X射线数字成像检测技术研究

结合新修订的GB／T17925—200X《气瓶对接焊缝X射线数字成像检测》标准（报批稿）,概述了三种形式的X射线数字成像检测技术路线,为不同的检测单位、不同的检测对象、不同的检测环境提供了更加广阔的选择空间。     

基于平稳小波变换的X射线衍射信号消噪研究

讨论利用平稳小波变换进行X射线衍射信号消噪的方法,首先利用Haar小波将受噪声污染的X射线衍射信号进行多层平稳小波变换,利用小波变换的细节系数估计噪声均方差σ,选取阈值σ2lnN(N为细节系数长度),对小波分解的细节系数进行阈值处理,然后进行平稳小波逆变换重建信号,以达到对信号消噪和提纯。实验结果证明,这种去噪方法是非常有效的,它在消除噪声的同时保留了信号的奇异特征。     

X射线无损检测图像三维重建软件设计

根据X射线无损检测图像三维重建理论,设计了一种可视化的三维重建软件.首先分析了X射线数字图像三维重建基本原理,制定了三维重建软件的总体设计方案;然后研究了软件的关键技术,包括X射线图像预处理、角度已知时的三维重建算法和角度未知时的三维重建算法;最后通过Matlab GUI平台设计X射线无损检测图像三维重建软件,并针对电...     

X射线异物检测的图像屏蔽算法

X射线异物检测系统检测包装食品过程中,由于产品某些包装区域的材质以及厚度特征,此区域对X射线的吸收率与异物对X射线的吸收率十分相似,导致系统在异物识别时将这些区域误判为异物,造成误检。针对此类问题,结合X射线异物检测原理和图像分割理论,提出了4种图像屏蔽方法。Matlab仿真结果表明,针对不同检测产品采用相应的屏蔽算法,均可有效屏蔽该检测产品中被误判为异物的区域,大大提高了X射线异物检测系统的灵敏度,具有较好的商业使用价值。     

双能X射线透射系统的噪声分析与滤波方法研究

针对原始双能X射线透射信号包含的噪声复杂且滤波困难的问题,根据双能X射线透射分选技术的工作原理,建立了双能X射线透射信号采集与分析系统,对双能X射线透射信号中所包含的背景噪声、孤立噪声、电路互连串扰噪声和探测随机噪声的来源及其特性进行了研究;对探测随机噪声的高斯分布特性、孤立噪声的无规律性和探测板之间的串扰噪声的固定性进行了归纳,提出了一种改进的邻域相关自适应中值滤波法,进行了6009铝合金块的双能X射线透射分析实验,对比分析了中值滤波法和所提出算法的滤波效果。研究结果表明,所提出的改进的邻域相关自适应中值滤波法能有效地滤除双能X射线透射信号中的噪声。     

无损检测中X射线实时成像系统的研究

X射线胶片照相法以其直观、可靠、灵敏度和分辨力高等优点在现代工业产品检测中占有重要的位置。但是这种方法存在拍片工序多、运行成本高、结果不易保存、评片结果易受人为因素的影响等缺点。随着图象增强器的出现和计算机技术的发展,X射线实时成像系统越来越广泛应用于X射线探伤领域,并在军工、石油、化工、耐火材料、钢管、锅炉、汽车、压力容器、航空、航天等行业得到推广应用。     

封头焊缝的X射线图像分割与增强方法研究

针对现有大型封头焊缝X射线检测存在胶片成像成本高、人工识别缺陷效率低等问题,提出基于X射线数字图像自动采集方案,并设计焊缝图像自动处理识别方法。针对焊缝区域与背景差异特性,采用固步灰度梯度法提取焊缝区域;采用双边滤波融合算法、自适应高频图像信息增强算法,实现焊缝图像的降噪和缺陷细节对比度增强;最后结合封头焊缝类型及特点设计特征库,基于Canny算法组合树形分类器实现缺陷的特征提取和分类。实验结果表明,该方法对封头焊缝中的气孔、裂纹、未融合、夹杂、未焊透等五类典型缺陷特征提取效果满足判级要求。     

