基于OneNET的智能家居控制系统设计

随着移动互联网的飞速发展,智能家居控制系统得到了越来越多的关注和广泛应用。设计一种基于OneNET云平台结合多种传感器的智能家居控制系统。系统可以将多种传感器采集到的数据发送到OneNET云端,然后通过HTTP协议在OneNET后台形成数据中心;通过移动终端可以连接到智能家居设备上实现家居控制系统。用户可以实时查询家居环境的温湿度值、光照强度值、PM2.5等信息,还可以实现对家中的门窗进行远程开关控制。     

基于OneNET云平台的智能粮仓监控系统设计

针对我国粮食仓储过程中依赖人工和半自动的方式对粮仓环境进行监测的问题,设计了基于OneNET云平台的智能粮仓监控系统对粮仓进行实时远程监测与智能控制。首先,系统以STM32芯片为智能节点,对粮仓温湿度、光照强度、CO2浓度等环境进行实时监测,对采集的信息采用加权平均法进行多信息融合处理后,智能控制保温门窗开闭。然后,通过无线Wi-Fi模块ESP8266实时将采集到的粮仓数据传送至OneNET云平台,以实现粮仓管理员对粮仓进行远程监控,所提出的系统提高了粮仓环境信息监控智能化水平。     

基于STM32F103ZET6单片机的地铁站环境监测系统设计

本设计采用STM32F103ZET6单片机作为测试系统,通过湿度传感器、温度传感器和烟雾传感器实时采样湿度、温度以及烟雾浓度数据,控制显示屏实时显示环境数据同时实时上传至云端,通过云平台进行实时监测.     

基于微信的智能宿舍系统设计与实现

为解决宿舍设施的消防安全隐患,监测实时宿舍温湿度的需求,设计了基于微信的智能宿舍控制系统.该系统主要以Arduino核心板、新浪云平台、烟雾传感器、温湿度传感器、WiFi模块和手机微信客户端组成.实时监控宿舍烟雾浓度和可燃物浓度,监测宿舍环境的温度、湿度,并采集传感器数据,通过微信客户端显示.     

OneNET云平台WiFi远程控制的智能家居系统

针对移动终端与智能硬件远程联网对智能硬件结构要求高、服务器编程复杂以及专用服务器成本高等问题,设计一种基于OneNET云平台的智能家居远程监控系统。该系统以STC15W4K56S4为主控制器,采用多传感器融合采集家里的环境信息,以继电器作为执行器,应用ESP8266无线WiFi通信模块将数据传输至OneNET云平台,通过PC网页端或智能移动终端实现对家里环境的远程监控。采用开放式的OneNET作为服务平台,降低开发难度,节约开发成本,缩短开发周期。根据试验结果表明,该系统可以实现远程监控家庭环境的功能,具有成本低、结构简单以及检测精度高等优点。     

基于物联网的室内环境远程监测实验平台设计

阐述远程监测系统的软件及硬件设计，引入Onenet云平台，将传感器数据上传至云端，实现对数据的存储、处理，运用Smart RF7开发上位机监测界面，能够方便直观地观察实时监测数据。为了验证远程监测系统的稳定性和监测数据的准确性，对监测系统进行运行测试。     

基于多传感器和ZigBee技术的智能沼气池监控系统

新能源沼气被认为是一种优质的可再生资源。监管部门需要采取一种能够实时监测并对数据及时处理的系统,以减少潜在危害,提高自动化水平。本文设计了一种基于多传感器和ZigBee技术的远程智能沼气监控系统,远程数据传输平台将传感网络采集的数据发至云服务器,便于用户实时监测现场数据,从而实现了沼气池的智能化和信息化管理。     

一种基于物联网的地铁车厢混合环境监控系统开发设计

基于LoRa和NB-IoT无线通信技术,针对地铁车厢混合环境,设计了一种混合网络环境监控系统,实现对列车车厢环境数据进行实时采集监测。系统通过软硬件的设计,LoRa技术实现传感器数据的采集与处理,并将数据上传到物联网网关,NB-IoT技术实现远程上传数据至云平台,通过云平台可实时监控数据。系统提供了一种低功耗、长距离、广覆盖的无线通信应用场景。     

