快人一步知晓空气质量空气质量检测仪AIDISCOVERY AISN环宝体验评测

近年来，我国多个城市都遭受了雾霾天气的影响，空气质量成了众人关注的焦点。于是，实时了解所处环境的空气质量情况显得尤为重要。本期《消费电子》评测室迎来了由亚马逊独家首发的AIDISCOVERY AISN 环宝——室内智能空气检测仪（以下简称“环宝”），也许它就是您苦苦寻觅的那款空气质量检测仪。     

车内空气质量检测仪研制

为解决已有车内气体检测仪灵活性差,检测参数单一和气体传感器功耗大等问题,研制了一种车内空气质量检测仪.检测仪包括无线检测器和无线显示控制器,二者相互独立,无线连接,无线检测器利用传感器阵列采集车内环境信息,通过无线单片机进行数据运算和无线通信;无线显示控制器利用LCD显示器显示检测结果,并通过按键控制传感器电源,减小功耗.实验表明检测仪可有效、实时检测车内温湿度,颗粒物、VOCs、CO2和CO参数浓度状态,并依据浓度状态提示报警,检测位置选择灵活,操作方便,具有较高的应用推广价值.     

UO Air Cube随时随地检测周围空气质量的“空气魔方”

<正>近年来,随着空气质量的逐渐恶化,越来越多的人们开始关心空气污染问题,针对日趋严重的空气问题,韩国SK telecom推出了一款便携式智能空气质量检测仪,内置高性能空气检测传感器,利用先进技术精确检测空气中颗粒物、二氧化碳、温湿度等,在空气质量较差时发出报警讯息提醒用户注意周围空气质量,及时采取措施。     

电厂仪用压缩空气质量监测现状分析

针对电厂仪用压缩空气质量监测的必要性以及现状进行分析,论述目前仪用压缩空气质量监测技术存在的难点。     

基于CRQA-DBN-ELM空气质量数据预测模型

对空气质量影响因素进行分析与预测是确定关键因素和追溯污染源的简单而有效的途径。针对当前空气质量预测方法预测精度不高,且极易陷入局部最优值的问题,本文提出了一种基于交叉递归定量分析（Cross Recurrence Quantification Analysis, CRQA）与深度置信网络-极限学习机（Deep Belief Network-Extreme Learning Machine, DBN-ELM）的空气质量数据预测方法。首先,采用CRQA对多种空气质量影响因素间的关联度进行分析,筛选出影响空气质量的重要因素。然后,将获取的空气质量主要影响因素输入到DBN-ELM模型中进行预测。其中,DBN用于提取空气质量主要因素的关键特征,ELM用于最终空气质量时序数据的非线性逼近。实验结果表明,在北京奥体中心站点空气质量数据集上,该模型的RMSE值为1.7759,R2为0.9833,优于其他对比模型。进一步,采用散点图与分位比较图方法验证了所提出模型的有效性。     

环境空气质量标准指引家居场景空气质量标准制定

我国的空气质量标准采用了发达国家和地区在环境空气质量标准制修订方面等的丰富经验,世界卫生组织(WHO)从保护人群健康出发,根据现有科研资料提出的标准和判断,从人的健康角度考虑,也作为标准依据的参考,在2021年对空气污染物浓度限值进行了调整,做了最新的跟踪比较.综述空气污染物对健康的影响,介绍WHO环境空气质量准则,从标准的历史沿袭、标准分级、控制污染物种类、标准限值四个部分对各国空气质量标准进行比较,得到污染物控制的理论基础和数值依据,并借鉴GB/T 18883《室内空气质量标准》,对我国家居场景室内空气质量标准的制定提供参考.     

空气质量监测站点电气设备的更新改造

<正>1空气质量监测站简介1.1空气质量监测站定义空气质量监测站,又称空气站,是对存在于大气、空气中的污染物质进行定点、连续或者定时采样、测量和分析的站点。为了对空气进行监测,一般在一个环保重点城市设立若干个空气质量监测站,站内安装多台参数自动监测仪器作连续自动监测,将监测结果实时存储并加以分析后得到相关的数据。空气质量监测站是空气质量控制和对空气质     

基于信息融合的开放式空气质量监测系统的研究

针对空气质量监测网络不完善、监测精细化水平较低等问题,提出了一种开放式空气质量监测系统。融合了小型传感器空气质量监测设备和大型空气质量监测设备的优点,构建了大数据智慧云平台;基于移动位置和数据相关性实现了小型传感器监测设备的自动校准,解决了小型传感器监测设备的零点漂移问题;基于信息融合技术提出了一种智能空气质量预测算法,实现了普通用户对具体位置的空气质量的实时掌握。实验结果表明,该系统预测值均方误差低,精度高,同时可以有效自动校准监测设备。     

基于LSTM 的空气质量预测

文章基于 LSTM (LongShort-Term Memory)深度学习模型构建一种新的空气质量等级评估方法,并预测空气质量,从而对可能发生的污染来源进行预测,以便更好地改善人们生活环境。     

基于LoRa技术的建筑空气质量监测净化系统设计

提出了基于LoRa技术的建筑空气质量监测净化系统,通过多合一空气质量传感器收集空气质量数据,建立空气质量综合指数模型;收集用户使用设备记录,建立用户偏好模型。结合空气质量综合指数模型和用户偏好模型,通过深度学习算法实时计算出设备运行策略,并对用户反馈操作进行修正。     

