基于模糊K均值聚类的高校网络用户行为分析

随着网络科技的迅猛发展,互联网用户的规模正在以指数的速度不断增长。高校网络用户的规模也随着互联网兴起而出现大规模增长。对高校网络用户的上网行为进行分析,能够更好地掌握在校学生的动态,为学校制定科学、高效的互联网管理方式奠定了更加客观的数据基础。本文首先将高校网络用户上网行为进行分类,然后通过模糊K均值聚类算法对学生的上网行为进行分类。实践表明,通过对某高校的学生上网行为展开分析,为该校的互联网管理和学生的精细化管理提供了有利的数据支撑。     

改进随机森林算法在Spark+Kudu平台的并行化运用

多种因素可能对学生成绩造成影响,利用数据挖掘工具对学生的学习课程成绩进行预测分析,进而利用预测分析结果及时指正学生出现的不良学习行为,同时检查老师的教学效果。首先将改进随机森林算法在大数据平台上进行并行化改进后进行实践。然后通过将提出的改进随机森林算法进行并行化,将其运用到Spark+Kudu大数据平台上进行仿真实验。最后算法并行化主要根据随机森林算法中的决策树划分策略以及模拟退火算法构建多种群策略来进行。实验结果证明并行化策略能够有效提升数据集的分类效率,大幅度缩短算法执行时间。     

基于数据挖掘的高校学生成绩预测分析

以数据为基础的知识规则研究已经成为当前高校改进教学手段和提高教学质量的重要方法。文章进行了课程关联度、学生成绩预测两个方面研究。在课程关联方面,文章通过基于数学中的距离计算方法,分别研究了欧几里德距离关联分析算法、相关系数关联分析算法、余弦关联分析算法在课程关联度中的应用,并对三种关联算法进行了对比,其中余弦关联分析算法的效果最好。在学生成绩预测方面,通过调查问卷,收集了大量的数据,通过决策树算法分析了课程理解程度、学习时间、课程兴趣、性别等信息对学生成绩的影响。     

基于大数据技术的高校学生信息管理平台研究

随着信息化的迅猛发展,对高校中的信息化管理工作提出了更高的要求。目前高校中各大业务平台积累了大量的数据,且这些数据数量大、类型多、更新快,因此需要利用大数据技术中的数据挖掘方法对数据进行整合、分析和处理。基于此,将大数据技术应用在高校信息化管理平台中,整合多源的高校校园原始数据,针对不同的应用采取不同的模型,对高校信息管理平台的数据分析和需求分析,构建一个符合需求的高校信息管理平台的整体架构。以学生管理为例,构建学生画像标签体系,对相关算法进行设计与数据分析。信息管理平台的构建能够提高高校的精细化、精准化管理的效率,助力高校智慧校园的建设。     

基于决策树方法的学生成绩分析应用

高校在发展过程中积累了大量与学生相关的数据,合理运用这些数据有利于高校制定相关教学方案。文章利用决策树方法,对影响学生成绩的因素进行了分析,并对得出的结果进行了总结,为学校的教育方法提供了改进思路。     

基于数据挖掘的校园运动研究

体质测试作为反馈大学生体质健康水平的根本途径,为高校开展学生健康干预工作提供了数据支撑,但如何对体测数据进行科学分析及合理使用也变得尤为重要。文章通过数据挖掘技术研究大学生体测数据,分别采用决策树、朴素贝叶斯、贝叶斯神经网络对体测数据进行预测,结果显示,贝叶斯神经网络的预测准确率最高。利用CART决策树对体测数据进行分类,由此可得到最优决策树,由最优决策树分析影响大学生体质水平的重要因素,进一步探讨体测成绩对大学生身体素质的影响和作用,从而提高大学生参与校园运动的热情和兴趣。     

基于数据挖掘的体育成绩管理系统的设计

随着我国信息化的不断发展,使得我们已经进入了新的大数据时代。因此,对信息的挖掘成为大数据下比较典型的特征。本文利用当前比较流行的数据挖掘技术中的决策树算法,并结合学生体育测试成绩,实现了对学校相关数据的挖掘,更好的利用体育教师对学生的教学。     

基于决策树算法的在线学习成绩预测

随着"互联网+教育"不断发展,在线学习已成为人们关注的热点.基于在线学习的学习行为数据来预测学生学习成绩,从而用于提前干预学生学习,是目前亟须解决的关键问题.本文首先收集学生在线学习的高维行为特征数据,对行为特征数据预处理后进行相关分析;随之,采用决策树C4.5算法构造成绩预测模型,通过模型预测学生成绩,与实际成绩对比...     

