emission measurements for several aboveground storage tanks in a refinery. The data gathered from laboratory tests and the real data were combined in order to differentiate between leakage and corrosion signals. An artificial neural network (ANN) system was used to categorize the tested aboveground storage tanks. The text was submitted by the authors in English.     

基于TMS320DM642实时手势识别系统的研究

为满足人机交互系统中手势识别与理解的需要,提出了一种基于TMS320DM642的实时手势识别系统.整个系统由手势图像采集、手势图像处理和匹配识别组成.实验结果表明,该系统通过手势图像预处理、肤色分割、特征提取及识别等算法的实现,能正确识别待测的手势图像,其速度可以满足后端处理的需要,可为下一步人机交互系统中手势的理解和...     

基于DSP和ZigBee的虹膜识别系统设计

针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,在 Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,缩短识别时间,提高识别准确度.同时,将识别结果通过ZigBee网络发送至云端服务器,解决了厂区内布线困难问题.实验表明,该识别系统运行稳定,识别速度快.该识别系统已被应用于某安防系统.     

一种典型的英文字符识别算法

设计了一种英文字符联机识别的典型方法,其基本原理为大量训练数据的统计判别。详细介绍了一级特征的抽取,一级特征库的建立等。该算法有相当的实用价值。     

人脸特征识别

人脸识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点,可以广泛地应用于安全部门、电视会议、身份鉴别、数字监控等领域。人脸识别技术因其广泛的应用领域而成为最具吸引力的研究方向之一。人脸是一个非常复杂的模型．因此即使一个小孩也可以轻易地识别出一张人脸．但是应用计算机进行人脸识别却是一件困难的事情。人脸识别技术有着广泛的应用前景和迫切的现实需要,是当前模式识别领域最热门的研究方向之一。一般的人脸识别系统主要包括预处理,特征提取．样本学习和识别过程四个部分。其中特征提取的好坏将直接影晌到识别效果。     

基于多指标体系和HS-HKRVM的英语教学质量评价

为提高英语教学质量评价精度,针对组合核相关向量机(Hybrid Kernel Relevance Vector Machine,HKRVM)模型性能受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,提出一种基于IHS-HKRVM的英语教学质量评价方法。从教学态度、教学内容、教学艺术、课堂结构、课堂管理和教学效果等6个方面构建出一个多指标体系的英语教学质量评价指标体系,将评价指标数据作为HKRVM的输入,英语教学质量评价的等级作为HKRVM的输出,建立IHS-HKRVM英语教学质量评价模型。研究结果表明,与层次分析法、RVM、HKRVM、HS-HKRVM相比较,IHS-HKRVM模型的英语教学质量评价精度最高,为英语教学质量评价提供了新的方法。     

基于SSA-SVR的大学公共英语教学质量评价

为提高大学公共英语教学质量评价的精度,借鉴平衡记分卡法从教学态度、教学内容、教学艺术、课堂结构、课堂管理和教学效果构建大学公共英语教学质量评价指标体系。针对支持向量回归模型性能受其惩罚参数C和核参数g的选择影响,将樽海鞘算法应用于惩罚参数C和核参数g的优化选择,提出一种大学公共英语教学质量的SSA-SVR评价模型。将20个大学公共英语教学质量评价的二级指标作为SSA-SVR模型的输入,大学公共英语教学质量评价综合得分作为SSA-SVR的输出,建立大学公共英语教学质量的SSA-SVR评价模型。研究结果表明,与GA-SVR、PSO-SVR、DE-SVR和SVR相比,SSA-SVR的大学公共英语教学质量评价精度最高,为大学公共英语教学质量评价提供了新的途径和方法。