X射线检测中的图像质量的改善

对射线实时成像的预处理技术进行了较为详细的研究,提出了图像增强处理的硬件方法并对其原理进行了介绍。从射线实时成像检测的特点出发,重点对图像的去噪处理进行了分析与比较,分别采用叠加平均、局部平滑、方向滤波、频域滤波等方法进行处理,分别给出了这些方法的数学模型及处理结果。实际表明,经过以上处理,射线实时成像的图像质量有了明显提高。     

X射线敏感ICCD图像传感器研究

为了满足小幅面,高分辨率X射线敏感图像传感器的需求,研制了两种采用ICCD的X射线敏感图像传感器,一种由带光纤面板窗口的CCD、Ⅰ代像增强器、以薄云母为衬底的X射线转换屏构成,工作面积为6.4 mm×4.8 mm;另一种由带光纤锥窗口的CCD、Ⅱ代像增强器、以光纤面板为衬底的X射线转换屏构成,有效工作面积为12.8 mm×9.6 mm。测试结果表明两种传感器的空间分辨率大于5 lp/mm,对线缆的实验结果表明,该图像传感器可以清晰地确定线缆的塑料包层厚度和均匀性。     

铝合金焊缝X射线底片智能评定技术

分析铝合金焊缝X射线底片的特点 ,阐述焊缝X射线自动化评片技术的发展 ,探讨焊缝X射线底片特征参数提取和模式识别技术 ,设计出铝合金焊缝X射线智能评片系统     

基于自适应形态学滤波的X射线图像的缺陷提取

将数学形态学的理论运用于实际X射线焊缝图像的缺陷提取 ,提出一种结构元大小能随缺陷尺寸自动调整的自适应形态学滤波方法 ,取得了较好效果。     

面向SMT的微焦X射线精密检测技术

面向SMT的的微焦X射线精密检测技术是电子组装工艺缺陷检测的关键技术。着重论述了2．5D微焦X射线设备的构成与原理以及国内外微焦2．5DX射线检测设备的现状．归纳了该类设备的关键技术．并展望了面向SMT的X射线检测技术的发展趋势。     

X射线实时成像系统的发展

概述了X射线实时成像系统的基本结构和发展情况,重点介绍了系统组件的种类、结构、原理.     

双能X射线识别金属物料的R值曲线拟合算法

双能X射线透射技术可以识别物料的种类,是一种能够用于回收废金属资源的新方法。虽然这项技术在安检行业中已经有了广泛的应用,但是其中常用的R值算法受物质厚度的影响较大,并且识别的物料形式也不相同,应用于回收废金属资源时有待改进。在分析R值算法的基础上,提出了一种R值曲线拟合识别算法,并通过实验验证了该方法识别铝和铜类的金属物料的有效性。     

应用形态学运算的焊缝X射线图像处理研究

应用数学形态学方法对钢管焊缝X射线检测的图像处理进行了详细地分析研究,通过对钢管焊缝检测灰度图像的去噪、增强和分割处理的实例,讨论了灰度形态学图像处理的方法及其在焊缝射线检测中的应用。实验结果证明了处理方法及其技术实现的实用性和可行性。     

埋弧焊X射线焊缝缺陷图像分类算法研究

对埋弧焊X射线焊缝圆形和线形缺陷图像进行分析,针对焊缝缺陷局部图像强噪声、弱对比度和常规方法不易区分类型的特点,将主成成分分析的思想引入焊缝圆形和线形缺陷类型分类。分析缺陷疑似局部图像自相关矩阵特征值发现,圆形线形焊缝缺陷疑似局部图像分类问题可降维为一维问题,极大地简化计算和提高运算速度。基于此给出圆形和线性缺陷分类算法,由于将缺陷图像分类问题降维,使得分类算法对模板的选择具有较强的鲁棒性。通过现场超过400张焊缝缺陷局部图像的实验表明,无论如何选取模板,线性缺陷的识别率均在98%以上,圆形缺陷的识别率在89%~98.8%之间,且在16次模板更换实验中,4次圆形缺陷识别率达到98.8%。     

无损检测新技术——X射线数字成像研究与应用

X射线数字成像是一项新兴的无损检测技术。本文概述了X射线数字成像技术的发展、特点、设备、成像技术、检测工艺和可行性分析以及应用情况。