基于构造导向滤波下的蚂蚁追踪技术的应用与实践

常规滤波方法在一定程度上提高了地震资料的信噪比,地震信号也变得较为平滑,虽有利于煤层赋存形态的解释,但小断层处的反射也可能产生平滑,不利于对小断层的精细识别与解释;通过构造导向滤波对地震信号进行滤波去噪,既可以提高地震信号的信噪比,还能保持原始地震信号基本不变,突出地层不连续性,有利于小断层识别与解释。以实际采区三维地震数据为例,阐述了基于构造导向滤波后蚂蚁追踪识别属性分析技术,经采区验证,获得了较好的效果。     

地震属性技术在煤矿小断层识别中的应用

在葛泉矿东井研究区,原常规三维地震解释成果在煤矿实际开采中表现出对小断层识别能力差、准确度低的特点。而随着煤矿机械化开采水平、安全标准的不断提高,矿方对小构造的勘探精度也有了更高的要求。近年来,随着地震属性方法、理论的发展和多种交互解释软件的开发应用,地震属性技术在煤田构造精细解释中有了日益广泛的应用。在对研究区老三维数据体的滤波、去噪处理后,提取了对小断层敏感有效的相干体、曲率体、分频体和蚂蚁体成果,经过与相关地震地质资料的结合,提高了在常规地震剖面解释中容易遗漏的小断层的解释精度,为矿井的安全、高效生产提供了技术支持。     

基于SVM算法的地震小断层自动识别

为了提高小断层解释的准确率,构建基于支持向量机(SVM)算法的断层自动识别方法。通过分析构造部位和非构造部位地震属性特征,建立SVM两分类的断层识别模型。首先,研究支持向量机两分类算法的基本原理和结构,表明支持向量机在两分类问题上具有准确率高的优点;然后建立断层正演模型,分析不同地震属性的断层响应特征,表明断层分布与属性值变化趋势相关;通过对支持向量机算法和正演模型的分析,表明利用地震属性作为支持向量机的输入,预测小断层具有可行性。从叠后地震数据中提取方差、曲率等与断层相关的属性集合;通过相关性分析和聚类分析评估属性,确定4种互相关性低的地震属性。利用14口钻井、3条巷道的地震属性和断层信息共606个数据,选取400个作为训练样本,构造SVM断层识别模型;206个数据作为测试样本,进行断层识别,识别正确率达到98%。利用地震属性建立的SVM断层自动识别模型,能够有效识别小断层,降低人为主观因素的影响,缩短了解释周期;钻孔分布越均匀、数目越多,解释精度就越高。     

复杂断块油藏精细构造解释技术

海拉尔盆地为复杂断陷盆地,多期构造运动造成断层多,断裂系统发育,地震轴反射及小断层波组特征不明显,不易识别,导致地震解释精度低,小断层识别难度大;通过对地震资料进行分频处理,利用地震分频相位体及相位余弦属性体,并采用多体交互解释的方式识别断层,应用第三代相干技术,选择优势频带对不同规模的断层进行相干处理,应用相干切片确定断层组合,保证断层组合正确合理。此方法在海拉尔构造精细解释中取得了良好效果。     

基于三维地震层面属性解释煤矿小断层的研究

在煤炭开采中,断层是影响综采机组效率的一个重要因素,它不仅是矿井水的运移通道,而且还是影响安全的一个主要因素。文章以淮北童亭煤矿109采区三维地震勘探为例,基于煤层反射波的突出特征,论述了用地震数据层面属性分析技术识别小断层的方法。研究表明:通过对地震资料进行进一步地震属性优化提取处理,不仅明显地提高了发育于煤层中断层的解释精度,而且大大缩短解释周期。     

三维地震属性解释断层技术在东曲矿的应用

根据三维地震属性解释断层技术可以从地震数据中提取一些用其它方法无法提取的信息,对一些小的构造尤其是断层进行不同角度的分析解释,提高地震资料解释的准确性。     

地震属性在小断层及裂缝发育带预测中的应用

小断层及裂缝发育带对于油田提高抽采率和煤田的安全生产有着重要的影响,预测小断层及裂缝发育带已成为地球物理学中的重点内容。通过对相干、边缘检测、曲率和蚂蚁体等地震属性的研究,明确了地震属性对于构造成因的小断层及裂缝发育带有着极好的识别能力。同时,分析了以多属性直接叠合、多属性融合和有监督的神经网络运算为代表的多属性联合技术,发现其在小断层及裂缝发育带预测中有着较好的实用性。     

南方典型煤田不同埋深小断层识别规律研究

小断层是影响煤矿安全高效开采的重要因素。近年来有关小断层的地震波识别方法取得了长足的进步,但对煤田落差5 m以内小断层的识别仍是一大难点。南方煤田一般地形复杂、断裂发育,为推进南方煤田小断层的地震勘探研究,本文选取南方典型煤田——贵州省六盘水煤田作为研究区,通过建立煤系地层地震物理模型进行地震数据采集、处理与解释,从地震波运动学和动力学的角度对不同埋深落差分别为5 m、3 m和1 m的小断层进行识别。研究结果表明:由于煤层处于地表低速层,对于落差1~5 m的小断层采用地震波运动学方法难以识别,而应用动力学方法提取多种地震属性进行分析,发现振幅类属性对于识别小断层较为敏感,分辨能力较强。通过模型试验,在震源频率为60 kHz的条件下,成功解释出落差5 m以内的小断层,结果与煤系地层地震物理模型实际小断层相吻合。     

