利用卫星遥感数据制作地形图

制作全球任意陆地区域的地形图,成图精度与目标地区的卫片清晰度、DEM分辨率、实地地形地势均有较大的关系,利用30m分辨率数据,成图精度大约能达到1:50000。     

起飞数据软件的设计与实现

文章基于Visual Basic语言设计了起飞数据管理软件,探讨飞机性能在软件形式下的快速查询与评估,并与传统的人工查询起飞分析手册进行对比,发现采用软件可以极大提高工作效率,减小误差,目前该软件已在某航空公司里全面应用,效果良好。     

可变数据出版系统的设计与实现

可变数据出版凭借其为客户提供内容高度可定制的个性化印件特点,在直邮广告,可变数据打印、个性化短版印刷以及网络出版市场表现优异,市场需求增长强劲,市场容量不断扩大.然而,尽管市场强势增长,可变数据出版技术发展却相对滞后,国内外厂商虽推出了不少可变数据出版软件,但在可变数据的前端数据处理、后端输出以及与印刷流程结合方面的能力依然不足,急需基于现有可变数据出版技术对现有可变数据出版解决方案进行优化.通过对可变数据出版关键技术的分析,本文提出了可变数据出版系统优化的关键点和优化方法,并依托InDesign开放平台,开发了一种基于InDesign的可变数据出版插件,构建了基于InDesign的可变数据出版系统.     

高分遥感数据在城市精细化管理中的应用探讨

高分遥感数据可以使城市管理由粗放转向精细,更符合城市现代化管理要求。将高分遥感数据与城市精细化管理相结合,需要基于城市精细化管理要求和管理要素、高分遥感数据特点等,分析该种数据的具体应用。文章主要针对高分遥感数据在城市精细化管理中的应用进行探讨,并根据实际业务应用,构建合理的应用模式,使城市精细化管理数据采集处理等过程更加合理规范。     

西文编目数据质量控制及应注意的问题

西文编目是以西文文献为对象,依照《中国图书馆分类法》揭示文献内容,根据CALIS西文编目规则表述文献特征形态的过程。西文文献是馆藏文献的重要组成部分,随着读者对西文文献需求量的逐渐增加,各图书馆对西文编目工作也提出了更高的要求,相对于中文编目,西文编目的数据质量控制难度更大。本文以黑龙江大学图书馆为例,论述了西文编目数据质量控制的一些方法,以及在西文编目过程中遇到的一些问题,并对著录实例进行分析,目的在于提高我馆西文编目的数据质量。     

基于线型识别与逐层构面的遥感解译数据循环赋值算法

为了提高遥感解译矢量成果要素的快速类型判断与属性赋值水平,文章采用C#+ArcEngine与OLEDB数据库融合的二次开发模式,首先调用ArcEngine函数读取预处理遥感解译矢量数据及相关信息,通过数据库查询将数据的“线型、颜色、字段值”等图形参数或属性信息与优先权模型进行比对,得到构建面图形顺序和属性值对应关系。然后利用循环算法调用属性赋值函数完成面要素的生成与属性自动赋值。最后,通过空间拓扑和依赖关系标定异常图斑并修正,最终实现解译数据的自动赋值。研究结果表明,将地物间以拓扑和依赖关系记录在线属性或其图形参数中,再利用数据库动态匹配查询,可以建立线面图元间的逻辑关系,为自动赋值奠定空间基础;根据解译对象的空间关系确定其逻辑排序,再采用“循环式、逐层式”图形构建与属性赋值方法,可以准确而又快速地完成数据生成与属性赋值;通过解译对象间的包含、相邻、逻辑接触关系,可以大致判断任意图斑分类的合理性,进而为标定异常图斑奠定基础。     

