汽车齿轮装置润滑故障分析

车辆超载是目前存在的一个较为普遍的现象.尤其是对于重型汽车,在超载条件下,其行驶条件苛刻,齿轮装置的故障极易发生.对几起现场变速器、主减速器齿轮故障案例进行了分析,通过对在用齿轮油的检测分析,结合现场拆检结果,探讨了导致汽车齿轮装置损伤的原因,总结了故障的发生规律,对避免或减轻汽车传动齿轮装置产生早期损坏提出了相关的维护保养建议,供相关人员参考.     

齿轮箱故障诊断的多重分形方法研究

齿轮箱的信号多是非平稳、非线性的,尤其当齿轮发生故障时其非线性特性更加突出,因此齿轮箱的故障诊断一直是诊断领域的研究重点。多重分形方法对设备的不均匀性反应敏感,能够定量地描述设备的动态特性。文中提出通过广义维数和多重分形谱从多重角度对齿轮箱信号进行诊断,在齿轮减速箱实验平台模拟了齿轮裂纹、剥落及断齿故障,通过多重分形方法可以得到准确的诊断结果。     

频谱分析法在齿轮故障诊断中的应用

齿轮故障是齿轮箱故障的主要形式,因此对齿轮运行状态的判断分析对于降低齿轮箱故障率、预防突发性事故有着重要意义。文章主要介绍了频谱分析法在齿轮箱齿轮故障诊断中的应用,对常见齿轮故障的频谱特征进行了归纳表述,并结合应用实例对齿轮箱断齿故障进行了分析诊断。结果表明,频谱分析法能准确判断齿轮故障位置及故障的严重程度,可帮助检修人员结合实际的运行状态采取最佳的维修策略,为齿轮故障诊断提供有效途径。     

椭圆齿轮抽油机初探

椭圆齿轮抽油机是在常规游梁式抽油机减速器的输出轴上，联接一个椭圆齿轮变速器，抽油机曲柄固定在变速器的输出轴上而构成的新型抽油机。椭圆齿轮变速器的共轭椭圆齿轮啮合传动具有定轴性和传动稳定性。导出了椭圆齿轮抽油机的悬点运动方程和功率表达式，给出了一种四型机型的设计参数。计算结果表明，这种抽油机的功率峰值比常规抽油机低２６％，上冲程时间是下冲程的１．４６倍，对节电和提高泵效十分有利。     

频谱分析在齿轮故障诊断中的应用

齿轮是传动设备中最常用的传动件,在旋转机械故障中齿轮故障大约占10%。准确诊断齿轮故障对整个设备机组的运行起着重要的作用。本文以某海上平台原油外输泵为例,阐述了频谱分析在齿轮故障诊断中的应用。     

螺杆泵驱动装置故障智能诊断方法

螺杆泵地面驱动装置受力复杂,振源众多,常规的振动测试对于故障的定位与诊断精确度不高。为此,开展了智能诊断方法研究。通过测点选择,采集振动信号,建立故障模式库,对各类故障的综合值进行评定,能够诊断出螺杆泵驱动装置的常见故障,正确率达87%。以大庆油田杏2-2丙16井驱动装置为例,诊断出了电机轴承和驱动装置齿轮磨损的故障,表明该方法具有较高的实用性。     

基于共振稀疏反褶分析的顶驱齿轮箱故障诊断

顶驱齿轮箱的检测信号中包含齿轮和轴承的复合特征,具有调幅调频特性,且振动信号多级传递。采用共振稀疏分解法在拟合信号时,对于混合着齿轮振动信号的低共振分量分析能力较差。为此,提出了基于共振稀疏反褶分析的故障信号诊断方法,并引入最小熵反褶积理论。首先对所采集的齿轮箱信号进行时频域分析;然后对得到的信号进行共振稀疏分解,得到信号的高共振分量和低共振分量,并做包络分析,得到齿轮的故障特征频率;最后利用最小熵反褶积变换对低共振分量进行处理,使得低共振分量中的齿轮信号与轴承信号分离开来。分析结果表明:通过对高、低共振分量信号进行包络分析,在高共振分量的包络谱中有效地提取出了齿轮故障特征频率,提高了齿轮故障诊断的准确性。利用最小熵反褶积优化低共振分量信号后,有效地加强了齿轮箱轴承工作过程中的冲击信号,排除了信号分解后齿轮高共振分量混入低共振分量中而导致的干扰,解决了传统诊断方法只能拟合高共振分量信号的问题。所得结论可为顶驱齿轮箱故障诊断方法的进一步发展提供参考。     

福特Power Shift变速器将引入中国

近日，福特表示将在中国引入PowerShift自动变速器。该变速器既具备传统自动变速器的轻松和稳定，又具有手动变速器的性能，也能在快速挡和运动挡时保持高度流畅，且不需要变矩器、行星齿轮组、多片湿式离合器和制动带等子系统。额定扭矩大，而且可自由选择速比。相比传统4速自动变速器，最高可以降低油耗达9％。     

频谱分析法在齿轮箱故障诊断中的应用

结合催化主风机齿轮箱故障诊断的实例,阐述了频谱分析法在诊断齿轮故障中的实际应用。     

锅炉给水泵异常振动信号分析及故障处理

针对某乙烯厂动力锅炉给水泵异常振动的情况，通过检测及频谱分析，对故障进行了精密诊断，找出异常振动的起因是给水泵增速器齿轮接触不良致使部分齿轮磨损。经过停机检查处理，避免了可能出现的突发性停机事故，为装置安全、稳定、长周期运行提供了保证。为同类故障的诊断提供了可借鉴的范例。