基于Matlab的多层模糊聚类分析在学评教系统中的应用

基于Matlab平台实现了多层模糊聚类分析算法的编制。利用此算法对学评教系统进行了分类区划，为多层模糊聚类分析的应用提供了一种简便的快速运算方法。     

基于云模型的定性评价及在学评教中的应用

学评教定性评价是高校教学质量管理的重要环节,对高校的快速发展具有积极意义和重要作用。提出基于云模型的学评教综合评价模型,利用逆向云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,运用虚拟云的算法获得最终的评价云模型,通过分析数字特征和云滴分布得到评价的结果。实例验证表明,评价结果直观可靠,具有一定的实践意义和指导作用。     

一类模糊系统的多层递阶预报

本文讨论一类模型系统的多层递阶预报问题，提出了相应的模糊多层递阶模型，模糊参数估计方法及预报步骤。通过应用实例说明效果良好。     

基于学情聚类分析的高职学生评教研究

针对高职学生评教中容易出现的一些问题,对高职学生的学习情况进行分析与研究．并通过聚类分析算法,根据学生的学习情况将学生评教样本分成不同的等级。再对不同等级评教样本的评教结果分别进行分析处理。通过该方法可以更客观地将不同层次学生的评教意见反馈给任课教师,学校也可以通过综合分析不同层次学生的评教结果来减小评教误差．避免由此可能会导致的师生关系异化。     

基于Matlab的导弹弹道模糊控制系统仿真

该文建立起导弹弹道仿真的整体结构，设计了导弹纵向模糊控制系统，并详细讨论了利用Simulink工具箱和Fuzzy Logic工具箱进行模糊控制器的仿真。仿真结果表明，该控制系统具有较好的动态性能。     

模糊聚类分析及其在数据挖掘中的应用

分析了常用的数据挖掘方法，在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法，分析了该方法在数据挖掘中的优势，并以例证说明这一方法的实际应用。     

模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究

数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,以及相应的实例分析和程序设计。     

模糊聚类分析方法在小气候区划中的应用

本文对某山区小气候,采用了基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法,并应用计算机技术,对小气候区划进行了探讨。     

基于Matlab的模糊控制系统的设计与仿真

将Matlab的Fuzzy Toolbox中的模糊推理系统工具箱（Fuzzy Inference System)与Simulink有机地结合起来，充分利用它们各自的优势、方便地实现了模糊控制系统（FCS）的计算机仿真。     

数据挖掘中的模糊聚类分析

该文提出了一种用于数据挖掘的基于模糊集的聚类分析方法,论述了该方法的聚类过程,并给出了聚类分析的实例和程序模块流程。     

基于信息检索的聚类分析方法的研究

目前随着信息检索技术的不断深入,信息检索技术中的聚类分析也得到了不断的发展,特别是随着各种数据源的大量涌现,如图像数据,文本数据,DNA数据,时间序列数据,Web数据等等,聚类分析越来越受到重视,对聚类的研究已经成为信息检索领域中一个非常活跃的研究课题。论文以聚类分析方法为理论基础,利用面向对象编程技术完成了一个聚类软件,应用该聚类软件,可对信息实现快速检索,具有实用价值。     

一种基于模糊聚类的模糊本体生成方法

本文研究了一种从模糊背景生成模糊本体的方法。模糊本体由以下几部分组成,分别是：模糊形式概念分析、模糊概念聚类及模糊本体生成。首先,模糊形式概念分析将模糊逻辑嵌入形式概念分析以构成模糊概念格。其次,模糊概念聚类从模糊概念格构造概念层次。最后,模糊本体生成部分从概念层次生成模糊本体。     

基于模糊簇的个性化推荐方法

提出了一种运用模糊聚类方法将项目属性特征的相似性与协同过滤推荐算法相融合的推荐方法,此方法将用户对单个项目的偏好转化为对相似群组的偏好,目的是构造密集的用户-模糊簇的偏好信息,同时利用项目之间在相似群组的相似性来初步预测用户对未评价项目的评分,在此基础之上再完成基于用户的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该方法确实可提高协同过滤推荐算法的推荐精度。     

模糊推理和聚类分析的信息融合应用研究

针对采用多传感器信息融合在可视化远程监控系统中的应用,提出了一种基于聚类分析和模糊推理算法。运用多传感器信息融合模型建立二级数据处理单元系统,对环境信息进行多方面监测。聚类分析和模糊推理算法为准确地判断环境状态提供依据,进而达到校园公共环境的监控和预警。     

一种基于Matlab的DSP开发思路的研究

提出了系统级的DSP设计思路,采用Matlab中的CCSLink软件包这一工具,将算法设计和仿真在统一的开发环境中进行,实现了Matlab,CCS和目标DSP的连接。在Matlab环境下实现对工程文件的创建、编译、加载、运行及调试等操作,并能够对目标DSP的存储器或寄存器数据进行访问。克服了传统设计思路中,由于代码编写出错、DSP外围硬件接口问题、数据的量化误差等原因以及算法设计和仿真分离造成的数据偏差大和使用不便等缺点,并通过实例验证了该方案的有效性。     

基于专家评价信息的军校课堂教学质量评价的统计融合方法

以现代军事教育教学理论为指导,结合军校课堂教学质量评价指标体系和军校课堂教学评价的实际,提出了一种基于专家评价信息的军校课堂教学质量评价的统计融合方法。通过实例分析和计算,验证了该方法的有效性。     

Matlab软件中的Fuzzy Logic工具箱在模糊控制系统仿真中的应用

该文根据作者对Ｍａｔｌａｂ仿真软件包的应用研究,阐述了如何在Ｍａｔｌａｂ软件中利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ平台和Ｆｕｚｚｙ Ｌｏｇｉｃ工具箱实现模糊控制系统的设计、仿真和动态性能分析,并以电站汽温过程控制为例进行了仿真研究,结果表明利用Ｍａｔｌａｂ进行模糊控制系统仿真快速简单精确,可视化强,完全能够满足工程技术人员的需要。     

基于Matlab与Linux的神经网络实现方法

介绍一种使用Matlab与其他编程工具联合编程、快速将神经网络转换成实际产品的方法,阐述经典BP网络的创建、完整C代码的导出与Linux/Qt程序的结合等问题及解决方法。使用该方法可以将BP神经网络算法快速地应用到嵌入式系统或者个人PC上,具有较高的运行效率,能缩短开发周期并降低成本。     

模糊聚类分析在Web页面分类中的应用研究

过对Web页面中关键词汇的记录和对Web页面特征抽取建立Web页面的信息情况,运用模糊数学方法建立相应的模糊相似矩阵,而后根据模糊相似矩阵的编网法进行聚类分析,从而实现了对Web页面的聚类。这给互联网信息的管理提供了一种有效的自动聚类方法。     

基于模糊命题逻辑形式系统FLcom的模糊推理及应用

FLcom是建立在模糊集FScom基础上的一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统。在模糊推理中关于否定的认识和处理主要以经典逻辑为基础,为此在FLcom基础上研究了区分3种否定的模糊推理规则的表示,给出了基于FLcom的模糊推理规则的合成算法FLMP和FLMT规则,新算法推广了CRI算法中的蕴涵算子,并给出了模糊推理应用的实例对比。结果表明FLcom在区分不同否定的实际应用中是合理可行的。