基于多视图企业模型的过程分析和选择研究

优化企业采用多视图企业模型，其中，过程视图是多视图企业模型的基础和核心，优化企业是以优化过程视图为核心，而过程视图的分析又是过程优化的关系，因此，需要分析过程的形式化定义，过程间的结构关系，依赖关系及其属性，最后，提出了选择优化过程的标准及其权重比较法。     

企业过程设计和重构的可实施性评价

首先从经济性、技术性及过程实施环境等方面出发，给出了企业过程评价的定义，提出了过程可实施性评价指标和评价策略，论述了过程可实施性评价的内容和方法。其次，根据不同评价要求，提出了过程并行设计／重构过程中的实施成本评价策略和过程实施成本总评价策略，并对过程实施成本进行了分析。     

制造系统广义过程重组和集成

传统的经营过程重组、企业再造等大都针对企业的业务过程，面向过程主要体现在经营领域。本文将“过程”概念广义化，提出包括业务过程、制造过程和控制过程的广义过程，并在探讨广义重组的基础上，针对传统制造系统应用集成模式的缺点，提出了一种以嵌套式广义过程模型为基础的制造系统广义过程集成模式。     

面向过程的供应链工作流管理研究

面对激烈的全球化市场竞争，供应链工作流管理需要较强的柔性和很好的敏捷性，过程管理在供应链工作流管理中起着重要的作用，然而，传统的过程管理已不能适应供应链工作流过程运行于动态、分步、异构的环境中 的要求，而面向过程的动态协同管理是供应链工作流管理的一种新的模式，本文在探讨过程管理模式的基础上，给出了一个基于多agent技术的供应链工作流过程管理框架和工作流过程管理模型，并通过企业订购过程实例，运用工作流技术及agent技术，对供应链工作流进行过程控制及重组，实时地协调，管理供应链上的业务活动，为实现动态集成的供应链工作流过程管理提供了一个新的方法和技术手段。     

基于Web的企业过程参考模型库管理系统设计

过程建模分析是现代企业规范运作程序，发现管理问题和实施经营过程重构的基础，不少企业针对自身的生产和经营特点建立了许多很有价值的过程模型。如何将这些模型有效地组织起来，在企业经营过程中真正发挥作用，已成为过程建模分析工作成败的关键。本文回顾了过程及过程建模理论和工具的发展，提出了过程模型库管理系统的需求，进而给出了一个基于Web的企业过程参考模型库管理系统的设计框架，最后简述了该系统在企业过程建模和决策中的作用，以及如何将其与过程建模分析工具集成的方法。     

工业品项目销售战略之——从粗放到精细转化

日前，工业品销售过程中，因为项目周期长，关系营销突出比较明显，基本上销售人员掌握大量的客户信息，导致销售过程相对不透明，所以，销售过程相对比较粗放，在实际销售过程就不容易把握。     

基于 CPN的协同设计过程建模以及过程性能分析

协同设计过程模型的建立需要从多个角度进行，表达设计过程中的多种要素。并且基于所建立模型，能够进行过程性能定量的以及定性的分析。基于这种思想，这里分析了协同设计过程的特点，然后在综合比较现有的设计过程建模方法基础上，提出用分层有色Petri网，即CPN建立产品协同设计过程模型的思路和方法。定义了建立过程模型需要的元素，以及分层思想的如何体现等。文章最后通过一个实例说明过程模型的建立，并通过CPN软件CPN Tools对建立的模型进行过程性能的特性分析，说明过程建模方法的有效性。     

过程信息中的基因模型

提出了过程信息基因模型的概念，这是一种可重复使用的，标准化的，简化的，可使企业重组参考的，具有“生物型”特征的信息模型。其主要特点是继承性，封装性，转换性，相似性和自组织性。过程信息基因模型包括标准过程术语，基本过程模块和过程参考模型。提出了过程信息基因模型的分类，编码和建模的一般方法。     

RUP软件开发过程的研究与应用

Rational的统一开发过程（RUP）生命周期的4个阶段、9个核心过程工作流及其迭代思想，无论是在技术方面，还是在管理方面。给出了完整的开发过程的理论和方法框架，与传统的软件过程相比较，RUP软件过程可以降低产品风险，规范管理和开发流程，有效地控制资源。提高开发效率，本文讨论了RUP软件过程．并把该过程应用于银行网上支付结算系统的开发。     

制造过程管理仿真技术的研究

在制造企业实施过程管理包括BPP成功率很低的情况下，寻找一种有效的分析评价工具或手段来提高制造企业实施过程管理包括BPP的成功率是制造领域所关心的热门话题之一，过程仿真作为一种新兴的技术可以用来帮助理解、分析、优化制造过程，可帮助制造企业提高实施过程管理的成功率，是制造企业实施过程管理的理想工具。本文首先系统地讨论了过程仿真和过程建模的区别，分析研究了制造过程的特点，提出了进行制造过程仿真的策略、处理方法、基本原理及一般步骤，最后结合实例分析讨论了如何在制造企业中应用现有的过程仿真技术(工具)来进行过程仿真，描述评价和改进制造过程。     

