一种时序精确的集成电路网络应用系统建模与仿真环境

新型复杂的系统集成电路芯片(SOC)常常应用于网络环境中，因此需要对其所处网络环境建模与仿真，这意味着要能够对芯片同时进行网络建模和传统的系统级的建模。本论文介绍了一种时序精确的建模与仿真方法，它集成了系统建模语言(SystermC)和网络仿真环境(NS-2)，使用这种集成建模与仿真环境可以显著地加速具有网络通信需求的芯片的设计过程。     

基于CHMM的雷达海面回波建模与分析方法

高分辨率雷达以低擦地角观测粗糙海表面时杂波幅度明显增强,产生海尖峰效应。海尖峰与平稳海杂波的统计特性差别显著,使用单一概率密度函数(PDF)的传统统计建模方法难以精确描述回波特性,尤其在回波中包含目标信号时,这种不适应更为严重。该文将连续型隐马尔可夫模型(CHMM)用于海杂波建模,把海面回波分为平稳海杂波、海尖峰和目标回波3个状态,使用高斯混合密度模型(GMDM)建立各状态观测值的连续PDF表达式,使用Baum-Welch算法对CHMM的参数进行计算和重估。同时,修正了基于GMDM的CHMM观测值状态联合概率公式,解决了GMDM参数迭代求解过程中的分母下溢出问题,为海杂波建模与分析提供了一种新的方法。最后对实际雷达采集数据的分析证明了该方法的有效性。     

FDTD模拟软件电磁建模模块的研究和实现

FDTD算法(时域有限差分法)是解决电磁场问题的简单而有效的数值方法,在现有的计算条件下进行非均匀网格和均匀网格的生成以对目标物体建模是该算法的基本问题。本文介绍在直角坐标系下一种非均匀网格划分算法,并结合计算机可视化技术,实现电磁建模可视化模块的设计。该建模模块用于进行目标物体的3D可视化建模和电磁学参数描述及仿真数据预处理。文中的例子说明该电磁学建模模块数据处理有高效性、可靠性及良好的可视化效果。     

一种正交多项式混沌全局建模方法

本文研究了一种正交多项式混沌全局建模方法 ,所用正交多项式集以吸引子不变测度为核 .通过对H啨ｎｏｎ映射数据和电离层参数实测数据的分析 ,表明在待建模系统不很复杂时 (其内在机理可用较低阶多项式表达 ) ,这种全局建模方法能得到系统动力学特性 .在低噪声情况下模型还能充分精确地重构系统方程式 .在噪声较大或系统内在机理很复杂时建模结果仍可用于一步预测 ,且具有较好效果     

XML在OLAP多维数据建模中的应用

XML已经成为表示结构化和半结构化数据的标准格式，为了描述XML数据的结构和内容，几个xML模式语言已经被提出。本文首先简要介绍了XML的特点与文档格式，接着介绍利用XML来定义和记录OLAP多维数据建模中元数据（包括维度和多维主题）的详细过程，最后给出了一种通用OLAP工具——KDOLAP的多维数据建模工具的设计与实现方法。     

基于部件级三维参数化电磁模型的SAR目标物理可解释识别方法

该文通过部件级三维参数化电磁模型(3D-PEPM)描述了复杂目标的电磁散射现象,并基于此模型提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。该方法首先根据雷达参数将3D-PEPM中各个散射体的散射响应投影到二维图像平面,预测每个散射体的位置和形状,然后根据3D-PEPM提供的先验信息评估3D-PEPM与SAR数据之间的相似程度,最后利用一种视角调整方法对整个过程进行优化,产生3D-PEPM和SAR数据之间的最终匹配分数,并根据该匹配分数完成识别决策。这种识别方法明确标识了SAR数据和3D-PEPM散射体之间的对应关系,具有清晰的物理可解释性,能够有效处理各种扩展条件下的SAR目标识别问题,仿真实验验证了该方法的有效性。      

