灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用——以安阳市2004～2011年大气环境质量为例

选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,运用灰色聚类法对安阳市的2004～2011年大气环境质量进行了综合评价,并与模糊综合评价法结果进行了比较.研究结果表明,安阳市2005年、2008年、2010年和2011年的大气环境质量评价等级为Ⅱ级,而2004年、2006年、2007年和2009年的大气环境质量评价等级为Ⅲ级.与模糊综合评价法结果相比,灰色聚类评价结果更为细腻,更加符合实际情况.灰色聚类法应用于三线城市的大气环境质量评价是可行的.     

石家庄市2005-2012年环境空气质量变化及影响因素分析

利用石家庄市区环境空气质量定点监测资料,研究了市区2005-2012年环境空气质量变化趋势及影响因素。结果表明：石家庄市首要污染物是PM10（可吸入颗粒物）,其次为SO2（二氧化硫）,呈现尘污染和煤烟型污染特征;SO2和NO2（二氧化氮）、PM10月均值总体呈非采暖期小于采暖期的趋势,PM10在非采暖期3-5月份出现一个小高峰,沙尘天气影响可能是其主要原因。API（空气污染指数）的月均值与PM10月际变化趋势一致,表明石家庄市大气污染以尘污染为主。总体上,PM10呈现显著下降趋势,SO2和NO2呈不显著上升趋势,空气综合污染指数表现为不显著下降。能源结构变化、产业结构变化、污染源综合整治对减轻环境空气污染起到一定的作用。     

太原市大气污染现状及监测站点优化

基于2008年12月至2009年11月太原市大气中SO2、NO2和PM10日均浓度值,评价了太原市的大气污染状况,并对监测站点进行了优化设计。结果显示：太原市大气中SO2、NO2和PM10年均浓度分别为0．105mg／m3、9．060mg／m3和0．197mg／m3,接近或超过国家环境空气质量年均值三级标准。受气候和地形的影响,太原市大气中SO2、N02和PM10呈现明显的季节变化和地域分布特征了利用物元分析法对原有的监测站点进行了优化后显示,现有的8个监测站点优化为5个后,仍能准确的反应太原市的大气污染状况。     

澳门地区大气污染特征及其变化规律

根据澳门特别行政区地球物理暨气象局的实时观测资料,对2007-2008年澳门地区空气质量及大气污染特征进行了分析,研究了澳门地区大气污染变化与澳门地区气象条件之间的变化规律,同时与北京、上海等城市的大气污染情况进行了分析.结果表明,澳门地区PM10、SO2和NO2年日均值均达到《环境空气质量标准(GB3095-1996)》二级标准,SO2和NO2接近《环境空气质量标准》一级标准,但在冬季和秋季仍然存在一些污染严重的时段.澳门地区大气中的首要污染物主要是PM10和NO2;澳门地区大气污染情况与气象要素关系非常密切,是引起污染物浓度变化的主要原因.     

空气质量评价灰色聚类修正模型的建立与应用

在环境空气质量评价中,为综合考虑各污染物的作用,建立基于指数型白化函数的环境空气质量评价修正聚类模型.该模型既考虑各指标的内在权重,又考虑各指标的实际权重,而且有效地解决经典模型中的零权重问题,使得指标监测值与各级非零权重值之间存在一一对应关系.经验证表明,修正模型不仅能准确地评价某样本的综合等级,而且还可用于确定某单项指标的允许值范围,并给出了最大控制值与最小削减率的浓度计算公式.经计算,2004年贵阳市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,若综合等级要达到Ⅱ级标准,则主要污染因子SO2和PM10的浓度最小削减率分别为22.58%与20.05%.     

