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如何利用卡诺图快速准确地化简逻辑函数张兰群(南京航运学校电子教研组,南京,210011)众所周知,化简逻辑函数可以利用逻辑代数的公式和定理。但是,对于一个较复杂的逻辑函数,有时不易看出该用什么样的逻辑代数的公式和定理,即使化简出来,也要费九牛二虎之力... 相似文献
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组合逻辑电路传统设计方法是采用门电路组成设计形式,设计时所需门电路器件多,电路相对复杂,应用价值差。运用数据选择器设计组合逻辑电路方法,可以实现任何不同组合逻辑函数,从而实现组合电路设计,适应范围广,并且其设计电路简洁,接线方便,工作可靠性、稳定性高。因此利用数据选择器设计组合逻辑电路具有一定的应用价值,能解决常规门电路设计存在不足,提高电路设计水平。 相似文献
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数据选择器在数字电路中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
数据选择器作为数字电路中的组合逻辑主要集成元件之一,除了具有传统的数据传输和分配功能之外,还可用作逻辑函数发生器。以中规模集成数据选择器74LS157和74HC151为例,通过3个实例详细介绍以上2种功能,更好地理解和扩展集成器件的性能和用途,达到举一反三、灵活运用的目的。同时,使用数据选择器和译码器在实现组合逻辑函数功能方面也越来越受到重视。 相似文献
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拜读本刊1998年第三期所刊《如何利用卡诺图快速准确地化简逻辑函数》一文很受启发,自己在多年教学生涯中也集得一点小经验,现介绍给读者以利交流。卡诺图化简的最大优点是直观,从化简图上可直接看到化简后的表达式包含几个乘积项,每项几个变量。卡诺图化简的关键... 相似文献
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数字逻辑的神经网络设计 总被引:6,自引:2,他引:6
在讨论数字逻辑与神经元的关系后,提出一种利用前向三层神经网络实现任意布尔逻辑的设计方案,并引入卡诺图化简及最小项抑制的思想降低神经网络的实现复杂性,文中给出设计的原理及算法流程图,此方案结构简单可靠,学习速度快,易于硬件实现。 相似文献
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介绍用Multisim仿真软件分析数据选择器工作过程的方法,即用Multisim仿真软件中的字组产生器产生数据选择器的各个数据输入信号,字组产生器的字组内容反映数据选择器不同数据输入端的输入情况,用Multisim中逻辑分析仪多踪同步显示数据选择器的各个数据输入信号及输出信号波形,可直观描述数据选择器的数据选择的工作过程。所述方法的创新点是解决了数据选择器的工作波形无法用电子实验仪器进行分析验证的问题。 相似文献
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多变量卡诺图逻辑相邻的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
卡诺图化简仅适用于四个及四个变量以下的逻辑函数的化简。提出了多变量卡诺图化简的两种方法:对称法和卡诺图变换法。解决了多变量卡诺图判断逻辑相邻问题,完善了数字电子技术中卡诺图化简的相关理论。 相似文献
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本文采用VHDL语言代替传统的多路输入多路输出数据选择器的实现方法,并对两种方法进行比较,得出采用VHDL实现的优点。 相似文献
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在传统的同步时序电路设计方法的基础上,提出了一种新的异步时序电路的设计方法。该方法直接从时序电路的时序波形图,获得触发器的触发脉冲;根据时钟信号作用下引起的状态转换,填写次态卡诺图。其特点是原理简单,易于理解,使设计更加直观清楚。 相似文献
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首先对异步时序逻辑电路的特点和分类进行描述,接着从具体的操作步骤、结果的表现方式等方面结合具体实例阐述其一般的分析方法和新出现的分析方法:计算分析法和卡诺图分析法,并对计算分析法进行改进,以期能够更好地指导异步时序电路的分析。通过实例分别阐述3种分析方法,并进行对比,在保证分析结果的前提下,改进的计算分析法分析异步时序逻辑电路时不用考虑时钟信号,使分析变得简单;而卡诺图分析法使分析过程思路清晰,状态转换更加直观化。 相似文献
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以四变量逻辑函数卡诺图化简方法为基础,提出了一种新型有效的多变量逻辑函数卡诺图化简方法,该方法共分为6个化简步骤,在局部小卡诺圈和整体大卡诺圈的化简过程中应用了四变量逻辑函数卡诺图化简方法,因此该方法科学有效,为多变量逻辑函数的化简提供了方式方法,也进一步丰富了布尔代数. 相似文献
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卡诺图在化简最简逻辑式中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍利用卡诺图中的最小项和最大项的相邻性、对称性将逻辑表达式化简为所需要的最简表达式的理论基础,并举一有代表性的逻辑式,对其进行化简最筒逻辑式,得出化简为所需的最简逻辑式的结论。 相似文献
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多值逻辑函数相关免疫的特征 总被引:1,自引:0,他引:1
冯登国 《信息安全与通信保密》1995,(4)
本文主要对剩余类环Z_N上的多值相关免疫逻辑函数的结构进行了刻划,并给出了其频谱特征,使得已有的结论从这里可以得到清晰的解释。 相似文献
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截断斜坡函数多值逻辑神经元 总被引:2,自引:0,他引:2
基于截断斜坡函数实现方便和多值逻辑变量信息含量高的特点,提出了一种多值逻辑神经元,并给出了相应的训练方法和电路实现方案.该神经元可应用于模式识别、降低神经元网络中的神经元数量和提高训练速度. 相似文献