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基于AHP方法的飞行安全风险评估模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对飞行安全风险问题,采用层次分析的方法(AHP)建立了评估模型.将飞行安全目标分解,建立层次结构模型;运用特尔非法构造评判矩阵;通过实例运算,层次总排序结果通过一致性检验,说明模型结构合理,具有很好的实际应用价值. 相似文献
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教学软件的模糊多层次综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
由于影响教学软件质量的因素很多,因而对它的评价困难较大.文章提出了采用模糊多层次综合评价方法对教学软件质量进行评价,并讨论了利用层次分析法来确定各评价因素的权重. 相似文献
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针对计算机网络安全评估中主观因素多、指标难以量化、评估方法繁杂的问题,建立了一种基于灰色层次分析法(A HP)的网络安全评估模型.首先,根据综合评价指标体系构建原则,结合目标网络实际情况,建立由目标层、指标层、子指标层构成的层次化网络安全评估指标体系;其次,为减小主观因素的影响,采用层次分析法和德尔菲法构造判断矩阵,结合加权平均和方根法确定指标权重系数;然后,根据灰色系统理论,对目标网络进行综合评估,得到最终的综合评估值;最后,通过对某电子实验室专用网络进行仿真分析,计算得到定量的评估值.评估结果能反映评估对象的真实情况,对网络的下一步建设有指导作用. 相似文献
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研究林区规划问题,东北国有林区是我国可持续发展战略的重点地区.国有林区经济与环境是否协调发展影响到森林资源的可持续利用、林业可持续发展.借鉴物理学的耦合理论,从林区协调发展的视角,运用多目标灰色层次分析法计算林区经济环境发展的综合指数,探讨林区经济-环境系统影响因子的协调程度,建立了林区经济--环境系统耦合度模型,选择伊春市国有林区,对其经济环境系统协调发展运行状况进行系统评价,可为林区发展和规划提供参考. 相似文献
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人力资源是一种特殊的经济资源,它对经济发展有决定性的影响。本文提出一种基于灰色层次分析法的方法。该方法采用层次分析法为评价指标赋权重,建立了灰色综合评价模型,然后结合实例说明了该方法的有效和可行性。 相似文献
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高等学校作为人才培养的摇篮,担负着培养高素质创造型人才的历史重任,为全面推进素质教育,使学生素质评价有客观合理的依据和办法,我们在此对大学生综合素质评价指标进行研究,以服务于当前的素质教育工作。本课题主要研究大学生综合素质评价的价值和现实意义,评价的可行性,并着重对大学生综合素质评价的方法、原则和内容作比较深入的讨论。 相似文献
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针对传统信任模型的不足,以改善供应链企业间的信任危机为目标,以灰色系统理论为基础,将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与灰色评估法相结合,提出一种基于灰色AHP的云计算供应商信任评估模型。通过定义信任评价等级灰类及白化权函数,计算云环境下供应商企业实体各信任证据的灰色评价权,结合层次分析法构建层次结构并确定信任证据权值,最后求出供应商企业的信任评估值及信任等级灰类。实例说明,该信任评估方法能够有效应用于云环境供应商评价中,评价结果客观有效。 相似文献
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创新设计的多级模糊综合评价 总被引:3,自引:0,他引:3
针对影响机械产品零部件创新设计品质的各种因素,利用目标树法和层次分析法,提出产品创新设计的多级模糊综合评判过程的实现方法,并利用方根法简化模糊评价的权重集求解过程。通过对设计模型的模糊综合评价验证该评价方法切实可行,评价结果客观地反映了实际情况,且便于设计模型的评价和比较。 相似文献
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目前大多数信息系统的安全评估工作基于某个单一系统,根据其各个属性分层评估其安全状态,而面向系统群来评价信息系统安全等级的方法较少。针对信息系统的安全需求,提出一种基于系统群的安全等级评估方法。考虑到灰色系统理论中的灰色聚类分析方法采用白化权函数将一些评价对象分为几个等级,适合于系统结构复杂、不确定性高、有效信息缺乏的系统分析,文中使用白化权函数来确定信息系统的安全评估等级。首先,从参与评价的信息系统的角度,采用高效快速的K-均值聚类算法确定白化权函数;其次,运用白化权函数得出各个信息系统的灰级灰色聚类系数;最后,得出各个信息系统的安全状态等级。实例结果表明,该方法可快速有效地对信息系统群的安全等级进行评估。 相似文献
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针对电子商务安全评估问题,提出了一种基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估方法,以获得对电子商务安全合理的评价结果。通过分析电子商务系统的特点以及相关的信息安全标准,建立电子商务安全评估指标体系;根据指标体系,结合灰色模糊数学中隶属度和灰度的相关理论分析电子商务安全问题,建立灰色模糊综合评判模型;最后利用灰色模糊综合评判法,根据专家打分,对电子商务安全进行评估,最终确定电子商务系统的安全等级。通过实例计算表明,灰色模糊综合评判法适用于电子商务安全评估问题。 相似文献
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针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足, 利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进, 将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数, 利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值, 同时获得相对应的多阈值.其次, 通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究, 在最佳适应度值、PSNR、SSIM指标以及算法耗时方面进行对比分析.实验结果表明本文提出的算法可以获得更为准确的分割阈值和更高的分割效率. 相似文献