基于多Agent的谈判支持系统研究

为提高谈判效率，简化其操作，并增加谈判的智能辅助机制，将分布式人工智能中的Agent技术引入谈判过程，提出了以多Agent系统代替谈判人与对手协商的谈判支持系统框架，研究了有关的Agent理论与方法，为新一代高效、快捷的商务谈判支持系统研究提供了新的思路。     

基于Agent的组合预测支持系统的设计

文章本着“定性”与“定量”相结合的思想,提出一种基于Agent的区域经济预测支持系统的设计方法。该区域经济支持系统是一个多Agent的系统,它将每一种定量的预测方法都设计成一个预测Agent,并由集成预测Agent在预测专家的协助下组合各个预测Agent的预测结果,完成预测任务。事实表明该预测支持系统能够更好地完成对区域经济的预测。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

一种基于CBR的网络水产品价格预测方法

水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR（Case—Based Reasoning）的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程。在关键过程研究基础上实现了预测系统,并对网络水产品价格数据进行预测实验。结果表明,该系统能自动采集权威网站水产品价格数据,并能对水产品价格进行有效的分析与预测。     

基于多Agent系统的分布式群体决策支持系统中问题分配的研究

本文利用分布式人工智能技术提出基于多Agent系统(MAS：Multi—Agent System)的分布式群体决策支持系统框架体系结构。在这个系统中,每个Agent都是一个独立的、具有各自利益的自治体,问题不能被强行地分配给各个Agent,因此本文在研究多Agent系统协调的基础上,给出了问题分配的一种解决方案。     

一种基于多Agent的并行设计支持系统体系

介绍了一种基于多智能体的CSCW环境下的并行设计智能支持系统体系，对并行设计过程进行了分析，根据群体工作及其计算机支持的思想，提出了一种基于CSCW的设计支持系统体系结构，重点介绍了其中的决策和推理模块，详细讨论了多智能体的实现，最后给出了一个应用实例。     

基于Agent的电力市场价格仿真研究

电力市场是规模大、层次复杂的系统,电力系统的改革的重点是建立一个竞争机制的电力市场。传统电力系统仿真工具已经难以分析市场中复杂的关系,采用Agent技术仿真已成为复杂系统建模的有效工具。本文对Agent平台上的电力市场价格模拟系统进行研究,模拟电价产生中发电侧、输电侧和用户的竞争,该方法可用来分析多个参与者对电价形成的影响。     

群体决策支持系统中的管理和协调Agent及其应用研究

本文概要的介绍了目前网络环境下智能Agent技术在群体决策支持系统(GDSS)中的运用,并给出了一个应用于GDSS的Agent的具体实例,即在GDSS中使用管理和协调Agent来代替传统的群体协助人管理决策过程,协调各群体成员的通信交流,使GDSS更加独立化和智能化。     

基于MAS的电子商务谈判支持系统

随着Internet技术的发展,网上电子商务谈判方式正在兴起。为了提高谈判效率,并增加谈判的智能辅助机制,该文引入Agent技术,重点介绍了以多Agent系统为基础的谈判支持系统(NSS)设计框架。在此系统中,建立了一个结合多目标决策理论和基于偏好理论的决策模型。     

基于Agent的武器装备费用智能预测系统研究

针对传统预测支持系统难以满足复杂问题的需要、适应性较差的不足,提出采用Multi-Agent构建武器装备费用智能预测支持系统。将系统设计成由多个Agent组成的有机整体,各个Agent有自己的功能,可以独立自主地运行,还可以协同工作完成系统整体的预测任务。理论研究和实践表明:系统分解任务容易,各子系统功能明确,系统扩展易于实现,对问题适应能力强。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题系统,极大地提高了决策支持系统的智能型,能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整,满足用户的求解问题的要求。     

决策支持系统界面智能体研究

论述了决策支持系统中一般界面Agent的性质、作用和结构。提出了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自动动作的自适应界面Agent，并结合数学规划建模实例说明其工作原理。     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法     

基于Agent的决策支持系统

针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性，本文开发了一个基于Agent的决策支持系统。系统内的多个Agent通过Agent信息路由器通讯交流，相互合作,共同完成决策支持任务。     

分布式型号项目管理支持系统的构建--基于Agent技术

分析了分布式型号项目管理的特点,将Agent技术应用于分布式型号项目管理支持系统的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent,提出了基于Agent的分布式型号项目管理支持系统的体系结构,最后指出系统在设计过程中需要解决的几个关键问题。该系统通过多个Agent的通讯与合作,能够更好地辅助型号项目管理人员进行决策。     

基于PP-BPNN的黄金价格预测模型

黄金价格受到多种因素影响,是一个复杂的非线性态系统,按传统线性规律建模预测,误差较大.为了提高黄金价格预测精度,提出一种投影寻踪和神经网络相结合的黄金价格预测模型.首先利用投影寻踪算法对影响因子进行筛选,降低特征空间的维数然后根据选择的影响因子对黄金价格样本进行处理,并输入到BP神经网络进行学习,建立黄金价格预测模型,最后通过实验对模型预测性能进行测试.实验结果证明,组合模型能够很好刻画黄金价格变化趋势,简化神经网络结构,加快收敛速度,进一步提高了黄金价格的预测精度和运行效率.