图像超分辨率研究综述

介绍了图像超分辨率技术的概念及来源,综述了超分辨率技术在国内外发展的概况,澄清了图像超分辨率重建和超分辨率复原两个概念,对图像超分辨率的方法进行了分类对比,并对图像超分辨率的发展进行了展望.     

机载条件下地下目标探测的分辨率研究

分辨率是决定地下目标定位和成像效果的重要因素.文章依据机载条件下地下目标探测时电磁波传播的特点,研究了距离分辨率、深度分辨率和方位分辨率.推导了影响分辨率的决定因素,通过仿真给出了各个因素对分辨率的影响程度.     

超分辨率重建算法综述

随着高分辨率移动设备和超高清电视的发展,对已有的低分辨率视频进行超分辨率上采样成为最近的一个研究热点.对已有的超分辨率重建算法根据输入输出方式的不同,分为多图像超分辨率重建、单图像超分辨率重建、视频超分辨率重建三大类,综述了其中每类算法的发展情况及常用算法,并对不同算法的特点分析比较.随后讨论了多图像超分辨率重建和单图像超分辨率重建方法对视频超分辨率重建方法的影响,最后展望了超分辨率重建算法的进一步发展.     

视频超分辨率重建技术综述

在获取视频过程中,有许多因素会导致视频质量的退化,使得视频的空间分辨率降低;而摄像机曝光时间和拍摄帧率又限制了视频的时间分辨率。视频超分辨率重建是一种能有效提高视频时间分辨率和空间分辨率的方法,已经在计算机视觉和图像处理等领域引起了广泛关注。详细阐述了视频超分辨率重建研究的概念和必要性,并较全面地回顾了超分辨率技术近年来的发展历程,对视频超分辨率重建中关键问题进行了较为深入的分析,指出了当今研究难点和今后的研究方向,对视频超分辨率重建的应用前景进行了展望。     

空间分辨率对半导体器件光学测温结果的影响

从空间分辨率的定义出发,指出物镜的数值孔径和光的波长是决定光学仪器空间分辨率的主要因素。给出了空间分辨率影响半导体器件结温检测结果准确度的原理。对GaN HEMT进行了不同空间分辨率下的显微红外温度检测,较低空间分辨率下的测温结果低于高空间分辨率下的测温结果,证明空间分辨率的不足会导致温度测量结果偏低。     

超分辨率重构复眼成像技术的研究进展

超分辨率图像重构复眼成像将超分辨率重构技术与复眼成像技术相结合。复眼成像系统获取低分辨率图像,超分辨率重构算法计算获取高分辨率图像。总结了超分辨率图像重构复眼成像的研究现状,介绍了复眼图像超分辨率重构的基本原理和现阶段主要成像系统。结合成像模型角度,分析了常用的复眼图像超分辨率重构算法,以及定量测试评价与视觉角度评价的主要方法。为深入研究超分辨率图像重构复眼成像提供了参考。     

图像超分辨率重建算法综述

介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。     

一种基于高分辨率的模糊矢量量化算法

本文在矢量量化中引入了分辨率思想,并从分辨率的角度考察了原有算法,针对它们在分辨率方面存在的缺点,提出了一种典型的分辨率调制方法以及相应高分辨率算法,实验也取得了令人满意的对比结果.     

显示器的分辨率和清晰度(续)--对视频图像及其显示的浅见(之六)

前面我们了解到．计算机的图像可以区分成6种不同意义的分辨率上期已经介绍了其中的显示器分辨率，显示分辨率．图像分辨率和打印分辨率．本期我们紧接上期的话题．继续了解打印机分辨率，印刷分辨率以及关于显示器的其它内容。     

基于图像分辨率增强算法的场景生成技术

针对高分辨率真实感的虚拟环境及场景浏览时变焦观察的需要,研究了基于图像的高分辨率场景生成技术。图像分辨率增强技术是指利用已采样的信息来重新构建分辨率更高的场景图像,包含单帧图像的分辨率增强和多帧图像序列的分辨率增强两种技术。对于单帧图像的分辨率增强技术,提出了一种基于熵变分的图像分辨率增强算法。该算法在贝叶斯估计和最大熵原理的基础上,将图像像素点梯度信息应用到图像分辨率增强中,从而建立起一种基于图像梯度信息的各向异性自适应分辨率增强算法。对于多帧图像序列的超分辨率复原技术,在单帧熵变分模型的基础上,将双边滤波技术引入到图像超分辨率复原中,建立了一种基于广义熵变分的图像超分辨率复原模型,提出了一种基于几何距离和梯度信息的双重加权各向异性分辨率增强算法。实验结果表明:使用本文算法得到的高分辨率复原图像具有较高的峰值信噪比和视觉质量,与传统图像分辨率增强算法相比具有一定的优势。     

