分布式光纤应变传感网络节点异常状态识别方法

受到恶劣环境影响及外部因素攻击时，针对网络产生异常节点、数据以及行为影响网络正常传输问题，提出一种分布式光纤应变传感网络节点异常状态识别方法，根据通信状态与特征筛选，确定存在异常的网络链路层，提取异常节点特征向量，在有事件和无事件两种情况下，利用双阈值法检测光纤传感网络内异常节点，在每次检测后，根据结果更新节点间信任值，既保护正常节点不被牺牲，也提高节点异常状态识别精度。经实验证明，所提方法，在400 s～550 s这一实验时间段内，第15个节点为网络内的异常节点，邻居节点能耗在1.1×10⁴ J左右，可以准确识别异常节点位置和特征向量，节点消耗相对更小，适应性更强。     

一种分层的基于节点信誉的恶意节点检测方法

物联网的关键理论、技术和应用成为业界和学术界的研究热点,作为物联网组成部分的无线传感器网络,其安全问题亟待解决。文章提出了一种分层的信誉模型,将节点分为三层,并选择高信誉节点作为管理节点,对节点的信誉进行评价。各节点之间相互检测记录各点正常和异常通信行为。文章对BRSN模型进行改进优化,减少了推荐传递,简化了推荐信誉参数的计算,减少了能源消耗,延长了节点生命周期。最后进行实验分析,发现本模型可以很好的检测出异常节点,且达到了一定的检测率。     

物联网环境下复杂光纤通信传输网络节点调度

为了解决物联网环境下,光纤通信传输网络节点能耗高、调度效率低的问题,提出一种物联网环境下复杂光纤通信传输网络节点调度方法。在物联网环境下,分析光纤通信传输网络节点的分布情况,根据动态联盟理论,以最快调度速度和最小投资为目标,构建复杂光纤通信传输网络节点调度模型。通过蚁群和粒子群算法相结合的融合算法展开全部搜索,获取最佳调度方案,实现光纤通信传输网络节点调度。实验结果表明,所提方法的节点平均能耗在6.0 mJ以下,LBF值始终高于0.20,且节点调度耗时始终低于200 ms,具有良好的调度效果。     

激光红外技术下物联网异常节点状态监测研究

为了在海量物联网数据中准确监测异常节点状态,提高无线网络的安全性,提出激光红外技术下物联网异常节点状态监测方法。采用基于角度测量的激光红外定位方法判断出物联网异常节点的大概范围,将该区域作为采集区域展开异常节点特征数据采集和降维,通过奇异值分解对采集到的异常节点数据展开去噪处理,结合随机矩阵理论和平均谱半径判断节点的异常状态,以此实现对物联网异常节点状态监测。实验结果表明,所提方法的定位误差值最大仅为4.3%、监测时间在79.85 ms以下、丢包率低于0.22%,具有良好的监测能力。     

物联网信息通信一致性的算法研究

针对传统的物联网通信一致性算法偏差大的情况,对物联网信息通信一致性算法进行设计。由于在物联网中没有严格的控制管理层,会出现多个节点反复发送和多个节点共同发送的现象,建立网络管理层,降低多个节点同时发送的现象。在此基础上,获取邻居节点,降低网络负载,根据获取的邻居节点,生成通信一致协议,引入截断因子,解决一致性过程中新入节点或者重启节点与邻居节点之间协同变量偏差过大的问题,以此实现了物联网信息通信一致。本文方法在进行计算时偏差值比传统算法低,与标准值相近,说明此次设计保证了物联网信息通信的一致性,具有一定的应用意义。     

物联网中WSN网络中的节点故障快速定位模块设计与实现

在复杂的物联网环境中,传统依据贝叶斯的节点故障定位方法,受到网络拓扑结构的不稳定性以及不完整性的限制,导致节点故障定位效率低。为了快速检测出WSN中的节点故障,设计一种WSN网络中的节点故障快速定位模块,对WSN节点中的传感器子模块、处理器子模块、无线通信子模块以及能量供应子模块的运行情况进行检测,及时获取节点的故障信息。介绍WSN网络中的网关节点、参照节点和不确定节点的功能设计,通过CC2530芯片实现这些节点信息的处理和控制,并给出WSN节点故障定位模块软件设计中的主程序以及终端服务程序的流程。实验结果表明,所设计的节点故障定位模块,在节点故障定位效率、精度以及鲁棒性方面都具有较高的优势。     