地震属性技术在处理解释一体化中的应用

随着地震勘探技术的发展,三维地震勘探精度不断提高,但在收集分析后期钻探对地震成果验证情况时,发现实际勘探过程中小断层时有遗漏。综合诸多实例,分析了传统地震资料处理解释流程的不足,在模型正演和模拟结果的属性分析的基础上,结合勘探实例,得出属性技术可以直观反映小断层但并不绝对的结论,且属性成果难以全面解释断层要素,提出将属性异常作为处理改善的目标体,进行处理解释一体化,提高地震数据解释小构造的准确性及精度。     

煤层小断层动力学特征及其影响因素分析与应用

三维地震勘探是煤矿构造勘查的有效手段,但目前的勘查精度尚不能完全满足煤矿生产的需求,断距在5 m以下的小断层勘查精度低,普遍存在复杂地质条件下勘查精度低、断层位置误差大、近距离的多条断层难以分辨等问题。从煤田断层的物性基础出发,建立不同的地层模型,采用数值模拟方法,利用地震波的运动学和动力学特征,分析不同形态断层的地震响应特征,通过提取相关的振幅属性进行定量分析,得出理论上利用地震勘探方法可以识别断层的具体规模。实例证明,研究成果用于地震资料识别断层效果良好。     

煤田地震资料横向预测技术

结合煤田横向预测研究的方法及特点,讨论了地震横向预测资料处理技术,目的层的正确标定,模型的正、反演,各种地震信息的提取,地震属性的综合分析方法等主要环节。采用Kohonen人工神经网络预测奥陶灰岩岩溶裂隙发育带,以及BP人工神经网络自动识别小断层,证明该煤田地震资料横向预测方法可行,可望成为煤田岩性横向预测的一种有效方法。     

低信噪比地震数据散射成像方法及应用

介绍了基于等效偏移距的共散射点道集成像方法。该方法分3步实现：① 共散射点道集的形成;② 共散射点道集速度分析;③ 对共散射点道集进行克希霍夫积分偏移。煤层气二维地震实际数据散射成像与常规偏移方法的测试处理对比表明：散射成像有利于提高低信噪比地震数据的偏移归位精度和小断层的成像效果。     

铝带坯铸轧板形检测信号的参数递推辨识与滤波并行除噪

基于参数递推辨识与信号滤波同时并行处理 ,建立通用板形检测信号除噪方法 ,编制RPEM -KF自适应滤波算法程序。仿真结果表明该法除噪效果明显 ,滤波前后信号的标准差比值 Ve/Vn =4 63 % ,最大误差比值Me/Mn =4 13 %。能满足实时控制要求     

复杂地质构造工作面透射槽波勘探应用

辛置矿2-206工作面地质构造较复杂,小断层较多,且夹矸较多。为精细探明工作面内部的地质构造,使用槽波地震透射勘探方法,使用分布式地震仪采集系统,采集到大信息量、大探测角度的槽波地震数据资料,从而为工作面后续钻探提供精确耙区,为矿井安全回采提供真实有效的地质资料。     

断层的数学模型研究

本文是在断层的教学模型基础上,提取地震波的运动学和动力学传征参数,研究它们在断点上的变化规律及与纵向分辨率的关系,为应用多元地震参数模式识别方法进行小断层识别提供了一定的理论依据。研究结果表明:(1)在信噪比高的地区,可查明5m左右的断层;(2)进行断层模式识别时,应使用有效地震特征参数     

基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法

当前使用的绿色能源传感器识别方法不具备传感器信号识别能力,导致其识别率较低、时间开销较大.针对该问题,设计基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法.使用RVM回归算法处理采集到的传感器信号,构建样本集;基于数字滤波技术构建数字滤波器,剔除样本集中无用的信号与噪声;基于动力学分析信号冲击特征,确定信号来源,完成绿...     

南方典型煤田小断层地震属性定量判别研究

断层是诱发矿井安全事故的重要因素,对落差5 m以内小断层的识别是一大难点。选取南方典型煤田——贵州省六盘水煤田作为研究区,对煤田地层进行详细调查和现场踏勘,设计地震物理模型,采用特有速度比1∶1.74,实现地震物理模型对埋深800 m、1 000 m和1 200 m,落差5 m、3 m和1 m小断层的构建和分析。应用地震波动力学方法提取多种地震属性对小断层进行分析,获得振幅包络、振幅一阶导数、振幅二阶导数等7种地震属性对小断层特征响应的敏感程度,据此建立地震属性与落差之间的相关关系。研究表明,当煤层小断层落差5 m以内时,不仅与传统上的振幅属性存在线性关系,还与相位、频率有关的地震属性成线性关系,其中振幅包络和振幅虚部的相关性较高,瞬时频率、振幅一阶导数、余弦瞬时相位、振幅二阶导数和振幅包络相关性较低。     

煤田三维地震采区小断层解释方法及应用

在煤田三维地震采区,现代机械化综采系统的生产能力和效益在很大程度上依赖于对小断层的精确解释.介绍了煤田三维采区小断层的3种解释方法:彩色变密度剖面识别法、连续的多线对比识别法、断层立体解释法.以山西省寺河煤矿为例,对这3种解释方法进行了详细的解剖.研究表明,彩色剖面显示技术、倾角控制下的相干体技术,配合断层立体解释技术和连续多线对比识别技术,可以较精确地解决煤田三维采区小断层的预测问题,为煤矿安全高效生产提供技术支持.