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简要分析了目前水库优化调度工作的主要成就与措施,阐述了代表中国水库优化调度技术水平的水电厂水情自动测报系统建设和电网水电调度自动化体系的应用状况。提出了“加强基础理论研究、不断提高水文预报技术水平,加强巨型电站和超大规模梯级电站群的调度管理,建设智能化的水电调度技术支持体系和制定国家相关政策、法规”的建议。 相似文献
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气象卫星云图降水预报系统的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了气象卫星云图降水预报系统的原理和特点,以及在万安水电厂水库调度中的应用情况。定量预报结果对水库的防洪决策和发电调度起着重要的作用,适合于非专业气象部门使用。 相似文献
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在水库群发电调度中,考虑预报信息的联合调度是提高水库群发电效益和稳定性的有效途径。然而降雨预报信息的不确定性将直接影响发电调度的效益。为此,本文首先将降雨量进行分级,给出各降雨量等级的实际降雨概率分布;然后将蓄水库容与径流相融合,并基于参数–模拟–优化模型(PSO)建立PSO-Hedging Rule Curves(PSO-HRCs)调度图。在此基础上,根据实时预报降雨信息,获得各频率条件下的降雨量、径流量和调度决策,同时评估各频率调度决策的弃水和蓄水风险和损失。本文以浑江梯级水库群为例,采用美国全球预报系统(GFS)发布的降雨信息开展研究,结果表明在实例水库采用70%~85%概率对应的调度决策具有较高的效益和稳定性。 相似文献
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马迹塘水电厂水文数据库是水库洪水预测调度系统中重要的组成部分,水库的安全运行和调度管理提供快束家效的数据服务,可大幅度提高水库优化调度和经济运行的工作效率。 相似文献
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《电力勘测设计》2016,(Z2)
"渔光互补"工程可有效结合渔业养殖和光伏发电,可重复利用土地资源,这一优势为光伏产业发展提供了契机,然而尴尬的选址,使得防洪问题成为制约光伏产业发展的瓶颈。本文以香套糊"渔光互补"工程为例,将水文分析计算、水库优化调度的思路用于设计洪水位的分析计算与优化,搭建了基于降雨预报的起调水位动态控制洪水调度优化模型,预降起调水位,优化洪水调度,兼顾工程防洪、渔业养殖、生态保护等效益,同时可一定程度的防御超标准洪水,确保了工程防洪安全。建立的调度优化模型,将传统水文调查方法得到的设计洪水位优化降低了1.63m,节约了工程建设成本,增加了湖内可利用的土地资源,为扩大光伏发电产业规模提供了有利条件。 相似文献
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本文提出了一种梯级水库汛限水位动态控制方法,以清江梯级水库为研究对象,首先建立清江流域汛期的数值气象水文预报模型,滚动预报流域未来三天的洪水过程;其次建立基于"大系统聚合思想"的梯级水库长期优化调度图模型,通过二元Copula-SAR模型随机模拟梯级水库入库径流以反映其长期变化规律,并采用遗传算法制定优化调度图;最后依据长期与短期调度的耦合原则,建立基于"大系统聚合分解思想"的梯级水库汛限水位动态控制模型,并采用逐次优化法优化得到清江梯级水库汛限水位动态控制方案。研究结果表明:耦合了长期调度规则的梯级水库汛限水位动态控制方案相比未耦合长期调度规则的梯级水库汛限水位动态控制方案和原设计方案,2010年7月中下旬的场次洪水,清江梯级水库发电量分别增加0.59亿k W·h和3.14亿k W·h,增幅为6.20%和45.11%,在不降低防洪标准的前提下可显著提高洪水资源利用率。 相似文献
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乔治亚理工水电站水库调度与发电决策支持软件系统 总被引:1,自引:0,他引:1
“乔治亚理工水电站水库调度与发电决策支持软件系统(GTDSS)”是一个将河流中长期径流预报技术与水库群优化调度、水资源管理集于一体的系统。它包括先进的河流中长期水文预报和中长期水库(群)优化调度模块,支持从中长期计划到短期及实时的水库调度与发电调度。此系统的应用可以减少不合理弃水,增加发电量,降低洪涝灾害损失,有效利用水资源。应用该系统后,可相应增加水电站年发电量3% ̄10%。该系统已成功应用到北美洲、欧洲、非洲等多个流域,获得了较好的经济效益和社会效益。GTDSS技术具有通用性,可以方便地移植应用到不同流域的水电站水库(群)调度系统中,对当前我国已开发的各流域水电站水库(群)调度管理具有重要的参考价值。 相似文献
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负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性,其是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据,基于此分析了基于BP网络的短期负荷预测方法与基于灰色预测的中长期负荷预测方法。 相似文献
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提出并应用了一种多元、多层次的负荷预测分析系统。该系统在采用多种预测算法同时进行预测的前提下 ,能够根据误差信息自动选择并推荐好的预测算法 ,并具有大用户异动分析和智能误差补偿功能 ,及时对占市场比重较大的用户进行异动分析。采用该系统能够对各级电力市场进行预测和分析 ,并取得了较好的效果。 相似文献
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讨论了电力系统负荷预测与电价预测的特点 ,并且对二者之间的异同点进行了说明和分析 ,对电价预测的意义及方法进行了初步的探讨。 相似文献
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电网短期电力负荷预测系统的研究 总被引:20,自引:5,他引:20
本文介绍了一个电网短期负荷预测系统。从实际出发,文中将平时和重大节目期间的负荷预测分别研究。首次提出了参数自校正时序倍比预测法,并将灰色预测模型引入节日负荷预测,具有较强的人工干预能力和自适应智能性。软件包将数据库与计算语言有机地结合起来,具有良好的汉化人机界面和输入输出方式。操作方便,实用性强,预测精度理想。该系统已在河北省电力局中调试运行。 相似文献
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灰色自适应滤波组合优化预测模型及其应用 总被引:11,自引:0,他引:11
利用时负荷的周期性,分别建立了灰色模型和自适应滤波模型,按照组合预测理论,对两种模型进行组合以提高预测精度,经实例验证,结果令人满意。 相似文献
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Load and price forecasting are the two key issues for the participants of current electricity markets. However, load and price of electricity markets have complex characteristics such as nonlinearity, non-stationarity and multiple seasonality, to name a few (usually, more volatility is seen in the behavior of electricity price signal). For these reasons, much research has been devoted to load and price forecast, especially in the recent years. However, previous research works in the area separately predict load and price signals. In this paper, a mixed model for load and price forecasting is presented, which can consider interactions of these two forecast processes. The mixed model is based on an iterative neural network based prediction technique. It is shown that the proposed model can present lower forecast errors for both load and price compared with the previous separate frameworks. Another advantage of the mixed model is that all required forecast features (from load or price) are predicted within the model without assuming known values for these features. So, the proposed model can better be adapted to real conditions of an electricity market. The forecast accuracy of the proposed mixed method is evaluated by means of real data from the New York and Spanish electricity markets. The method is also compared with some of the most recent load and price forecast techniques. 相似文献