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为了降低漏钢所造成的损失,提出了一种基于虚拟仪器的结晶器漏钢预报系统的设计方案;分析了粘结性漏钢的形成机理及其特征,详细介绍了系统实现方法,并给出了破裂坯壳的愈合条件。实验结果表明,该系统能够有效地识别热电偶温度变化特征并及时报警,具有一定的实用性。 相似文献
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支持向量机SVM在模式识别方面广泛应用,其表现出很好的预测能力。连铸结晶器的粘结漏钢预报系统具有非线性、复杂性的特点。根据粘结漏钢原理,采用最小二乘支持向量机LSSVM方法对结晶器温度样本进行识别研究,从而实现连铸过程的漏钢预报。仿真结果表明,LSSVM模型在小样本下同样能快速训练样本参数,识别能力很强,精度较高。 相似文献
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本文根据板坯连铸结晶器拉漏预报的要求 ,设计出能够检测板坯拉漏和报警提示的测量系统 ,提出了如何解决现场干扰和断偶自动处理的方法。 相似文献
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介绍了预报粘结性漏钢的基本方法,并对结晶器热电偶测得的大量温度数据进行预处理,再利用小波神经网络技术对经过预处理的检测数据进行训练,优化神经网络系统的结构和参数,识别出具有漏钢征兆的波形,提高了预报系统的精度和快速性;给出了用MATLAB实现的网络训练和测试的仿真结果,同时用VC开发了能识别结晶器内单偶、横向、纵向漏钢征兆温度波形的仿真系统。 相似文献
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本文根据板坯连铸结晶器拉漏预报的要求,设计出能够检测板坯拉漏和报警提示的测量系统,提出了如何解决现场干扰和断偶自动处理的方法。 相似文献
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提出了一种基于模糊模式识别和采用学习方法的模糊决策网络的漏钢预报方法,同时对热电偶测温系统做了改进。实验表明该模糊漏钢预报系统不但可以准确对温度模式进行分类和预测拉漏事故,而且对于连铸生产过程故障诊断和产品质量评价也有一定的指导意义。 相似文献
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针对标准BP神经网络中收敛速度慢以及易陷入局部最优解等问题,利用粒子群算法的全局搜索性,将粒子群算法应用到BP神经网络训练中建立了PSO-BP神经网络模型,结果表明改进模型不仅可以克服传统BP网络收敛速度慢和易陷入局部权值的局限问题,而且很大程度地提高了结果精度和BP网络学习能力,将此模型应用到结晶器漏钢预报系统中,并用某钢厂采集到的历史数据对该模型进行训练与测试,与标准BP神经网络测试结果进行分析与比较,实验表明PSO-BP网络模型预报更加实时、准确,具有很好的应用前景. 相似文献
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中间包的低使用寿命影响了连铸机连浇炉数的提高,中间包快换技术的应用解决了这一难题,并从很大程度上提高了铸机作业率.介绍了马鞍山钢铁股份有限公司第三炼钢厂异型坯的自动控制系统,并在此基础上,开发了连铸中间包快换自动控制系统并得以实现,大大提高了铸机产能. 相似文献
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连铸板坯的液芯位置是决定动态轻压下命令参数的关键因素,但连铸生产中由铸造速度和中间包温度变化引起的液芯位置变化是无法准确测量的.针对液芯位置变化测量的问题,根据连铸的生产过程和工艺机理,定量和定性地分析连铸拉速和中包温度发生变化时,板坯液芯位置的波动过程,提出了根据铸造速度和中包温度变化预测板坯液芯位置的方法.用连铸热传导计算系统对预测结果进行了检验,对比结果说明了预测方法的合理性和有效性.连铸板坯的液芯位置是决定动态轻压下命令参数的关键因素,但连铸生产中由铸造速度和中间包温度变化引起的液芯位置变化是无法准确测量的.针对液芯位置变化测量的问题,根据连铸的生产过程和工艺机理,定量和定性地分析连铸拉速和中包温度发生变化时,板坯液芯位置的波动过程,提出了根据铸造速度和中包温度变化预测板坯液芯位置的方法.用连铸热传导计算系统对预测结果进行了检验,对比结果说明了预测方法的合理性和有效性. 相似文献
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宝钢三期1450mm板坯连铸水处理PLC控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
工业废水的处理和再利用是一重大课题,本文重点介绍了宝钢三期1450mm板坯连铸水处理PLC控制系统的分析、设计、开发与实现。该系统由西门子S5-155H双机热备系统、SINECH1工业以太网、COROSLS-B45操作系统组成,控制效果令人满意。 相似文献