PIMS软件在石油化工厂的应用

对PIMS软件及在武汉石油化工厂的应用做了介绍，并对PIMS的功能和特点进行了详细的分析。     

浅谈企业劳动竞赛组织模型的建立与运用

企业劳动竞赛是社会主义劳动竞赛的重要组成部分。为保证企业劳动竞赛的有效、有序进行,必须从企业劳动竞赛的“竞赛”属性、“管理”属性、“制度”属性、工作流程特点和功能特点五个方面把握企业劳动竞赛的内涵。可以建立企业劳动竞赛组织模型以指导具体工作,并建立企业劳动竞赛组织的创新模型,以保证劳动竞赛的不断创新。     

基于层次分析法的企业采购模型

为了使得企业的采购具有可靠性和可操作性，从以往的采购研究着手，运用层次分析法建立了企业物料采购的模型，结合ABC分类法，对于模型的结果进行了进一步的分析处理。在AHP基础上建立的采购模型融合了定量和定性两种思路，使得模型在操作性和实用性上得到了体现，在一定的范围内对于企业的采购策略具有有效的支持和辅助作用，为企业的决策又提供了一种借鉴。     

汽车平顺性研究中的线性模型建立

本文介绍了利用多刚体系统动力学理论建立各种车型整车线性模型的原理和方法.提出了一套动力学方程的推导方法,从而完善了车辆振动方程的求解方法和动态优化设计理论,具有较强的通用性和实用性.     

基于层次分析法的企业采购模型

为了使得企业的采购具有可靠性和可操作性,从以往的采购研究着手,运用层次分析法建立了企业物料采购的模型,结合ABC分类法,对于模型的结果进行了进一步的分析处理.在AHP基础上建立的采购模型融合了定量和定性两种思路,使得模型在操作性和实用性上得到了体现,在一定的范围内对于企业的采购策略具有有效的支持和辅助作用,为企业的决策又提供了一种借鉴.     

某汽车企业零部件采购量价模型分析

针对某汽车企业在零部件采购过程中面对采购量增加,供应商给予的降价幅度低于企业预期,该企业无法制定出合理的采购价格,从而不能有效控制采购成本的问题,结合该企业的实际情况,在分析真实数据的基础上,通过建立相应的零部件采购量价模型,找出合理的降价区域,帮助该企业制定出合理的采购价格,控制零部件采购成本。     

JIT环境下企业联合采购模型研究

基于准时制生产方式(JIT)环境,针对由一个供应商与多个具有确定性不等需求的采购方所构成的供应链,以采购和供货成本最小化为目标函数建立了采供双方的成本模型,分别对采购方采购批量缩小倍数处于两种不同区间的情况进行了研究。结果表明,当此倍数处于0至临界值(使JIT采购成本等于传统采购成本的值)之间时,JIT采购总成本大于传统采购总成本,采供双方不具有选择JIT模式积极性,但通过采购方联合采购策略,可使JIT采购供货总成本小于传统采购供货总成本,进而可以促使采供双方选择JIT模式。然后对如何选择所需的联合采购方进行了分析并给出了相应的策略。最后通过数值算例证实了以上结论。     

五效蒸发装置软测量模型的建立

从机理分析出发 ,结合多元线性回归法 ,建立了五效蒸发的数学模型 ,用现场数据对模型进行了校验 ,模型校验结果表明所建模型是合理和有效的     

一种新的企业采购管理模式

物料采购管理是企业管理中极其重要的一环,借助ISO9000／MRPII结合模式中物流主线,本文构架了一种新的企业采购管理模式。这一模式做到了既保证物料采购始终符合ISO9000质量标准要求,又保证了MRPII功能在物料采购最优控制中发挥作用。     

基于Bregman散度和RSF模型的水平集图像分割方法

在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题,本文提出了基于Bregman散度分布和区域可伸缩拟合能量模型(Region-Scalable Fitting,RSF)相结合的水平集图像分割方法.本方法利用包含特征点信息(Bregman散度)的全局信息项加快远离目标边界曲线的演化速度,提高算法对初始位置的鲁棒性;利用RSF模型的局部信息项提高对亮度不均匀图像的分割能力,吸引轮廓曲线向物体边界收敛,并停止在目标对象的边界处.通过对合成图像、医学图像和其它真实图像的对比实验,可以看出本文模型与现有模型(LCV、RSF和LGIF)相比,对亮度不均匀图像具有更强的处理能力和更高的处理效率,且对噪声具有更强的鲁棒性.     

