小波分析与信号处理

从时频分析的发展出发，详细分析了连续和离散小流变换与窗口傅里叶变换的时频特性，阐明了小波变换所拥有的优良时频特性及快速算法，研究了小波变换下信号奇异性特征，给出了小波变换在信息处理中的两个应用实例。     

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。     

基于小波变换的非平稳信号分析与处理

针对傅里叶变换在非平稳信号分析中的难点问题,将小波变换和短时傅里叶变换应用于典型的非平稳信号,进行时频分析研究,所获得的特性比普通的傅里叶变换构成的频谱分析结果更清晰、准确,表明这两种时频分析方法独有的优越性、正确性、实用性.小波的多分辨特性更使得分析结果优于短时傅里叶变换.在此基础上用该方法对小波时频分析方法的抗噪性能进行研究,并从小波基函数的性质和实际仿真效果两方面设定参数,得出最优分析结果,改善了小波时频分析方法在高频处频率不易确定的问题.     

谈傅里叶分析与小波分析

通过对傅里叶分析和小波分析的详细比较,展示小波分析的特点和优越性,有助于深化对小波分析的认识和理解。     

傅立叶变换与小波变换区别分析

小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科,本文将傅里叶变换、Gabor变换和小波变换进行了对比分析,说明了小波变换的多分辨率分析的特点.     

从等距变换看窗口Fourier变换与小波变换

据等距变换的观点，对窗口Ｆｏｕｒｉｅｒ变换与小波变换的定义进行了调整，从中可得到这些变换的演化过程，并得到了其逆变换。此外，讨论了等距变换的基本条件，根据这条件也可以发现和构造新的数学变换。     

小波分析在系统故障检测中的应用

本文给出了小波分析在故障检测中的一例应用，给出了小波变换在尺度下的局部极大值点的概念，并把它应用于故障检测中。实验表明，小波分析用于故障检测有很好的效果。     

信号的时频分析评述

从信号的时频局部化分析着手，分析了傅里叶变换在信号分析中的重要作用，指出傅里叶变换在刻划信号的时间信息和频率信息上的矛盾所在，比较了加窗傅里叶分析的优缺点，由于其分析所加的时频窗口有确定的时宽和频宽，所以不能敏感反映信号的激烈变化程度，对前沿领域小波变换作了理论探讨，小波变换理论灵活的“变焦”特性，为信号的时频局部化分析提供了一条切实可行的方法。     

探地雷达回波信号处理中小波变换域滤波方法的研究

探地雷达信号是非平稳信号．在传统的傅氏变换域滤波不能有效地解决滤波和信号高频损失的情况下,文中研究了利用小波变换来处理这一矛盾的方法．系统地讨论了小波变换在信号滤波中的原理和各种实现方法,比较了与傅里叶变换域滤波的差别．最后对实际的探地雷达信号进行了处理．结果表明,基于小波变换域的滤波能滤除８０％～９０％的噪声,同时可基本保持原信号的边缘不变．此外小波变换域滤波还具有直观、简便、快速操作、稳健的优点,完全可用于实时或事后的数据处理．     

弦乐合弦声信号时频特征的小波包分析

利用小波包分析技术对弦乐合弦声信号进行时频分析，并采用Hilbert变换对小波分解系数时域重构信号进行包络线检波，得到了合弦声信号幅值的时频等高线相平面图．与传统傅里叶谱分析技术相比较，小波变换的时频相平面图能同时反映合弦声信号的构成频率成分及其时域特征．     

小波分析在振动信号检测中的应用

本文讨论了小波变换应用于振动信号检测的原理和特点，通过理论和实验分析表明：小波理论的发展适应于振动弱信号及突变信号检测的要求，为桩基质量的检测和分析提供了一种新的研究方法．     

对纱条不匀信号频谱分析的方法

本文介绍了运用数字处理技术在计算机上实现对纱条不匀信号，进行频谱分析的方法及注意事项．     

小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现

针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.     

浅析艺术的变形创造

人们在审美经验中已经明确艺术不同于现实存在，甚至不论创造者怎样刻意求真也不能造出和绝对自然一样的东西。但始终以人工创造的非实际的虚构与想象的审美性，确立了自身的价值，艺术是增加感知能力的最强有力的手段，没有这种感知力，任何一个研究领域的创造性思维都不可能实现。这集中表现为变形创造。     

基于接收机信号重构的OFDM系统频偏估计算法

利用接收机判决后的OFDM信息数据重构FFT以前的OFDM信号 ,提出了一种OFDM系统中频偏估计的新方法 ,进而得到一种载波频率跟踪方法 .该方法具有不需要引导符号 ,算法简单 ,跟踪精度高等优点 .本文利用 6 4载波 1 6QAM的OFDM系统进行了仿真 ,结果表明 ,该方法对频偏的估计精度相当高 ,当系统存在 1 0 %的初始相对频偏时 ,对信噪比为 1 5dB和 1 8dB的AWGN信道的情形 ,利用本文频偏估计算法构成的跟踪算法仍有很好的跟踪能力     

运放网络传递函数的工程信号流图算法

在含运放的线性网络中,根据网络信号流图的Ｍａｓｏｎ公式,得出简化的工程计算信号流图。这使计算直观简捷,给工程应用带来方便。     

奇异性检测中小波基的选取

通过分析和计算几种小波对不同奇异性信号的变换过程,验证了小波变换方法在判定信号奇异性中的作用.比较了几种小波变换的效果,提出了对阶跃、三角波等信号进行奇异性检测时小波的基本选取规则.     

小波变换与信号的时频分析

时频分析在信号分析中占有重要地位,而小波分析则是进行信号分析的一种新的方法。波波分析来源于Ｆｏｕｒｉｅｒ分析,通过对Ｆｏｕｒｉｅｒ分析和小波分析的比较,了小波分析在时频分析中的应用。并采用Ｃ语言设计出了波分析程序,利用这些程序对具体的信号进行了分析,达到了良好的效果。借助于信号的时频分析,能够直观地看出信号的一些重要特征,以便于进一步的处理。     

基于小波变换的扫频信号去噪处理

对振动系统进行扫频测试过程中产生出大量的含噪非平稳随机信号数据，利用MAT—LAB小波工具箱对其进行小波分解和去噪处理，为进一步求出振动传递率获得了噪声极小的数据。     

小波变换多精度表示及其应用

正交紧支小波基函数的形状是非对称的,其下次镜像滤波器ＯＭＦ不具备相移不变的特性。采用由紧支小波的自相关函数扩张平移构成多精度表示,进行瞬时信号的检测则有移不变特性。以两个裕列体现了这两种方法的不同应用。