考虑场景时序相关性的输电扩展规划

针对新型电力系统不确定性显著增加的问题,提出一种考虑场景时序相关性的输电扩展规划模型。采用场景的时间序列表征不确定性,考虑火电机组时序约束,模拟电力系统未来运行。为更加聚焦规划方案的选择,采用分层目标函数分离投资成本和运行成本。为降低模型的计算复杂性,提出循环优化建模方法来求解模型。将所提模型和非时序规划模型应用于Garver’s 6节点系统、IEEE 24节点系统和中国西北38节点系统进行比较,结果表明,所提模型可得出更接近实际运行的规划结果。     

考虑时序最优潮流的分布式电源优化配置方法

针对分布式电源广泛接入会增加配电系统节点电压、线路潮流越限风险的问题,提出一种考虑时序最优潮流的分布式电源优化配置方法。首先,建立以最大限度消纳新能源电量和单位电能供电成本最低为目标函数的最大最小优化模型;然后,利用配网静态安全域方法实现内层和外层模型的快速求解;最后,对IEEE 33节点系统开展算例分析,结果表明本文方法可以快速制定风、光电源消纳方案,实现资源的优化配置。     

输配电价改革下电网投资需求与投资能力协调优化研究

在输配电价改革背景的影响下,电网企业的盈利模式以及运营方式发生重大改变,亟需转换企业运营理念以及投资决策,为此建立了一种考虑输配电价改革的电网投资需求与投资能力协调优化模型,对电网投资决策提供方向。首先,对电网的投资需求方面进行分析,并将电网投资能力分为可分配利润、融资资金以及折旧费用,进而构建出基于输配电价改革下电网投资能力计算模型。然后,计算电网投资能力与投资需求的协调系数,考虑多约束条件建立电网投资需求与投资能力优化模型,并引入粒子群优化算法进行协调优化。最后,考虑投资需求与投资能力是否协调的情况进行仿真分析,依据仿真结果提出相应的投资经营策略。通过实例验证表明,该模型可以为电网企业制定合理投资计划提供较为有效的参考。     

输配电价改革背景下电网项目多阶段投资优化决策研究

针对目前电网项目投资模型难以同时考虑输配电价与建设时序的问题,提出了一种输配电价改革背景下电网项目多阶段投资优化决策方法。首先,利用输配电价改革后的电价核算方式,计算电网项目投资的成本与收益。在此基础上,将投资周期分为若干阶段,在每个投资阶段初期增加设备投入以满足逐渐增长的电网负荷需求。以全投资期收益最高为目标,以各阶段功率平衡、投产项目数量、紧后关系等为约束,建立输配电价改革下电网项目多阶段投资优化决策模型。最后,通过IEEE 24节点算例的仿真和分析验证了模型的有效性与在提高投资效率方面的优越性。     

计及警报时序信息的电网故障诊断优化模型

现有的故障诊断解析模型没有充分利用警报信息的时序特性,诊断结果不够明确。对电网故障诊断优化模型中的故障假说进行扩展,用故障发生时间t代表元件的状态,故障发展过程中保护、断路器的状态均为故障发生时间t的函数,其状态值随着时间的发展而变化。此模型能够合理地描述现代电力系统多种保护配置下元件、保护、断路器连续的状态变化及保护和断路器的动作时序关系。最后用电力系统的故障实例对所提出的方法进行了说明。     

低碳背景下考虑时序特性的分布式电源优化规划研究

分布式发电是利用可再生能源,缓解能源危机和环境问题的重要途径.基于不同类型分布式电源出力及负荷时序特性,建立考虑可再生能源利用的分布式电源优化规划模型,模型以向上级电网购电量最小为目标.采用自适应混沌粒子群算法对模型进行全时序计算,得到满足各时段下约束的分布式电源规划方案,确定DG安装位置和容量.最后通过Baran&Wu 33节点配电系统算例,分别在某夏季典型日和全年时段内验证了模型和算法的合理有效性.     

