网页中的视频自动点播

以前我们要观看视频,往往都是将其下载到硬盘中进行播放,而自从迅雷推出了云点播服务后,不用下载我们就可以直接在网页里观看,但这一切需要成为迅雷会员才行,不过选择一个谷歌浏览器的扩展应用也可以实现。通过谷歌浏览器的应用市场安装名为"小二云点播"的扩展应用,完成后会在工具栏里出现一个播放图标。以后当     

个性化影片推荐系统中用户模型研究

个性化影片推荐服务是解决目前网络视频服务中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法.针对影片点播应用,给出个性化影片推荐服务系统的架构,根据用户点播历史记录即可实现与用户当前兴趣相关的影片推荐.提出基于本体论的影片模型,该模型有效保存了影片中与用户点播相关的信息,并在此基础上提出新的用户兴趣偏好学习算法,建立用户兴趣偏好模型.实验结果表明,基于影片本体论模型的推荐效果与传统方法相比,具有更高的准确率.     

借助脚本绕过迅雷云点播的会员限制

很多用户都钟情于迅雷会员才能享受的云点播服务,但是普通用户无法享受这样的云播放,其实我们可以安装第三方脚本绕过这一限制。     

一种基于大数据云架构的视频录播系统设计

本文介绍了一种基于大数据云架构的视频录播系统,可以应用于需要不间断对分布在不同地域的视频源进行录制、直播、点播的场景,实现分布式视频采集、录制与点播服务.文章对基于Hi3531解决方案的前端采集器和hadoop平台的原理及架构进行了介绍,提出基于hadoop平台的方案,解决视频源并行压制和存储的问题,提高了系统的并发性和可靠性.     

一种视频服务器的负载均衡方法

针对VOD系统中视频服务器的瓶颈问题，提出了一种视频服务器负载均衡的方法。该方法解决了多个服务器协同工作及对外服务的问题，使得每个点播中心可以有效地服务大量用户。     

看片的全新体验云点播App三国杀

对于中国的消费者而言,利用网络看电影的方式一直都在不断演变。起初是在线影院点播,接着是迅雷下载,然后是视频软件,直到视频网站。而如今,PC、智能手机、平板电脑和互联网电视机的联系日益紧密,越来越多的用户,也开始习惯通过云点播观看电影。     

内蒙古电信推出“智慧家庭”云宽带产品

<正>近日,中国电信内蒙古分公司在呼和浩特召开智慧家庭之"‘智慧生活,畅快体验’云宽带发布会,向公众推出基于云计算技术的"智慧家庭"系列之云宽带产品。云宽带是基于云计算技术的新一代宽带服务形态,在满足传统上网需求的基础上,向用户提供云存储、云视频、云游戏、手机看家以及翼支付等创新云服务。记者在发布会现场感受到了家庭云宽带给用户带来的一系列生活改变,将喜欢的视频、照     

云辅助的P2P视频点播分发机制研究

提出一种新的流媒体分发混合网络模型P2Cloud,通过将云技术引入到P2P模式中,充分利用云技术的高可靠性、高存储及处理能力来协助P2P完成视频点播服务.针对P2Cloud模型的关键问题——视频片段的分布,引入数据片段有用值的概念,不但考虑到视频片段的流行度,同时考虑已加入节点的失效性,进而提出根据有用值来决定数据块向云平台的上传策略.并通过形式化的成本估算模型对P2Cloud点播应用成本进行量化,以指导点播服务提供商降低其部署成本.实验验证了提出的P2Cloud在用户满意度、带宽节约率及带宽消耗方面优于现有方案.     

借助脚本绕过迅雷云点播的会员限制

很多用户都钟情于迅雷会员才能享受的云点播服务,但是普通用户无法享受这样的云播放,其实我们可以安装第三方脚本绕过这一限制。打开谷歌浏览器(基于WebKit内核的浏览器,360极速浏览器、傲游浏览器皆可)。在地址栏输入     

基于仿真的P2P直播系统的研究

随着互联网技术的不断发展,基于P2P技术的网络视频直播和点播系统受到广大科研人员和用户的关注。与传统的C/S结构的视频播放系统相比,P2P直播系统可以用户提供更加流畅、更加清晰的视频服务。本文分析P2P直播系统的参数和工作原理,提供同构网中服务器负载的分析。     

PVoD系统中主动热门影片预部署方案及实现

采用P2P技术的VoD系统（PVoD）已经成为当前的研究和应用热点,但在中心PVoD系统中,节点没有提供视频数据上传服务的积极性,并且,系统在提供热门影片点播时,少数节点上的巨大服务压力导致了请求用户很低的播放质量。针对这种情况,提出了一整套基于信用度的用户主动热门影片预部署方案,并进行了详细实现。最后的仿真结果证实：方案能有效激励用户参与视频数据上传服务,分散了系统热门影片点播服务压力,大幅度提高了用户影片播放速率。     

