定时截尾试验中故障数为零装备的平均无故障间隔时间评估方法研究

随着武器装备设计和工艺水平不断提高,在定时截尾可靠性试验中,出现零个关联故障的概率也在逐渐地提高,统计学家对无失效情况进行了很多研究,这些方法理论性较强,侧重于在无失效情况下的数学推导和理论证明,实际实施难度大。本文依据GJB899可靠性定时截尾试验设计方法,基于小概率原理推导出无故障情况下平均无故障间隔时间(MTBF)的验证值确定方法,给出了估计值计算方案,并对各方案的工程背景进行了详细阐述,该估计方法计算简单,具备很强的操作性和工程应用价值,有效地弥补了依据GJB899中公式无法确定MTBF验证值的不足。随着武器装备设计和工艺水平不断提高,在定时截尾可靠性试验中,出现零个关联故障的概率也在逐渐地提高,统计学家对无失效情况进行了很多研究,这些方法理论性较强,侧重于在无失效情况下的数学推导和理论证明,实际实施难度大。本文依据GJB899可靠性定时截尾试验设计方法,基于小概率原理推导出无故障情况下平均无故障间隔时间(MTBF)的验证值确定方法,给出了估计值计算方案,并对各方案的工程背景进行了详细阐述,该估计方法计算简单,具备很强的操作性和工程应用价值,有效地弥补了依据GJB899中公式无法确定MTBF验证值的不足。     

基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型

基于贝叶斯生存分析理论的日渐成熟,以及传统弹药贮存可靠性评估方法的不足,提出在弹药贮存可靠性的随机截尾试验中,引入贝叶斯生存分析的相关理论,构建出可靠度的回归模型。以常用的指数分布与Weibull分布为例,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明该模型在弹药贮存可靠性评估中的直观性与有效性。     

武器精度鉴定的截尾SPOT方法和软件

用优化技术确定截尾点Ｃ，对截尾序贯验后加仅检验方法（ＳＰＯＴ方法）作了改进，并以计算机仿真打靶过程为武器精度鉴定截尾ＳＰＯＴ方法提供验前信息，给出了武器精度鉴定截尾ＳＰＯＴ方法的计算机软件结构和算例。     

基于混合先验分布的弹射弹Bayes可靠性估计

建立了一种综合利用单元试验数据和系统试验数据的弹射弹B aye s可靠性评估方法。该方法通过建立基于继承因子的混合B e ta先验分布,结合弹射弹试验数据确定后验分布,最后通过后验分布推断弹射弹可靠性。采用该方法及G JB 376-1987方法和传统贝叶斯方法,对某型弹射弹可靠性进行了评估。结果表明,在置信水平0.90情况下,三种方法可靠度评估结果分别为0.9922,0.978,0.996。表明本文方法是有效的,在相同的现场试验情况下,评估结果比经典统计方法更合理。     

应用贝叶斯方法进行系统可靠性验证

可靠性验证是系统开发过程中的重要环节.在实际工程应用中,由于复杂系统在开发过程中样本数量极少,使得按传统方法进行系统的可靠性验证十分困难.本文基于贝叶斯方法和系统研制过程中可靠性信息的利用,提出了复杂系统可靠性综合验证方法.该方法将部件的设计分析作为部件可靠性的验前信息,并用部件寿命试验结果将其更新;根据系统结构,将各部件更新后的可靠性信息综合,得出系统验前可靠性信息;以该信息为基础,制定和实施系统可靠性验证试验计划.该法的应用表明,对于复杂系统在研制阶段进行可靠性验证,所需样本数明显少于基于经典可靠性理论所需的样本数.     

三参数威布尔分布条件下的无线电引信步进应力加速寿命试验与数据处理

介绍了国产某型号无线电引信定时截尾步进应力 AL T方案与数据 ;在三参数威布尔分布条件下 ,给出了各试验应力水平下的可靠度分布的统一形式 ;建立了利用极大似然法进行形状参数和加速参数点估计的数学模型 ;结合该引信的试验数据 ,采用似牛顿法进行了求解     

结合单元试验数据的指数型串联系统定时截尾试验可靠性评估方法

武器装备可靠性试验会产生单元试验数据和系统试验数据,在定型阶段目前通常的可靠性评估方法只是统计系统试验时间,并不考虑单元试验时间,单元故障数要么直接统计进最后的故障数据中（严苛但不严谨的方法）,要么舍弃（浪费信息的方法）。为科学利用单元试验数据,基于指数型串联系统可靠性模型,引入定时截尾试验方案下失效率的近似Fiducial概率密度,将单元可靠性试验产生的故障数和试验时间折合到系统可靠性意义下的等效故障数和试验时间。分析结果表明：利用单元试验数据可补充系统试验数据的不足,减少试验消耗,提高可靠性评估精度;定时截尾和定数截尾二者利用单元试验数据的公式是有差异的,在定时截尾下仍然套用定数截尾的单元数据折合公式是值得商榷的。     

无失效数据的特种车辆动力系统可靠性分析

通过对定时截尾条件下基于无故障和基于超寿命未替换使用两种情形下的特种车辆动力系统可靠性试验过程分析表明:应用最优置信限法能较好地反映定时截尾条件下基于指数分布的可靠性和耐久性水平,应用非减密度方法能够较真实地反映所有参试样本都超寿命的耐久性水平,应用耐久性概率下的区间估计能够较真实地反应部分参试样本超寿命使用的耐久性水平,并结合某特种车辆动力系统可靠性试验数据进行了分析说明,为特种车辆动力系统无失效数据条件下的可靠性分析评估提供了方法.     