基于BOTDA传感技术的空间分辨率研究

空间分辨率是BOTDA传感系统的一个重要参数,其主要取决于泵浦脉冲光的宽度。为了提高BOTDA系统的空间分辨率,在不改变泵浦脉冲光宽度的情况下,采用螺旋式盘绕传感光纤的方法,分析了布里渊散射传感原理,理论上分析采用螺旋式盘绕光纤对提高实际测量空间分辨率的影响。实验中泵浦脉冲光宽度为10 ns,BOTDA系统采样间隔为0.4 m。采用1 m长螺旋式盘绕传感光纤监测0.5 m管线轴向温度分布,监测空间分辨率为0.5 m。分析结果表明,采用螺旋式盘绕光纤更有利于提高监测管线温度场的空间分辨率。     

下采样对复眼图像超分辨率重构效果的影响

针对复眼超分辨率重构系统中,当以不同成像分辨率(对应不同的下采样因子)的器件拍摄同一场景时,重构效果相对于各自低分辨率图像改善程度不同的问题,研究了下采样程度与复眼超分辨率重构效果之间的关系。通过仿真实验获取不同下采样因子下低分辨率图像的重构结果,从信息熵、信噪比和峰值信噪比对重构前后图像质量进行评价,并采用Romchi Ruling分辨率靶板对仿真结果进行实验验证。实验结果表明:以3至4为下采样因子对512×512的lena图像采样时,信噪比提高7.29db,重构效果改善明显;以相对下采样因子2.2对50mm×50mm的Romchi Ruling分辨率靶板采样时,分辨率提高3个等级。其研究结果可用于指导复眼成像系统研制过程中对成像器件的选型。     

基于小波的全局多源遥感图像信息融合方法

提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换，分解成子图像，再进行分块处理，高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数，进行图像融合重建，然后，对图像采用全局法进行信息融合，实验表明，方法切实可行，能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。     

基于广义递归反演的超分辨率图像恢复研究

超分辨率图像恢复在安全监控、遥感监测、军事侦察等领域有着广泛的应用.文中提出了一种基于广义递归反演的超分辨率图像恢复算法,该算法引入正则化因子,将超分辨率图像恢复的欠定问题转化为适定问题,然后通过递归的方式来恢复超分辨率图像.仿真结果表明,该算法能从多帧低分辨率图像来恢复所需要的超分辨率图像,而且算法是稳健的和有效的.     

Cross-range resolution of synthetic aperture radar based on diving model

This paper concentrates on the cross-range resolution of Synthetic Aperture Radar (SAR) based on diving model. In comparison to the azimuth resolution, the cross-range resolution can manifest the two-dimensional resolution ability of the imaging sensor SAR correctly. The diving model of SAR is an extended model from the conventional stripmap model, and the cross-range resolution expression is deduced from the equivalent linear frequency modulation pulses’ compression. This expression points out that only the cross-range velocity component of the horizontal velocity contributes to the cross-range resolution. Also the cross-range resolution expressions and the performance of the conventional stripmap operation, squint side-look opera-tion and beam circular-scanning operation are discussed. The cross-range resolution expression based on diving model will provide more general and more accurate reference.     

基于小波的图像超分辨率重建算法研究

在遥感图像、医学图像等领域，最初获得的图像分辨率往往达不到期望的水平。图像的超分辨率重建就是在低分辨率图像基础上重建出高分辨率图像的技术。针对已有重建算法中的不足，给出一种将高频能量适当降低的SHR重建算法；并进而针对高频细节不能高质量重建的问题，利用小波反变换对高频信息进行重建，提出了一种基于小波高频重建的图像超分辨率重建算法——SHW算法。实验证明，这两种算法的性能比已有图像超分辨率重建算法均有不同程度提高。     

雷达导引头解距离模糊算法分析与仿真

距离模糊问题是脉冲多普勒雷达遇到的常见问题,对模糊距离的解算是脉冲多普勒雷达信号处理的关键技术之一。针对这一问题介绍了距离模糊的产生原理以及几种解模糊算法。通过分析对几种算法进行了阐述,并根据空空导弹导引头的使用特点,从适用范围、优缺点等方面对算法进行了比较。最后对一维集算法进行了仿真研究与试验验证,结果表明了一维集解距离模糊算法的有效性和正确性。     

X射线全息术及分辨率

本文论述了限制Ｘ射线全息术分辨率的一些主要因素．在记录过程中，影响Ｘ射线全息术分辨率的主要因素是样品对Ｘ射线的衍射和相干散射、记录方式和Ｘ射线束的相干性．本文分别讨论了上述各因素和Ｘ射线全息术分辨率的关系，指出了Ｘ射线全息术和一般光学全息术的差别．在再现过程中，影响Ｘ射线全息术分辨率的因素主要有两个，一个是探测工具的分辨率低于Ｘ射线全息图干涉条纹的空间频率，另一个是像差．本文着重讨论了在探测工具的分辨率高于Ｘ射线全息图干涉条纹空间频率的条件下像差和Ｘ射线全息图分辨率的关系，以及如何消除像差等间题．