Fuzzy sets and similarity relations for semantic web service matching

Semantic Web Services (SWS) were introduced to facilitate the publication, discovery, and execution of web services. A semantic matchmaker enhances the capability of UDDI service registries in the SWS architecture and it is able to recognize various degrees of matching for web services. On the basis of SWS and fuzzy-set theory, a fuzzy matching approach for semantic web services is proposed, to support a more automated and veracious service discovery process.     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

Composition of Semantic Web services using Linear Logic theorem proving

This paper introduces a method for automatic composition of Semantic Web services using Linear Logic (LL) theorem proving. The method uses a Semantic Web service language (DAML-S) for external presentation of Web services, while, internally, the services are presented by extralogical axioms and proofs in LL. LL, as a resource conscious logic, enables us to capture the concurrent features of Web services formally (including parameters, states and non-functional attributes). We use a process calculus to present the process model of the composite service. The process calculus is attached to the LL inference rules in the style of type theory. Thus, the process model for a composite service can be generated directly from the complete proof. We introduce a set of subtyping rules that defines a valid dataflow for composite services. The subtyping rules that are used for semantic reasoning are presented with LL inference figures. We propose a system architecture where the DAML-S Translator, LL Theorem Prover and Semantic Reasoner can operate together. This architecture has been implemented in Java.     

Autonomous Semantic Web services

The Web is a collection of human-readable pages that are virtually unintelligible to computer programs. While the Web emerged as a global repository of digitized information, this very information is, by and large, unavailable for automatic computation. Two parallel efforts have emerged in recent years that could overcome this paradox: the Semantic Web is providing tools for explicit markup of Web content, and Web services could create a network in which programs act as independent agents that produce and consume information, enabling automated business transactions. The DARPA Agent Markup Language for Services (DAML-S) provides a mechanism that begins to bridge the gap between the Web services infrastructure and the Semantic Web.     

带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache.在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中.在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索.试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高.     

本体在Web服务发现中的应用

现在人们主要通过UDDI来查找Web服务,但其仅仅基于关键字,这决定了它不能根据所需功能的语义来更好地发现Web服务。本文先试图用DAML-S语言来描述Web服务的功能本体,然后提出了一个Web服务匹配框架-DAML-S/UDDI匹配器框架（DUMF）。虽然这一框架本身存在一些不完善的地方,但随着进一步改进,预计将在一定程度上解决Web服务发现的问题。     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.     

Semantic web services publication and OCT-based discovery in structured P2P network

Semantic web services (SWS) technology is developed to overcome the shortcomings of traditional standards, such as WSDL and UDDI, and enable maximal automation in all aspects of web service. But great improvement of capability in SWS-based service discovery is still desired. To address this issue, we present a distributed and semantic-matching-based approach for SWS publication and discovery by leveraging structured P2P technology. In this paper, first, we present our service matching rule which focuses on the inputs and outputs of SWS. Then, to realize this rule in open distributed environment and achieve the optimal match between a query and its qualified services, we propose not only a concept of ordered-concept-tree (OCT) to semantically sort the relevant concepts for service matching, but also a method to publish ontologies on structured P2P network to freely share and make full use of the concepts defined in different ontologies for OCT construction. Finally, we present a method for SWS publication on P2P network and an algorithm for service discovery. We also conduct experiments to evaluate our approach and the experimental results demonstrate its scalability, effectiveness, and callback capability to discover semantic web services.     

服务关系及其在面向服务计算中的应用

在面向服务计算模式中,传统的UDDI、ebXML服务注册中心无论是服务发现,还是组合与交互方面都面临着信息共享和过程中介的难题.文中结合语义Web(Semantic Web)和社会化网络(Social Networking)技术,显式地定义服务间的交互关系(简称服务关系),并将它们融入到服务注册中心的组织、构建及服务计算过程中,将可用Web服务组织成具有丰富语义信息、基于业务上下文和交互关系的服务生态系统.文章首先分析并定义了参数、操作和服务三个层级的服务关系;接着详细讨论了服务关系挖掘的技术细节,包括Web服务的语义标注、服务关系提取、利用等;最后是相关实验数据及结果分析.将语义推理和关系演算引入到服务发现、组合、交互过程中,可以促进和便利服务计算,也是朝向服务互联网(Internet of Services)迈出的重要一步.     

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。     

基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持.在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心.在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力.     

语义Web服务发现技术

传统的Web服务发现技术大多采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对Web服务功能的语义性描述,影响了Web服务的查全率、查准率和查找的智能化.研究基于语义的Web服务匹配方法,在经典Web服务匹配算法的基础上进行改进,研究单概念语义Web服务匹配算法,并由此得出多概念语义Web服务匹配的最优顺序,结合输入、输出参数,最终得出语义Web服务匹配结果,实验结果表明,改进后的方法比BGM算法匹配度高.     

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体,给出一个明晰的Web服务发现的研究对象,指出可对Web服务进行的几种相似度计算,并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法,其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量,第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度,为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．     

WEB服务的基石:UDDI技术

随着电子商务的不断向前发展,Web服务的发展也是极其迅速的。统一描述、发现与集成(UDDI)技术依靠其自身定义、查询发现、网络交互等专有功能来协助Web服务,极大地促进了Web服务的进一步发展。作为Web服务的基石,UDDI技术也必将被得到最广泛的应用来促进电子商务的繁荣。文章系统地论述了UDDI技术,着重描述了UDDI的核心技术及其信息模式,同时给出了采用标准的UDDIAPI和JAVA技术来实现Web服务中客户注册、查找等操作的方法;在分析了UDDI现状之后对UDDI技术做出了前景展望。     

具有QoS约束的语义Web服务发现的研究

传统的Web服务主要是基于UDDI的技术规范,只提供了按照简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低,影响服务复用和服务组合的相容性.带有语义的Web服务通常也只关注服务功能性的匹配,因缺乏服务质量描述和灵活、有效的服务匹配方法,而难以保证服务的全面匹配和快速定位.本文分析了现有的一些相关研究,在Web服务模型的基础上,结合"逐渐逼近"的思想,提出一个三层次的匹配筛选算法,并对基本描述、IOPE、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,为Web服务发现提供了一种有效的方法.     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议（UDDI）提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体（Ontology）来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上。设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

KAoS policy management for semantic Web services

Web Services power through explicit representations of Web resources underlying semantics and the development of an intelligent Web infrastructure that can fully exploit them. Semantic Web languages, such as OWL, extend RDF to let users specify ontologies comprising taxonomies of classes and inference rules. Both people and software agents can effectively use Semantic Web Services.' Agents will increasingly use the combination of semantic markup languages and Semantic Web Services to understand and autonomously manipulate Web content in significant ways. Agents will discover, communicate, and cooperate with other agents and services and-as we' 11 describe -will rely on policy-based management and control mechanisms to ensure respect for human-imposed constraints on agent interaction. Policy-based controls of Semantic Web Services can also help govern interaction with traditional (nonagent) clients.     

P2P网具有QoS保障的语义Web服务匹配方法

在P2P网络中,有大量的web服务,如何准确高效的发现零散分布于世界各地的语义Web服务呢？文章从P2P网络的特点出发,分析了现有的一些研究和方法,在扩展UDDI的基础上,结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想,提出了P2P网络中支持QoS的语义Web服务匹配和发现的有效方法。该方法采用一个四层次的匹配筛选算法,对QoS各层的匹配算法进行了深入讨论,并以相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度。