OFDM系统中信道有效阶数的估计

信道估计是无线通信的关键技术之一，知道信道长度可以提高信道估计的精度．本文针对基于OFDM调制技术的无线通信系统中LS信道估计算法时域结果的构成特点，结合无线信道冲激响应在时域为有限冲激响应的特点，提出对LS信道估计算法的时域结果进行能量检测，并进行逆向搜索以获得信道有效阶数估计的算法．同时从检测概率角度给出了检测门限．最后给出了计算机仿真结果．理论分析和计算机仿真表明此算法能够很好地得到信道有效阶数估计结果．     

无线OFDM系统中信道冲激响应有效阶数估计

在基于OFDM技术的无线通信系统中,针对LS信道估计算法时域结果的构成,同时结合无线信道冲激响应在时域为有限冲激响应的特点,提出对LS信道估计算法的时域结果进行能量检测,并实行逆向搜索以获得信道有效阶数估计值的算法。理论分析和计算机仿真表明此算法能够得到很好的无线信道有效阶数估计结果。     

OFDM系统中一种实用的干扰抑制信道估计算法

针对OFDM系统中IS信道估计在噪声消除和干扰抑制上的不足,提出一种干扰抑制信道估计算法.算法利用OFDM信号的时频二维特性,在LS信道估计基础上通过3次FFT/IFFT实现信道噪声消除和窄带干扰抑制,算法复杂度低,具有较好的工程可行性.算法仿真结果表明,这种干扰抑制的信道估计性能比传统LS信道估计在多径信道下的性能提升3 dB以上,在有窄带干扰的场景下系统性能损失在1.5 dB以内.     

OFDM-PNC中继系统的信道估计算法研究

物理层网络编码(PNC)因其在提高网络吞吐量、减少传输时延等方面的优越性,已成为近年的研究热点。为了弥补PNC在频率选择性衰落信道中的性能损失,将OFDM调制技术应用到物理层网络编码中,构成了OFDM-PNC系统。重点研究了OFDM-PNC中继系统的信道估计技术,使用Matlab对最小平方(LS)、最小均方误差(MMSE)及基于奇异值分解(SVD)信道估计算法的性能进行仿真,仿真结果验证了理论分析。     

OFDM信道估计中插值算法的性能研究

由于无线电波信号在移动通信信道的传输过程中很容易受到多径和衰落效应的影响,所以就需要采用信道估计技术来跟踪信道响应的变化。在估计出导频子信道的频响后,频域内就需用插值算法做相应的内插运算,才可以得到数据子信道的频域响应。论文介绍了四种插值算法,包括常值插值、线性插值、拉格朗日插值和牛顿插值,并通过matlab仿真发现了几种算法的优缺点。     

基于SCKF的OFDM信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法分析

正交频分复用（OFDM）技术是新一代宽带无线通信最具竞争力的备选方案之一,在众多的高速数据传输领域得到广泛地应用。文章对几种典型信道估计算法的复杂度和估计性能进行了理论分析,并分析了导频位置及疏密对估计性能的影响。仿真结果有力地验证了文章的理论分析。文章的分析可以为OFDM系统信道估计算法的选择及导频的放置及其疏密度的设计提供一定的参考。     

基于导频的光OFDM系统信道估计

为了克服光纤色散和模式的传输时延导致ICI设计了一种基于导频的信道估计器．并分析了LS和LMMSE算法估计原理,通过仿真实验比较了两种算法的误比特率和均方误差性能．实验结果表明LS与LMMSE在光OFDM系统中都有较好的作用但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

一种OFDM导频的信道估计算法的研究

提出了一种基于编码的OFDM系统的导频符号迭代辅助信道估计。利用信道解码器中的APP符号来形成虚拟的导频。与原有的信道估计算法相比,此种算法不仅在一般的信道条件下具有良好的性能,而且更加适合快变信道条件下的OFDM系统。仿真结果表明:提出的OFDM信道估计算法不仅可以给出精度较高的信道信息,而且近似达到EM信道估计的性能。     

一种基于导频的OFDM信道估计

在移动通信环境下,由于Doppler频移以及多径影响,信道是时变的,为了消除信道对传输信号的影响,需要对信道进行估计。文中阐述了一种基于Comb-type导频类型以及IDFT/DFT内插方法的OFDM信道估计方法,分析了对导频个数选取的要求,并结合LS准则给出了16QAM信号在慢衰落Rayleigh多径信道下的误码率曲线和均方差曲线,验证了基于IDFT/DFT内插信道估计方法的准确性和可行性。     

基于凸优化的认知无线网络功率分配

为满足认知用户对主用户的干扰约束,同时最大化认知用户的传输速率,提出了基于凸优化理论的最优功率分配方案.考虑到最优方案的计算复杂度较高,还提出一种复杂度较低的次优方案.仿真结果表明,在主用户可容忍的干扰约束下,次优方案父的性能接近于最优方案.     

