面向水环境管理的空间数据仓库构建

从水环境管理的实际情况出发,提出了面向水环境管理的空间数据仓库构建策略,并对开发的管理系统进行了介绍,最后指出后继研究工作的重点。     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。     

空间数据仓库及其构建策略

数字地球建设要求广泛共享空间信息,空间数据仓库则为空间信息的有效管理和大众分发提供了有效的工具。文中分析了建设,使用空间数据仓库的背景,探讨了它的建立策略和总体体系结构,然后讨论了空间数据仓库的建设步骤,基于这些理论基础,设计并实现了一个空间数据仓库的原型系统。     

空间数据仓库的概念框架和认知过程

首先表述了空间数据仓库的三个核心思想;其次设计出了空间数据仓库的概念框架,着重描述了空间数据仓库的外部结构、内部结构以及各组成模块的工作流程,设计出了空间数据仓库认知过程的概念框图,并对认知的基本概念进行了描述,表述了认知过程14个世界模型和13个转换算子的基本内容,并用代数系统给出了严格定义;最后得出的结论是,研制空间数据仓库十分必要,以支持我国的空间数据基础设施建设.     

空间数据仓库技术与模型研究

该文从空间数据仓库（ＳＤＷ）的产生与发展入手,对ＳＤＷ的内容及功能要求作了比较详细的描述,并对ＳＤＷ中空间元数据与地理实体及地理空间数据的关系进行了分析,以信息流程的方式对ＳＤＷ的基本体系结构模型进行了详尽的描述。     

空间数据仓库元数据及其实现

通过对数据仓库的特征及其元数据机制的分析，探讨了分布式运行环境中空间元数据的实现，进而论述地理元数据信息提取，查询、更新及网上发布，并提出元数据软件的基本构架，最后介绍了空间元数据管理应用实例。     

空间数据仓库模型和空间Cube计算方法

1 引言据有关资料统计,目前人类拥有的各种信息90％以上与空间位置相关。随着各种计算机化的数据收集工具的广泛应用,目前人们积累了大量的地理空间数据。例如,各种数字化的专题地图:岩石类型分布地图、降水量地图、人口分布地图、行政区划地图等。同时,随着各类地理信息系统(GIS)软件的广泛应用,这些空间数据大多得到了有效的管理。     

分布式空间数据仓库的构建与OLAP服务实现

介绍基于分布式数据库技术、网络通信技术、地理信息系统技术的空间数据仓库的设计方法。以福建省沿海地区遗迹保护区为例,搭建了一个分布式的空间数据仓库。在此基础上实现以地区行政级别、类型划分及保护区一般信息为雏度的多粒度数据部署。并以本数据仓库为倒,根据不同的空间联机分析（OLAP）服务请求,动态创建数据立方体,完成OLAP服务并返回空间OLAP结果。     

空间数据仓库中维和度量的建模

本文讨论空间数据仓库的建模问题，采用星型结构来进行空间数据仓库的逻辑设计，并对其进行两方面的扩展，即在度量和维中加入空间组件。     

GIS的空间数据集成及其在NSDI中的应用

空间数据集成建库是GIS的基础和关键技术，GIS是国家空间数据基础设施（NSDI）的核心和重要组成部分。这里给出了GIS的概念及其数据库集成建库过程、NSDI的构成以及GIS在NSDI中的应用。     

基于空间数据仓库的数据采掘

文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点.     

一种有效的空间数据仓库区域聚集查询索引结构

空间数据仓库有效地支持对空间数据的管理和分析,提供更加全面的决策支持.讨论了一种有效的空间决策支持手段——空间区域聚集查询的实现.基于aggregate cubetree和aR-tree提出了一个可以有效地在空间维和非空间维上进行区域聚集查询的索引结构aCR-tree及其相关算法,并计算分析了查询算法的时间复杂度.与现有技术相比aCR-tree降低了存储代价和每次查询访问的节点数,通过实验证明,该索引结构可以提供较好的存储性能和查询性能.     

澜沧江数据仓库中空间度量的物化选取

空间数据仓库技术是将数据仓库和联机分析处理技术应用到空间信息领域,以有效地支持空间数据分析和决策。空间度量的物化是提高空间联机分析处理响应速度的关键。该文在介绍澜沧江空间数据仓库基础上,介绍了空间度量的物化选取策略。     

Sea Surface Temperature Inversion of the Southern South China Sea from MODIS and Temporal and Spatial Variation Analysis

The sea surface temperature in the southern South China Sea has a significant influence on the climate change of China land. In the paper, on the basis of the geometric correction and cloud removal of MODIS basic data in the southern South China Sea, the atmospheric transmittance was calculated by MODTRAN Model, and the brightness temperature was calculated by the radiance intensity of the MODIS 31, 32 channels. The split-window algorithm was used to retrieve the sea surface temperature in the southern South China Sea. Finally, the accuracy was evaluated byR ², SSE, RMSE and the regression analysis between retrieved temperature and the products temperature or ground measured temperature.R ² is lager than 0.8. SSE and RMSE are all smaller. The inversion accuracy is good. The research showed the distinct seasonal variation of lower temperature in autumn and winter and higher temperature in spring and summer. The research still showed the fundamental variation of temperature with declines from the near shore to the center of the sea, and lowest temperature over the deep basin. The sea surface temperature was affected by variations of weather. The sea surface temperature was positively correlated with El Ni?o, and was negatively correlated with La Ni?a.