宽带路上的宝马

宽带网络的应用,当属VOD贴近用户的生活。VOD(Video on demand)意即把用户选择的节目,通过网络的传输,分发到用户终端设备上。宝德科技独立研发的宽点VOD视频服务器是一辆英姿飒爽的“宝马”,宝德要做的就是把信息高速公路铺到用户家门口,然后让“宝马”带着他们尽情地驰骋兜风。 宝德科技宽点视频服务器面向智能小区,采用客户/服务器模型构架,以国际互联网技术作为信息服务的基础,按需要的视频流播放,用户可以不看广告,不用赶时间,随时点播希望收看的节目。如果用户想看一部赏心悦目的VCD或DVD片子,他可以通过视频服务器随时点播,不需光盘、录像机或VCD机,不用出家门,就可以随心所欲看自己想看的节目,这是一件多么惬意的事情！     

主动对象模式在流媒体点播模型中的应用研究

流媒体点播应用越来越广泛,用户可以在浏览器窗口和媒体服务器进行交互,在嵌入式播放器中观看和控制音/视频等多媒体信息.在介绍流媒体点播模型的基础上,研究主动对象模式在流媒体点播控制模型中的应用,可以在信令控制和媒体内容缓存等方面为提升点播系统的性能提出解决方案.     

基于Windows MediaEncoder的视频直播类网站建设研究

采用Apache+PHP+MySQL技术设计开发了三层结构模式的视频直播网站——"武警黄金部队学术交流平台",利用Windows MediaEncoder进行学术交流现场的音视频采集,Windows Media Server进行视频发布,直播和点播的流媒体内容嵌入到HTML网页,用户用IE、FireFox等浏览器登录浏览视频直播网页即可实现网络视频直播和点播。     

多业务流媒体服务系统的自适应服务组合算法

服务组合可以将网络上多种异构服务重新组合,形成新的业务.本文在流媒体应用中,采用三层服务组合架构,通过检测用户点播行为的改变,触发流媒体服务组合自适应调整,以最小化用户整体点播延迟为目标,在保证用户QoS的同时,最大化利用服务器现有的资源,从而扩充服务器服务能力,降低用户点播的拒绝率.试验仿真结果表明流媒体服务集群系统性能得到了大幅度的提高.     

基于内容感知和团购策略的云视频分发网络

云视频分发网络(Cloud Video Delivery Networks,CVDNs)将云存储技术应用于视频分发网络(Video Deli-very Networks,VDNs),能够以较低的成本为用户提供高质量的视频分发服务,如在线视频、在线直播等。然而,当前的云视频分发机制对视频内容分类以及用户协作的考虑较少。如何结合视频内容分类以及用户协作关系来进一步节省用户的购买成本,是一个极具挑战性的问题。从用户角度提出了一种内容感知的团购(Content-aware and Group-buying,CG)策略,对不同的视频内容进行分类定价,允许用户组成团购联盟后购买视频内容。然后,通过定义成本公式和用户购买量约束、单用户成本约束,将CG问题描述为线性规划问题并用GLPK工具对其进行求解。实验结果表明,在内容感知条件下的团购策略可以有效地降低用户成本。     

基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究

IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析。利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类,从而帮助IPTV服务提供商合理配置资源,同时为终端用户提供更高效优质的服务。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法收敛快,分类准确率达93%。     

视频广播桌面视频

如何在你的公司网络上广播高质量的视频又不占用大量带宽?Cisco的方案是:IP/TV2.0,这是一个结合了MPEG-1视频和多址点播技术的集团视频系统。IP/TV允许你管理多个服务器之间的通信及其内容,是一个高效可伸缩的解决方案。 IP/TV可以在多址点播或按需点播(VOD)模式下处理实时的、基于硬盘的视频。VOD允许任何用户在任何时刻访问一段视频,而多址     

视频点播系统用户行为模型的构建与应用

通过研究视频点播系统中用户的行为,构建出用户行为的数学模型,可以为视频媒体数据缓存算法改进提供依据.本文对常用的建立用户访问模型的数学模型进行了研究,对给出的一批媒体访问数据进行了建模分析,指出广延指数模型能够比Zipf模型更接近地描述实际影片点播的频率;并且用广延指数模型对影片播放长度进行了分析和拟合,验证了其有效性;进一步,基于所得的用户点播频率模型和点播长度模型,给出了一种缓存算法命中率上界的计算方法,从而为评价视频媒体数据缓存算法的性能提供了重要指导.     

微软“云+端”组合:双向收费只为钱

微软显然是做产品有心得,做服务非专长。在以服务为核心的云时代,微软"云+端"战略在云产品和端服务两方面收费的道路能否走通,仍需继续观察。微软的云计算理念推崇"云+端"的组合,在这个以"云"为中心的世界里,用户可以便捷地使用各种终端设备访问云中的数据和应用,这些设备可以是电脑和手机,也可以是电视等其它各种电子产品,同时用户在使用各种设备访问云中的服务时可以得到完全相同的体验。