基于Android的移动健康监测系统的研究

通过基于Android wear系统的智能手表和基于Android系统的智能手机应用软件来实时感应用户身体数据,并在联网的情况下将这些传数据至云服务器。将健康监测与管理相互结合,提供了一个可以由用户和健康管理机构进行双向选择的平台。     

基于NB-IoT的分布式光伏电站漏电监测系统

针对分布式光伏电站缺少漏电流无线监测设备的实际情况,介绍一种基于NB-IoT(窄带物联网)无线高精度磁调制电流传感器的漏电监测系统。该系统由感知层、传输层、平台层和应用层四部分构成。通过对影响磁调制传感器精度的定性和定量研究,提出双磁芯半波激励方案,优化传感器设计,提高其精度。汇流箱中的电流传感器采集数据信息通过单片机经由NB-IoT网络传输至云平台。该系统能够实现使用云平台对分布式光伏电站系统漏电流进行在线实时监测和故障定位,且能有效解决分布式光伏电站的漏电监测问题。     

基于LoRa的沙漠近地环境参数监测系统设计

<正>为及时、准确地监测沙漠近地环境，设计了一款基于LoRa无线通信技术的沙漠近地环境参数监测系统。该系统采用STM32L151C8T6微处理器及VMS-300-FSJ-120、AM2305和BH1750等数字传感器实时采集沙漠近地风速风向、空气温湿度及光照强度等参数数据，通过LoRa技术组网实现数据的远程传输，监测数据上传至OneNET云平台，实现了数据在云端的存储及实时处理。经过实地测试，系统性能稳定可靠，满足了设计要求。我国拥有广阔的沙漠，包括塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠、腾格里沙漠等，面积约6.88×10⁵km^2[1]，这些沙漠主要分布在新疆、甘肃、内蒙古和宁夏等北部和西部省、区。     

基于STM32的电动轮椅户外监测系统设计

电动轮椅可以让老年人远距离出行,但是监护人不一定能时刻跟随照顾,针对这一问题设计了一种电动轮椅户外监测系统。通过硬件电路集成和控制与通讯程序编写来实现轮椅定位信息,乘坐信息,轮椅电量信息等数据实时上传OneNet云平台,监护人可在Web和APP端随时随地查看轮椅乘坐状态和位置信息。系统选用STM32F103作为控制的核心芯片,GPS/GSM模块作为定位和数据上传的核心硬件,薄膜压力传感器和加速度陀螺仪传感器作为安全检测模块,轮椅上还集成了紧急报警按钮和语音播报模块,在老人遇到危险的时候可以一键拨打电话联系监护人,语音模块还可提供安全坐姿提醒和低电量报警。     

“互联网+”背景下老年人健康状况监测预警平台的构建

随着我国人口老龄化的加剧以及独居老年人数量的不断攀升,老年人尤其是独居老人的健康状况监测问题日益突出。文章中提出的老年人健康监测预警平台,其设计原理是通过数据采集终端采集老年人健康数据,数据采集终端将采集到的数据上传至数据存储中心,由数据分析系统对老年人心率、血氧、位置等关键指标进行数据分析,并将分析结果通过可视化预警平台进行展示、预警。该平台有助于实现对老年人健康状况的实时监测。     

基于Android智能的健康监测系统设计与实现

针对传统健康监测系统的体征参数采集过程繁琐、获取不便、显示单一等缺点,开发基于安卓智能终端的人体参数智能监测系统,并对此种解决方案做可行性分析。本系统通过穿戴在身体上的各传感器采集相应的体征信息,并通过传感器的蓝牙无线通讯模块,采用蓝牙一主多从的组网方式,将数据发送至安卓智能端集中处理并显示。实验结果表明：它能够将传感器采集到的体征信息实时发送至安卓智能端,以更人性化、更友好的界面展现在用户面前。系统框架良好,设计成本更低,组网更方便,有效地弥补了传统人体体征参数采集系统的不足。     