人工空气离子化改善西安唐城百货大厦地下商场空气质量评价

本文采用空气离子化措施，对西安唐城百货大厦地下商场进行空气质量改善，结果表明，能使该地下商场空气负离子日平均浓度最大值由空气离子化前的９１个／ｃｍ＾３提高到３６５００个／ｃｍ＾３，空间电荷明显增加，空气吕总悬浮微粒和细菌总数降低，提高了空气质量，达到了净化空气的目的。     

基于多种交互方式的分布式空气质量监测系统设计与实现

针对目前空气质量监测只反映一个城市的总体水平、监测指标不全面、交互方式不佳等问题,设计并实现了一个基于多种交互方式的分布式空气质量监测系统,以实现对空气质量的实时高效监测。该系统包含了数据采集子系统、数据管理子系统和数据处理子系统。为了让数据采集子系统更准确地采集空气质量数据,分区域部署了多个终端监测设备组成一个分布式系统实现多站点监测。在数据管理子系统中,使用云平台进行监测数据的存取管理,实现海量数据的便捷、实时、可靠存取。在数据处理子系统中,采用多种交互方式供用户获取和分析空气质量数据。交互方式包括数据的云端交互、数据的移动端交互和数据的三维可视化交互,使得用户不仅能更便捷地查询空气质量还能及时地收到污染指标超标报警和空气质量预测信息。该系统在实际应中能够全面地监测各区域空气质量,并且交互功能丰富,有效弥补了目前空气质量监测的不足。     

用电晕法改善舰艇舱内空气质量的初步研究

本文利用电晕放电原理，地舰舱内进行人工负离子输入。结果表明，舰舱内空气中的细菌总数降低，负离子浓度增加改善，改善了空气质量。     

智能家居空气质量检测系统

智能家居已经成为越来越热门的话题,但是人们享受生活的前提是家人的平安、身体的健康。智能家居空气质量检测系统可以为我们创造了一个良好的生活环境,让人们的生活品质与幸福并重。     

基于WSN的空气质量监测系统的设计

随着社会的发展,人们越来越重视周围的生存环境质量状况,通过对空气质量进行监测,可以了解和评价环境空气质量状况,为城市规划提供依据。本文采用无线传感器网络(wireless sensor system,WSN)构造空气质量监测系统,重点介绍了空气质量监测系统的体系结构,无线传感器节点和网关节点的设计,以及利用GPRS网络实现与监控中心的通信。通过对该系统的测试,系统工作正常,满足实时监测的需求。并且本系统移植能力强,换用不同的传感器,可以应用到其他监测领域。     

家用空气检测仪实用几何

<正>日前,很多城市进入"雾霾"模式,随着人们对PM2.5越来越关注,不仅空气净化器走俏,家用式的空气检测仪更是成为一些家庭的时尚品。一般来说,一台专业的PM2.5检测仪不仅价格昂贵,而且使用需要一定的专业知识,而相对便宜的家用空气检测仪解决了大众的需要,但实用价值又有几何?1市场:部分家用检测仪声称功能多人们常常用"PM2.5值爆表"来形容空气质量差,但实     

可提高空气质量的保健冰箱的研发

为了提高室内空气质量,改善人们的居住环境,本文提出研发一种新型的可提高空气质量的负离子保健冰箱——在冰箱侧帮上喷涂能释放负离子的塑料粉末涂层,在受到热量、压力、撞击、振动、摩擦及其他能量激发时,释放大量负离子。本文通过检测自制负离子涂料的负离子发生量,为研发可提高空气质量的保健冰箱提供充分的可行性证明。     

秸秆燃烧对京津冀地区空气质量的影响分析

10月初期是华北江淮等地秸秆燃烧高发期,近两年由于秸秆燃烧造成的重污染天气时有发生,而人为的因素增加了空气质量预报的难度。2015年入秋由于秸秆燃烧造成大面积的雾霾天气,华北黄淮等地出现持续性重污染天气。文章利用京津冀地区近两年高空、地面气象观测资料和环保局空气质量监测数据对比分析,相同不利扩散气象条件下,秸秆燃烧造成的空气质量影响分析对比程度。对比结果发现,不利的扩散形势和弱风是造成重污染的基本条件,而在有无秸秆燃烧期相对湿度是关键因素,秸秆燃烧期间相对湿度仅有40%时即可达到无秸秆燃烧时的重污染天气水平。     

空气质量监测数据驱动的光伏发电多尺度功率预测方法

近年来频繁出现的污染天气使光伏发电中太阳辐照度随空气质量出现较大变化,对光伏发电功率预测产生较大影响。对此,本文基于空气质量监测数据与气象数据,建立了气溶胶光学厚度（AOT）的光伏发电功率预测软测量模型,采用双波段大气辐射传输模型计算太阳辐照度,以日前与日内的空气质量预报信息为驱动数据,提出了一种多时间尺度的光伏发电功率预测方法,并基于此开发了光伏发电功率预测软件进行试验验证。结果表明,本文方法能够有效反映污染天气对辐照度的影响,实现对光伏发电功率的准确预测,该光伏发电功率预测软件具有较好的工程应用价值。     

城市空气质量监测无线传感器网络的构建

城市空气污染具有一定的局部性,有限的空气质量监测站无法得到准确的监测数据。简要介绍了无线传感器网络,并选取了GS1011M模块设计了基于WiFi的无线传感器空气监测系统,详细介绍了该监测系统的软、硬件设计。