二项分布的Bayes截尾序贯检验方法及其应用

论述了二项分布的Bayes截尾序贯概率比检验(SPRT)方法,提出了平均风险相当的原则,即要求α_(π_0)=β_(π_1),从而使Bayes SPRT方法更趋合理,并且推导出了Bayes风险定理,指出了Bayes方法的应用价值。另外还讨论了Bayes截尾SPRT方案的平均风险实际值、平均试验数及验前概率P_(H_0)的计算。通过计算及分析可知,Bayes截尾SPRT方法能充分利用验前信息和过程信息,它适用于小子样场合,这对于昂贵的武器系统试验来说很有价值。本方法可应用于武器系统命中概率和飞行可靠性等的评定。     

引信的可靠性评定——贝叶斯方法和经验贝叶斯方法

本文探讨了用贝叶斯方法和经验贝叶斯方法来解决引信可靠性评定中子样容量小,可靠性高的矛盾。本文从理论上研究了可靠度的贝叶斯估计,提出了确定验前分布参数δ、ρ的方法,并经大量试算,给出了一些情况下参数δ、ρ的参数取植。本文分析了经验贝叶斯方法中现有的确定验前分布的方法后,提出了用数理统计方法确定验前分布方法。该方法避免了用较繁的数值逼近方法确定验前分布的作法。把推得的验前分布参数δ、ρ的估计公式用于实际问题,结果表明该方法是较可信的。     

Study on Storage Reliability Evaluation for Ammunition Using Gibbs Sampler

For the gradual maturity of Bayesian survival analysis theory, as well as the defects of the traditional methods for storage reliability evaluation, the Bayesian survival analysis method is proposed to build regression models for reliability in the random truncated test. These models can reflect the influences of different environments on the ammunition storage lifetime. As an example, the common exponential distribution is used here, and Markov chain Monte Carlo（MCMC） method based on Gibbs sampling dynamically simulates the Markov chain of the parameters＇ posterior distribution. Also, the parameters＇ Bayesian estimations are calculated in the random truncated condition. The simulation results show that the proposed method is effective and directly perceived.     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

基于贝叶斯方法的兰利法测试引信解除保险距离数据处理

针对兰利法测试引信解除保险距离试验使用的试验样本量较少与评价误差较大的矛盾,提出应用贝叶斯方法处理兰利法测试引信解除保险距离数据.该方法建立贝叶斯数学模型,明确先验分布选择和后验分布形式,利用试验数据确定先验分布超参数,再根据先验信息求解后验分布.仿真和试验结果表明:新方法能够改进兰利法本身对方差精度的影响,使方差精度...     

基于Bayes混合验前分布的成败型产品可靠性评估

针对小子样成败型产品可靠性评估问题,引入混合验前分布构造方法,推导了Bayes混合验前分布下成败型产品可靠度参数的验后概率分布函数,研究了验前分布参数对于验后估计的影响,并总结了验前分布参数选择的一般性原则。分析对比了传统Bayes方法和混合验前分布方法的参数验后估计,其结果表明后者能够有效避免验前信息淹没现场信息的问题。对验后均方误差的分析表明混合验前分布方法能够一定程度上改善估计的效果。与幂验前方法的对比结果表明,当验前样本容量较大时,混合验前分布方法的估计效果优于幂验前方法。     

成败型产品可靠性的Bayes验收方案研究

针对成败型产品生产定型阶段的可靠性验收问题,为了合理综合利用产品定型阶段以前的先验信息,利用竞争失效方法建立了产品定型阶段和批生产阶段的可靠性信息转换模型,进而确定了批产品生产可靠度的先验分布。在此基础上,给出了其后验分布、风险的计算方法以及Bayes验收方案的制定方法。实例分析表明,该方法能够大大减少验收试验量,且方法稳健。     

射程与密集度分组试验的Bayes估计

应用Bayes统计理论,研究了弹道参数的分布函数及统计特性,推导出了弹道参数的先验分布、联合先验分布、联合后验分布、后验边缘分布及后验期望估计公式.结合外弹道学理论,建立了计算射程及密集度分组试验的Bayes估计方法,给出了详细实施步骤并列举实例具体说明,结果表明该方法切实可行.建立的Bayes估计方法对兵器试验鉴定技术具有参考价值.对第一组试验,当含有先验信息时,应用该方法可提高数据处理的精度.     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

武器装备小子样维修性试验与评定方法研究

为了对小子样条件下武器装备维修性试验指标作出合理的验证,并且节约试验成本,本文在分析常用维修性评定方法不足的基础上,针对武器装备小子样维修性试验的特点,从工程角度出发,利用Bayes理论和验前信息,提出了利用序贯验后加权检验（SPOT）方法以及截尾SPOT方法对维修性指标进行验证评定。最后结合某型鱼雷发射装置的维修性试验与评定问题,说明该方法的有效性和可行性。     

制导弹药可靠性评定方法的研究

研究了先验信息的融合问题。为避免少量的现场试验信息被大量的先验信息淹没,使用了以混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法。分析了该方法的适用条件,并将之推广到了多先验的情况。利用这一结果,给出了在制导弹药的鉴定试验中进行可靠性评定的一般方法。通过实例,比较了这一方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异,说明了该方法的合理性和可行性。