基于DM6446的视频运动车辆检测系统

给出了一种基于DM6446处理器的视频运动车辆检测系统的技术实现方法,介绍了系统的硬件结构及软件设计思路。结合DM6446双核处理器的特点,给出了处理器ARM端与DSP端通信及双缓冲区切换的具体方法。在视频运动车辆检测算法上,采用差异积累法对DM6446实时获取的交通视频数据进行背景建模,用背景差法检测车辆运动区域,再结合Otsu阈值化、形态学滤波及区域生长等算法,最终在DM6446硬件平台上实现视频运动车辆的实时检测。实验结果表明,该系统具有良好检测效果。     

基于DM6446的视频运动车辆检测系统①

给出了一种基于DM6446处理器的视频运动车辆检测系统的技术实现方法,介绍了系统的硬件结构及软件设计思路。结合DM6446双核处理器的特点,给出了处理器ARM端与DSP端通信及双缓冲区切换的具体方法。在视频运动车辆检测算法上,采用差异积累法对DM6446实时获取的交通视频数据进行背景建模,用背景差法检测车辆运动区域,再结合Otsu阈值化、形态学滤波及区域生长等算法,最终在DM6446硬件平台上实现视频运动车辆的实时检测。实验结果表明,该系统具有良好检测效果。     

基于TMS320DM642的交通图像检测系统设计

该文中设计了一种基于DSP的嵌入式图像检测系统。系统采用模块化设计方案,以TI公司的TMS320DM642作为核心芯片,以FPGA、CPLD和ARM作为辅助芯片,以双口RAM和SDRAM作为存储设备。系统中车辆检测模块采用背景差分和帧间差分相结合的方法作为检测算法,通过实验,表明该系统可以快速,准确的检测车辆,满足交通图像处理的实时性要求。     

基于DSP+FPGA架构的在线棉结检测装置

为了在梳棉机上实现在线检测监控棉网中的棉结杂质,提出了一种基于DSP+FPGA架构的硬件图像处理在线检测装置,取代传统的PC-Base检测模式;采用符合梳棉机机械结构的光源设计和控制接口,完成对现场的实时监控;利用DSP的扩展能力实现网络数据传输。介绍了该装置的检测原理、光源系统设计、DSP+FPGA处理架构、PLC接口以及终端设计,该系统可应用于高速运动的棉网监控及其它高速运动物体的实时监控,在检测技术与自动化装置研究领域具有重要的实用意义和广泛的应用前景。     

Nios II在安防系统中的应用

利用摄像头对防控区域中有无物体运动进行监测,可及时发现防控区域内的异常情况。目前,这类监控系统的运动检测部分主要采用的是专用芯片或DSP。文章介绍了一种利用Nios II嵌入式处理器实现运动检测的方案,该方案可以在一个FPGA芯片内实现系统的大部分功能,其结构简单、扩展性强。     

Nios Ⅱ在安防系统中的应用

利用摄像头对防控区域中有无物体运动进行监测,可及时发现防控区域内的异常情况。目前,这类监控系统的运动检测部分主要采用的是专用芯片或DSP。文章介绍了一种利用NiosⅡ嵌入式处理器实现运动检测的方案,该方案可以在一个FPGA芯片内实现系统的大部分功能,其结构简单、扩展性强。     

基于FPGA的视频图像目标检测系统

设计了一种基于FPGA的运动目标的检测系统,采用模块化设计和流水线的处理方式,充分利用了FPGA高速并行处理特点以及DDR2 SDRAM大容量特性.系统采用了单高斯背景建模的背景差分法同时结合帧间差分法的方式实现对运动目标的检测.实践测试结果表明,该目标检测系统能够有效的实现运动目标的检测,且检测效果良好,满足实时性需求.     

基于FPGA的双机热备外设容错系统仿真设计

针对传统的继电保护冗余系统缺乏对敏感外设容错处理、切换速度慢等问题,提出了基于FPGA的双机热备外设容错系统。该系统由FPGA控制器、DSP控制器、双A/D模块、双继电器模块等外设组成,FPGA控制器完成双机外设模块的故障检测、双机实时切换,为DSP控制器提供A/D实时采样数据、继电器信号接口,DSP控制器对采样数据进行计算与分析,产生继电保护信号,FPGA控制器和DSP控制器通过"心跳"信号互相检测。FPGA控制器时序仿真波形表明:双机外设模块可以实现周期故障自检、双机快速切换。     

智能监控系统中的运动目标检测算法

为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题,将像素从RGB空间转换到YUV空间建立基于码本的背景模型,并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模,提取运动目标的轮廓后,用连通区域算法对图像进行形态学处理。典型测试序列和ROC数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的,且易于在DSP或FPGA等嵌入式系统上实时实现。     

FPGA与DSP的双向数据通信在LTE中的应用研究

TD-LTE系统中,为了满足对算法处理速度的要求,采用了基于DSP+FPGA的硬件平台实现方案。方案中DSP芯片配置FPGA,由FPGA实现系统的时序控制,而TD-LTE系统中算法由DSP与FPGA共同实现,可以充分发挥两种芯片的优势,达到系统性能的最优化。为解决DSP与FPGA之间高速数据通信,基于TMS6455系列DSP芯片与Virtex6系列FPGA芯片,设计了一种DSP与FPGA进行双向数据通信的方案。板级联合调试的结果表明,该方案具有较高的可行性和通用性。     

基于聚类与Hough变换的交通标志检测方法

交通标志检测是进行交通标志识别系统的关键技术,提出一种基于图像的颜色和形状进行交通标志检测的方法.首先对图像进行灰度拉伸和噪声滤出的预处理,然后利用改进的K-means聚类算法对彩色图像进行颜色分割,最后采用基于Hough变换的形状检测技术对交通标志中的特殊形状进行定位,从而实现交通标志的检测.实验结果显示,该方法在各种复杂背景条件下检测出结果的平均正确率达到93.0%,优于同条件的算法且具有较高的实时性.     

