城市拆迁中公民权益的保护

由于土地资源的有限性，在城市建设与发展过程中，在改善居民住房条件的同时，必然涉及到拆迁居民的旧房问题。本文概括了拆迁中公民应享有的权益，分析了在拆迁中公民权益保护方面存在的问题，阐述了保护拆迁中公民权益的若干措施。     

钢管混凝土拱桥设计中的几个问题

８０年代末开始，钢管混凝土在我国公路和城市拱桥中得到应用，发展很快，在全国已建工程达一百多座。跨度最大的有乌江二桥，Ｌ＝３６０ｍ，采用了５－４管集束式拱肋和四川万县长江大桥，Ｌ＝４２０ｍ，采用了钢管混凝土劲性骨架箱形截面拱肋。在拱桥的推广应用中，出现了很多创新工作，对钢管混凝土在桥梁工程的应用中作出了贡献。同时，在某些设计中也还存在一些不足之外，作者就这些问题提出了建议，供有关方面参考。     

代理服务器在校园网中的设计及实现

代理服务器在校园网设计中得到了广泛应用，它解决了局域网中计算机数量太多而Internet正式IP地址不够的问题，在校园网中设置多台代理服务器，使得校园网用户上网的访问流量让不同的计算机均衡分担，并实现了在校园网中不同用户访问Internet不同站点，可对用户上网进行控制，并可节约大量上网费用。     

浅谈EXCEL中的宏运用技巧

本文对在Excel中录制宏并在每个Excel中可用，用VBA软件完善Excel中记录的宏，在Excel中运行用户编写或录制的宏等方面进行了探讨，通过一个实例演示了宏从录制到应用的全过程，对Excel的充分利用作了有益的探索。     

试论高职生教育管理中的情感渗透

探讨了在高职生的教育管理中，如何确立以生为本的教育服务理念，以及怎样在管理过程中注重感情投入，在建章立制中体现人文关怀，在学生的职业素养培养中凸现情感培养，在和谐校园的构建中突出情感渗透。     

公平理论及其在企业管理中的运用

从亚当斯的公平理论出发，探讨了公平理论在两种不同的人群中，即在领导和群众中，和在两种不同经济体制下，即在计划经济体制与市场经济体制下的不同涵及及表现形式，提出了一些新的观点在企业管理中实现公平的措施。     

制动底板冲压工艺的分析与应用

指出了制动底板在汽车整车制动中的重要作用，对其在成形过程中存在的三个主要技术问题，进行了详细的分析，提出了解决的方案，并已在生产中得到应用，效果良好．     

等距共轭曲面原理在精确切齿计算中的应用

本文阐述了在小轮的精确切齿计算中，运用等距共轭曲面原理，在无滚切修正机的构的机床中，准确地得出床机床调整参数，并在切齿中获得了良好的结果。     

一种基于PHP开发动态网页的技术

总结并介绍了利用Apache PHP ORACLE开发动态网页的实践过程．在开发中，解决了在Web页中显示实时数据的问题，PHP与ORACLE数据库建立动态连接的问题，对各参数的随机数值在图形中准确反映问题，以及在图形中动态数据显示的灵敏度问题．     

冷等离子体中的定向瞬态电磁波

讨论了冷等离子体中的定向瞬态电磁波，通过严格求解冷等离子体中的Ｍａｘｗｅｌｌ方程组，给出了定向瞬态电磁波ＴＭ模的电场及其场型图，结果表明，与在自由空间相比，在各向同性冷等离子体中，定向瞬态电磁波发生了相移；与等离子体中传播的常规电磁波相比，没有截止频率，这两个特点使其在等离子体中具有极其重要的实用价值。     

Fuzzy controller based on chaos optimal design and its application

In order to overcome difficulty of tuning parameters of fuzzy controller, a chaos optimal design method based on annealing strategy is proposed. First, apply the chaotic variables to search for parameters of fuzzy controller, and transform the optimal variables into chaotic variables by carrier-wave method. Making use of the intrinsic stochastic property and ergodicity of chaos movement to escape from the local minimum and direct optimization searching within global range, an approximate global optimal solution is obtained. Then, the chaos local searching and optimization based on annealing strategy are cited, the parameters are optimized again within the limits of the approximate global optimal solution, the optimization is realized by means of combination of global and partial chaos searching, which can converge quickly to global optimal value. Finally, the third order system and discrete nonlinear system are simulated and compared with traditional method of fuzzy control. The results show that the new chaos optimal design method is superior to fuzzy control method, and that the control results are of high precision, with no overshoot and fast response.     

