雷达故障检测专家系统设计

新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障检测的难度。为保证雷达工作的可靠性和维修性能,首先根据雷达设备故障检测的特点,运用人工智能理论,提出了基于神经网络和专家系统相结合的检测技术,并把这种技术应用到雷达的故障检测中。概述了系统的基本结构,介绍了系统的功能、知识的获取和存储、推理机制、解释机制等,并给出了具体的检测实例,阐述了雷达故障检测专家系统组成和基于神经网络专家系统雷达发射系统故障检测。结果证明,利用神经网络技术建立的故障检测专家系统可提高雷达故障检测的正确性和效率。     

基于改进CBR的天气雷达故障诊断专家系统的研究

新一代天气雷达的出现,增加了雷达控制系统的复杂度和故障诊断的难度,为了保证天气雷达系统工作的可靠性和维修性能,设计了一种基于改进案例推理(CBR)的天气雷达智能故障专家诊断系统。首先,介绍了CBR的雷达故障诊断原理;然后,给出了利用相似距离函数和BP神经网络匹配法进行故障诊断的方法,并且讨论在CBR中如何加入硬件更换调整参数数据库。重点针对CINRAD/CC雷达天线伺服系统中的硬件特点,详细介绍了雷达伺服系统中电机驱动器及电机故障的CBR方法,以及硬件更换后对参数进行检测、设置的专家指导方案。详实的3个CINRAD/CC雷达故障诊断案例表明了该故障诊断专家系统的有效性与实用性。     

米波雷达天线场强分布测量与故障检测

介绍了一种适合于阵列式米波雷达天线及其馈线网络的故障检测方法.利用雷达近场场强测量技术和计算机故障分析软件对各种米波雷达天线实施不解体、无损伤、快速故障探测.检测仪通过测量各有源振子处的磁场场强获得整个雷达口径面近场电抗区场强分布,根据场强分布的特点,测量参数相对于标准参数的变化率和各测量点参数之间随天线的路、场特性产生的相互关联性判别故障.     

基于知识推理的雷达装备故障预测专家系统

针对雷达装备常用的故障预测方法对故障检测人员和检测设备的依赖性大、要求高的弊端,建立了一个用于雷达装备故障预测的专家系统。论述了该系统的体系结构、系统功能、工作过程和结果的知识表示,实现了基于知识推理的雷达装备故障预测。     

某雷达检测维修设备开发与技术研究

雷达系统是一个复杂的电子系统，随着技术的发展，数字化、集成化程度越来越高。因此当雷达系统发生故障，维修的难题也随之增大。因此研究开发高效的维修检测设备，提供雷达的综合检测、诊断和维修能力很有必要。本文以某雷达为研究对象，研制开发了包括搜索雷达和跟踪雷达的雷达总站、天线座、雷达接收机、雷达频率综合器、雷达数据处理、雷达信号处理机等12项专用检测设备。在专用检测软件的控制下，可以简单、快速、准确对测试产品进行性能测试、故障检测、故障隔离等，大大提高了产品检测效率和准确度。     

基于知识推理的舰炮雷达智能诊断技术应用研究

当雷达发生故障时,检测人员可综合利用各种诊断信息,根据知识库中的规则,推理确定系统的故障模式,进而快速准确地进行故障定位与排故维修。本文首先构建了基于知识推理的智能诊断的技术框架,再分析了其知识库创建、知识库结构、知识库更新的方法,然后研究分析了诊断模型和推理机制,并给出了诊断推理的流程,最后以舰炮雷达某一故障为实例进行智能诊断演示。     

某雷达终端系统维修软件的设计与应用

主要介绍某雷达终端系统故障检测软件的结构与界面设计 ,以及在实际维修测试中的应用。应用本软件 ,检测人员可在计算机引导下迅速、准确、方便地进行故障诊断测量 ,并给出检测报告。这种检测方法对于雷达故障检测工作是一种新的尝试和探索     

雷达接收机故障诊断辅助系统的设计研究

为了提高雷达接收机故障诊断的速度和精度,快速准确地排除接收机故障,设计出雷达接收机离线故障诊断辅助系统。该系统使用嵌入式微处理器智能控制,结合大规模集成电路现场可编程门阵列（FPGA）,可产生模拟雷达中频回波信号,使雷达接收机在仿真环境中工作,以便于维修人员进行故障检测分析。该系统已经应用于某型雷达检测仪。     

微机在某雷达监控系统中的应用

本文介绍了以微机为核心组成某雷达的监控系统,该系统由雷达主通道中的三个微机、雷达辅助通道的两个微机、控制与检测系统的主控制机、以及数据采集与传输电路构成的多微机网络组成。通过微机的程序控制实现雷达操作自动化,通过对各系统及其功能块的分级巡回检测与综合逻辑判断,实现对雷达设备运转状况的实时监视与故障定位。该系统具有按操作员意志自动指挥雷达工作的控制功能,具有对雷达设备状况实时监视、并在故障发生时(在线或脱机)进行故障定位及对破坏性故障进行保护的功能,具有对雷达工作模式、空情以及雷达设备运转状况进行显示和记录的功能。文中提出了该系统的设计思想,以及扼要地介绍该系统的硬件设计和软件设计。     

基于神经网络的雷达故障诊断方法研究

雷达装备可更换单元上故障模块和元器件的检测,诊断难度较大,影响战斗力的发挥。为了准确快速定位可更换单元上的故障模块和元器件,提高雷达装备的保障能力,将神经网络用于故障诊断;分析了神经网络进行雷达可更换单元故障元器件诊断的原理;建立了故障诊断样本训练和测试平台;并以实例在该平台上对建立的网络进行训练和实际诊断。结果表明,该方法智能化程度高,较好地解决了雷达可更换电路的故障诊断问题。