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基于Matlab平台实现了多层模糊聚类分析算法的编制。利用此算法对学评教系统进行了分类区划,为多层模糊聚类分析的应用提供了一种简便的快速运算方法。 相似文献
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学评教定性评价是高校教学质量管理的重要环节,对高校的快速发展具有积极意义和重要作用。提出基于云模型的学评教综合评价模型,利用逆向云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,运用虚拟云的算法获得最终的评价云模型,通过分析数字特征和云滴分布得到评价的结果。实例验证表明,评价结果直观可靠,具有一定的实践意义和指导作用。 相似文献
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本文讨论一类模型系统的多层递阶预报问题,提出了相应的模糊多层递阶模型,模糊参数估计方法及预报步骤。通过应用实例说明效果良好。 相似文献
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针对高职学生评教中容易出现的一些问题,对高职学生的学习情况进行分析与研究.并通过聚类分析算法,根据学生的学习情况将学生评教样本分成不同的等级。再对不同等级评教样本的评教结果分别进行分析处理。通过该方法可以更客观地将不同层次学生的评教意见反馈给任课教师,学校也可以通过综合分析不同层次学生的评教结果来减小评教误差.避免由此可能会导致的师生关系异化。 相似文献
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分析了常用的数据挖掘方法,在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法,分析了该方法在数据挖掘中的优势,并以例证说明这一方法的实际应用。 相似文献
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模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究 总被引:15,自引:0,他引:15
数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,以及相应的实例分析和程序设计。 相似文献
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目前随着信息检索技术的不断深入,信息检索技术中的聚类分析也得到了不断的发展,特别是随着各种数据源的大量涌现,如图像数据,文本数据,DNA数据,时间序列数据,Web数据等等,聚类分析越来越受到重视,对聚类的研究已经成为信息检索领域中一个非常活跃的研究课题。论文以聚类分析方法为理论基础,利用面向对象编程技术完成了一个聚类软件,应用该聚类软件,可对信息实现快速检索,具有实用价值。 相似文献
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以现代军事教育教学理论为指导,结合军校课堂教学质量评价指标体系和军校课堂教学评价的实际,提出了一种基于专家评价信息的军校课堂教学质量评价的统计融合方法。通过实例分析和计算,验证了该方法的有效性。 相似文献
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过对Web页面中关键词汇的记录和对Web页面特征抽取建立Web页面的信息情况,运用模糊数学方法建立相应的模糊相似矩阵,而后根据模糊相似矩阵的编网法进行聚类分析,从而实现了对Web页面的聚类。这给互联网信息的管理提供了一种有效的自动聚类方法。 相似文献
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FLcom是建立在模糊集FScom基础上的一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统。在模糊推理中关于否定的认识和处理主要以经典逻辑为基础,为此在FLcom基础上研究了区分3种否定的模糊推理规则的表示,给出了基于FLcom的模糊推理规则的合成算法FLMP和FLMT规则,新算法推广了CRI算法中的蕴涵算子,并给出了模糊推理应用的实例对比。结果表明FLcom在区分不同否定的实际应用中是合理可行的。 相似文献