多终端数据同步的设计与实现

随着科技的不断发展,人们拥有新兴终端设备的趋势愈发具有多样性和广泛性,而随着生活节奏的加快,人们在多终端设备中记录管理事务的需求也在逐渐增长,但由于目前网络覆盖面积的局限性和网络的不稳定性,终端设备并不能时刻保持着连接到网络的状态。在连接网络异常的情况下进行操作,就会出现发布失败、各终端同步异常、分享失败等问题。针对以上问题,本文提出并设计了一款系统架构,该系统架构具有远程同步和其他用户分享的功能,能够使人们在终端设备网络未连接时进行无差别操作,保持多终端数据的一致性。     

AutoCAD地形数据检查程序的设计与实现

矢量地形数据是一种重要的基础地理信息数据,其属性精度、逻辑一致性是其重要质量元素。本文介绍了基于AutoCAD二次开发实现矢量地形数据自动化检查的技术方法。     

烟草文献数据知识检索服务平台的设计与实现

为实现烟草文献知识的高效管理,加快烟草文献资源从数据保障型向知识服务型转变,基于B/S架构,遵循J2EE开发标准规范,利用大数据分析和自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）技术,研究构建了烟草文献数据知识检索服务平台。采用先进的检索技术和知识发现算法,结合知识图谱可视化分析技术,对烟草文献数据资源进行深度融合与挖掘,实现了烟草科技文献的智能检索、智能推荐、智能分析、科技评价等功能,有效提升了烟草文献数据资源获取精准度,促进了烟草科技成果转化。      

多源遥感数据测绘应用关键技术探析

科技革新是促进生产力发展的不竭动力,我国科技水平在不断提高,全面增强了各行业的工作效能。特别是在测绘工作中,先进的测量技术取代了传统落后产能,使测量质量更加精准,多源遥感数据测绘技术的使用,极大地提升了工作效率与质量,保证了数据的精准度、安全性,为测绘工作提供严谨科学的依据。文章主要通过对多源遥感技术在测绘工作应用研究,理论结合实际提出多源遥感技术应用前景。     

基于全织物传感网络的温敏服装设计

为实现对人体皮肤温度的实时监测,在深入研究现有监测技术的基础上,结合人体不同部位皮肤温度分布存在差异,以及人们对温敏服装的可重复性及舒适性的要求,通过建立人体区域传感网络的阵列式排列模型与数据采集存储系统的设计方法,最终制备基于全织物传感网络的温敏服装。测试全织物温度传感网络的拉伸回复性,证明其具有较高的稳定性。测试温敏服装的温敏性并评估其可重复性和舒适性,证明其具有较高的灵敏度及良好的实用性。综合比较数据采集模块的实用性,最终开发出便携式数据采集存储系统。结合数据采集系统采用温敏服装实时监测人体皮肤温度,证明可通过人体温度的变化曲线追踪人体的呼吸状态,同时满足舒适性要求。     

基于Web Services的开放式分布计算求解器的设计与实现

设计了基于Web服务的开放式分布计算求解器系统.该分布式计算求解器能够充分利用网络的软硬件资源,将网络上的多个求解器通过互相协调共同解决一个等式约束问题.采用该方案的计算求解器是安全、高效的,具有健壮性.     

食品工程原理实验数据处理软件的研发

主要完成了对食品工程实验数据处理软件的系统的需求分析、功能模块划分、数据处理分析,并由此设计了应用程序。系统运行结果证明,此数据处理系统可以基本满足对食品工程原理实验数据的处理,减少了数据处理的工作量,可以有效地提高工作效率和实验教学质量。     

宏弯光纤应变传感经编织物的设计

为开发一种利用宏弯原理测量人体呼吸和心跳的光纤传感织物,设计了以棉纱编织的经绒斜为地组织,以直径为1 000μm的聚合物光纤为衬纬纱的经编衬纬复合织物。通过光纤弯曲实验研究了光纤弯曲曲率半径与光信号衰减之间的关系,确定了衬纬光纤的初始弯曲曲率半径为10 mm,选择传感循环单元数为2;通过比较分析双梳经编织物组织的特点,确定了传感织物的地组织。在此基础上设计了织物垫纱运动图和线圈密度,并在手动经编小样织机上编织出传感织物;最后对这些织物进行了测试。结果表明,传感织物可通过电压值变化的形式反映出拉伸过程中光信号相对于织物形状的变化。     

基于RTP的教学直播系统通信传输模块的设计与实现

在分析RTP/RTCP实时传输协议的基础上,设计了一个教学直播系统通信传输模块.通过系统控制信息的交互传输和系统组播通信完成了该模块的实现.在实现过程中采用完成端口模型、多线程处理机制和缓冲池技术,提高了传输效率,改善了系统的性能.     