基于云平台的智能农业环境检测系统

嵌入式实时处理器与各种智能传感器的结合实现了底层农业信息的采集,处理器控制Wi-Fi网络设备接入互联网实现环境信息的网络传输,远程云服务器与数据库的结合实现环境信息数据的实时网络存储,基于Android或IOS的移动设备通过网络与云服务器连接实时获取环境数据信息。基于嵌入式实时处理器、智能传感器、高性能云平台、实时数据库与移动设备的新型智能农业环境检测系统也将极大的加速农业的现代化发展。     

冷热能源站数据全息感知技术及能效分析

<正>为达到冷热能源站综合能效最优，本文基于智能物联进行了冷热能源站数据全息感知技术研究，提出了基于“云-管-边-端”的冷热能源站数据全息感知网络设计架构，充分利用智能传感器感知技术、三维全息成像技术实现主设备全方位实时监测，并根据设备实际工况对系统进行逻辑联动控制，实现站内自动优化调度、智能启停；通过能源控制器设备将监测数据统一接入能源管理云平台，实现数据边缘计算、对数据进行实时分析、分类存储、统筹管理，提高数据利用率，能够及时响应系统运行参数的变化，并迅速调整系统负荷变化，提高系统综合能效；实时掌握设备运行状况，多维度智能化分析故障报警、故障研判，精准定位，及时消除设备故障隐患，确保冷热能源站的安全运行。     

基于物联网技术的智能购物车系统

随着时代的发展,零售行业发展迅猛,用户对购物方式智能化的需求越来越强烈,因此本文设计了一款智能购物车系统。该系统硬件部分配备了STM32与树莓派作为主控,同时搭配多种数据采集传感器,采用OneNET云平台进行数据传输,同时系统添加微信小程序实现数据的显示和与人进行信息交互的功能,从真正意义上实现了硬件—OneNET—微信小程序—JavaWeb网站四方协作的系统通过不同模式优化用户的购物体验。     

基于NB-IoT的城市桥梁监测与信息共享系统设计

<正>为及时、准确地监测城市桥梁的各项健康指标，设计了一款基于窄带物联网（NarrowBandInternetof Things, NB-IoT）技术的桥梁健康状况监测系统。该系统采用STM32F103C8T6单片机及ADXL345、DS18B20等数字传感器实时采集桥梁应力、倾角、风速以及温度数据，通过NB-IoT组网实现数据的远程传输，监测数据上传至OneN ET云平台，实现云端存储，通过个人电脑或移动端方式进行查阅，实时观测桥梁的健康状态。测试结果表明，该系统工作稳定可靠，具有功耗低、测量精度高的优点，实现了对桥梁健康状况的监测。     

基于窄带物联网的养老院智能系统设计

文章研究一种基于窄带物联网的养老院智能管理系统。首先,根据睡眠监控系统检测的老人血氧浓度、心率、体温、翻身次数等数据信息判断出老人一段时间内的睡眠质量和健康状况,系统通过物联网将老人的睡眠和健康情况及时反馈给医护人员和老人子女,并给出改善建议。其次,通过环境监控系统检测室内环境,执行系统可以根据室内空气质量标准自动控制消毒、开窗、增湿等控制设备,使室内空气质量达到标准要求。最后,借助云平台智能控制系统,随时随地能查看老人的健康状况、睡眠质量和室内环境质量,并依托互联网大数据做出最优调整。     

多参数空气质量检测系统设计与实现

针对空气质量监测问题,文章提出一种基于STM32的多参数环境监测系统。该系统用STM32F103作为主控芯片,并由温湿度传感器模块、PM_2.5模块、气体检测模块、数据显示模块、无线通信模块、云平台数据上传模块和手机端数据显示模块构成,基于I2C协议、串口传输、PWM脉冲捕获、模数转换等方法实现数据检测、处理及传输功能。试验结果表明,该系统能够准确检测空气中的温度、湿度、PM_2.5、一氧化碳、二氧化氮5种参数的变化数据,并将监测数据实时显示在检测终端、手机端和电脑端,具有实时监测多参数和远程监控的特点。