一种复杂系统定性模型描述方法

复杂系统日益呈现出不确定性、非线性等定性特征,已有的建模方法不足以构建具有定性特征的复杂系统。基于此,提出一种复杂系统定性模型描述方法(QMDM)。QMDM结合定性仿真理论,在UML基础上对其组件图、时序图以及状态图进行扩展,可视化地表达出定性模型的建模过程。组件图用于静态的表达出定性模型包含的定性约束关系。时序图和状态图用于动态的表达出定性模型的时序性,以及状态迁移。此外,给出QMDM的形式化定义,便于以后模型验证,并将研究成果在空调制冷系统中进行了初步应用。     

一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法

针对非平稳背景下的复杂场景,该文提出一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法。该方法利用混合高斯模型(GMM)学习每个像素在时间域上的分布,构建自适应调整高斯分量K的方法,并针对不同情况,对描述像素的高斯分量数进行增加、删除或合并;在此基础上,模型参数更新式中引入了两个新的参数,能够根据实际情况自适应调整r值,使得背景建模和目标检测能够准确实时地随像素变化而变化,从而减少了运动目标信息的损失,提高了算法的鲁棒性和收敛性。实验表明,该算法在有诸多不确定因素的序列视频中能够迅速响应实际场景的变化,实现自适应背景建模和准确的目标检测。     

复杂场景的红外成像建模和仿真

红外成像技术的不断发展对仿真技术提出了新的要求。复杂场景的红外图像建模是红外成像仿真中的一个重要内容。复杂场景一般包括目标、干扰和环境背景等对象,直接建模非常困难。提出了一种先分别建模,再经数字合成得到复杂场景红外图像的方法。对一个有云天空背景下,目标穿越云层并投放干扰的复杂场景进行了建模和仿真,结果表明,该方法能够正确地对复杂场景进行红外成像模拟,且能够清楚地显示图像中目标和背景辐射的相互影响。     

一种基于微波光子超高分辨雷达机翼振动参数估计方法

机翼在飞机运动不平稳状态下存在振动,在微波光子超高分辨雷达观测下,这种振动会造成机翼难以聚焦,针对这一难题,该文提出一种基于微波光子超高分辨雷达的机翼振动参数估计方法。首先通过粗成像将机身和机翼回波进行分离,再通过对机身成像和定标结果估计雷达视线角(LOS)。然后对机翼进行子孔径序列成像,提取散射点的距离和多普勒变化曲线,再联合雷达LOS以及距离和多普勒曲线对振动参数进行粗估计,最后通过修正的极坐标格式算法(MPFA)以及构造最小熵优化函数对振动参数进行精估计。该文首次提出了修正的极坐标格式算法,其能够对复杂运动的目标进行距离和方位向的解耦,如震动的机翼和摇摆的舰船等。仿真和实测数据的处理结果验证了该方法的有效性和实用性。      

雷达空中目标三维航迹生成方法研究

为满足导弹抗干扰仿真实验对目标航迹模拟的要求,对空中目标机动飞行动作进行分析,从航迹建模的角度总结空中目标航迹特征;基于贝塞尔曲线原理,提出一种图形化的三维航迹建模方法,并以一段复杂航迹为例,详细论述该方法的建模思想和建模过程;提出一种能够准确将航迹数学模型转换为航迹数据的计算方法,并给出了该方法的具体计算过程。最终的...     

基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究

机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明.     

