基于SDN的数据中心链路均衡算法研究

针对当前数据中心网络存在链路利用率低,容易产生拥塞以及更新部署新兴业务周期长的缺点。本文将SDN（software define network）架构应用到数据中心网络中,并提出了一种链路负载均衡算法LLB,该算法基于链路的利用率为数据包选择负荷较轻的路径并由控制器以流表的形式下发。试验证明该算法能有效提高链路的利用率,缓解拥塞现象,提高资源利用率。     

基于流分类的数据中心网络负载均衡机制

为充分利用数据中心网络的多路径带宽,现有研究多采用基于链路感知的负载均衡算法,在动态获取全局链路拥塞信息后选取最优路径对流量进行转发.然而这些研究未考虑数据中心网络流量大小分布不均匀的特性,难以在选路成本和转发效率上取得平衡.为此,设计一种基于流分类的数据中心网络负载均衡机制(ULFC,Utilization-awar...     

基于SDN的负载均衡动态流量调整策略

在基于SDN的数据中心中,负载均衡问题一直是研究的热点问题。文中利用SDN控制器集中控制网络状态的特点,提出了一种动态流量调整(DFA)策略以达到网络负载均衡的目的。通过获得网络的实时状态,定义负载平衡度作为触发策略的阈值,可以在流量传输过程中动态调整传输路径。文中对该策略的实施过程进行了详细描述,通过仿真平台进行了实验。在不同负载情况下,对比实验结果表明,实施该策略的网络中心在平均时延、丢包率等方面均有更好的表现,网络整体性能提高了5%～10%。     

基于SDN的数据中心流切片研究

在云计算的背景下,当代数据中心网络链路在业务高峰期经常出现网络流量分布不均匀的情况,源主机到目的主机往往存在多条可用路径。因此如何平衡流量是保证数据中心正常稳定运行的关键。数据中心网络拥塞主要是由于大流造成的,而直接以大流为单位进行调度并不能有效的提高网络传输效率。文章结合Open Flow技术,根据流特征来对流进行切片,再对子流[1]调度实现负载均衡功能,而且尽可能减少数据包重排序概率,在二者间达到一种平衡。     

多域SDN网络中多控制器负载均衡算法研究

针对当前多域SDN网络中多个控制器同时运行时会出现低负荷或过载运行状态,严重影响网络正常运行的问题,开展对多控制器负载均衡算法的设计研究。结合多控制器运行特点,判定多控制器三种基本运行状态;在多域SDN网络中,选择需要迁移的交换机和目标控制器;最后结合动态自适应计算的方式,实现多控制器的负载均衡运行。通过对比应用新算法前后的多控制器运行情况得出,在应用新算法后,多个控制器的负荷均能够控制在理想范围内,实现负载均衡,确保多域SDN网络的稳定运行。     

数据中心负载均衡网络层技术研究

目前数据中心网络面临大吞吐量、低延时、优先级、硬件故障等问题,针对上述问题,主流技术提出通过网络负载均衡技术来解决.文章围绕负载均衡技术方案,首先介绍了负载均衡技术,以及负载均衡技术主流的数据链路层、网络层、传输层及应用层四大类技术方案,其次从网络层出发,详细讲述了DRB、RPS、DRILL等8种网络层的负载均衡技术方...     

SDN技术在数据中心网络的应用研究

智能化、分组化和泛在化是未来通信网演进的主要趋势,基于软件定义的网络是通信网未来发展的重要支撑。本文首先阐述了软件定义网络的概念和发展情况,然后分析了其相关技术在数据中心互联网络和内部网络中的应用场景,最后对如何搭建跨厂家设备的业务协同平台进行了阐述。     

基于SDN的云数据中心网络

随着云计算技术的发展和成熟,传统网络架构和技术已经难以适应云数据中心的发展.SDN技术为云数据中心网络部署提供了新的解决方案,被认为是云数据中心网络架构的未来演进方向.本文首先分析了云数据中心发展面临的主要问题和SDN技术特点,然后对比分析业界几种主流的SDN实现方案,考虑技术成熟度和部署难易的问题,深入分析了SDN Overlay方案,最后探讨了云数据中心网络的发展趋势.     