基于物联网技术的异构通信网络空间节点识别方法

当前异构通信网络空间节点识别机制一般设定为目标式独立形式,识别的速度慢,导致F1值大幅度降低,为此提出对基于物联网技术的异构通信网络空间节点识别方法的设计与验证分析。根据当前测算,先设计空间节点可信认证协议,采用多层级的方式,提高识别的速度,制定多层级异构通信网络节点识别机制。基于此,设计通信网络空间节点物联网识别模型,采用交互核验的方式来实现节点识别。测试结果表明：针对选定的5个网络节点识别空间区块,这对所设定的三组恶意节点,最终得出的F1值均在0.5以上,这说明结合物联网技术,设计的异构通信网络空间节点识别方法更加灵活、多变,识别针对性较强,具有实际的应用价值。     

基于TICC2530的无线烟雾温度网络传感器在火灾预警系统中的应用

无线传感器网络技术是典型的具有交叉学科性质的高科技技术,可以广泛应用于军事、医疗、工业、灾害预测等领域。无线传感器网络由许多功能相同和不同的无线传感器节点组成,基于zigbee通信协议的物联网主要由协调器、汇聚节点、传感器节点组成,系统由协调器于上位机通信,传感器节点自动加入网络的特点。     

公安复杂网络节点重要度研究

公安信息网是警务信息化工作的技术支撑,为了达到准确合理评估公安信息网稳定运行的风险度,需要对组成网络的各节点重要度进行评估分析。总结了在复杂网络环境下网络节点重要度常规计算方法并进行了相应分析,通过确立节点重要度关联指标体系,采用以度中心性和聚集中心性为核心参数的评估算法,对某型公安网络节点进行重要度计算评估实验,实验所得节点重要度值基本上反映了网络节点在整体拓扑结构中的地位,可以为复杂网络的建设及管理运维提供相应的工程借鉴和参考意义。     

基于融合补偿的光纤网络入侵节点精准定位策略

光纤网络节点受到入侵后易导致信息丢失，甚至导致整体网络系统瘫痪。为此，提出基于融合补偿的光纤网络入侵节点精准定位策略方法。利用汇聚链路的控制法分组检测网络节点并融合信息，利用融合滤波的控制方法，获取网络入侵节点与未被入侵节点的差异化特性，确定关键节点位置，选择最佳公共节点补偿，满足节点对网络拓扑改变的最小原则，凭借信号分析法提取网络内异常信息特征，构建光纤网络入侵节点信号波束模型，提供定位输入数据，最后对整体网络状态预处理，建立网络检测模型，将异常特征信息输入至粒子群算法中，完成光纤网络入侵节点精准定位。实验结果表明：所提方法对入侵节点定位耗时较短，且定位平均误差较低。     

大规模输电线路状态监测传感器网络的周期性低功耗通信技术方案

为了实现输电线路监测的功耗低、寿命长、绿色发展的目的，提出大规模输电线路状态监测传感器网络周期性低功耗通信技术方案。依据网络中传感器网络组网特征以及节点运行状态转换特点，设置睡眠定时器，以周期性运行方式使传感器网络通信节点在初始化、睡眠、激活状态间转换，通信节点在输电线路状态监测数据无传递需求时进入睡眠状态，节省通信功耗；传感器网络汇聚（sink）节点利用梯度创建上行路由，通过源路由的方式创建下行路由，以跳数和剩余能量为依据进行上、下行路由数据分组传递，降低节点功耗，延长通信运行时间。实验显示，大规模输电线路状态监测传感器网络应用该技术方案后，通信功耗明显降低，运行时间明显延长，且不会影响监测传感器网络的数据传输性能，延长了监测传感器网络的使用寿命。     

基于遗传算法的通信网络节点自适应调度方法

常规的网络节点调度方法主要以监测为主,节点传输的通信数据存在冗余问题,影响网络调度效果。因此,设计了基于遗传算法的通信网络节点自适应调度方法。选取通信网络节点簇头,确定通信网络初始化部署完成后的节点竞争半径。基于遗传算法构建通信网络节点自适应调度模型,剔除通信冗余节点,降低网络节点的调度能耗,从而实现网络节点的有效调度。采用仿真实验的方式,验证了该调度方法的调度效果更佳,能够应用于实际生活中。     

现代通信网技术讲座(3)

