一种基于多级分解的空时多用户检测方法

本文基于广义旁瓣相消结构和对维纳滤波器进行多级分解方法，提出一种多用户检测器。因为多级分解方法只需估计互相关矢量和标量的自相关，而不涉及数据协方差矩阵的估计和其求逆运算，所以这种多用户检测器具有较低运算复杂度。模拟实验结果表明，在加性白高斯和频率非选择性单径瑞利衰落信道下，该多用户检测器具有较强的干扰抑制性能。     

多级嵌套维纳滤波降秩的空时自适应处理器

该文将空时处理技术与降秩理论结合应用,利用多级嵌套维纳滤波降秩空时自适应处理。这种设计的效果是阵的自由度大大增加,抗干扰能力有质的提高,而计算量仍维持很低水平,收敛速度不受影响。仿真试验用于验证空时处理使阵列自由度提高,具有在宽带内处理干扰的能力,同时还表明多级嵌套维纳滤波在很低的秩下就有近似满秩的MSE性能,充分证实了低秩抗干扰自适应处理器的设计合理性。     

基于空时特征矢量的空时多用户检测

文章提出了一种新的空时多用户检测方法,该方法有效地结合了空间与时间处理。在求充分统计量中,定义了一种维数较高的空时特征矢量,它包含了各接收阵元阵列响应与扩频序列的联合信息。在求出的充分统计量中包含了各接收阵元之间的信息,在抑制干扰过程中采用了更有效的正交空间投影算法。在DS-CDMA异步多径信道下,仿真结果证明,该方法能有效地抑制多址干扰与多径干扰。     

DS-CDMA系统中基于GSC算法的盲空时多用户检测

在DS-CDMA系统多径衰落信道中把广义旁瓣相消(GSC)算法应用到盲空时多用户检测中,GSC算法把自适应约束优化问题简化为非约束优化问题,同时抑制了码间串扰和多址干扰。最后应用两种不同的方法进行多径合并,并对其进行比较,仿真结果表明了GSC算法在盲空时多用户检测中的有效性。     

空时盲多用户检测

提出了一种空时盲多用户检测器，该检测器只需知道所需用户的扩频码且不需知道其信道特性即可工作在频率选择性衰落信道，它综合了约束最小输出能量（CMOE）盲多用户检测器和传统的空时二维RAKE（ST 2D-RAKE）接收器的优点而克服了它们各自的不足，它充分利用所需用户的空间、时间和扩频码信息来控制多址干扰（MAI）并能组合多径分量。最后研究了基于神经网络的实现方案。     

一种基于Gauss-Seidel方法的空时多用户检测算法

为了提高DS-CDMA系统的容量,提出了一种基于高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代算法的空时多用户检测算法.针对高斯-赛德尔迭代算法容易引起的误差扩散,改进算法同时从正反两个方向进行串行干扰消除,并借助最大似然序列准则进行判决,有效地抑制了误差扩散的影响.仿真结果表明,改进算法具有更快的收敛速度和更优的误码性能.     

多径CDMA信道下的盲空时多用户检测

本文提出了在多径CDMA信道下基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法,仿真结果表明,该方法具有良好的检测性能.     

空时分组码MC-CDMA系统多用户检测

本文研究了在频率选择性瑞利衰落信道中工作于时分双工(TDD)模式的多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路,在用户终端处使用两个发射天线,采用基于空时分组码的发射分集。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换,给出了基于空时分组码的MC-CDMA系统上行链路信号模型。采用适用于同步CDMA系统的低代价Steiner估计器来进行基于空时分组码的MC-CDMA系统的信道估计,每个用户终端的两个发射天线各分配一个midamble。研究了基于空时分组码的MC-CDMA系统的解相关多用户检测、最小均方误差(MMSE)多用户检测,进行联合的多用户检测和空时码解码。仿真结果验证了上述模型及算法的有效性。     

MIMO系统中基于干扰子空间投影的盲空时多用户检测算法

该文针对多天线码分多址系统,提出了一种盲空时多用户检测算法。该算法结合空域、时域二维信息,利用Alamouti空时分组码与MIMO信道的结构特征,通过跟踪干扰子空间对多天线信道进行估计。在此基础上,通过将接收信号投影到干扰子空间的正交补空间上,实现了抑制多址干扰的空时多用户检测。该算法不仅能够自适应地跟踪信道的变化,且具有较低的算法复杂度。仿真结果表明该算法能够有效地抑制多天线码分多址系统中的多址干扰,改善系统的性能。     

空时编码系统中的分区化多用户接收机

提出了一种空时编码系统中的分区化多用户接收机，本文中的分区化技术将决策反馈技术引入ESPRIT方法以进行期望信号的波达方向的估计并据此得到波束形成器对天线阵列的接收信号作预处理，然后再进行进一步的空时多用户检测。本文的分区化算法的最大特点是具有完整性和自适应性，能更有效地达到了降低系统运行成本和提高系统性能的目的。仿真结果验证了其有效性和正确性。     

