类比推理综述

类比推理是一种重要的思维手段,可以解决很多难题。本文详细论述了类比的基础、古今中外各种类比推理及其理论。全文分成上、下两部分发表。上部分论及类比在日常生活中的重大作用、类比的基础和类比推理概述;下部分论及类比能力的发育、类比推理理论及几个例子。     

类比程序设计综述

类比推理能力是人类智能的重要组成部分。将类比推理用于软件生产自动化是十分关键而又富有挑战性的课题。本文在类比问题求解模型的基础上比较了类比程序设计的一些主要工作，分析了存在的问题，提出了我们解决问题的途径。     

一种随机类比推理模型的研究与实现

近年来,联想类比推理的研究得到了许多人的关注,并且取得了很多成果.但是在该领域中还存在很多有待探索的间题。基于此,我们提出了随机类比联想原理,随机类比可联想原理,随机高概类比可联想原理,不     

对象的类比推理研究

本文首先提出对象与对象抽象、规则序与规则映射的理论，为对象的类比推理奠定了一定的基础，在此基础上，建造了对象类比推理模型ＯＡＭ．     

基于广义相关性的泛类比度和泛逻辑组合规则

传统的关于事物间类比关系的研究过于简单化,且缺乏目的性.首先对事物间的类比关系进行了详细分析,既考虑了类比事物间的公共属性,又考虑了它们的冗余属性和冲突属性,并用广义相关性对其进行了解释.然后定义了不同决策原则下的泛类比度,使类比度定义符合不同的决策要求.最后给出了类比推理中的泛逻辑组合运算规则,从而弥补了传统类比推理研究中运算规则固定不变的缺陷.     

关于类比推理若干基本问题的研究

一、类比推理的必要性近年来,类比推理受到认知科学、人工智能、哲学、语言学研究者越来越多的重视。认知科学的研究已注意到除使用一般知识(如带全称变量的规则)外,人们还使用具体知识(如变量都实例化的规则)。当遇到新情况时人们常回忆类似情况的处理,作适当修改后用于处理新情况。并且对非结构领域,由于涉及大量概念常常使得直接传授规则有困难;而举例能帮助听众直观理解复杂的概念或问题,这也是教师常用浅显生动的例子代替冗长乏味的解释的原因所在。认知实验表明类比学习是孩子和新手学习知识的主要方式。因此研究类比推     

AHS:一种基于类比的启发式搜索方法

将类比推理技术引入状态空间的搜索,提出了一种基于类比的启发式搜索方法AHS。该方法利用相似的过去问题的求解案例指导新问题的求解,提高了求解问题的效率。在简介基于类比的启发式搜索方法的基础上,重点讨论了实现这种方法需要解决的主要问题;然后针对状态空间的搜索,建立了一个类比求解模型ASM。论述了该求解模型的推理方法和过程;最后通过实验,验证了ASM模型的有效性。     

类比推理在机器翻译和搜索中的应用

机器翻译是人类利用计算机进行自然语言间翻译的一种手段。为了探索机器翻译的新机制,介绍了类比推理技术,对基于类比的机器翻译方法进行了较全面的描述,并探讨了构造类比搜索方法。通过类比搜索在基于实例的机器翻译中的应用,降低了歧义处理难度。     

基于类比推理的软件重用

类比推理在软件重用和程序综合中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于软件相似的类比推理方法，详细讨论了软件重用过程中类比推理的两个重要环节：结构匹配和参数代换。最后，我们给出了该方法在信息系统开发中的应用。     

APA：类比自动程序设计系统

自动程序设计系统APA使用类比推理技术,向过去经验学习编写新的LISP程序.本文首先给出了它的知识表示和系统结构,然后讨论怎样发现与新问题相似的已解问题,怎样沿着相似推导构作新问题的程序.APA是[1,2]中类比推理理论的一个实验系统.     

关于模糊联想类比推理的数学模型及逻辑初探

本文借用模糊数学，对模糊联想类比推理的基础理论进行了研究，并给出模糊联想类比推理的一种模型及其一种逻辑。     

类比推理协处理器中的流水线技术

流水线是提高当代处理器性能的最重要技术，转移指令的处理策略直接影响流水线效率。文中讨论了类比推理协处理体系结构中采用的流流水线 及转移指令处理策略，它是使该系统处理类比推理问题的速度比通用处理器快一个数量级以上的重要因素之一。     

类比推理与学习的研究

类比与演绎、归纳一样是科学研究和发现的重要逻辑方法之一。本文论述类比推理与学习的方法和理论,对类比推理的研究进行了分类,分析了类比的实质及其基本原理,给出了相似性度量的一个计算模型,并着重探讨类比推理与学习的一般化处理和要解决的关键问题。     

类比推理系统BHARS

类比推理提供了一种新的问题求解机制和机器学习方法，本文的类比推理系统ＢＨＡＲＳ包括四个处理部件，即联想器、求精器、匹配器和转换器，文章详细介绍了这四个处理部件的工作原理，并以实例说明了它们的工作过程，与同类系统相比，ＢＨＡＲＳ有功能全面、适应面广和执行效率高的特点。     

一种类比知识表示与逻辑描述

本文叙述了一个以情境为单位基于情境间的整体部分关系的类比知识表示系统，给出了描述这种知识结构的内涵命题逻辑的语法，语义和公理系统，用实例说明了情境的联接不是逻辑与关系。     

类比推理协处理器的实现

类比推理技术对于开发高智能的AI系统十分重要.普通的面向数值处理的计算机进行类比推理效率往往很低,严重影响其研究与应用.本文介绍了一种高效的嵌入式类比推理协处理器系统ARC(analogical reasoning coprocessor).由于ARC采用了符合类比推理机制的处理器体系结构和加速策略,并采用先进的器件实现,其推理速度比普通的PC机有大幅度的提高.     

基于相关性的类比求精

本文提出了一种基于相关性的类比求精方法，该方法能够在相似情况中自动寻找与当前类比有关的知识。     

基于突出特征的类比联想

本文提出了由语义诱发、突出相似和相似优先原则组成的类比联想原理，并在此基础上设计了相应的计算模型，该计算模型类比联想分为诱发和确认两个阶段，近联想和远联想两个层次，实例分析表明本文的原理和计算模型是合理的，相应系统的性能优越于同类系统。     

类比推理的计算模型

本文将类比推理分为联想、求精、匹配和转换４个过程，在给出各过程遵守的原则之后，详细讨论了它们的计算模型．     

类比推理综述

一、引言“类比充满着我们的思维,日常交谈。从平凡的推论到表达的艺术再到最高的科学成就无不充满着类比。”类比能力是人类智能的核心。在理解、推理、学习、概括等一切智能活动中都涉及到类比。既然人工智能是研究和模拟人的智能的