粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究

数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度，介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则，并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。     

一种模糊关联规则算法

针对普通关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性，给出了一系列有关模糊关联规则的定义，并提出一种基于树形结构的模糊关联规则挖掘算法（FARMBT）。实验结果表明，FARMBT算法是有效的。     

一种基于树形结构的模糊关联规则算法

针对普通关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性问题,给出了一系列有关模糊关联规则的定义,并提出一种基于树形结构的模糊关联规则挖掘算法(FARMBT).实验结果表明,FARMBT算法是有效的.     

数据库中关系规则的数据挖掘

关联规则算法是数据挖掘中的核心技术，本文给出了数据库中挖掘关系规则的一种算法，该算法通过二次扫描，第一次将可能出现的频繁项目集加入到ISC中，第二次扫描采用逐步求精算法将频繁项目集加到项目集中，减少了数据库的扫描次数。     

数据挖掘技术初探

从“发现知识种类”的角度对数据挖掘技术进行分类,并对这些技术作了初步的研究。     

基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用

以肝病的中医诊断为例,研究了基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用,探讨了"理-法-方-药"之间的互动规律,为中医临床治疗、中医教学及中成药的研制提供了参考.     

基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究

阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,说明了关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,利用Apriori算法对客户挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析进一步明确数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用

以肝病的中医诊断为例,研究了基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用,探讨了＂理—法—方—药＂之间的互动规律,为中医临床治疗、中医教学及中成药的研制提供了参考.     

基于相联规则的数据挖掘理论

通过对ＫＤＤ中基于相联规则的经典数据挖掘算法的讨论，提出构造测试平台的思想，旨在借鉴借助测试指标进一步指导和规范数据挖掘算法。在彩和测试数据方面，阐明基于测试指标的人经模拟现实现的人造数据更适合于做为测试平台的数据集的思想。     

火电厂数据挖掘中关联规则算法的应用

随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.     

基于概念层次的关联规则挖掘算法

在经典关联规则挖掘算法的基础上,给出了带有概念层次的事务数据的关联规则有效挖掘算法,并通过实验,给出算法执行效率的分析。结果表明,该算法能得到有效的基于概念层次的关联规则。     

火电厂数据挖掘中关联规则算法的应用

随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.     

关联规则挖掘在临床诊断中的应用研究

将关联规则挖掘应用于临床疾病诊断工作,力求找出数据中各层次因素间的关联关系,挖掘疾病数据库中的关联规则。通过实例试图发现吸烟、环境污染、职业性致肺癌因素、肺部慢性疾病等因素与肺癌的发生与诊断间的关联关系,从而发现肺癌疾病与它产生的可能因素间的规则,利用规则模式指导肺癌的诊断与预防。并期望以此为例研究关联规则挖掘在疾病诊断各方面的应用。     

项集间关联规则的挖掘

本文介绍了如何从大量篮数据类型交易中挖掘具有确定的最小可信度的商品（项）集之间的关联规则，并给出一个有效的挖掘算法。     

一种基于APRIORI性质的多维关联规则挖掘算法的研究

Apriori算法是一种找频繁项集的基本算法，它常常被用于单维关联规则的挖掘。本文在对数据立方体的组织结构以及Apriori算法包括它的一些变形算法进行了深入研究的基础上，给出了一种适用于多维关联规则挖掘的算法，并分别通过理论和实验方法对此算法的性能进行了分析。     

基于质量规则矿政属性数据评价

矿政属性数据质量直接关系到矿政总体数据质量以及系统功能的发挥.由于缺乏完整的矿政属性数据定量评价过程,选择准确性、完整性、一致性、现势性4个维度作为数据质量维度指标体系,并针对每个维度指标给出相应的规则约束来定量化描述质量问题,然后利用加权平均分和缺陷扣分法相结合的评价方法,结合某个矿区的储量管理属性数据进行实例分析,分析结果表明该矿区储量数据质量有待提高.     

关联规则在健身服务项目组合中的数据挖掘

采用一种改进的频繁项目集数据挖掘算法,设计与实现了某健身俱乐部关联规则挖掘系统。该系统能够高效灵活地从该俱乐部的客户数据中挖掘出对服务项目组合有用的关联规则,对俱乐部的运营具有一定的指导意义。     

分布式数据库中联系规则的挖掘

提出了分布式数据库中存在分段复制的情况下联系规则的挖掘方法,该方法采用局部候选集删减,有效地减少了大项目集的候选集,采用投票站点有效地减少了站点间的通信量     

快速发现关联规则挖掘算法的并行化方法

分析挖掘关联规则主要并行算法及性能.针对算法中负载平衡和时间响应问题,提出一种高效可行的挖掘关联规则的NA(Ntransactionalgorithms)并行算法,给出了NA算法的策略.通过前期实验结果表明,这种快速发现关联规则的并行算法在计算大项集过程中不需要同步和交换数据,在任意情况下,可独立计算局部大项集.