浅谈企业内部财务管理

在市场经济体制下形成了新型的财务管理模式，研究内部财务管理的原理与方法将成为财务研究的主题。内部财务管理的内容十分广泛，其中包括内部财务机构设置、制度建设与实施等。中就企业如何合理设置内部财务机构，完善内部财务制度等问题进行了探讨。     

New image segmentation model based on the level set method

A novel variational model based on the level set method is proposed. In the model, we introduce a nonconvex regularizer which performs better than the convex ones on protecting edges. On the other hand, the nonconvex regularizer is designed to provide a force which can help the evolution of the level set function. The Nesterov algorithm is introduced to implement the model. Experiments demonstrate the advantages of the proposed method over the Chan-Vese model in terms of both efficiency and accuracy.     

Allen-Cahn水平集的提花织物图像去噪研究

将相变理论中的Allen-Cahn方程用于提花织物图像去噪,提出一种基于该方程的水平集去噪算法(APNACM).算法利用非局部Allen-Cahn方程在平均曲率流中的面积保留特性,在去噪过程中较好地保留了织物纹线的形状.采用水平集对Allen-Cahn方程进行数值演化,有效提高了算法对复杂纹线拓扑形变的自适应能力.为减小对水平集进行有限差分计算的开销,采用改进快速行进算法(FMM)确定适宜的相邻水平集扩张速度.实验结果表明,该算法能够对提花织物图像进行快速去噪,且去噪效果很好.     

一种改进的变分水平集车辆检测技术

针对传统运动目标检测算法存在适应性差、对噪声较敏感等缺点,提出一种基于变分水平集快速提取边缘模糊运动目标的方法。该算法利用主动轮廓模型进行边缘检测约束,并结合变分水平集方法进行二次演化获得准确的图像分割。实验证明,该方法能够快速准确的分割运动目标,对于复杂环境有较好的适应性和鲁棒性。     

RS-BT神经网络融合建模及应用

针对采用BP神经网络进行滑坡灾害预测时其输入变量的选择是影响预测效果和运算速度的关键问题,本文提出构建粗糙集和遗传神经网络一体化模型思路,其基本目的是利用粗糙集在数据挖掘方面的优势和BP神经网络的预测能力,优势互补以期解决上述问题。结合实例,本文首先利用粗糙集理论建立了影响滑坡灾害的各类因素决策表并进行了约简,然后利用各因素对决策属性的支持度进行了BP神经网络初始权值的配置及预测试验。实验表明,利用该模型可以有效的删除冗余信息,提高神经网络的运算速度和预测精度,在实际工程中有一定的应用价值。     

基于SPA的攻击模型BBFPAN双枝集对分析模型

针对以双枝模糊决策和模糊Petri网为基础的攻击模型BBFPAN在描述网络攻击进展情况方面存在的问题,提出了一种BBFPAN双枝集对分析模型.该模型发掘了网络攻击模型BBF-PAN中对层次的集对关系,并对这些集对进行了双枝集对分析,用联系度表示攻击模型BBF-PAN中因素对网络攻击效果的支持程度,用贴近度表示决策分量与攻击和防御成功相对隶属度的接近程度,同时给出了BBFPAN双枝集对分析的基本步骤,为集对分析理论在攻击模型BBF-PAN的推理过程中的应用奠定了基础.     

通用管理模型在高校实验过程管理中的应用

运用过程方法、PDCA原理等通用的管理模型建立一套行之有效的实验过程管理规范和管理制度。从实验过程操作规范方面着手引进了GMP（良好操作规范）管理模型及理念,对实验过程进行管理分析,从而建立一套实验过程管理程序,可使实验过程管理更加系统化、规范化、科学化、实用化。