基于成分预测模型的矿石烧结配料专家优化方法

配料是烧结的前期工序,如何获得各种铁矿石和非铁原料的配比是烧结配料的关键问题.针对某钢铁企业烧结配料的特点,建立了基于数学模型和神经网络的成分预测模型,构筑了用于配比调整的专家规则,提出了配比优化与计算算法,通过数学模型、神经网络和专家规则的有机结合,实现了烧结配料的优化与控制.     

基于成分预测模型的矿石烧结配料专家优化方法

配料是烧结的前期工序，如何获得各种铁矿石和非铁原料的配比是烧结配料的关键问题，针对桌钢铁企业烧结配料的特点，建立了基于数学模型和神经网络的成分预测模型，构筑了用于配比调整的专家规则，提出了配比优化与计算算法，通过数学模型、神经网络和专家规则的有机结合，实现了烧结配料的优化与控制。     

铁矿石通用烧结配料模型的设计与实现

针对国内外铁矿石资源现状及烧结配料合理性和经济性的要求,以线性规划算法为核心建立烧结配料模型,对烧结矿原料成本、化学成分、原料配比等进行最优化计算,并采用Visual C＋＋6.0实现通用烧结配料模型.可以根据实际需要运用此模型,寻求成本最低情况下的原料配比或已知原料配比条件下的烧结矿化学成分.对某烧结厂现场生产数据测试的结果表明,模型计算所得的烧结矿化学成分较为准确,原料成本的相对误差为0.11％.     

烧结配料的数学模型

本文提出了烧结配料数学模型。这个模型是把利用烧结配料简便计算法求解矿石、熔剂配比与利用热平衡计算求解燃料配比的这两项烧结工艺基本计算有机地结合起来,在微型机上进行这些计算。利用这个模型在微型机上进行不同给定条件的两类计算,求解的原料配比可以满足烧结生产要求,使烧结矿的主要质量指标(TFe、R、FeO 含量)保持在规定的水平上。本文还提出了采用这个模型实现烧结过程自动控制的初步设想。     

烧结节能减排须重视新技术推广应用(一)

降低自控混合料水分.烧结混合料水分的稳定,对提高烧结矿质量、降低能耗至关重要.烧结厂普遍采用人工控制一、二次混合机加水量,二次混合料水分值0.3%的合格率只能达到50%~70%.对于返矿掺加配料的情况,采取在配料室用中子水分计连续测定部分原料的水分,并人工设定部分     

烧结矿配料规则的自动提取

针对配料生产过程大惯性，高度非线性以及对象模型不确定性等特点，提出一种从仿人决策思维的规律出发，基于半模糊语意区间表达的模糊知识，用ＩＤ５Ｒ算法来获取控制规则的知识自动提取方法。仿真结果表明，用此方法的计算开销比ＩＤ３算法小，且能获得相同的定性控制规则。     

可编程序控制器在烧结配料中的应用

介绍了采用可编程序控制器对高炉烧结配料进行计算机控制,给出了系统设计的原理、软件设计中的数学模型和控制算法.     

可编程序控制器在烧结配料中的应用

介绍了采用可编程序控制器对高炉烧结配料进行计算机控制,给出了系统设计的原理、软件设计中的数学模型和控制算法.     

烧结计算配矿模型的设计与应用

针对目前烧结配矿的现状,提出了计算配矿模型结构;在计算配矿模型中,除了考虑化学成分外,还考虑到影响烧结过程的原料的粒度组成以及经济指标;采用VisualC++6.0开发了计算配矿模型软件,用户可以根据配矿实际情况.采用定配比法或线性规划法灵活进行混匀配矿计算,应用定配比法或简易理论配料法进行快速配料计算.该模型已在多个烧结试验中得到成功应用.     

基于图像识别在线推断烧结矿产量的研究

运用数字图像处理技术 ,对烧结机尾的断面图像进行了处理和分析 ,并结合工艺研究成果、专家经验和常规仪表数据 ,解决烧结矿产量的在线推断问题 .安阳钢铁公司烧结厂的现场实验结果表明 ,通过适当的图像模糊增强 ,采用Marr -Heldreth算法着重对烧成带、燃烧带和生料层进行边缘检测等处理 ,系统达到了接近于 1级的预测精度 .该方法还可用于解决烧结终点的闭环控制 ,以及与纹理和颜色相关的质量指标的预报 .     

基于Delphi语言的动态配料系统

综合考虑各种先进烧结工艺设定合理的混匀矿成份(碱度为2.0,w(SiO2)为5%,w(FeO)为5%等),应用Delphi语言采用LU分解法开发出能够生产成份稳定的烧结矿动态配料系统,达到动态求解各原料配比的目的.     