荆门市“十三五”期间空气质量分析及应对措施

通过收集荆门市“十三五”期间5个国控监测点的大气监测数据,分析荆门市大气质量变化趋势及污染成因。结果表明：荆门市空气污染的主要来源为颗粒物（PM2.5和PM10）,两者对城市空气污染总体贡献率超过50%;其次为O3,贡献占比在13% - 23%之间,污染物的年均负荷系数顺序分别为：PM2.5＞PM10＞O3＞NO2＞CO＞SO2。荆门市SO2、NO2、CO和O3年均值均低于国家《环境空气质量标准》（GB3095-2012）二级标准限值,除2020年的PM10年均值达标之外,PM2.5和PM10均超国家二级标准限值。其中,SO2和CO两种污染物季节变化不明显,而PM2.5、PM10、NO2和O3四种污染物呈现明显季节变化趋势。本文提出的对策建议对我国城市大气环境管理具有一定的参考价值。     

严重雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征

为掌握雾霾期大气PM2.5和PM10中水溶性离子污染特征,采集东北某市2013年10月20~31日发生严重雾霾期间大气PM2.5和PM10样品,分析颗粒物样品中9种水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+)的质量浓度.结果表明:各水溶性离子均表现为夜间质量浓度大于日间质量浓度,其在雾霾期PM2.5中的昼、夜质量浓度比为1.68;NO3-、SO42-、NH4+等3种离子质量浓度较高,雾霾期PM2.5中质量分数分别为11.03%、8.3%和7.39%,PM10中也有类似结果.K+和Ca2+在PM2.5和PM10中,雾霾期和非雾霾期质量分数变化不大.根据各离子比值,可以判定雾霾期固定源对颗粒物污染的贡献更大,说明雾霾期城市气象因素对大气颗粒物污染影响较大.对比2009年10、11月水溶性离子数据发现移动源污染贡献在增加.     

银川市2000—2009年空气质量变化趋势分析

通过对2000—2009年银川市环境空气质量监测数据统计分析,结果表明,3种常规污染物NO2S,O2,PM10达二级以上日数分别占总天数的100%,92%,83.3%.影响银川市空气质量的首要污染物是PM10和SO2,分别占污染天数的68.1%,31.9%,平均每年因其造成三级以上污染的日数分别达57.1 d和26.7 d;3种污染物质量浓度整体呈逐年下降趋势,说明银川市近年来综合改善大气环境质量成效明显;主要污染物日变化规律基本与企业生产、市民出行和湍流变化时间相一致;SO2和NO2质量浓度冬季最高,夏季最低,PM10质量浓度冬季最高,春季次之,夏季最小.致污因素与银川市属于北方城市,冬半年利用锅炉或煤炉采暖导致煤烟型污染及易出现逆温,春秋多外来沙尘天气影响有关.     

武安市PM2.5及其二次水溶性无机离子污染特征和区域来源解析

武安市是以钢铁立市的典型重工业城市.为研究武安市PM2.5的污染特征和区域来源解析,对武安非采暖期(2018年10月)和采暖期(2019年1月)进行大气PM2.5样品的采集和组分测试,并利用CAMx-PSAT模型模拟结果分析区域源排放对武安PM2.5及其二次水溶性无机离子(SO2-4、NO3-、NH4+)的质量浓度贡献.测试结果表明,武安PM2.5污染严重,平均质量浓度为113.5μg/m3,采暖期PM2.5污染水平高于非采暖期;SO2-4、NO3-和NH4+的平均质量浓度占PM2.5总质量浓度的41.1％,是PM2.5重要组成部分;SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度表现为采暖期高于非采暖期;NO3-与SO2-4质量浓度比值在采暖期和非采暖期均小于1,表明燃煤烟尘等固定源贡献相对较大;随着PM2.5污染等级的升高,SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度明显增大,达到重污染天时,SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度增至最高.模拟结果显示,武安城区PM2.5污染是由本地污染源排放和外来污染物区域传输共同作用的结果,本地污染源排放占主导地位;冶金源排放对PM2.5、NO3-和SO2-4质量浓度贡献影响最大;农业源排放是NH4+质量浓度的主要污染来源;采暖期的居民源排放对PM2.5和SO2-4、NO3-、NH4+质量浓度贡献率相比于非采暖期出现大幅度增加.外来工业源和机动车源对武安PM2.5质量浓度贡献较为突出.     