交通信号控制系统主控软件设计与实现

针对单交叉口样式以及交通信号控制方式的多样性问题,设计并实现了适用于多种控制方式的主控软件.该软件采用多时段/多相位控制方式,可以根据交叉口的实际情况灵活配置参数.实际运行验证了该主控软件可以满足不断变化的交通需求,具有一定的有效性.     

Novel approaches to assess the quality of fertility data stored in dairy herd management software

Scientific journals and popular press magazines are littered with articles in which the authors use data from dairy herd management software. Almost none of such papers include data cleaning and data quality assessment in their study design despite this being a very critical step during data mining. This paper presents 2 novel data cleaning methods that permit identification of animals with good and bad data quality. The first method is a deterministic or rule-based data cleaning method. Reproduction and mutation or life-changing events such as birth and death were converted to a symbolic (alphabetical letter) representation and split into triplets (3-letter code). The triplets were manually labeled as physiologically correct, suspicious, or impossible. The deterministic data cleaning method was applied to assess the quality of data stored in dairy herd management from 26 farms enrolled in the herd health management program from the Faculty of Veterinary Medicine Ghent University, Belgium. In total, 150,443 triplets were created, 65.4% were labeled as correct, 17.4% as suspicious, and 17.2% as impossible. The second method, a probabilistic method, uses a machine learning algorithm (random forests) to predict the correctness of fertility and mutation events in an early stage of data cleaning. The prediction accuracy of the random forests algorithm was compared with a classical linear statistical method (penalized logistic regression), outperforming the latter substantially, with a superior receiver operating characteristic curve and a higher accuracy (89 vs. 72%). From those results, we conclude that the triplet method can be used to assess the quality of reproduction data stored in dairy herd management software and that a machine learning technique such as random forests is capable of predicting the correctness of fertility data.     

Describing temporal variation in reticuloruminal pH using continuous monitoring data

Reticuloruminal pH has been linked to subclinical disease in dairy cattle, leading to considerable interest in identifying pH observations below a given threshold. The relatively recent availability of continuously monitored data from pH boluses gives new opportunities for characterizing the normal patterns of pH over time and distinguishing these from abnormal patterns using more sensitive and specific methods than simple thresholds. We fitted a series of statistical models to continuously monitored data from 93 animals on 13 farms to characterize normal variation within and between animals. We used a subset of the data to relate deviations from the normal pattern to the productivity of 24 dairy cows from a single herd. Our findings show substantial variation in pH characteristics between animals, although animals within the same farm tended to show more consistent patterns. There was strong evidence for a predictable diurnal variation in all animals, and up to 70% of the observed variation in pH could be explained using a simple statistical model. For the 24 animals with available production information, there was also a strong association between productivity (as measured by both milk yield and dry matter intake) and deviations from the expected diurnal pattern of pH 2 d before the productivity observation. In contrast, there was no association between productivity and the occurrence of observations below a threshold pH. We conclude that statistical models can be used to account for a substantial proportion of the observed variability in pH and that future work with continuously monitored pH data should focus on deviations from a predictable pattern rather than the frequency of observations below an arbitrary pH threshold.     

现代轻工机械企业在信息传播中的视觉设计

阐述了企业信息传播在现代经济社会中所起的重要作用，分析了现代轻工机械行业企业的信息传播特点，提出了科学地进行现代企业视觉设计的程序和方法。