一种正交多项多混沌全局建模方法

本文研究了一种正交多项式混沌全局建模方法，所用正交多项多集以吸引子不变测度为核。通过对Henon映射数据和电离层参数实则数据的分析，表明在待建模系统不很复杂时（其内在机理可用较低阶多项式表达），这种全局建模方法能得到系统动力学特性，在低噪声情况下模型还能充分精确地重构系统方程式。在噪声较大或系统内在机理很复杂的建 模结果仍可用于一步预测，且具有较好效果。     

基于神经网络的非线性电子器件的建模方法

针对当前电路仿真中复杂非线性电子器件的建模问题,提出了先由神经网络学习器件的输入输出特性,再将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言描述的建立非线性电子器件模型的新方法,并通过实验验证了这种方法的有效性。这一方法可作为一种通用方法,用于其它器件的建模。     

基于δ-广义标签多贝努利的群分裂算法

群分裂是群目标的重要运动形式,基本的广义标签多贝努利(GLMB)滤波器计算复杂,且只对存活和新生目标建模,不能有效描述群分裂运动。针对此问题,在δ-GLMB 滤波算法的基础上建立群分裂模型,通过最小化Kullback-Leibler 散度(KL-DIV)的方法近似目标真实密度分布,推导了一种考虑群分裂的GGIW鄄啄鄄GLMB 滤波算法。仿真实验表明,该算法能够较好地跟踪群分裂运动。     

基于UML的构件建模方法

基于构件的开发(CBD)是一种新型的软件开发方法。为了能使构件达到最大程度的复用,CBD需要采用统一的描述方式。统一建模语言(UML)在用于基于构件的开发中使得对构件的描述统一起来,提高了构件的标准化和推广了构件的应用范围。介绍了基于构件的开发(CBD)方法的有关概念,以及统一建模语言UML的建模机制。通过一个图书管理系统来考察在采用CBD方法开发系统的过程中如何使用统一建模语言进行构件建模,并给出了建模的一般步骤。     

一种基于FDTD的目标双站RCS计算方法及其应用

提出了一种基于FDTD方法的双站RCS计算方法即瞬态外推时谐场的离散傅立叶变换方法。此法不仅为工程应用提供方便,而且节约了计算时间、提高了计算的精度;文中针对FDTD复杂目标建模给出了一种基于3ds max的建模方法,这种建模方法可以对复杂目标实现快速、准确、可视化建模。运用上述方法,计算了典型目标和复杂目标双站RCS。算例结果表明,该方法是可行的。     

基于OpenGL和FDTD的电磁建模三维可视化实现

开放的图形程序接口(OpenGL)是一个国际组织提供的规范,可以跨平台使用,是一个功能强大,调用方便的底层3D图形库;时域有限差分(FDTD)算法是解决电磁场问题的简单而又有效的数值方法。把两者结合并利用计算机可视化技术,对目标系统进行电磁建模研究,实现了电磁建模模块的三维可视化设计。该建模模块可用于进行目标物体的三维可视化建模和电磁学参数描述及仿真数据预处理。微带耦合器的建模实例表明该电磁建模模块数据处理具有高效性、可靠性和良好的三维可视化效果。     

电大尺寸复杂结构腔体电磁散射的IPO/FEM混合法研究

该文将物理光学迭代法(IPO)的子域连接法与矢量有限元法(FEM)相结合,提出了一种新的混合方法用于分析计算电大尺寸复杂结构腔体目标的电磁散射特性。对于腔体内部适合用高频方法处理的部分采用IPO方法分析;对于具有复杂结构和材料特性的部分,采用矢量有限元法进行研究,利用交界面上的连续性条件实现这两种方法的耦合。为了验证理论模型的正确性,该文对某一矩形空腔及底部加载金属台阶的腔体进行了分析,计算结果与文献数据以及用时域有限差分法所得结果一致,并具有很好的收敛效果。在此基础上,对底部加载介质层的复杂结构腔体进行了分析计算,结果表明这种混合方法对于分析电大尺寸复杂结构腔体的散射特性是行之有效的。     

SAR目标图像的统计特性

本文讨论了合成孔径雷达（SAR）图像中目标的统计特性和如何利用该特性进行自动SAR目标分类、识别,描述了一种测算基本雷达横截面的目标平滑算法。这种算法用于适当的噪声模型时,能产生出某一给定图像的许多实物构像,从而允许对目标的特征进行统计分析,增强基于特征的分类。本文用一个对实际目标进行简单分类的实验对上述理论进行了阐述。