基于广域搜索算法的采煤机故障智能诊断系统

采煤机故障诊断专家系统获取知识,有一定的难度,为此通过该系统并综合使用扩展故障树分析,在扩展故障树的基础上提出采煤机故障诊断专家系统知识获取方法。相对于传统的故障树节点,增加了节点类型、重要度等内容,所得到的故障树有扩展性,把其中的相关节点信息转变为有一定规范性的专家系统知识。在推理过程中,重点使用广度搜索,将深度和广度搜索相结合,从而能高效、准确的查找各类故障。     

面向知识工程的提升机智能故障诊断方法

针对传统提升机故障诊断系统中知识获取困难、知识表示单一且故障诊断推理方法自适应能力弱从而导致诊断推理结果不稳定等问题,研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法。重点针对提升机故障诊断过程中的三大关键科学问题,即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入研究：提出了基于融合差别矩阵和属性重要度的提升机故障诊断规则知识获取方法,为提升机故障诊断提供了数据基础;构建本体知识库,提出了基于OWL DL的故障诊断知识表示方法和基于SWRL的故障诊断规则知识表示方法,实现了提升机系统结构及诊断知识的集成;对本体知识进行了概率扩展,提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法,提高了推理的效率和准确率。开发了面向知识工程的智能故障诊断系统,通过实例验证和企业应用证明了该方法的可行性和准确性。     

管理专家知识的获取过程与方法

知识获取一直是知识工程的难点之一，是专家系统成败的关键，本文分析了管理专家知识的特点，提出了管理专家知识的获取过程，方法及方法学，我们认为，管理专家知识的获取方法和技术目前还不成熟，有待深入研究，才能逐步解决知识获取这一瓶颈问题。     

基于专家系统的超声检测CAPP研究

分析了超声检测CAPP的系统结构,CAPP专家系统的构成、知识的表达与获取方法以及专家系统知识的推理机制,以一个实例给出了专家系统在超声检测CAPP方面的应用,并得出了钢焊板的检测方案。     

CAPP系统中工艺知识库的设计及管理

阐述了CAPP系统中知识库的设计及管理方法。从工艺知识的表示方法,工艺知识库和规则库的设计以及工艺知识的获取、查询、修改与维护等方面进行了研究,介绍了CAPP系统中的工艺知识在工艺方案设计和零部件工艺设计中的应用方法。     

采煤工作面技术安全措施专家系统（MTSES）

根据采煤工作面生产的特点，应用专家系统原理，研究了工作面技术安全措施专家知识的获取方法和表示规则，建立了知识库、数据库，并设计出推理机制．以Visual Prolog语言作为开发平台，对采煤工作面技术安全措施专家系统(MTSES)进行了开发设计，分析了在煤矿的应用情况并对应用效果进行评价．     

基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向。智能诊断发展的瓶颈是知识获取,近年来,数据挖掘技术作为知识获取强有力的工具日渐发展起来。它综合运用人工智能、模式识别、数理统计等先进技术,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文在分析故障诊断专家系统存在问题的基础上,结合数据挖掘技术,提出了基于数据挖掘的故障诊断模型框架DMFD,并给出了具体实现技术。最后,指出了机械设备故障诊断中数据挖掘技术的应用和发展方向。     

用于岩体质量评价的神经网络专家系统

应用人工神经网络理论，构造了一种面向岩体质量评价的具有直觉联想和推理功能的新型专家系统──神经网络专家系统ＲＥＮＮＥＳ。它采用神经网络实现专家直觉知识的获取、表示与推理、知识分布式存储与网络并行推理，因而系统容错性好、推理速度快、非线性动态处理与推广能力强、自学习功能强。     

煤矿水害防治专家系统知识库的建立

介绍了MWPC系统知识获取的三种方式或获取过程,阐述了系统的知识表示及问题求解,列举了其应用成果.     

基于RS的提升机故障诊断系统研究

针对传统故障诊断专家系统中获取知识困难的问题,提出了基于粗糙集理论的故障诊断方法,并将其应用于提升机故障诊断系统中。该方法可以从包含冗余信息的现场采集数据中,获取简洁、有效的诊断决策规则,并输入到知识库中,作为诊断专家系统知识获取模块的输入,从而有效地解决了故障诊断专家系统知识获取难题。试验结果显示利用粗糙集理论获取简洁规则是有效与可靠的。     

面向知识工程的采煤机截割部现代设计方法与系统

为实现采煤机截割部的智能设计,应用知识工程原理设计了采煤机截割部现代设计方案。研究了基于ε一致性准则粗糙集扩展模型的采煤机总体技术参数知识获取方法,为截割部设计奠定了推理基础。提出以面向对象表示方法为主、产生式规则和过程式表示方法为辅的混合知识表达模型,实现了采煤机截割部设计对象及其设计知识的集成。针对采煤机截割部设计过程,将实例推理、模型推理和规则推理3种知识推理技术结合,构建了符合设计思维的融合知识推理模型。在UG平台下开发了采煤机截割部现代设计系统,通过实例验证和企业应用证明该方法可行、有效。     

装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现

根据装载机液压系统的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,在建立诊断知识故障树的基础上,论述了装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程。该知识库采用了分层次的多库结构、基于故障树的产生式规则知识表示方法和面向对象的编程方法,提高了装载机液压系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法。     

选矿原则流程专家咨询系统的设计

利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统。系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程。     

选矿专家系统环境的知识管理机制

介绍选矿专家系统环境的知识管理机制，设计MPESE系统的面向对象知识表示方法，规则与框架结合表示知识的层次性，框架与模型相结合表示计算模型，改进的主观Bayes方法和可信度理论表示知识的不确定性。知识的获取主要包括人工知识获取及知识的自动学习。     

选矿原则流程专家咨询系统设计

利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统.系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程.     

提升机故障诊断不确定性推理方法

针对提升机故障诊断过程中的若干不确定性问题,提出一种新的基于本体和贝叶斯网络的故障诊断不确定性知识融合推理方法。该方法对本体贝叶斯网络进行了形式化的定义,运用OWL本体语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,通过一系列的翻译规则和程序,实现了本体结构到贝叶斯网络结构的转换;然后建立了基于本体和贝叶斯网络的融合推理模型,利用本体推理完成对故障诊断本体知识的语法检查、语义一致性的验证以及本体的解析,采用基于启发式搜索树的贝叶斯网络进行不确定性推理,并在贝叶斯网络可视化推理平台Netica上进行了验证。矿井提升机制动系统故障诊断实例表明,该融合推理模型具有较好的故障识别效果,处理所得的诊断结果具有较高的可信度。     

矿用汽车发动机故障诊断专家系统的建立

采用基于框架的知识表达形式及自向，反向推理技术，建立了矿用汽车发动机故障诊断专家系统，并使用极大极小模糊贴近度，实现了系统的自学习功能。     

基于故障树和神经网络模型的提升机故障诊断专家系统

根据提升机故障源多、诊断复杂的特点,提出了可提高设备使用率、运行可靠安全的故障诊断专家系统。     

铀矿山经济评价专家系统EVALUATOR的研制

本文通过铀矿山经济评价专家系统EVALUATOR的研制过程，讨论了专家系统的理论基础、推理机原理、知识库建造、解释机实现、领域知识获取、知识表示方法等，特别对本专家系统中应用的主观Bayes不精确推理方法作了较详细的探讨。