国内CDN市场面临新一轮洗牌

今年的巴西世界杯首次引入4K超高清转播,而日本则在转播日本队的比赛时开始尝试更为先进的8K技术。8K技术将视频画面的分辨率提高到的7680＆#215;4320像素,是4K的4倍、1080P的16倍。即使采用了最先进的编解码技术,8K超高清视频对网络带宽和存储的需求和消耗依然大得惊人。如何在现行的网络带宽情况下保证用户尤其是互联网用户的观看体验,就得依靠CDN技术。     

网络挖潜 用爽视频客户端

除了上网浏览之外,欣赏网络视频也是一项日常需求。除了在浏览器内直接观看视频之外,大家看片的习惯已经逐步向电脑客户端转移,无论是PC还是移动设备,视频客户端的用户越来越多。但是,无论怎么说,在线看片的体验还远远比不上本地播放。好在我们可以通过视频客户端的网络优化,让播放体验达到最佳。 目前的网络带宽多不能令人满意,因而合理利用播放带宽就显得非常重要。如果我们在同一个地点使用PC、平板或手机观看同一部连续剧,就没有必要在每台设备上在线播放占用带宽。     

基于多描述编码的视频组播网络带宽优化分配算法

为了最大限度的满足各种类型视频应用的带宽要求,提高不同类型视频用户的满意度,解决不同类型应用的视频流对网络带宽的需求差异很大的问题,该文提出了一个基于多描述编码的带宽分配模拟退火算法;实验表明,该算法比其他带宽分配算法更能充分利用带宽资源且能有效提高网络视频用户的整体满意度。     

探讨如何提高视频制作中的图像质量

随着信息化时代的到来,人们对于网络和各种高新技术的喜爱也越来越深,很多信息化高度集中的电视、电脑等走进了人们的生活,很多人喜欢上网观看视频,随着网络带宽的加宽,以及人们日益膨胀的需求,对于观看的视频的图像质量有了越来越高的要求,这就要求视频的制作者在制作时,对视频的图像质量进行控制,以达到人们需要的标准。     

基于分层技术的雷达视频传输算法

雷达视频回波数据量大,而不同的视频回波数据用户,其网络带宽不同。本文针对这种问题,提出了一种基于分层技术的雷达视频传输算法,以实现最大速率的雷达视频回波数据传输,保证对雷达视频数据进行不同利用的用户在其可用的网络带宽限制条件下,尽可能地接收更多的数据。算法采用的技术成熟,实现简单,对工程应用较为有效。     

流媒体服务器及其应用

流媒体指在网络中使用流式传输技术传送音频、视频和多媒体文件等。流式传输技术的特点是把连续的音频和视频信息经过压缩后放到网络的服务器上,网络用户一边下载一边进行收听或观看,而不必等到把整个文件下载完毕。目前,越来越多的企业网和校园网上开展了流媒体应用,特别是在网络带宽比较充裕的单位,不论是企业员工,还是客户和合作伙伴,都开始积极采用这一新兴技术。     

基于内容感知的视频流媒体渐进式流传输方式

为有效利用传输网络带宽、平衡播出视频质量与用户等待时间之间的矛盾,提出一种基于内容感知的视频流媒体渐进式流传输方式。在视频内容分析和理解的基础上,根据编码关键参数确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性。采用MGS编码,在MobileIP测试平台上进行实验。实验结果表明了该传输方式的正确性和有效性,能够适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体。     

微信浏览再升级 支持视频小窗播放

重装升级的微信5.4采用全新X5内核升级网页浏览体验,成功实现大幅度提速省流。在用户感到无限惊喜时,微信透露将再次依托X5内核推出更符合用户视频观看习惯的小窗播放功能,突破微信只能全屏播放视频的桎梏,带给用户更加优质的视频体验。微信天然的社交优势与超高的用户活跃度,让其越来越成为移动视频分享观看的首选渠道,可由于系统浏览引擎技术的局限，用户通过微信观看视频时，只能被迫接受自动全屏播放，无法在观看视频的同时浏览相关文字信息。     

对流式传输中的时延抖动的分析研究

在网络上传输音视频等多媒体信息，目前主要有下载和流式传输两种方式。对于采用下载的方式而言，由于音视频文件一般都较大，所以需要的存储空间也较大，同时由于受到网络带宽的限制，下载常常要花数分钟甚至数小时，所以这种处理方法延迟很长。采用流式传输时，音频、视频等时基媒体通过音视频服务器向用户计算机连续、实时传送文件，因此，用户不必等到整个文件下载完毕后再观看文件，而只需经过几秒或十数秒的启动延时即可进行观看。     

一种基于缓存的SVC流媒体质量自适应算法

新型视频编码标准H.264/AVC的扩展SVC(可扩展视频编码)技术为未来异构环境下的流媒体传输提供了一种新的解决方案。针对基于SVC的流媒体系统中的核心问题——质量自适应,提出了一种新的算法。该算法分为预缓存和基于缓存的动态质量自适应两个阶段,不但能够自适应网络带宽的动态变化,而且避免了频繁的质量切换,使得用户能够在动态的网络环境下获得尽可能好的主观观看体验。实现了一套SVC流媒体原型系统,并在此基础上验证了算法的有效性。     

移动互联网视频传输优化的架构研究

随着3G移动互联网的快速发展,在手机等移动终端上看视频成为一种日常应用.但互联网上的大部分视频对于移动用户而言,其码率相对较大,而且移动用户的可用带宽受环境影响变化大,不稳定,影响了用户观看视频的体验.提出一种针对移动互联网的视频传输优化解决方案的系统架构,该架构从缓存和压缩两个方面入手,通过缓存缓解运营商的骨干网流量压力,通过视频压缩降低视频码率以满足用户的实际接入带宽.该架构既为运营商节约了带宽、降低了运营成本,同时也保证用户观看视频的连续性,提高用户体验.     