基于回归分析模型的学生学业成绩差异研究

为实现对学生学业成绩差异性的量化分析和方差对比,文章提出基于回归分析模型的学生学业成绩差异分析模型。文章构建了学生学业成绩的梯度分析模型,采用差异化的信息重组方法,进行学生学业成绩的大数据演化分析,建立学生学业成绩分布式递归统计分析模型,采用SPSS统计分析方法,实现学生学业成绩的差异性动态信息管理。实例分析结果表明,采用该方法进行学生学业成绩差异度检验的准确性较好,显著度水平较高,提高了学生学业成绩的量化分析能力。     

基于大数据分布式技术架构在上网行为分析中的解决方案

基于大数据技术上的上网行为分析是运营商经营分析发展的必然趋势。构建大数据的高效率平台,建立满足大数据全生命周期的数据存储与信息管理基础架构,是大数据对企业信息技术部门最重要的挑战。就综合运营商的上网日志、信令等对大数据分布式技术架构在运营商上网行为分析中的必要性和特点进行了描述,最后给出了基于大数据分布式技术架构在上网行为分析中的解决方案以及相应的核心关键技术。     

决策树分类算法分析课程成绩--促进《计算机基本操作技术》课程体系改革

决策树算法在分析《计算机基本操作技术》的课程成绩时，挖掘得出影响学生成绩的潜在的因素，对各个隐性因素进行分析，目的旨在改善课程教学。     

基于ID3决策树算法在环境监测的应用

大数据时代的来临,面对着庞大的数据流,如何从其中找寻数据,管理数据,分析数据成为重点。而决策树是进行数据挖掘的重要方法,如何选用不同的决策树算法就显得尤为重要。ID3、C4.5等是建立决策树常用办法。文章详细描述了ID3算法,并在环境监测数据中举例分析。     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

ID3算法在成绩分析中的应用研究

利用决策树分类算法对课程信息、教师信息、成绩信息等教学信息库中的数据进行分析,从而生成决策树并从决策树中挖掘出影响成绩高低的主要因素以及各因素对成绩影响的强弱程度。将数据挖掘技术应用到数据的多维分析中,可以更好地为教学管理人员提供决策支持。     

基于大数据挖掘算法的江西省精准扶贫信息系统设计

传统信息系统存在运行响应慢、无法达到用户对系统提出的预期要求,因此,引进大数据挖掘算法,以江西省地区为例,提出精准扶贫信息系统的设计方法。通过分析大数据挖掘算法的定义,对系统整体结构与设计思路进行规划,并从系统支撑服务器及其他相关元器件层面,进行系统硬件的选型设计。在此基础上,引进行为决策树,设计精准扶贫信息管理算法,以此感知信息资源在系统中的存储状态。同时,基于大数据挖掘算法的应用,识别精准扶贫价值数据,重构精准扶贫信息库。将识别的数据进行组织重构,生成扶贫信息管理权限表格,完成对系统的设计。设计对比实验,证明提出的系统,不仅响应时间快速,同时还能够确保系统运行后的实际结果与系统用户预期相符。     

基于Web技术的综合信息管理系统的设计与实现

基于高校信息化建设的不断发展,信息管理工作日益复杂,因此建立一个基于Web技术的综合信息管理系统是当前高校信息管理的主要载体。通过构建Web系统可以利用互联网平台实现对学生信息的动态化管理,文章结合工作实践就基于Web技术的综合信息管理系统的设计与实现进行详细的阐述。     

决策树ID3算法在成绩分析中的应用

应用数据挖掘ID3算法对《大学计算机基础》课程成绩构建决策树,并进行了深度分析和研究,找出影响学生成绩的主导因素,更好地开展教育教学工作。     

基于云计算的高校体育信息管理和大数据服务平台设计

为了更好地促进管理人员工作效率和质量的提升,基于云计算和信息技术而构建信息管理和大数据服务平台就成了当前不少高校迫切需要解决的问题,只有实现了体育信息管理的信息化,才可以更好地从宏观与微观视角管理体育信息相关数据。基于此,文章首先对高校体育信息管理和服务平台设计的需求进行了分析,之后分别从高校体育信息管理和服务平台设计的目的、平台设计框架以及系统监督和管理几个方面对基于云计算的高校体育信息管理和大数据服务平台设计进行了介绍,期望可以为高校体育信息管理提供参考和借鉴。     

基于C4.5的节点关联挖掘

随着教育信息化的发展,在教学中产生了大量的数据,利用决策树算法通过建立预测模型,发现学生掌握知识点之间的相互联系,进而为老师制订教学计划提供依据,提高学生学习效果.本文采用改进后C4.5算法及分析节点之间的关联规则,通过根据学生对不同知识点试题的答题情况的数据,构建决策树进行分类,运用关联规则分析知识点节点之间有用的强规则.     

基于K-means算法的高校学生上网行为研究分析

为了更好地了解医学类院校的学生上网行为特征,研究分析了一年内学生在校期间的上网时长和流量的变化情况,以及不同年级学生的上网时间和流量的特征,利用K-means算法对医学院校学生上网时长和上网流量进行聚类,聚类研究结果反映了各类学生在校期间的上网情况和使用特点,为科学化管理学生上网行为提供参考,为学校信息化建设提供支持。