基于差分空时分组码的卡尔曼盲多用户检测

对大容量、高性能蜂窝通信系统的需求引起了人们对先进信号处理技术的极大兴趣，尤其是使用多个发射／接收天线，利用空域分集的处理技术更是受到了广泛关注。使用多个发射天线及差分空时分组码，可用一种新的适用于频率平坦信道的盲自适应多用户接收机。新方法不需要信道估计，它首先利用卡尔曼(Kalman)自适应滤波器抑制多址干扰，然后完成差分空时解码获得分集增益。计算机仿真结果表明该方法具有较强的抗衰落和抑制多址干扰的能力，并能自适应地跟踪信号环境的变化。     

基于正交滤波器组的盲自适应多用户检测算法

本文通过将盲目多用户检测器的最优权矢量分解为几个子权值矢量，并在于RLS算法导出了对子权值矢量进行调整的自适应算法，从而降低了检测器所需的运算量，仿真实验表明该算法具有较好的收潋性能和稳态性能。     

多径CDMA信道下的一种改进的盲空时多用户检测

该文在多径CDMA信道下基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法的基础上提出了一种改进的方法,该方法与原有的方法相比,运算量有所降低、对系统的要求降低,但通过仿真结果比较表明,该方法的检测性能与原有的方法大致相当,因而更加具有竞争力。     

一种MOE盲自适应空时多用户检测算法的性能分析

将相关矩阵多次幂技术与MOE(最小输出能量)盲自适应空时多用户检测相结合提出了一种新的空时多用户检测算法。并且,从噪声方差、采样数目和u次幂的角度,对这种改进的MOE盲空时多用户检测接收机的性能进行了分析。理论证明和仿真结果表明,这种新的检测技术在噪声方差非常小、采样数目趋于无穷以及u→∞的情况下,它的性能收敛于MMSE盲自适应空时多用户检测。     

MIMO系统中一种改进的盲MMSE空时多用户检测算法

针对MIMO系统,提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法。该算法结合MIMO系统的空间分集技术与Alamouti空时分组码方案,预估计MIMO信道信息并对信号子空间进行预处理,使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间,在自适应过程中对特征值矩阵进行优化,去除迭代带来的噪声,解决了跟踪过程中信号特征值矩阵的近似估计会带来检测器性能恶化的问题。仿真结果表明这种算法,能有效地抑制多址干扰,抗远近效应能力强,尤其在低信噪比、远近效应明显的恶劣环境下,有稳定良好的性能表现。      

Joint spatial-frequency blind multiuser detection based on LCCMA

Multicarrier code division multiple access (MC-CDMA) has the ability to combat with frequency selective fading and antenna array can enhance the performance of system. The paper proposes a novel joint spatial-frequency blind multiuser detection for antenna array MC-CDMA based on linear constraint constant modulation algorithm (LCCMA), which has robust performance and can ensue the weight vectors to converge to that of the desired user. Simulation indicates the proposed algorithm has better bit error ratio (BER) performance than that of the traditional beamforming-based two-step algorithm.     

基于新的数据选择方案下的盲空时多用户检测

该文首先在码片匹配滤波的基础上提出4种数据选择方案，分析了各种数据方案对多址干扰与字符间干扰的影响；接着提出了基于Rosen梯度投影实现的最小均方和最小二乘两种盲空时多用户检测方法，并分析了4种数据选择方案对这两种检测方法运算复杂度的影响；最后通过仿真实验结果的分析比较给出较合理的实现方法，该方法在运算量，收敛速度和性能上具有一定的优势，因而更加具有实用意义。     

Blind adaptive multiuser detection based on Kalman filtering

Although several Kalman filtering algorithms have been presented for adaptive multiuser detection, none is "blind" due to requiring training data sequences and/or more knowledge than the spreading waveform and delay of the desired user. This paper proposes a novel blind adaptive multiuser detector based on Kalman filtering and compares it with previously published LMS and RLS algorithms for blind adaptive multiuser detection. It is shown that the steady-state excess output energy of the Kalman filtering algorithm is identically zero for a stationary environment. Simulation results show the effectiveness of the new Kalman filtering algorithm     

一种基于平衡性空时增益的空时编码方案在盲多用户检测中的应用

在MIMO系统的盲多用户检测技术中,信道估计是一个非常重要的步骤.现有的信道估计算法大多需要非常复杂的实现方式和巨大的计算量.本文在一篇已有文献的基础上给出了一种广义的空时编码设计方案,该方案除了拥有实现简单、计算量小等优点之外,还具有统计意义上的平衡性空时增益,这是原文献的算法所不具备的.除此之外,本文还从理论上给出了广义空时编码方案的最优化设计准则.在信道估计完成之后,再继续进行盲多用户检测.仿真结果显示,本文提出的最优化设计编码方案比起原先的方案具有更低的信号检测误码率和性能相当的信道估计误差,而算法复杂度则不变.     

一种改进的MOE盲多用户检测算法

针对最小输出能量(MOE)准则,分析并研究了直扩码分多址(DS-CDMA)通信系统中的三种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS)算法,递推最小二乘(RKS)以及判决反馈变步长MOE检测算法(DF-MOE).仿真实验了同步DS-CDMA系统中平稳信道以及非平稳信道下三种算法抑制多址干扰(MAI)的能力,并且根据各自特点,提出将RLS算法和DF-MOE算法相结合,使其更好地适应于动态系统.