考虑功能差异的输变电项目效益评价及投资优化方法

随着电力体制改革的深入,中国输电网建设投资趋势已由粗方式增长转变为高质量发展,提出考虑功能差异的输变电项目投资效益评价及优化方法对于提升输电网精细化投资具有重要意义。为实现对不同功能输变电项目投资效益的精准评价,首先对输变电项目按功能进行分类,根据不同功能项目在满足功能方面的主要效益,考虑项目的经济和社会效益建立了功能差异的投资效益评价指标体系;其次将图论和最优化理论引入到指标权重的计算中,提出指标的图模型赋权方法,以区分不同功能的项目效益差异性和降低现有赋权方法存在主观误差。最后结合项目评价结果、输电网现状规模以及投资约束条件,建立了按项目功能分类的投资分配和项目优选模型。以湖南地区220 kV输变电项目库为例开展分析,验证了该方法能有效量化不同功能输变电项目的投资效益水平,并有助于提升输电网的精益化投资效益。     

基于全生命周期投入产出效益的电网规划精准投资方法

电网投资建设规模持续增长,迫切需要一种电网规划精准投资方法,提高电网投资的经济效益。提出一种基于全生命周期投入产出效益的电网规划精准投资方法。首先,针对电网规划投资需要解决的不同问题,制定典型的电网规划投资场景,并分为刚性需求场景和弹性需求场景两类,统筹考虑不同场景所侧重的投入产出效益,建立电网规划全生命周期投入产出效益的综合评价指标体系和评价方法;其次,选取6种典型电网规划投资场景,为每种场景制定2种可行的规划方案,对不同规划方案进行全生命周期投入产出效益计算,并按照效益水平对可行方案进行优化比选,得到各种场景下的最优方案,按照优先考虑项目重要性、其次考虑项目投入产出效益的原则对最优方案排序,按照最优方案排序表,逐一安排项目,直到项目投资金额大于总投资计划或者安排完所有项目,得到电网规划投资的项目安排结果,实现电网规划精准投资;最后,结合某省级电网进行实证分析,结果证明该方法具有可行性和实用价值。     

考虑风险测度的配电网精准投资项目优选模型

随着配电网发展面临的不可控因素增多且配电网投资竞争加剧,电网企业须更多考虑投资风险、单位投产效益等精准投资要素.为此,文章融合配电网发展诊断指标,建立配电网项目投资效益评估的双层指标体系,用以计及单位投资效率与宏观投资效益.并采用条件风险价值测度将单个项目收益率的分布特征计入投资风险,定义了含风险偏好置信度的投资风险最...     

考虑EV集群时序灵活性的分布式能源协同优化

并网电动汽车(electric vehicles,EV)集群及其他分布式能源协同优化具有降低系统运行成本的巨大潜力.考虑EV用户的需求偏好,将并网EV分为额定功率充电、可调节充电及灵活充放电3类需求方式,并分别构建控制模型;考虑EV随机入网及并网过程中需求方式的动态切换特征,提出EV集群时序灵活性的概念并建立数学模型;...     

把项目融资BOT引入电网建设

项目融资作为一种新兴的融资方式具有许多传统融资方式所没有的优点,其最大特点是以项目为导向,超过投资者自身筹资能力为大型项目进行融资,适于电网建设这种需要巨额资金投入的基础设施项目的建设。常用的项目融资方式有:投资者直接融资、通过项目公司融资、利用设施使用协议融资、生产贷款、杠杆租赁、BOT等。每一种项目融资方式都有其自身的特点,有其适应性和局限性。在介绍项目融资的概念和特点的基础上,讨论了BOT项目融资方式的特点、实施步骤及具体实践,阐述了BOT融资方式适合电网建设的理由,提出了BOT项目融资方式在电网建设应用的步骤和其广阔的发展前景。     

电网抗灾投资决策方法研究

如何确定线路最优设计标准是电网抗灾投资决策的核心问题之一。目前线路设计标准决策缺乏定量的科学分析方法。根据自然灾害重现期与超越概率的基本定义,推导了灾害强度的区间概率计算公式,建立了灾害场景、发生概率与电网状态的对应关系;基于灾害经济学理论关于抗灾投资效益的有无对比计算原理,依据基准方案与电网差异化设计方案下三十年一遇、五十年一遇与百年一遇灾害场景的停电损失期望值差异,确定电网抗灾投资效益;根据重要线路设计标准不低于一般线路、500kV线路设计标准不低于220kV线路、500kV线路设计标准不低于三十年一遇等原则,设计了19种待选线路设计标准方案,选取效益投资比作为优选准则,建立了电网抗灾投资决策方法体系与相应的决策流程。应用所提出的方法对某省电网抗灾投资决策问题进行了计算。     

