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一种适用于终端移动的OFDM无线局域网的信道估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种适用于具有移动终端的OFDM无线局域网的信道估计方法.该方法采用了卡尔曼滤波算法进行了信道估计,并利用导频进行信道跟踪.将基于训练序列的信道估计结果作为Kalman滤波器的初始值和观测值,用基于导频的信道估计结果来计算Kalman滤波器参数.并利用导频进一步跟踪信道在时间上的变化.Simulink仿真结果表明,该算法比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好. 相似文献
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基于直接判决和导频跟踪的OFDM系统快时变信道估计 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于直接判决的OFDM系统的快时变信道估计方法。采用了直接判决算法进行信道估计,并从中选择有效的估计结果,联合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值,利用传输信号直接判决的统计特性进行了信道估计,并利用改进的导频算法进一步地跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明,该估计算法适用于时变信道,比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好。 相似文献
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介绍了应用于正交频分复用(OFDM)系统中的一种基于坐标变换的信道均衡方法。该方法利用块导频进行信道估计,通过坐标旋转数字计算方法(CORDIC)进行坐标变换,并通过线性插值的方法跟踪补偿信道的时变衰落,从而提高系统的信道适应性;同时由于CORDIC将频域的数据线性化,有效降低了传统信道均衡方法的复杂度,便于硬件实现。仿真结果验证了该方法的有效性和适应性。 相似文献
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本文提出了一种可用于正交频分复用(OFDM)系统的新型后缀信号-导频后缀(PP:Pilot Postfix),并以此设计了PP-OFDM系统.PP信号由OFDM符号中的导频线性处理生成,它在接收端可以和OFDM符号中的导频相干合并.在此基础上本文给出了PP-OFDM信道估计、以及考虑了信道估值误差的数据符号估计算法.理论分析表明,相对于另外两种OFDM系统中常用的前/后缀信号-循环前缀/补零后缀(CP/ZP),PP信号可以提高信道估计性能.仿真表明,CP/ZP/PP-OFDM分别采用各自的最优导频功率分配参数时,PP-OFDM的误码率最低,这得益于PP-OFDM更好的信道估计性能.PP-OFDM的最优导频功率分配参数应通过二维搜索得到,ZP/PP-OFDM仅有一维参数可优化. 相似文献
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导频干扰是针对正交频分(OFDM)系统的一种灵巧干扰方法。针对MMSE信道估计,推导了导频干扰下OFDM信道估计误差的统计分布,分析了相对于宽带阻塞干扰的优势。通过仿真验证了理论推导的正确性以及导频干扰相对于宽带阻塞干扰的高效性。 相似文献
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正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点. 相似文献
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OFDM系统中基于导频插入的信道估计技术 总被引:7,自引:1,他引:6
介绍了OFDM通信系统中用导频插入来进行信道估计的技术。根据导频插入的方法,信道估计可以分为基于集中式导频插入的信道估计和基于间隔式导频插入的信道估计。在描述OFDM系统信道估计模型的基础上详细阐述这两种方法,并利用多径Rayleigh衰落信道比较它们的性能。 相似文献
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分别介绍了基于梳状导频和块状导频的OFDM信道估计的原理,重点研究了上述两种导频在不同的信道环境中的信道估计性能.仿真分析展示了两种导频模式对传输信道的不同参数的敏感程度,由此给出了在不同的传输信道条件下导频模式的选择依据. 相似文献
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It is generally recognized that digital channel equalization can be interpreted as a problem of nonlinear classification. Networks capable of approximating nonlinear mappings can be quite useful in such applications. The radial basis function network (RBFN) is one such network. We consider an extension of the RBFN for complex-valued signals (the complex RBFN or CRBFN). We also propose a stochastic-gradient (SG) training algorithm that adapts all free parameters of the network. We then consider the problem of equalization of complex nonlinear channels using the CRBFN as part of an equalizer. Results of simulations we have carried out show that the CRBFN with the SG algorithm can be quite effective in channel equalization 相似文献
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A method of channel identification is proposed that exploits the spectral correlation properties of pulse- and carrier-modulated signals to identify channels in the presence of arbitrary noise and nearly arbitrary interference. Although a pilot or training signal is required, no replica of the transmitted pilot/training signal is needed at the receiver. The price paid for this simplicity and the tolerance to extreme channel corruption from noise or interference is that the method is slow. That is, relatively long averaging times are needed for measurement of the spectral correlation of the received signal 相似文献
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本文对MIMO OFDM系统中基于训练序列的信道估计问题进行了研究,针对信道冲击响应的最大抽头数大于每个OFDM符号中导频数的情况,提出一种有效的结合前后若干训练序列进行信道估计的算法和结合方式。仿真结果表明,在基于无线局域网(WLAN)中打包传送的MIMO OFDM系统里,本文的方法比采用块状训练序列的估计算法有着更小的归一化均方误差。 相似文献
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径向基函数神经网络的分类机理 总被引:5,自引:0,他引:5
本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。在Ruck工作的基础上,通过与传统的基于Parzen窗估计核分类器做类比,本文从模式分类机理入手,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,指出它优于核分类器,并讨论了相应情况下RBFN输出层连接权、模式分类判决域的特点。最后用多类模式分类的结果对上述理论进行了验证。 相似文献
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为了解决正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)无线局域网信道估计和跟踪问题,采用直接判决算法进行信道估计,并从中选择可靠的估计结果,结合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值,利用传输信号直接判决的统计特性进行信道估计,并利用改进的导频算法进一步跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明,该算法优于基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法。 相似文献
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Semiblind channel estimation combines the methods of channel estimation based on a pilot signal and blind channel estimation based on a data-only conveying signal. Maximum-likelihood (ML)-based semiblind estimators with Gaussian assumptions can provide improvement in performance, compared with channel-estimation schemes using the pilot signal only. This improvement can be even larger when the pilot and the data signals are sent simultaneously, as is the case in the third-generation wideband code-division multiple-access standards. However, the Gaussian ML approach results in very large complexity. Previously proposed semiblind methods with low complexity have been derived for serial pilot and data transmission, and are not suitable for the parallel transmission case. In this paper, algorithms for semiblind channel estimation for the parallel data and training signal case are developed. Approximations which reduce the computational complexity of the Gaussian ML method significantly are proposed. Solutions with iterations with very low attendant complexity are provided. The mean squared error analysis of the proposed method is obtained and compared with that of a method with no approximations. The approximations are justified through simulations, and the performance improvement over estimation schemes using the pilot signal solely is verified. 相似文献