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本文提出一种基于灰度共生矩阵和小波变换的方法相结合进行纹理相似度判别的评估模型。图像的纹理特性综合反映了斑点构成的分布和特征,因此伪装与背景的纹理特性差异,可以反映出他们之间的综合特性差异。灰度共生矩阵可定量描述纹理特征,而小波变换将图像分解为不同层次,可以模拟在不同观察距离上伪装效果的评估。本文在进行模型分析将伪装图像进行多层小波分解,只在变换后的低频部分,对不同层次上伪装和背景图像的低频图像纹理特征进行比较,能够较好的反映伪装和背景在不同观察距离上的综合纹理相似度。 相似文献
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目的:解决由于目前在食品包装领域采用人工抽检方式导致的真空封口质检难以长时间连续作业,易发生漏检、错检,检测准确率稳定性不可靠等问题。方法:提出了一种基于机器视觉的透明包装袋真空封口纹理检测方法代替人工检测。利用ROI区域提取、仿射变换和局部二值化模式等算法进行图像预处理,凸显出纹理特征。在此基础之上,利用灰度共生矩阵分析“良好”和“缺陷”封口纹理图像特征设置灰度共生矩阵参数,将纹理特征的均匀性与共生灰度矩阵特征量相关联。最后,以灰度共生矩阵特征量作为SVM分类器的输入量,通过计算对封口缺陷进行识别与分类。结果:该在线检测方法对透明包装袋真空封口的缺陷检测结果与人工质量结果对比同一性高达97.5%。结论:该方法具备较高的检测准确率和较好的实用性,可满足在线检测的需求。 相似文献
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为了定量表征磨粉机喷砂辊表面形貌、准确判断喷砂辊表面磨损状态,对河南麦道面粉有限公司2M工艺部位DMFT型磨粉机喷砂辊,采用搭建的图像采集装置对磨辊磨损周期内的表面形貌进行采集;基于灰度共生矩阵算法,并应用matlab平台进行图像纹理特征提取。研究了4种常用的纹理特征参数随磨损时间的变化规律,结果表明:随着喷砂辊表面磨损时间增加,其表面形貌纹理特征参数二阶矩、熵值和对比度均呈现单调递减的变化,该图像纹理特征及变化规律对区分喷砂辊表面磨损程度有良好的体现,可以用于定量表征喷砂辊形貌,为准确描述喷砂辊表面磨损状态提供参考。 相似文献
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根据白酒的"看花摘酒"传统手工摘酒经验,提出一种基于酒花视觉图像的多特征智能分类识别方法.通过对连续获取的酒花视频图像,在图像预处理基础上,提出采用局部二值模式(LBP)与灰度共生矩阵(GLCM)分别进行纹理特征提取,并提出LBP+GLCM相结合的纹理特征提取算法.通过对比旋转不变模式LBP、等价模式LBP、旋转不变等... 相似文献
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本文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法,首先将图像分成互不重叠的子图像块,根据子图像块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或1,然后将整个图像重新划分成子块,对子块编码,最后借助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统方法GLCM、CCM更有效,且检索效率较高,更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。 相似文献
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空中侦察图像(以下称照片)能够如实反映目标的性质和状况,通过人工判读,利用人的高层感知融合侦察照片中目标、背景的形状、大小、色调、阴影、位置和活动等低层特征,能够准确评估目标伪装效果。由于航天侦察照片的判读是以航空侦察照片判读为基础,所以只需研究航空照片判读即可。如何快速、准确的判读航空照片,进行伪装目标效果评估,是国内外伪装技术发展的热点之一。目前,"人机交互"的判读模式占据主导地位,随着计算机技术的高速发展,它将逐步向自动化、智能化"模式识别"方向发展。论文将神经网络理论应用于光学伪装效果评估,探讨了一种基于BP神经网络模型的光学伪装效果评估模型。 相似文献
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针对目前我国皮革产品生产中质量检测技术落后、检测效率较低的情况,提出了一种基于灰度-游程累加模型的图像缺陷检测方法。该方法利用了图像的灰度信息和灰度游程长度信息,通过计算图像的灰度差值和累加游程,从而计算出每个像素的灰度-游程累加值,来确定划分缺陷和背景部分的阈值。实验结果表明,该方法能有效地分割出纹理图像上区域特性不同的区域,且分割效果优于等灰度游程矩阵和灰度共生矩阵,其精确度达到每个象素点。 相似文献
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提出一种新的基于复合条件的模糊识别方法完成对织物图像的纹理提取。首先对整个图像灰度级分析,确定行与列灰度波的标准模糊集,然后给出基于灰度大小及像素位置的复合条件隶属度计算公式,对行与列的灰度波进行模糊分类,使其转换为仅有2个灰度极值的纹理灰度波。最后将所有纹理灰度波组合还原成二值纹理织物图像,为后续密度识别、纹理均匀度识别及疵点识别等图像分析提供基础。实验与分析结果显示,本文算法通过对灰度波的模糊划分,提取仅用2个灰度值表示的织物二值纹理图像,形成具有脉冲特征的纹理灰度波,可为后续织物图像各参数分析提供简单有用的织物纹理数据模型。 相似文献
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通过对不同表面形态的涤纶仿真丝顺纡绉织物的规格分析,找出织物规格要素对表面纹理的影响因素,并对已成形的涤纶仿真丝顺纡绉织物规格要素数据进行数学处理,得出线物表面特证与规格数据之间的关系式,以便于设计同类织物时预测织物表面效果。 相似文献
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利用图像处理技术对针织物二维显微图像进行处理并进一步重构出三维纹理图像,在此基础上,通过对重构的三维图像截面曲线进行分析,提出3个针织物纹理信息特征参数:峰谷高度差、相邻两横列嵌入纱线平均距离、嵌入纱线曲率半径。同时对织物试样进行从0到75%的4个等梯度纵横向拉伸后,形成8种规则变化的织物纹理结构试样,比较分析其纹理特征参数的变化。结果表明,随着纵向拉伸,其峰谷高度差、相邻纱线平均距离呈线性增长,而在横向拉伸过程中,其峰谷高度差呈下降趋势,而相邻纱线平均距离基本不变,且嵌入纱线曲率半径在拉伸过程无显著性变化,这些参数的变化与拉伸过程表面纹理的变化过程一致。从一定程度上证实了所提出的特征参数可以实现对针织物纹理参数的定量表征,这一结果将有助于在织物外观检测过程对表面纹理特征的表达。 相似文献
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使用粗糙集理论中的概念来定义属性重要性,这样更适合粗糙集中的知识发现。讨论了基于属性重要性的属性约简算法,这种方法采用了属性的重要性作为启发式信息,避免了复杂的运算。 相似文献
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织物纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于小波变换的织物图像纹理分析中,小波基的选择和分解级数的确定对纹理参数的有效性有显著影响.为此,以织物图像经小波分解后输出的高频子图像能量最小作为逼近条件,从小波库中优选出最佳小波基.对选出的最佳小波基,采用相邻两层的高频子带能量之比值小于1作为最佳分解级数的选择依据.实验证明,选用coif5小波基对织物纹理图像进行2级分解,提取分解后7个细节图像的熵作为纹理特征参数,采用ISODATA算法聚类分析时,可取得较高的正确分类率. 相似文献