子载波间隔自适应OFDM系统研究

随着无线电技术的发展,对正交频分复用系统的频谱效率要求越来越高,子载波间隔是影响系统频谱效率的主要因素.本文推导出了时变频率选择性信道下OFDM系统容量表达式,然后分析了子载波间隔对OFDM系统频谱效率的影响,提出了子载波间隔自适应以最大化频谱效率的方法,仿真结果证明此类自适应技术能大幅提高OFDM系统的频谱效率.     

OFDM系统基于矩阵开方的盲信道估计

该文提出一种基于矩阵开方(computing Roots of Matrices, RM)的盲信道估计算法和一种自适应矩阵开方(Adaptive computing Roots of Matrices, ARM)盲信道估计算法。RM算法利用信息符号的有限字符集特性,在时域上通过对一个Toeplitz下三角矩阵开方进行信道解卷积,得到信道估计的闭合解。该运算复杂度远低于现有的盲信道估计搜索算法,并且适用于信道阶数较大、搜索算法不能处理的情况。仿真结果表明RM信道估计性能接近于搜索算法的最佳性能,而ARM通过最陡下降迭代将代价函数最小化,可以进一步提高信道估计的准确性。     

基于OFDM信号周期平稳特性的盲信道估计算法

该文提出一种基于信号周期平稳特性的盲信道估计算法,用于频率选择性衰落环境下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法利用OFDM信号本身具有的周期平稳特性以及其周期自相关函数值的能量分布规律,确定信道阶数,并通过确定信道零点的方法间接获得信道冲激响应。理论和仿真结果表明,与其它的盲信道估计算法相比,该算法不仅可以较准确地获得信道阶数,而且降低了信道估计的均方误差。     

单载波频域均衡与多载波OFDM误码性能的理论比较

单载波频域均衡(SC-FDE)和多载波正交频分复用(OFDM)是数字通信中用于克服多径衰落的两种技术。本文通过理论推导对这两种技术在高斯白噪声通信信道巾的误码性能进行了比较。利用高斯分布尾部概率的数值变化特性,本文推导出如下结论:在低信噪比条件下,OFDM的误码性能略优于SC-FDE,而在高信噪比条件下,SC-FDE则能取得显著优于OFDM的误码性能。这一结论对于通信系统的设计具有重要的参考价值。     

基于OFDM通信的铁路客车广播线信道研究

在广播线信道上选择合适的通信方式对保障铁路客车发电机监测系统稳定通信具有重要意义。结合广播线信道的强干扰性及衰减特性,基于正交频分复用（OFDM）通信方式,建立一个新的广播线信道简化模型。仿真结果表明,相比传统通信方式,OFDM通信应用于广播线通信信道上具有衰减较少,误码率较低的特性。     

基于S&C算法的OFDM符号同步优化设计

针对OFDM通信系统中,判决门限与时变信道不能自适应的问题,提出了一种新的基于S&C算法的符号同步设计方案,即通过对系统添加预设信息,使OFDM系统能够在不同信噪比下,进行判决门限的自适应选择,提高符号同步的精度,使得系统误同步概率降为2%以下.     

基于粒子滤波的数字广播无线定位与跟踪

数字广播作为一种全新的信息传输技术已开始广泛应用,利用数字广播信号进行定位具有独特的优势.本文简单介绍了基于正交频分复用(OFDM)调制的数字广播的测距原理,根据数字广播以恒定码率连续发送的特点,给出了序贯估计接收机位置和速度的定位、跟踪模型.在此基础上,分析了经典的粒子滤波存在的问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波器组修正重要采样的粒子滤波方法.仿真表明,相比于扩展卡尔曼滤波和经典的粒子滤波,新算法能提高定位精度,且收敛速度快,性能稳健,不受初始值设定的影响.     

短波COFDM空、时、频系统迭代检测算法

短波信道是一个复杂的时变信道,多径效应、本振频偏、多普勒频移和时变衰落都为OFDM技术的应用造成了很大困难.本文设计的COFDM短波多天线接收系统,分别采用了多天线接收,串行级联卷积码(SCCC)编码,OFDM调制,可以分别达到空间、时间和频率上面的分集,从而改善了系统的性能.采用基于期望最大化(EM)算法与MAP译码算法相结合的迭代频偏、信道跟踪和信号检测算法.可以有效地克服短波时变信道的影响.计算机仿真结果表明,本文算法随着迭代次数的增多系统性能得到优化,而且,多天线系统比单天线系统有更好频偏、信道跟踪和信号检测性能.