第三讲 :业务节点设备在通信基础网的节点上安装不同类型的节点设备 ,则形成不同类型的业务网。故在讨论业务网之前 ,有必要先讨论一下业务节点设备 ,业务节点设备主要包括各种交换机 (电路交换、Ｘ．２５、以太网、帧中继、ＡＴＭ等交换机 )、路由器和数字交叉连接设备(ＤＸＣ)。ＤＸＣ既可作为通信基础网的节点设备 ,也可作为ＤＤＮ和各种非拨号专网的业务节点设备。因ＤＸＣ在第二讲中已有阐述 ,故本讲不再赘述。１交换设备１．１电路交换交换的概念始于电路交换。传统电话网由传输电路与交换机组成 ,处于网络节点的电话交换机用来完成对…     

传输节点机房的选址要求及操作流程

传输节点机房（以下简称＂节点机房＂）作为网络最基础的物理节点,是通信网络组成的基本要素之一,是各运营商重要的战略储备资源。节点机房的数量、机房稳定性、机房空间等问题对本地传输网的灵活性、稳定性、扩展性等方面将产生重大影响。本文通过分析节点机房类型、各节点机房选址要求等,提出节点机房选址的实际操作流程,可以指导运营商在工程实际中参照进行机房选址。     

无线传感器网络中V-BLAST接收方案性能的研究

由于无线传感器网络部署的地区环境复杂、电池难以更换，因此用传感器能量的高效使用来延长整个网络的寿命，是传感器网络需要考虑的重要方面。在介绍了无线传感器网络中基于虚拟MIMO通信系统的两个模型方案的基础上，针对能量效率高的V—BLAST方案由误码率与信噪比的研究对节省传感器节点的能量进行了分析。     

物联网对计算机通信网络的影响探讨

近年来,计算机通信网络系统在很多行业和领域应用广泛,物联网技术是互联网发展的产物,对于计算机通信网络影响较大,并且物联网技术的应用,计算机通信网络业务数量越来越多,业务类型越来越丰富,有助于优化计算机通信网络系统的安全、稳定运行。本文简要介绍了物联网定义和物联网组成结构,分析了物联网对计算机通信网络的影响,阐述了物联网对于计算机通信网络的发展潜力,以供参考。     

基于WinCE的水声通信网络通信协议设计

水声通信网络节点是水声通信网络的重要组成部分。由于水声信道的复杂性,为了提供高速实时可靠的水下通信,水声通信网络节点需要采用高效的调制解调方式、现代编码方式、复杂的信道估计和均衡等手段。传统相对简单的水声通信网络节点无法胜任当前的需求,因此开发新型的超高速水声通信网络节点具有十分重要的意义。本文通过在Windows CE系统环境下,通过编程实现ARM平台与其他设备的通信,以及实现水下通信网络三节点网络协议的程序设计。研究节点网络,研究通信信道的冲突问题,应用CSMA协议和RTS-CTS机制,编写三节点网络通信协议,验证水下通信网络节点三节点网络协议的实现。     

基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测

网络大数据具有复杂性、多样性,其在流动期间容易出现异常节点。工作人员需采用智能性能检测的方式,才能减少网络故障问题的发生。相关部门基于网络大数据提出了异常节点的检测方法,采用传感序列采集模型,应用盲均衡算法提取网络环境中的噪声均值,以展现网络大数据异常节点的特征。基于此,文中结合实际,简要分析了盲均衡算法,阐述了基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测方法,以期为相关部门的工作提供支持。     

基于复杂图论的光通信网络节点部署研究

为避免光通信网络中不同类别用户的通信碰撞，研究基于复杂图论的光通信网络节点部署方法。分析光通信网络中节点之间的复杂关联性，基于图论构建网络节点部署模型，获取极大全连通子图并确定初始中心点位置；利用该位置优化粒子群算法的粒子的初始位置，获取全局的最优解；采用对称位移对优化粒子群算法，求解得到光通信网络节点在静、动两种环境的最佳部署结果。测试结果显示：该方法可实现节点的均匀部署；以最小的节点数量完成网络动态变化时的节点部署调整，且最大荷载达到107.6 MBIT/s,不同类别用户的碰撞率低于0.22%。     

基于图神经网络的复杂网络关键节点检测算法

针对复杂网络关键节点检测算法准确性低及可靠性不足的问题，结合图神经网络(Graph Neural Network, GNN)模型提出了一种新的复杂网络关键节点检测算法。将复杂网络建模为图模型，通过注意力机制学习每个邻居节点的权重；利用GNN强大的图学习和推理能力，评估网络中节点与连接的关键性评分；采用强化学习(Reinforcement Learning, RL)搜索GNN的超参数，从而提高关键节点检测算法的可扩展性及可靠性。仿真实验结果表明，由该算法检测的关键节点具有较高的准确性，并且具有较快的运算速度。