基于曲面拟合的H.264错误掩盖方法

视频流的传输错误将会导致解码错误在时间和空间上扩散，直接影响重构图像的质量。充分结合了H.264的编码特性，利用宏块的空间、时间相关性来确定丢失宏块的类型. 根据相邻块的运动矢量，利用Shepard方法拟合一个曲面，较精确地计算出了丢失宏块的运动矢量，从而提高了重构图像的质量。仿真结果表明, 该算法优于以往的边界匹配算法，在同等宏块丢失率下，恢复的视频序列Y分量的 峰值信噪比(PSNR)值能提高0.75~1.5dB。     

基于自适应块尺寸的H.264时域错误隐藏算法

为提高在视频通信中重建图像质量,充分利用运动矢量的空间相关性、相邻宏块的编码模式信息,提出了一种新的H.264时域错误隐藏算法。该算法根据误码块周围的邻块模式,自适应决定隐藏块的尺寸;对于每个尺寸块,都从多个候选运动矢量集合中选取使外边界对应像素差值最小的运动矢量;并利用运动估计技术更精确地恢复丢失宏块的运动矢量,从而提高所恢复视频信号的质量。实验结果表明：对于不同运动类型序列和不同宏块丢失率,该算法不仅计算量较小,而且恢复后的图像质量均优于传统的时域错误隐藏算法。     

一种新的H.264帧间差错掩盖算法

介绍一种H.264中基于牛顿内插公式的帧间差错掩盖算法,由牛顿内插公式重建丢失宏块16个4×4子块的MV(运动矢量),根据此MV在前一帧中找到合适的信息来重建丢失或受损信息;实验结果表明,本文算法比参考软件有更好的解码视频主观质量和更高的PSNR.     

一种基于H.264视频传输的错误检测方法

在误码发生严重的信道中进行视频通信,要求解码器具有强的错误检测定位和错误隐藏能力.传统的基于语法(Syntax)的检测方法低的检测率和定位率极大地影响了错误隐藏的效果.通过借助数字水印技术,将改进的迫偶标识法(FEW)应用到H.264编解码系统,用来错误检测和定位,并在H.264的JM 86平台上进行了试验.结果表明,在同等应用环境下,与传统的基于语法的检测方法相比,该方案不但切实可行,而且错误检测率和定位率均有较大提高.     

基于错误跟踪的时域误码掩盖算法

提出了一种新的时域误码掩盖算法，能更准确地恢复误码块丢失的运动矢量。为降低扩散错误的影响，在解码端利用错误跟踪理论估计每个像素的均方误差（MSE），并将MSE引入边界匹配准则，从而在估计运动矢量时充分考虑了边界像素的连续性和内部像素的可靠性。仿真结果表明，该算法在各种宏块丢失率下均优于传统的时域误码掩盖算法，具有很强的鲁棒性。     

移动通信中一种实用的图像错误掩盖技术

针对移动窄带高噪的特点，以及静止压缩图像JPEG文件特殊的结构，提出了一种图像错误的掩盖技术，与传统的邻域替代法、均值预测法不同，该技术针对JPEG文件的PROGESSIVE模式，用同一图像的低频图像信息来覆盖出错的高频图像信息，可以有效地对信道造成的图像数据破坏进行掩盖。该技术已经应用于实际的图像通信系统中。     

基于NURBS曲面拟合的图像边缘检测方法

提出了一种利用NURBS曲面氦事进行图像边缘检测的新方法。与Haralick对称区域下多项式曲面小片拟合方法不同,NURBS曲面拟合克服了Haralick方法对图像区域划分和灰度平均的限制,且不再需要窗口区域对称。利用NURBS曲面拟合构造简单、算法灵活、易于控制的特性,提高了曲面小片构成的灵活性与边缘检测的精度及计算效率。本文给出了NURBS曲面拟合基本小面构成、拼接及求导方法,并以一个真实图像进行了实验验证,结果证明,该方法稳定可靠,精度较高。     

基于对象的H.264视频编码抗分组丢失方法

为了改善视频在IP网络传输时分组丢失造成的质量下降，提出了一种计算复杂度低且简单易行的视频对象划分新方法，以宏块编码类型作为视频对象划分的依据．将图像划分为前景和背景两个视频对象．结合H．264新的抗误码技术——灵活的宏块次序．将前景和背景对象分别置于不同的Slice组中．使视频对象可独立解码并采用不同的抗分组丢失方案．在此基础上提出了基于视频对象的信源-信道联合编码方法．加强对前景对象的强制Intra刷新率．并根据信道丢包率采用不同码率的信道编码对视频对象分别进行保护．有效地提高了分组丢失网络中的视频通信质量．     

非等距节点曲面拟合的一种方法

本文给出了一种在非等距节点情况下,利用含有控制参数的三次样条进行曲面拟合的方法。控制参数的引入是为了调整曲面的形状从而满足相应的精度要求。计算结果表明,该方法具有较高精度,应用灵活且简单易行。     

基于H.264的快速运动估计和帧间模式选择算法

H.264采用可变块尺寸的运动估计,支持多种宏块分割模式,从而使运动估计更为精确,编码效率进一步提高,但这导致了编码端计算复杂度的大幅增加.本文提出了一种基于分裂与合并的快速运动估计和帧间模式选择算法,该算法以8×8为初始块尺寸,并以8×8块进行运动搜索,在此基础上,根据块间运动向量的相关性,结合块的边缘特性完成运动估计和块模式选择.实验证明该算法能在码率和压缩质量基本不受影响的情况下极大地提高编码速度.     