CStream: neighborhood bandwidth aggregation for better video streaming

Despite the popularity of watching videos online, challenges still remain in video streaming in many scenarios. Limited home broadband and mobile phone 3G bandwidths mean many users stream videos at compromised quality. To provide additional bandwidth for streaming, we propose CStream, a system that aggregates bandwidth from multiple cooperating users in a neighborhood environment for better video streaming. CStream exploits the fact that wireless devices have multiple network interfaces and connects cooperating users with a wireless ad-hoc network to aggregate their unused downlink Internet bandwidth. CStream dynamically generates a streaming plan to stream a single video using multiple connections, continuously adapting to changes in the neighborhood and variations in the available bandwidth. CStream is developed and evaluated on a test bed of computers, allowing for a detailed, controlled evaluation of performance. Analysis of the results shows a linear increase in throughput over single-connection streaming and improved video quality as the number of cooperating users in a neighborhood increase.     

Content-Aware Distortion-Fair Video Streaming in Congested Networks

Internet is experiencing a substantial growth of video traffic. Given the limited network bandwidth resources, how to provide Internet users with good video playback quality-of-service (QoS) is a key problem. For video clips competing bandwidth, we propose an approach of Content-Aware distortion-Fair (CAF) video delivery scheme, which is aware of the characteristics of video frames and ensures max-min distortion-fair sharing among video flows. CAF leverages content-awareness to prioritize packet dropping during congestion. Different from bandwidth fair sharing, CAF targets end-to-end video playback quality fairness among users. The proposed CAF approach does not require rate-distortion modeling of the source, which is difficult to estimate. Instead, it exploits the temporal prediction structure of the video sequences along with a frame drop distortion metric to guide resource allocations and coordinations. Experimental results show that the proposed approach operates with limited overhead in computation and communication, and yields better QoS, especially when the network is congested.     

基于NET的视频管理系统的研究

目前,网络的发展日新月异,人们已不再满足于单调的文字或者图像,而希望能在网上浏览和上传视频。视频管理系统致力于为广大用户提供优质的视频浏览平台,用户可以通过本网站来在线收看视频、下载视频和上传视频,管理员可以通过此系统管理给用户更好的服务。旨在用ASP.NET和SQL Server 2008开发一个多媒体资源管理系统,以方便人们在网络上浏览、共享多媒体资源和交流。     

无线局域网视频流组播优化机制

针对网络电视业务的802.11无线局域网数据传输问题,提出一种视频流组播优化机制,基于视频帧区分的方法,对关键帧I帧采用可靠组播机制传输,对非关键的B帧和P帧采用组播机制传输。仿真结果表明,该机制可以在丢帧率和数据延迟之间取得较好的折中,尤其是在无线网络带宽不足的情况下,能够有效提高数据传输后视频的观看质量。     

一种基于P2P的短视频分享系统

现有在线短视频分享策略通常采用C/S架构,给视频服务器带来较大的带宽压力。为此,提出一种采用点对点方式的在线短视频分享系统IShare,该系统结合用户点播偏好和视频文件之间的社会网络特性实现视频分享。IShare主要包括基于点播兴趣的节点分簇和视频数据源节点的查找2个核心技术。实验结果表明,IShare具备较好的视频数据源节点查找能力,可降低视频服务器带宽资源消耗。     

互联网上的MPEG-4视频解码自适应控制研究

针对互联网上的多媒体应用,提出了有限的系统资源条件下的MPEG-4视频解码控制方案。该方案既能保证视频流的解码,又能有效地利用网络带宽,从而实现了有服务质量保证的网络上的MPEG-4码流的实时传输和解码。     

多层次周期性广播策略及系统模型——具有良好可扩展性的异步视频传输策略

异步视频服务是基于高速互联网络的典型应用,但是长期以来一直面临着系统可扩展性较差的问题,大量的用户数与有限的带宽资源之间的矛盾成为其主要问题。该文提出了一种具有良好可扩展性的异步视频传输模型,在网络层基于下一代高速互联网络将广泛支持的组播技术,在应用层创造性地使用了多层次的周期性广播策略。从而较为有效地解决了在分布式多视频服务器环境下系统提供异步视频服务的性能、价格以及可扩展性问题。     

大规模P2P视频点播系统:聚焦客户端

使用P2P网络提供视频点播(VOD)服务可以支持大规模用户群以及节省服务器带宽开销.由于VOD必须支持VCR特性(如拖动、暂停、任意选择观看位置等),构建出大规模可扩展的高性能VOD系统仍然存在很大的挑战.论文给出了基于P2P的VOD系统参考模型.定义了设计目标,分析了其中的难点.以PPLive点播系统为实例给出了基于客户端的解决方案,包括磁盘缓存淘汰策略、内存缓存预取策略、邻居关系维护、任务调度、数据上传策略等.PPLive点播系统目前以投入实际运行,最大同时在线人数超过21万,在线影片数据超过700部,流畅度与拖动延迟良好,与传统的客户服务器模式相比,平均服务器带宽节省率达到88%以上,人数峰值带宽节省率达到93%.     

Large-scale P2PVOD system:Focusing on clients

Using P2P network to provide video on demand (VOD) service can support large-scale users so as to save the bandwidth cost of servers.As VOD must support VCR characters (drag,pause,randomly choosing watching position,etc.),building a large-scale expansion of high-performance VOD system still faces huge challenges.The paper first presents a P2P based reference model,defines the design object,and analyzes the difficulties.And then taking PPLive demand system as an example,it gives client-based solutions,includ...