基于改进遗传算法的多机系统PSS参数协调优化

提出了一种基于改进遗传算法的多机系统PSS(电力系统稳定器)参数的协调优化的方法。由励磁系统产生的滞后相位计算出PSS相位补偿环节的时间参数初值,根据这一初值决定优化PSS算法中PSS时间参数的取值范围,从而保证了PSS主要是给系统提供正的阻尼转矩,而对同步转矩影响较小,有利于IGA快速找到最优解。同时对GA的遗传算子进行了改进,提高了IGA的搜索效率。一个NewEngland10机系统的算例表明,利用本算法优化后的PSS能有效、合理地抑制低频振荡。     

基于DE优化SVR的锂离子电池剩余容量预测

在分析了支持向量机回归算法(SVR)对剩余容量模型非线性回归基础上,针对SVR参数选择难的问题,提出了一种基于微分进化(DE)算法优化SVR的算法。DE具有强劲的全局搜索能力,将其应用到SVR的参数寻优当中去,可以寻找到SVR的最优参数。将该方法应用于锂离子电池剩余容量的预测模型,并将生成的模型和基于粒子群优化(PSO)算法的SVR锂离子电池容量预测模型比较。仿真结果表明,基于DE优化的SVR剩余容量预测的精准度高于PSO优化的SVR剩余容量预测精准度,为锂离子电池容量预测提供了一种新的方法。     

最小二乘支持向量机的参数优选方法及其应用

参数选择是支持向量机研究领域的重要问题,它本质上是一个优化搜索过程.以遗传算法和粒子群算法为基础探讨了基于两者的混合智能算法,将杂交操作、变异操作引入PSO算法中,同时,在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索,使得算法可以在任何阶段进行精细搜索;在此基础上,提出了基于混合智能的最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),以最小化k-fold交叉验证误差为评价函数,利用混合智能算法优化LS-SVM参数.最后结合实例对该方法进行了实证检验,并对结果进行分析.     

最近邻居搜索的模糊实现

提出了一种优化的ES穷尽搜索算法,通过对两个IRIS ID代码的二进制向量位数的比较,实现了数据库中的模糊搜索.这种比较是通过重复比较两个相对旋转的IRIS ID代码实现的.     

混沌粒子群优化的模糊神经PID控制器设计

针对常规PID控制的线性局限性及传统模糊控制和模糊PID控制中积分误差规则难以获取,系统存在稳态误差的问题,提出一类以模糊神经网络和PID神经网络组成的模糊神经PID控制器．以整个神经网络的权值为优化参数,利用基于混沌策略的粒子群全局优化算法离线优化和误差反传算法在线调整相结合的方法获得控制器参数,并设计了混沌优化与粒子群结合的两步方案．仿真结果表明:与传统PID、模糊、模糊PID控制相比,系统的瞬态和稳态性能有了明显提高,且保持了一定的鲁棒性及高跟踪精度．该方法有效地拓展了PID控制的使用范围,并为智能方法与PID控制的结合提供了一种新的参考方案．     

三维稀疏散乱点集的直接三角剖分新方法

给出一种三维稀疏散乱点集在三维空间直接进行三角剖分的新方法——在形成初始三角形后对它周围的离散点循环三角化．通过在剖分过程中引入两相邻三角形的最小夹角、最优点搜索半径系数和最小张角这三个剖分参数,实现了任意三维稀疏散乱点集的完全剖分以及非封闭自由曲面边界的自动识别．针对某些特殊复杂曲面上稀疏散乱点集的剖分问题提出了“分部剖分”思想：根据曲面的特征在不同区域设置不同的剖分参数．实例表明,这种直接剖分方法能有效处理任意多连通封闭和非封闭自由曲面上的稀疏散乱点集的三角剖分问题．     

变尺度混沌优化方法在电站经济运行中的应用

变尺度混沌优化方法（Ｍｕｔａｔｉｖ Ｓｃａｌｅ Ｃｈａｏｓ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｅｍ,ＭＳＣＯＡ）利用混沌现象的特点,把混沌变量映射到待寻优变量区间,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度,从而有较高的搜索效率。对几个测试函数的优化计算验证了该方法有的效性。电站经济运行问题是一个具有整型变量、连续变量及非线性函数的混合整数非线性规划,本语文将变尺度混沌优化方法首次应用到电站     

改进粒子群优化算法及其在4G网络-基站选址中的应用

针对粒子群优化算法搜索精度不高、整体上容易陷入局部最小的不足,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法一方面在速度更新式中用粒子群中粒子个体极值的加权值替代粒子的个体极值,另外通过使用两种非线性递减函数对惯性权重进行调整,这种改进有效地提高了粒子群优化算法的收敛速度和全局寻优能力.然后,通过对4个基准函数的仿真,验证了本文改进算法的全局收敛寻优能力.最后,将本文改进算法应用于珠三角地区某市4G网络基站选址优化中.仿真和应用的结果表明,改进后的粒子群优化算法具有更高的收敛速度和全局寻优能力.     

基于改进的自适应粒子群算法的给水管网优化设计

针对粒子群算法在优化给水管网设计时易陷入局部最优难以寻找到最优解的问题,提出改进的动态自适应粒子群算法(modified dynamically adaptive particle swarm optimization,M-DAPSO).定义趋同因子和参数调整函数,使算法能根据种群内部信息自适应调整参数,提出自适应变异策略增加种群多样性.最后,将M-DAPSO算法应用到Hanoi管网优化中,仿真结果表明:该算法能以最小的计算代价求得最优的工程造价;与其他优化算法相比,M-DAPSO算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度.