一种基于H.264 Intra帧的差错隐藏方法

为了充分利用H.264新特性带来的冗余信息对视频传输中的错误进行隐藏,提出了一种新的基于Intra帧的差错隐藏方法,根据丢失块周围子块的预测模式推断出丢失块中各子块的预测模式,再根据推断的预测模式重建丢失块. 试验表明,这种方法能很好地预测出丢失块的预测模式,并能适应不同内容类型的图像,差错隐藏的效果明显.     

一种基于人脸对称性的差错掩盖方法

该文提出一种基于人脸对称性的差错掩盖方法。首先进行肤色分割,判断出肤色区域;然后对检测出的肤色区域进行对称性判断,选出对称的人脸区域并采用人脸对称掩盖算法进行差错掩盖,对其它区域则采用自适应插值算法。采用H．264的JM86模型对算法进行验证,实验结果表明,与传统的插值算法相比,该文算法利用了人脸的对称性,对于对称的人脸区域获得了更好的掩盖效果。     

基于3G无线网络的H.264视频包抗误码传输方案

结合3G无线信道的典型特征,提出了1种基于数据分割冗余包和FMO的视频容错传输方案,并在ITU提供的标准无线信道模型中进行了仿真测试。实验证明,该方法达到了较好的传输码率与数据差错复原能力的平衡,使解码图像获得了较好的质量。     

基于纹理方向预测的空域差错隐藏方案

在差错信道中传输视频压缩码流时,容易发生视频数据的损坏或丢失,这样不仅会对当前的视频帧产生影响,而且差错会蔓延到后续视频帧。I帧出错时的影响尤为严重。针对这一问题,本文在对H.264标准进行研究的基础上,对一种空域差错隐藏算法——纹理方向法进行了改进,结果表明,这种方法达到了较好的隐藏效果,改善了图像的主观质量。     

Temporal Shape Error Concealment for Video Objects

A novel temporal shape error concealment technique is proposed, which can be used in the context of object-based video coding schemes. In order to reduce the effect of the shape variations of a video object, the curvature scale space (CSS) technique is adopted to extract features, and then these features are used for boundary matching between the current frame and the previous frame. Because the temporal, spatial and statistical video contour information are all considered, the proposed method can find the optimal matching, which is used to replace the damaged contours. The simulation results show that the proposed algorithm achieves better subjective, objective qualities and higher efficiency than those previously developed methods.     

模式匹配和过零率检测的音频差错掩盖

针对用传统波形替代方法恢复音频波形变化趋势不准确的问题,将模式匹配和短时过零率检测结合应用于音频的差错掩盖研究中。在对丢帧后的音频信号数据进行模式匹配的掩盖基础上,将从模式匹配模块输出的音频信号数据和参考信息一同送入短时过零率检测模块,进一步对丢失数据进行掩盖,最终将从短时过零率模块输出的参考帧作为丢失帧的替代,从而得到音频信号的重构。与传统方法相比,在音频信号的重构效果上,获得了更好的恢复音频。实验证明,该算法对音频差错的掩盖更加精确,信噪比值平均提高了0.3～0.5 dB,主观语音质量评估值平均提高了0.3。     

基于H.264-SVC编码结构优化的差错恢复编码方法

提出了一种在丢包环境下的基于H.264-SVC扩展的率失真（RD－rate distortion）优化的宏块模式判决模型。在编码器中，在基于块的基础上综合考虑了信源编码失真、时间可分级的等级B图像编码结构和误差扩散失真。在当前的H.264-SVC的丢包环境下宏块模式判决模型的基础上，结合H.264-SVC的等级B图像编码结构的特点，一个时间级的参数被加入到RD代价函数的计算中。实验结果表明，本方法比没有经过时间可分级编码结构优化的的差错恢复率失真模型的差错恢复性能要好。     

H264整帧丢失下的错误隐藏机制

针对网络传输中整帧丢失的情况,提出了一组基于编解码端联合控制的错误隐藏机制.在解码端,通过运动连续性假设,从前一帧恢复出相应的像素值,针对剩余的无效像素点,将整帧以4×4块进行划分并且分类,使用块预测匹配以及帧内插值,恢复它们的像素值.在编码端,采用长期参考帧和短期参考帧相结合的方法,通过信道的反馈信息,对参考帧进行调整,抑制错误的扩散.实验证明,该方法不论在主观视觉还是客观峰值信噪比（PSNR）上都取得了很好的效果,而且有效地抑制了错误的扩散;同时计算复杂度不高,能很好地满足实时性要求.