金融数据中心网络中对SDN的应用研究

站在金融行业时代发展的角度来看,数据中心网络已经有一阵发展的历史了,通过发展的过程我们可以了解今后金融数据中心会朝哪些方面发展,发展的过程中需要什么样的发展条件,现在大家普遍认为SDN技术是今后的一个重要的发展方向,不仅如此,现在还有一种新的想法,那就是创建一个以地址池规划与虚拟路由转发隔离为基础的,彼此间结合构成结构相异的SDN Fabric区域互联技术,再加上更加先进的金融特性防火墙,以及负载均衡的接入模式设计,能够有效的改变目前路由转发控制的方式,区域与区域之间的安全策略管理也能够得到很大程度的改进,能够同时满足多个租户在同一时间进行跨地域的信息交流,同时还能在原本的基础之上改进网络数据平台的相关功能,并且在原本的基础之上得到很大程度的改进。     

基于SDN的医疗数据中心网络架构研究

随着网络规模不断增大,医疗数据中心烦琐和低效等问题日益凸显,SDN(Software Defined Network)的网络架构正好能解决这些问题。其通过核心技术OpenFlow分离控制层和数据层,实现对网络流量的灵活控制,使数据中心网络更加高效、便捷和智能。由于SDN的开放性,使得网络架构无须依赖底层网络设备,屏蔽了设备差异,用户也可以自定义网络规则,让网络更加灵活和智能。相比传统网络架构,SDN为网络管理提供了更多的便捷性和可操作性。     

基于负载通告的SDN多控制器负载均衡机制

多控制器负载均衡是SDN网络部署研究中关注的问题之一。该文针对多控制器间负载均衡的时间效率问题,提出一种基于负载通告策略的负载均衡机制(LILB)。该机制包括负载测量、负载通告、均衡决策和交换机迁移4个核心功能组件。借助于负载通告的能力,每个控制器可以在过载后无需收集其他控制器的负载信息而尽快完成均衡决策。为了减少负载通告带来的通信负荷和处理负荷,该文提出一个抑制算法来降低负载通告的频率。此外,该文还提出了最重过载控制器、迁移交换机和目标控制器的决策方法,以及目标控制器接受迁移请求的判定策略来避免控制器的负载震荡;并为支持交换机迁移过程中控制器角色的平滑切换设计了一种交换机迁移的消息交互机制。最后,在基于Floodlight和Mininet的实验环境中验证了所提出方法的有效性。     

基于SDN的数据中心网络节能路由机制研究

新型数据中心大量采用富连结的网络拓扑,引入了大量交换机参与路由,造成大量能耗的出现,当前急切需要高效的网络节能机制,来降低数据中心网络的能耗并改善能量的使用效率。节能路由机制涉及到网络流量状态的收集和调配等问题,这些问题在SDN集中控制的架构下可以得到很好地支持。文章提出了一种基于SDN的数据中心网络节能路由机制,充分利用SDN集中控制的优势,非常好地满足了节能路由的需求。     

面向数据中心网络的分布式负载均衡网关架构

为满足数据中心网络在高并发量、低尾延时等性能上的需求,提出一种面向数据中心网络的分布式负载均衡网关架构。该新型网关架构主要包括资源池化汇聚算法、优先调度算法和动态负载均衡算法等3个核心算法模型。基于该架构,借助现场可编程门阵列(FPGA)实现智能网关的整体设计。通过第三方测试,基于分布式负载均衡网关架构的智能网关可针对数据包的关键信息实现灵活、可扩展的负载均衡,线速可达9.4 Gbps(不丢包),线速为10 Gbps的丢包率约5%,端口时延为2 μs。与通用的负载均衡方案(软件负载均衡与硬件负载均衡)相比,分布式负载均衡网关架构采用基于数据包优先调度的负载均衡策略和硬件存储资源智能“池化”的流量管理,保障了数据中心网络系统中百万级数据流的高效分发,提升高并发量、低时延应用的性能。在面向百万条并发情况下,网络链路响应尾延时小于60 ms。     