计及风险调整贴现率和期权估价的电力投资决策方法

在比较分析风险调整贴现率法(RADR)与期权估价法(OT)两种金融理论应用于电力行业的有效性与局限性的基础上,根据当前我国电力行业的发展和未来建立电力期货市场的要求,通过整合风险调整贴现率法和期权估价法,对当前项目投资的现值收益标准(PVRR)进行改进.实例表明,改进后的现值收益标准更适用于投资决策,有助于决策者在电厂建设项目或电网购售电交易中更准确地预测风险,作出更为合理的决策.     

考虑分时电价时段划分的微电网优化配置

微网中安装光伏、风机等新能源之后,会完全改变微网的净负荷,在原有的时段划分下采用分时电价,可能进一步恶化微网净负荷曲线,针对这种现象,考虑将分时电价时段划分纳入微网规划阶段,构建微网协同规划与时段划分双层模型,上层以微网寿命期内收益净现值最高为目标,协同规划电源容量和电价,下层采用Pairs Sum模型对上层得到的净负荷值进行时段划分,运用非线性规划工具分别求解双层模型,在算例中引入常规规划方案,验证了该模型的有效性。通过在微网规划阶段考虑分时电价时段划分,可以实现微网总收益最大的目标。算例还深入探讨了微网总收益与峰谷电价比上限约束、弃电惩罚价格之间的关系。     

基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法

风电功率区间预测是预测给定置信水平下风电功率的上限和下限,可以反映风电功率的变化范围,为调度提供有效的辅助信息。考虑风电功率的混沌特性,提出了基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法。由于风电功率具有强间歇性和波动性,传统的混沌时间序列方法在风电功率区间预测中难以获得好的聚类效果和高的预测精度,影响了功率区间预测的结果。引入蚁群聚类算法和支持向量机,利用蚁群聚类算法的强搜索能力和支持向量机的强预测能力对传统方法进行改进,获得了更好的区间预测结果。将改进方法应用于英国和德国风电场的风电功率区间预测中,对比分析改进方法与基于神经网络的功率区间预测方法和传统方法在不同置信水平下的预测结果,验证了所提改进方法的有效性。     

电网建设项目投融资现状和模式探讨

认为在电力体制改革后,电网建设面临融资瓶颈,按照传统的融资模式已经难以满足现有电网建设的资金需求,因此,进行电网建设融资模式创新是当务之急.通过分析当前电网建设项目的投融资特点和存在问题并结合金融市场现状,对未来电网建设的一些主要投融资模式进行阐述和探讨.     

电网建设项目投资决策优化分析

在计划资金约束的条件下除了考虑投资方案的投资以及运营成本的经济效益最大化外,还应考虑了投资方案的对社会的影响、可靠性成本,并依此建立相应的数学模型,然后采用遗传算法对建立的模型进行求解,最后简述了其方法在实例中的应用。     

考虑断面约束的多能源电力系统时序性生产模拟

传统电力系统随机生产模拟方法难以描述新能源发电机组时序特性以及计算与时序特性有关的电力系统运行指标,导致生产模拟的准确性欠佳.提出含风电、光伏、水电、火电、光热及储能的多能源时序性随机生产模拟方法.将系统运行调度策略与随机生产模拟中各类型机组的加载顺序相结合,计及电力系统网架断面约束,充分保证新能源的优先消纳.为保留电...     

基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种将时间序列和神经网络相结合用于电力设备状态数据异常检测。首先通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电力设备数据离散为单个序列,对时间轴上的状态变量转移概率进行计算,通过状态转移概率和聚类算法快速检测数据异常。通过实验对该方法的有效性进行验证。 结果表明,该方法能快速有效地检测出电力设备的异常状态。