模糊控制在烧结配料自动化控制中的应用

介绍了模糊控制在烧结配料自动化控制中的应用。介绍了系统构成、控制规律,并通过实际应用验证了采用模糊控制后的控制效果,保证物料配比量的准确和稳定,并阻止了下料故障,提高了烧结矿的质量。     

Sintering characteristics of fluxes and their structure optimization

Sintering characteristics of common fluxes and sintering blending ores, such as mineralization capacity, liquid generation capacity, consolidation strength, were examined to master the behavior and effect of fluxes in sintering. Based on fundamental studies, sinter pot tests were carried out to obtain the principles of optimizing the sinter flux structure. The results showed that strong mineralization capacity, liquid phase generation capacity, and consolidation strength were obtained as sintering blending ...     

矿石和小块焦混装效果的理论分析

本文根据实验室和工业性实验资料,全面分析了烧结矿和小块焦混装技术,指出了采用此项技术可以改善高炉透气性,提高烧结矿间接还原速度和煤气利用率的理论依据和注意事项。     

Multi-objective intelligent coordinating optimization blending system based on qualitative and quantitative synthetic model

1 INTRODUCTIONDuring Pb-Zn sintering blending process ,theproper mixture ratio of Pb-Zn concentrate fromdif-ferent mines and the returning powder is necessaryto obtain the desired sintering materials . The ma-terials are sintered to produce the agglomerate forthe smelting. The agglomerate compositions andthe sintering permeability are thei mportant param-eters of Pb-Zn sintering process , whose accuracyand stabilization strictly affect the smeltingprocess . The mixture ratio is one of e…     

Lower fuel consumption model and air-flow segregation feeding system for sintering

In order to utilize the spontaneous accumulation of heat (SAH) reasonably and obtain the high quality sinter with low energy consumption, a lower fuel consumption modeling based on raw materials of a certain steel works was built. An air-flow segregation feeding (ASF) experimental equipment was designed to simulate strand feeding process and calculate the lower fuel consumption quantity. Compared with baseline test, the ASF experimental equipment was adopted. The results of sinter pot tests show that the solid fuel consumption is lower than that in baseline test, which is decreased by 5.8%. Meanwhile, other sinter indexes, such as pan yeild, tumbler strength and strand productivity are improved. The mineralogical examination indicates that the mineral compositions and micostructures are improved in sinter.     

基于遗传算法和神经网络混合优化的配煤控制

在配煤炼焦中 ,配煤比是影响焦炭质量的主要因素 .为稳定焦炭质量就要求配煤比实时性、自适应性好 ,因此采用混合优化算法分两步进行配煤比计算 .首先 ,根据焦化反应机理 ,采用神经网络建立焦炭质量预测模型 ,并通过遗传算法 ( GA)训练权值 ,从而提高模型自适应性 .其次 ,采用 GA实现配煤比定量计算 ,克服了以往基于知识的定性分析方法中对经验的依赖 .通过系统仿真 ,证明该方法较已有方法预测精度高、实时性好     

Ore-blending optimization model for sintering process based on characteristics of iron ores

An ore-blending optimization model for the sintering process is an intelligent system that includes iron ore characteristics,expert knowledge and material balance.In the present work,14 indices are proposed to represent chemical composition,granulating properties and high temperature properties of iron ores.After the relationships between iron ore characteristics and sintering performance are established,the "two-step" method and the simplex method are introduced to build the model by distinguishing the calculation of optimized blending proportion of iron ores from that of other sintering materials in order to improve calculation efficiency.The ore-blending optimization model,programmed by Access and Visual Basic,is applied to practical production in steel mills and the results prove that the present model can take advantage of the available iron ore resource with stable sinter yield and quality performance but at a lower cost.     

1 000MW火电机组污泥掺烧比例影响研究

采用流体计算仿真软件对1 000 MW燃煤电站锅炉燃料掺烧情况进行了模拟计算。针对单台磨煤机的污泥掺烧开展研究,分别对污泥掺混比例为0%,10%,20%,30%,40%时的炉膛内部燃烧情况进行了计算,并对炉膛内温度场、组分浓度场等进行了分析。结果表明:保持总热值不变进行掺烧时,随着掺烧比的增加,炉膛温度有所下降,炉膛出口温度降低;SO2浓度呈上升趋势,主要集中在掺烧污泥的一次风喷口处;CO2浓度随着掺烧比的增加逐渐下降。     

土体液化动力分析数值模型

基于有效应力原理,采用满足Masing准则的修正双曲线模型描述土的本构关系,建立了一种土体液化动力分析的数值模型,该模型反映出地震引起孔压增长及伴随的土体软化效应且特别考虑了围压对场地液化的影响.孔压增长模型选用Ishibashi和Sherif等提出的等效循环孔压模式.为了验证模型在模拟地震触发场地液化分析的可靠性,直接针对自由液化场地振动台试验,建立了自由液化场地地震反应的二维分析模型和计算方法;土箱-地基边界采用并联弹簧-阻尼器模拟,体系的动力方程采用Wilson-θ逐步积分法求解.通过试验值与计算值的对比分析,评估了数值建模途径和计算方法的可靠性;总体来看,试验结果与计算结果吻合较好,一定程度上验证了模型良好的模拟能力和正确性,可有效地用于场地液化动力分析.