多域SDN网络中负载均衡路由算法研究

SDN是一种新型的网络架构,可分离数据平面和控制平面。其通常利用集中控制器来管理所有的网络中的交换机。随着网络规模的扩大,单个控制器的有限性能将导致控制平面拥塞,一些方案被提出以解决可扩展性问题,即将网络分离多个域。文章分析了现有的跨域交互技术以及负载均衡算法,并对已有的负载均衡算法作出比较。     

基于SDN的数据中心网络路由算法研究

针对云计算、大数据等互联网应用规模不断扩大,新应用的发展对传统网络提出更高效集中的网络管理需求、高效灵活的组网需求。文章对在软件定义网络架构下的数据中心网络路由方面展开研究,提出基于流分类的软件定义数据中心网络路由算法,使用改进的路由算法,在Fat-Tree架构上建立流量模型并与传统的ECMP算法进行性能分析和对比。结果表明,文章中提出的路由算法能够在提高链路利用率的基础上提高网络吞吐量和降低分组端到端时延。     

基于SDN的跨数据中心承载技术

互联网产业的发展和云计算的兴起催生了跨数据中心互联的需求,而软件定义网络技术为解决数据中心互联的网络瓶颈提供了重要途径.首先介绍了几种常用的数据中心互联技术,分析了SDN的技术优势,然后提出了一种基于SDN的运营商数据中心互联承载技术方案,并阐述其实现思路.该方案可实现DC间的网络虚拟化,能够提供用户业务定制、网络自动开通、任意虚拟机间的策略隔离、流量调度、用户就近访问、DC间的容灾备份等业务功能.     

基于SDN的多校区数据中心流量调度机制研究

高校多校区办学和数据中心多地部署带来了安全设备重复建设和难以统一管理的问题,本文通过对新型SDN网络的研究,提出一种多校区主备数据中心流量调度和安全控制机制,实现对数据中心流量灵活调度,统筹管理安全设备资源,提升数据中心安全性.     

大数据中心负载均衡技术研究

在大数据时代,信息获取速度已经成为制约大数据中心发展的关键因素。如何在现有网络资源条件下提高用户的信息获取速度,已成为大数据中心亟待解决的一大难题。在这种情况下,可以采用负载均衡技术来分发用户请求,为用户提供相关服务,并对云服务器可用性进行维护。文章给出负载均衡的概念与作用,介绍服务器农场中的负载均衡及其配置优势,演示了一个基于Nginx的负载均衡Web服务实例,最后讨论DNS(域名系统)支持的负载均衡涉及到的两个关键问题。     

波分复用网络中基于负载均衡的报文调度算法研究

分析了传统调度算法的优缺点,针对报文长度可变的情况,提出了一种新的报文调度算法,在不破坏控制报文传送次序的前提下,平衡分配给不同信道的报文总长度,从而在减小平均延迟的同时使分配给信道的负载达到均衡.理论计算和仿真试验结果表明,与传统的调度算法相比,对报文的传输延迟和负载性能有较大提高.     

数据中心服务器负载均衡问题研究

数据中心服务器的存储容量、处理能力、访问速度和忙闲不均等问题制约了数据中心服务能力提升。服务器负载均衡技术为解决这些问题提供了途径。文章介绍服务器负载均衡运行机制,即利用服务器健康性检测功能,根据系统资源利用率和服务类型确定负载均衡类型,设计负载均衡算法。分析软件、硬件和虚拟化技术负载均衡解决方案,并提出三者融合高质量实现数据中心服务器负载均衡的设计理念。