城市灰霾与空气细颗粒物质量浓度水平的关系

为说明灰霾天空气中PM2.5的质量浓度与能见度的相互关系,对2007—2009年环境空气自动站连续自动监测数据进行分析。结果表明,PM2.5质量浓度上升时,大气能见度下降。空气因PM2.5的污染造成的大气能见度在3～10km,PM2.5质量浓度≤0.010mg/m3能使大气能见度〉10km。应采取相应措施对空气污染加以控制,提高大气能见度。     

泸州市城区空气质量时空变化分析

为了掌握泸州市城区近年空气质量时空变化,对泸州市城区2004-2009年空气质量监测数据进行系统分析。结果表明,近年来泸州市城区空气质量总体良好,平均空气污染指数为80,空气质量优良率在72.33%以上。空气质量有逐步好转的趋势,SO2和PM10年平均浓度明显下降,分别从0.110 mg/m3、0.120 mg/m3下降到0.058 mg/m3、0.070 mg/m3;NO2略有上升,从0.029 mg/m3上升到0.040 mg/m3。污染物浓度时空分布不均,SO2与PM10夏季浓度较低,冬季较高,NO2浓度季节性变化不明显;兰田宪桥、小市上码头污染物浓度总体上高于忠山环监站。     

韩城市大气环境污染特征分析

通过对韩城市1999～2001年环境大气质量状况分析,揭示了韩城市大气污染类型、污染物时空分布特征.该市主要大气污染物二氧化硫、氮氧化物季节浓度分布为:冬季>春季>夏季和秋季;总悬浮颗粒物季节浓度分布:冬季>夏季>春季和秋季;区域季节浓度分布:监测站>金城区>新农>南关.作者结合实际情况,对该市的环境管理,污染防治工作提出了相应对策.     

我国城市空气质量与影响因子分析——以79个地级以上城市2008年统计数据为依据

试图通过软件分析,找出我国目前城市空气污染的主要影响因素。首先据此挑选空气污染与影响因素的代表指标,通过相关性分析进行筛选;其后以城市主要空气污染状况指标——年日均SO2、NO2、PM10浓度作为因变量,以城市区位、人均机动车拥有量、工业总产值、人均绿地面积为自变量,以我国79个地级以上城市数据为基础建立线性回归方程。据分析,目前我国城市工业污染逐步缓解,交通污染日益严重,而村镇地区的空气环境有待研究;此外,我国目前的城市绿地建设对于改善城市空气环境质量作用甚微。最后,结合资料针对上述结论提出一定的改进建议。     

基于BP神经网络模型的森林空气质量评价

为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.     

桂林市生态经济系统的能值分析及可持续发展研究

运用能值分析理论,对桂林市2003-2008年的净能值产出率、能值货币比率、能值投资率等9个指标的变化趋势进行分析。结果表明：（1）净能值产出率由5．748上升到6．749,表明桂林市生态经济系统净效益上升,生产效率有所提高;（2）环境负荷率呈上升趋势,显示环境压力增大;（3）可持续发展性能的能值指标从2．710急剧下降到0．865,反映桂林市可持续发展能力明显减弱。需要调整产业结构,大力发展循环经济。     

用数学方法对郑州城市主要空气污染物预测的机理研究

基于郑州市2003-2011年主要空气污染物的监测数据,利用灰色理论、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法等4种数学方法,对2013—2016年郑州市空气污染物的浓度值进行预测计算．通过对4种数学方法及计算结果的分析得知,PM10仍将是未来郑州城市空气首要污染物,NO2在未来几年呈现微降趋势,SO2预测值不超出国家二级标准．     

空气中NO2和SO2的光催化反应动力学实验研究

为了研究污染物NO2和SO2的光催化降解规律,分析了不同污染物初始浓度对光催化降解效果的影响;采用反应速率这个衡量光催化反应进程的重要参数,通过实验发现污染物NO2、SO2的光催化氧化过程符合L—H反应动力学方程;实验证明,将催化剂与吸附性材料相结合可以提高室内污染物降解速率.     

不同模型在昆明市SO2环境容量测算中的应用研究

通过现状排放、环境质量控制目标与预测环境质量、污染物削减和浓度贡献分析,核定得到了准确可靠的昆明城区二氧化硫环境容量;研究建立的从宏观理想容量到实际容量的多种模型体系,能较好地应用于二氧化硫环境容量研究;ISCLT3、环境规划模型较好地模拟了污染源与环境空气质量的响应关系,且二者具有较好的一致性.