多变量过程能力分析在射孔弹头加工中的应用

零件加工过程的过程能力分析是明确过程改进方向和目标的重要环节，过程能力指数是进行过程能力分析的量化工具。目前对于单质量特性的过程能力指数研究较多，而对于多质量特性的过程能力指数相对较少。射孔弹头精加工过程的各工序会形成多个质量特性，因此本文以Boyles提出的与成品率对应的为基础，建立多质量特性过程能力指数和分析图，通过实例分析指出改进方向。     

企业过程再设计的概念及其实现途径

企业在实施ＣＩＭＳ的过程中，必然要对企业过程进行再设计。如何进行企业过程的再设计，是实现ＣＩＭＳ全面集成的重要研究内容，也是企业过程重构的核心研究内容。本文从ＣＩＭＳ全面集成的需求出发，基于ＢＰＲ思想，提出了企业过程的形式化表达形式，在此基础上，分析了企业过程再设计的概念和内容，提出了企业过程简化和集成的概念框架和途径，为研究ＣＩＭＳ企业过程再设计的方法提供了理论基础。     

基于PDM的产品开发过程智能化分析与改进

分析了PDM在产品开发过程分析与改进方面的不足，结合DSM、遗传算法和专家系统技术，提出一种智能化的方法，对PDM中的工作流过程进行分析与改进。基于产品开发过程的DSM表示模型，采用遗传算法对过程中的活动进行排序，利用专家系统引导遗传算法的优化方向。这种智能化的方法，为过程的改进和重组提供了决策依据。在理论研究的基础上，开发了PDM环境下过程分析与改进系统。     

项目管理与执行集成技术研究

项目管理与工作流技术对业务过程提供有力支持，它们各有特点，具有很强的互补性。针对企业的实际需求，提出了企业工作流空间的概念，并以此为基础，定义了基于双层工作流空间的项目管理与执行集成过程模型的概念，这两个空间通过关联关系保持协同一致。进一步深入研究了过程规划与过程调整的方法，提供了相应的算法，以此实现了过程模型的动态演化，从而达到适应业务过程实际需要的目的。     

IDEF3与甘特网络图相结合的进度计划方法

为了完整地表达航空产品研制的过程和时间、人员、费用等一系列伴随信息，提出一种IDEF3与甘特网络图相结合的产品研制进度计划方法。基于IDEF3过程建模方法，介绍了以过程为线索的过程流图，实现了研制过程和管理信息的描述，用于过程分析和过程优化，并以此为基础，提出对时间参数进行直观表述的甘特网络图方法，详细阐述了该方法的特点。最后以某型机翼的进度计划编制为实例进行了说明。     

流程图描述质量体系"过程"的好方法

根据GB/T 19000—2000，程序是“为进行某项活动或实现某个过程所规定的途径”，因此对程序的描述就是对程序中所涉及的所有过程的描述。 质量体系的有效运行是通过对过程的各种要素有序规定和作用来实现的，那么，我们就可以通过程序，运用过程的方法来对质量体系程序中的资源要素和结构要素进行合理的、明确的规定，实现过程的预期功能，从而进一步通过程序控制达到质量体系的有效运行。 过程流程图是一种描述和编制有序或相关工作活动的直观方法，它是以基本的过程单元为活动节点，运用PDCA的过程分析方法，将程序的资源要素及结构…     

经营过程建模方法评价技术研究

经营过程的分析，设计和实施离不开建模方法的支持，如何在当前流行的多种过程建模方法中选择合适的方法，是实施BPR、ERP项目的一个关键问题，本文在总结工程实践经验教训的基础上，提出了一种过程建模方法的评价体系，基于这一体系对现有流行过程建模方法进行评价，将模糊综合评价方法应用于过程建模方法的评价，并在某企业CIMS工程项目中得到验证。     

产品协同设计过程建模研究

协同设计过程模型为协同设计支持软件体系结构的模块化和层次化设计奠定了良好的基础。现有的协同设计过程模型只是从某个角度入手，表达设计过程中的某些要素，而且主要是对设计过程进行定性分析，而定量分析设计过程性能的模型却很少。在分析比较现有的设计过程建模方法的基础上，提出了用分层有色Petri网建立产品协同设计过程模型的思路和方法，并给出了设计过程性能分析的方法。     

面向对象的过程仿真技术及其支持环境

过程仿真是对企业过程模型进行分析、验证、改进、优化和评价的实用方法。尤其在过程模型难以定量优化的情况下，过程仿真就显得更为重要。本文首先简单介绍了基于ARIS和CIMOS的构件化企业过程模型，并以此为依据，在详细描述面向对象的过程仿真技术的基础上，完成了对过程仿真支持环境的设计和开发。     

基于特征空间变换的纺纱过程多关联参数质量波动异常检测

纺纱过程参数众多且相互关联，模糊了过程参数与纱线质量指标间的重要信息，针对纺纱过程参数强耦合带来的纺纱过程质量波动难以检测与控制的问题，提出一种基于特征空间变换的纺纱过程多关联参数质量波动异常检测方法。首先，分析纺纱过程参数间的关联关系，采用偏最小二乘法(PLS)消除参数之间的相关性，获得具有正交性的特征空间。然后，利用新的特征空间数据计算局部离群因子(LOF)统计量，判定纺纱过程是否稳定，定位异常波动区域。最后将相关性分析后的异常波动数据作为深度置信网络(DBN)模型的输入，识别纺纱过程异常波动类型。通过算例进行验证，结果显示所提模型将纺纱过程多关联参数异常检测精度提高到98.2%。