基于红外图像的内河船舶检测系统设计

阐述了内河船舶交通的现状和特点,分析了红外图像处理在内河船舶交通安全系统主要针对船舶避撞的优势和可行性,设计了以DSP为核心的内河船舶目标检测系统,系统的硬件采用了结构灵活、通用性强、适于模块化设计的DSP+FPGA结构方式;软件部分采用了一种岸水线检测方法和基于窗口的目标检测方法,通过在长江上进行现场实验表明所设计的检测系统是可行的,能有效地检测到船舶目标。     

一种基于无人机视频影像的车流量统计算法

针对城市智能交通管理系统中车流量统计出现的漏检误检问题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)视频影像的车流量统计双虚拟检测线算法。算法利用数字图像处理技术和计算机视觉对视频流进行处理,首先对无人机获取的视频影像采用均值滤波进行去噪处理,利用改进的多帧平均方法提取出初始背景,通过背景差分法检测出运动目标,然后使用混合高斯背景模型进行背景更新,设置双虚拟检测线并计算二值图像上位于双虚拟线内的连通区域面积、长宽比,统计出实时的车流量。实例验证结果表明,该方法的准确率在非高峰期达到92.94%,高峰期达到91.62%,为城市智能交通管理提供了可靠的数据支持。     

基于支持向量机和不变矩的交通标志检测

交通标志检测在智能交通系统中的作用是帮助驾驶提高安全性。交通标志都具有特定的颜色和形状,但是现有的检测方法大多使用固定阈值分割等非智能方法,缺乏自适应性和鲁棒性。使用支持向量机分割彩色交通标志图像,再结合形状特征,实现了一种新的智能检测方法;并以蓝色交通指示标志为检测对象,使用所提出的方法进行实验。实验结果表明,该方法鲁棒性好、检测准确率高。     

基于虚拟窗口的自适应车流量检测应用研究

基于视频交通检测中实时性和准确性要求,研究了三帧差分、背景差分及动态阈值等算法,提出增加虚拟窗口的方法,使整个车流量检测算法只针对有效序列图像信息进行处理.该方法通过排除差异大图像求均值,快速初始化虚拟窗口背景模型,在检测窗口内使用三帧差分和动态阈值准确定位运动车辆目标,实时更新背景后,根据背景差分法得到的窗口图像信息统计车流情况.实验结果表明,该方法可以有效应用于基于视频的实时车流量检测中.     

基于DSP的交叉口车辆排队长度图像检测系统*

详细介绍了系统的硬件结构设计,图像采集主程序流程及车辆排队图像的长度多阈值提取算法。该系统应用于城市交通信号控制机上采集交通量信息,精度高,安装维护方便,优于传统的电感线圈采集方式。     

基于Faster R-CNN的交通警察目标检测研究

针对自动驾驶技术的高速发展与日渐复杂的交通系统网络缺少能够准确检测与定位交通警察的方法,将基于深度学习对在复杂环境中交通警察的准确检测与定位进行研究,该研究一方面对于有效保障交通警察的人身安全和提高通行效率具有积极的促进作用,另一方面为后续的交通警察手势的识别提供重要的检测基础。但是在实际的应用当中交通警察一般处于复杂的场景当中,比如干扰人群、强光环境、复杂的天气,都会对交通警察的准确检测与定位造成影响。因此,该文首先通过对交通警察图像去噪和Gamma曲线校正的预处理方式来增强图像中的关键特征信息并排除噪声对图像的影响,然后分别对基于SSD网络模型的方法、基于HOG特征提取和SVM分类的方法、基于Faster R-CNN网络模型的方法进行实验,然后对三种方法进行对比,得出了基于Faster R-CNN网络模型的检测速度为61.523 ms,检测准确率为98.75%,均高于其他两种方法。     

综合颜色和形状的圆形交通标志检测方法

快速、可靠的交通标志检测是对其进行准确识别的前提,以颜色分割为基础,提出了一种基于曲线拟合的圆形交通标志检测算法。首先利用交通标志的颜色特征预分割出潜在的交通标志区域,然后针对圆形交通标志轮廓具有圆形这一关键特征,通过边缘检测并采用非线性最小二乘技术准确的确定出图像中的圆形交通标志区域。实验结果表明了算法的有效性。     

基于数字图像处理的交通信息检测

本文提出了一种基于数字图像处理的交通流量参数的检测方法，通过CMOS传感摄像头对交通道路摄取的车辆和交通场景来有效地检测交通参数，其中主要用到基于DSP的数字图像处理方法来对摄像头获取的图像进行获取、分析、分割及特征提取等。本方法可以完成单车道的城市交通要道的车辆计数和车辆速度检测等交通信息。该方法具有良好的实用性和可靠性，可用于现场采集交通信息以便调控交通道路状况。     

快速鲁棒的交通标志检测方法

如何从实景中有效地提取出交通标志是交通标志识别系统的关键,在分析中国道路限速交通标志的颜色和几何形状两种先验特征的基础上,以一种新的颜色滤波方法为基础,获得红色像素在Lab颜色空间中聚类范围的椭圆模型,提取出图像中的红色区域,得到二值化图像,然后采用基于梯度信息的Hough变换圆检测方法获得二值化图像中的圆和椭圆区域,从而实现一种将交通标志先验特征与机器学习算法相融合的智能检测方法。